Návrh Školení
Den 1:
- co je vizualizace dat
- proč je důležitá
- vizualizace dat vs. těžba dat
- lidské kognice
- HMI (rozhraní člověka a stroje)
- běžné pasti
Den 2:
- různé typy křivek
- křivky detailní analýzy (drill down)
- snižování kategoriálních dat
- vícerozměrné grafy
- reprezentace pomocí symbolů a ikon
Den 3:
- snižování KPI s daty
- příklady R a X grafů
- dashboardy "a co kdyby"
- míchání paralelních os
- kategoriální data s číselnými daty
Den 4:
- různé role vizualizace dat
- jak mohou vizualizace lhat
- skryté trendy a trendy v maskování
- studie případu studentických dat
- visuální dotazy a výběr oblastí
Požadavky
Některé znalosti o vykreslování dat do XY grafů, histogramů a bodových grafů plus obecná znalost trendů v grafech dat a časových řad.
Reference (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Kurz - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurz - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurz - Data Visualization
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Kurz - Data Visualization
I really liked the content / Instructor.
Craig Roberson
Kurz - Data Visualization
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Kurz - Data Visualization
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.