Návrh Školení
Den 1:
- co je vizualizace dat
- proč je důležitá
- vizualizace dat vs. těžba dat
- lidské kognice
- HMI (rozhraní člověka a stroje)
- běžné pasti
Den 2:
- různé typy křivek
- křivky detailní analýzy (drill down)
- snižování kategoriálních dat
- vícerozměrné grafy
- reprezentace pomocí symbolů a ikon
Den 3:
- snižování KPI s daty
- příklady R a X grafů
- dashboardy "a co kdyby"
- míchání paralelních os
- kategoriální data s číselnými daty
Den 4:
- různé role vizualizace dat
- jak mohou vizualizace lhat
- skryté trendy a trendy v maskování
- studie případu studentických dat
- visuální dotazy a výběr oblastí
Požadavky
Některé znalosti o vykreslování dat do XY grafů, histogramů a bodových grafů plus obecná znalost trendů v grafech dat a časových řad.
Reference (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Kurz - Data Visualization
Přeloženo strojem
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurz - Data Visualization
Přeloženo strojem
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurz - Data Visualization
Přeloženo strojem
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Kurz - Data Visualization
Přeloženo strojem
I really liked the content / Instructor.
Craig Roberson
Kurz - Data Visualization
Přeloženo strojem
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Kurz - Data Visualization
Přeloženo strojem
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Kurz - Data Visualization
Přeloženo strojem