Analýza dat a vizualizace pro podporu rozhodování Počítačový Kurz
Analýza dat je proces zkoumání, čištění, transformace a modelování dat s cílem odhalit užitečné informace a podpořit efektivní rozhodování.
Ten interaktivní kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí efektivně spravovat, analyzovat a vizualizovat data za účelem zlepšení výkonu a podpory rozhodnutí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet a spravovat databáze.
- Aplikovat regresní, klasifikační i základní modely strojového učení.
- Vyvíjet dynamické reporty a řídicí panely pomocí programů Excel a Power BI.
- Využívat statistické metody k analýze trendů a podpoře rozhodování.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Množství cvičení a praktických úkolů.
- Praktická realizace v prostředí reálného laboratorního prostoru.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si tento kurz přizpůsobit vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.
Návrh Školení
Úvod do správy dat
- Přehled postupů práce s daty a jejich ukládání
- Základy databází a vytváření tabulek
- Seznámení s relačními modely dat
Základní techniky analýzy dat
- Popisná statistika a distribuce dat
- Histogramy a kontrolní diagramy
- Rozdělování dat podle kategorií a jejich zpracování
Modelování dat pro rozhodování
- Úvod do konceptů modelování dat
- Tabulky kalendáře a hierarchie dat
- Vztahy mezi položkami a spojování tabulek
Nástroje pro dynamické reportování
- Používání Excelu, Power Query a jazyka DAX
- Vytváření řídicích panelů v programu Excel
- Úpravy a správa dat pomocí nástroje Power Pivot
Aplikované statistické techniky
- Základy regrese a klasifikace
- Prediktivní modely a jejich interpretace
- Praktické scénáře datové analýzy
Úvod do konceptů vědy o datech
- Základy vědy o datech
- Nástroje pro identifikaci vzorců a trendů
- Jednoduché techniky strojového učení
Rozhodování na základě dat
- Hodnocení reportů jako podkladu pro rozhodnutí
- Efektivní prezentace výsledků analýzy
- Případové studie a reálné aplikace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost práce s počítačem
- Zkušenosti s tabulkovými procesory a běžnými datovými formáty
- Orientace v nástrojích Microsoft Office
Cílová skupina
- Managři odpovědní za ochranu životního prostředí
- Inženýři a analytici zabývající se daty
- Profesionálové, kteří chtějí využívat nástroje pro rozhodování na základě dat
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Analýza dat a vizualizace pro podporu rozhodování Počítačový Kurz - Rezervace
Analýza dat a vizualizace pro podporu rozhodování Počítačový Kurz - Dotaz
Analýza dat a vizualizace pro podporu rozhodování - Dotaz ohledně konzultace
Reference (2)
semináře, praktické příklady
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Kurz - Monitoring with Grafana
Přeloženo strojem
Obsah je velmi užitečný a trenér ho činí ještě snadno srozumitelnějším.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Kurz - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé upozornění a automatizace s využitím Grafany a Prometheusu
14 HodinyToto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro zkušené profesionály z oblasti DevOps a SRE, kteří chtějí zdokonalit své schopnosti v oblasti upozornění a automatizace pomocí Grafany a Prometheusu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet a spravovat pokročilá pravidla pro upozornění v Prometheusu.
- Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji pomocí webhooků.
- Automatizovat reakce na upozornění za účelem rychlejšího řešení problémů.
- Využívat Grafanu k efektivní vizualizaci a správě upozornění.
Pokročilá správa Elasticsearch a Kibana
35 HodinyToto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro administrátory a vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí prohloubit své znalosti o správě Elasticsearch – včetně pokročilých technik při tvorbě dashboardů v Kibana – a také o udržování celého systému.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat prostředí Elasticsearch a Kibana pro pokročilou správu a tvorbu dashboardů.
- Vytvářet a spravovat indexy Elasticsearch, mapování a datové modely.
- Sestavovat pokročilé dotazy a filtry pro získávání užitečných poznatků z dat v Elasticsearch.
- Navrhovat a sestavovat interaktivní dashboardy v Kibana pomocí různých typů vizualizací a technik.
- Aplikovat osvědčené postupy při správě, optimalizaci a řešení problémů v systému Elasticsearch a Kibana.
Pokročilé využití ELK Stacku pro správu a centralizaci logů
21 HodinyElastic Stack (ELK) představuje výkonnou platformu určenou k vyhledávání, analýze a vizualizaci logových dat v reálném čase z různých zdrojů.
Toto školení s přímým vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro IT profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí prohloubit znalosti ohledně používání ELK Stacku při správě rozptýlených logů, automatizaci upozornění a tvorbě pokročilých vizualizací a dashboardů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Konfigurovat pokročilé toky na příjem a zpracování dat z různých zdrojů, včetně databází.
- Vytvářet specifické Kibana dashboardy pro konkrétní týmy nebo situace použití.
- Nastavovat e-mailová upozornění a podmíněná hlášení na základě detekovaných událostí.
- Využívat regulární výrazy ke zvýšení přesnosti vyhledávání v logových souborech.
- Spravovat uživatelské role a oprávnění za účelem ochrany bezpečnostní integrity prostředí s logy.
- Komunikovat s REST API Elasticsearchu pro automatizaci procesů a jejich integraci do jiných systémů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze s účastníky.
- Četné cvičení a praktické úkoly určené k procvičení získaných dovedností.
- Praktická implementace v simulovaném laboratorním prostředí s reálnými daty.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás a domluvte si detaily.
Vytváření efektivních dashboardů pomocí nástrojů Grafana a Prometheus
14 HodinyToto interaktivní školení vedené lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps specialisty a inženýry spolehlivosti systémů na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet užitečné dashboardy a zdokonalovat své monitorovací postupy pomocí nástrojů Grafana a Prometheus.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět osvědčeným postupům při navrhování efektivních dashboardů.
- Vytvářet a konfigurovat pokročilé prvky dashboardů v nástroji Grafana.
- Využívat šablony v Grafana k tvorbě dynamických a opakovaně použitelných dashboardů.
- Implementovat mechanismy upozornění, které zvyšují provozní informovanost týmu.
Vlastní metriky a instrumentace pomocí Prometheusu a Grafany
14 HodinyToto živé školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí efektivně instrumentovat své aplikace za účelem exportu a monitorování vlastních metrik pomocí Prometheusu a Grafany.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
- Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky do Prometheusu.
- Vytvářet a konfigurovat panely na řídicích deskách v Grafaně určené k vizualizaci vlastních metrik.
- Aplikovat osvědčené postupy při integraci monitorování do vývojového cyklu softwaru.
Monitorování pomocí Grafany
14 HodinyToto školení pod vedením instruktora probíhá přímo u zákazníka České republice (na místě nebo vzdáleně) a je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Grafanu k monitorování a vizualizaci dat.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit potřebné vývojové prostředí pro vytváření vizualizací v Grafaně.
- Nakonfigurovat Grafanu tak, aby byla vysoce dostupná.
- Přizpůsobit panely a dashboardy pomocí dat.
- Nakonfigurovat reverzní proxy pro zajištění rychlého načítání stránek.
Pokročilé využití Grafany
14 HodinyToto školení vedené instruktorem v <lok> (online či na místě) je určeno pro analytiky dat se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří si chtějí osvojit a využít pokročilé funkce a prvky Grafany při vizualizaci a analýze dat.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- hluboce porozumět pokročilým konceptům a komponentám Grafany;
- využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat;
- používat dotazovací jazyk Grafany k vytváření složitých dotazů;
- znát osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci jejího výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.
Grafana – komplexní průvodce
21 HodinyToto školení vedené instruktorem České republice (online či prezenčně) je určeno pro systémové administrátory a odborníky na monitorování se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí efektivně využít Grafanu k nastavení monitoringových řešení, správě dashboardů a vytváření upozornění.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit rozdíl mezi sledováním (monitoringem) a možnostmi hlubšího pochopení systému (observability).
- Instalovat a nastavit server Grafany.
- Konfigurovat a propojit různé datové zdroje, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
- Vytvářet, spravovat a přizpůsobovat dashboardy i grafy podle potřeb.
- Používat proměnné a dotazy k vytvoření dynamických dashboardů.
- Nastavit upozornění a notifikace pomocí Grafany.
- Instalovat a spravovat pluginy, které rozšiřují funkčnost platformy.
Grafana: Interaktivní řídicí panely a dynamické prahové hodnoty
14 HodinyToto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro uživatele Grafany střední úrovně, kteří chtějí vytvářet interaktivní řídicí panely s možností detailního rozboru a dynamickými prahovými hodnotami reagujícími na kontext.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet řídicí panely reagující na akce uživatele, například na kliknutí na část grafu
- Implementovat vizuální rozšířené informace aktualizující se přímo v daném okně (bez nutnosti otevírat nové karty)
- Konfigurovat výsečové grafy a podrobné panely na základě nastavených filtrů
- Využívat dynamické prahové hodnoty reagující jak na vstup uživatele, tak i na aktuální data
Úvod do nástrojů Grafana a Prometheus
14 HodinyToto školení pod vedením instruktora České republice (online či na místě) je určeno pro začínající IT profesionály a praktiky z oblasti DevOps, kteří se chtějí naučit základy práce s Grafanou a Prometheusem.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět účelu a klíčovým vlastnostem Grafany i Prometheusu.
- Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus na systému Linux.
- Vytvořit základní datové zdroje a dashboardy v Grafaně.
- Sledovat systémové metriky a vizualizovat je pomocí Prometheusu.
Integrace Grafany a Prometheusu s cloudovými službami
14 HodinyToto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro cloudové a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí zlepšit monitorování cloudových prostředí pomocí Grafany a Prometheusu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit výhody integrace Grafany a Prometheusu s cloudovými platformami.
- Nastavit Prometheus pro monitorování cloudových zdrojů.
- Konfigurovat Grafanu tak, aby vizualizovala metriky cloudových služeb.
- Využít nativní nástroje a integrace v cloudu k zajištění škálovatelnosti monitorování.
Grafana a Prometheus: Integrace dat a pokročilá vizualizace
21 HodinyGrafana a Prometheus jsou špičkové nástroje v oblasti monitorování, které umožňují vizualizaci metrik IT infrastruktury a aplikací prostřednictvím reálně aktualizovaných dashboardů. Slouží také k vytváření upozornění na potenciální problémy.
Toto praktické školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro IT profesionály se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí propojit Grafanu s Prometheem a dalšími zdroji dat a vytvářet efektivní vizualizace i upozornění v distribuovaných systémech.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Promethea do prostředí vhodných pro produkční nasazení.
- Integrovat různé zdroje dat, včetně SQL databází, Elasticsearchu, InfluxDB a cloudových API.
- Vytvářet sofistikované dashboardy s použitím proměnných, šablon, transformací a upozornění.
- Aplikovat osvědčené postupy při modelování dat, optimalizaci výkonu a řízení přístupů uživatelů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Bohata množství cvičení a praktických úkolů.
- Praktické nasazování v simulovaném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně přizpůsobené školení, kontaktujte nás pro domluvu.
Monitorování pomocí Grafany a Prometheusu
14 HodinyToto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro začínající správce systémů a inženýry DevOps, kteří si chtějí osvojit základní dovednosti v oblasti monitorování s využitím Grafany a Prometheusu.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit účel a význam monitorování v IT prostředích.
- Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus pro základní úkoly monitorování.
- Vytvořit jednoduché řídicí panely a upozornění sloužící k vizualizaci výkonu systémů.
- Aplikovat osvědčené postupy při monitorování dostupnosti a výkonu systémů.
Monitorování Kubernetes pomocí Prometheus a Grafany
14 HodinyTento výukový kurz vedený instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé administrátory Kubernetes a inženýry DevOps, kteří si chtějí rozšířit znalosti o monitorování clusterů pomocí Prometheus a Grafany.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit Prometheus a Grafanu pro monitorování Kubernetes.
- Sledovat klíčové metriky týkající se podů, uzlů a služeb.
- Vytvářet dynamické dashboardy pro vizualizaci zdravotního stavu a výkonu clusteru.
- Implementovat strategie upozornění za účelem včasné reakce na problémy.
- Aplikovat osvědčené postupy při škálování monitorovacích řešení v prostředí Kubernetes.
Škálování a optimalizace Prometheusu a Grafany pro velké prostředí
14 HodinyToto školení vedené lektorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé DevOps inženýry a odborníky na spolehlivost systémů (SRE), kteří chtějí efektivně spravovat a škálovat Prometheus a Grafanu ve velkých prostředích.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout konfiguraci Prometheusu a Grafany pro rozsáhlé a distribuované prostředí.
- Optimalizovat výkon Prometheusu v systémech s velkým objemem provozu.
- Nastavit Grafanu tak, aby zvládala velké množství dat a komplexní vizualizace.
- Aplikovat pokročilé strategie řešení problémů a škálování.