Analýza a vizualizace dat pro podpora rozhodování Počítačový Kurz

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro zkušené profesionály z oblasti DevOps a SRE, kteří chtějí zdokonalit své schopnosti v oblasti upozornění a automatizace pomocí Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilá pravidla pro upozornění v Prometheusu.
• Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji pomocí webhooků.
• Automatizovat reakce na upozornění za účelem rychlejšího řešení problémů.
• Využívat Grafanu k efektivní vizualizaci a správě upozornění.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro administrátory a vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí prohloubit své znalosti o správě Elasticsearch – včetně pokročilých technik při tvorbě dashboardů v Kibana – a také o udržování celého systému.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat prostředí Elasticsearch a Kibana pro pokročilou správu a tvorbu dashboardů.
• Vytvářet a spravovat indexy Elasticsearch, mapování a datové modely.
• Sestavovat pokročilé dotazy a filtry pro získávání užitečných poznatků z dat v Elasticsearch.
• Navrhovat a sestavovat interaktivní dashboardy v Kibana pomocí různých typů vizualizací a technik.
• Aplikovat osvědčené postupy při správě, optimalizaci a řešení problémů v systému Elasticsearch a Kibana.

Toto interaktivní školení vedené lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps specialisty a inženýry spolehlivosti systémů na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet užitečné dashboardy a zdokonalovat své monitorovací postupy pomocí nástrojů Grafana a Prometheus.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět osvědčeným postupům při navrhování efektivních dashboardů.
• Vytvářet a konfigurovat pokročilé prvky dashboardů v nástroji Grafana.
• Využívat šablony v Grafana k tvorbě dynamických a opakovaně použitelných dashboardů.
• Implementovat mechanismy upozornění, které zvyšují provozní informovanost týmu.

Toto živé školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí efektivně instrumentovat své aplikace za účelem exportu a monitorování vlastních metrik pomocí Prometheusu a Grafany.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky do Prometheusu.
• Vytvářet a konfigurovat panely na řídicích deskách v Grafaně určené k vizualizaci vlastních metrik.
• Aplikovat osvědčené postupy při integraci monitorování do vývojového cyklu softwaru.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá přímo u zákazníka České republice (na místě nebo vzdáleně) a je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Grafanu k monitorování a vizualizaci dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro vytváření vizualizací v Grafaně.
• Nakonfigurovat Grafanu tak, aby byla vysoce dostupná.
• Přizpůsobit panely a dashboardy pomocí dat.
• Nakonfigurovat reverzní proxy pro zajištění rychlého načítání stránek.

Toto školení vedené instruktorem v <lok> (online či na místě) je určeno pro analytiky dat se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří si chtějí osvojit a využít pokročilé funkce a prvky Grafany při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• hluboce porozumět pokročilým konceptům a komponentám Grafany;
• využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat;
• používat dotazovací jazyk Grafany k vytváření složitých dotazů;
• znát osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci jejího výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online či prezenčně) je určeno pro systémové administrátory a odborníky na monitorování se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí efektivně využít Grafanu k nastavení monitoringových řešení, správě dashboardů a vytváření upozornění.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit rozdíl mezi sledováním (monitoringem) a možnostmi hlubšího pochopení systému (observability).
• Instalovat a nastavit server Grafany.
• Konfigurovat a propojit různé datové zdroje, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářet, spravovat a přizpůsobovat dashboardy i grafy podle potřeb.
• Používat proměnné a dotazy k vytvoření dynamických dashboardů.
• Nastavit upozornění a notifikace pomocí Grafany.
• Instalovat a spravovat pluginy, které rozšiřují funkčnost platformy.

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro uživatele Grafany střední úrovně, kteří chtějí vytvářet interaktivní řídicí panely s možností detailního rozboru a dynamickými prahovými hodnotami reagujícími na kontext.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet řídicí panely reagující na akce uživatele, například na kliknutí na část grafu
• Implementovat vizuální rozšířené informace aktualizující se přímo v daném okně (bez nutnosti otevírat nové karty)
• Konfigurovat výsečové grafy a podrobné panely na základě nastavených filtrů
• Využívat dynamické prahové hodnoty reagující jak na vstup uživatele, tak i na aktuální data

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či na místě) je určeno pro začínající IT profesionály a praktiky z oblasti DevOps, kteří se chtějí naučit základy práce s Grafanou a Prometheusem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a klíčovým vlastnostem Grafany i Prometheusu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus na systému Linux.
• Vytvořit základní datové zdroje a dashboardy v Grafaně.
• Sledovat systémové metriky a vizualizovat je pomocí Prometheusu.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro cloudové a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí zlepšit monitorování cloudových prostředí pomocí Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit výhody integrace Grafany a Prometheusu s cloudovými platformami.
• Nastavit Prometheus pro monitorování cloudových zdrojů.
• Konfigurovat Grafanu tak, aby vizualizovala metriky cloudových služeb.
• Využít nativní nástroje a integrace v cloudu k zajištění škálovatelnosti monitorování.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro začínající správce systémů a inženýry DevOps, kteří si chtějí osvojit základní dovednosti v oblasti monitorování s využitím Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit účel a význam monitorování v IT prostředích.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus pro základní úkoly monitorování.
• Vytvořit jednoduché řídicí panely a upozornění sloužící k vizualizaci výkonu systémů.
• Aplikovat osvědčené postupy při monitorování dostupnosti a výkonu systémů.

Tento výukový kurz vedený instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé administrátory Kubernetes a inženýry DevOps, kteří si chtějí rozšířit znalosti o monitorování clusterů pomocí Prometheus a Grafany.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafanu pro monitorování Kubernetes.
• Sledovat klíčové metriky týkající se podů, uzlů a služeb.
• Vytvářet dynamické dashboardy pro vizualizaci zdravotního stavu a výkonu clusteru.
• Implementovat strategie upozornění za účelem včasné reakce na problémy.
• Aplikovat osvědčené postupy při škálování monitorovacích řešení v prostředí Kubernetes.

Toto školení vedené lektorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé DevOps inženýry a odborníky na spolehlivost systémů (SRE), kteří chtějí efektivně spravovat a škálovat Prometheus a Grafanu ve velkých prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout konfiguraci Prometheusu a Grafany pro rozsáhlé a distribuované prostředí.
• Optimalizovat výkon Prometheusu v systémech s velkým objemem provozu.
• Nastavit Grafanu tak, aby zvládala velké množství dat a komplexní vizualizace.
• Aplikovat pokročilé strategie řešení problémů a škálování.