Data Visualization Školení v Prague

Grafana a Prometheus jsou standardní nástroje v oblasti IT, které se používají k monitorování, vizualizaci a upozorňování na metriky infrastruktury a aplikací prostřednictvím reálně časových přehledů a integrací.

Tento vedený školení (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky na IT, kteří chtějí integrovat Grafana s Prometheus a více zdroji dat a vytvářet výkonná vizualizace a upozornění pro distribuované systémy.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafana a Prometheus v produkčně připravených nastaveních.
• Integrovat více zdrojů dat, včetně SQL, Elasticsearch, InfluxDB a cloudových API.
• Vytvářet pokročilé přehledy s proměnnými, šablonami, transformacemi a upozorněními.
• Aplikovat nejlepší praktiky v modelování dat, optimalizaci výkonu a řízení přístupu uživatelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Rukojemné implementace v prostředí live-lab.

Vybrané možnosti školení

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na domluvu.

Tuto vedené školení v Prague (online nebo na místě) určené středně pokročilým uživatelům Grafany, kteří chtějí vytvářet interaktivní řídicí panely s dynamickými práhovými hodnotami a kontextuálními aktualizacemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet řídicí panely, které reagují na interakce uživatelů, například kliknutím na sloupec grafu
• Implementovat vizuální podrobnější zobrazení, která se aktualizují místně (bez nových karet)
• Konfigurovat koláčové grafy a detailní panely na základě vybraných filtrů
• Používat dynamické práhové hodnoty, které reagují na vstup uživatele a aktuální data

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce systému a profesionály v oblasti monitorování, kteří chtějí efektivně používat Grafana pro nastavení řešení monitorování, správu řídicích panelů a vytváření výstrah.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíl mezi pozorovatelností a monitorováním.
• Nainstalujte a nastavte server Grafana.
• Nakonfigurujte a připojte různé zdroje dat, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářejte, spravujte a přizpůsobujte řídicí panely a grafy.
• Pomocí proměnných a dotazů vytvořte dynamické řídicí panely.
• Nastavte oznámení a výstrahy prostřednictvím Grafana.
• Nainstalujte a spravujte pluginy pro rozšíření funkčnosti Grafana.

Toto instruktorovo vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým DevOps inženýrům a SREs, kteří se chtějí učit spravovat a škálovat Prometheus a Grafana pro velké prostředí efektivně.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Architekturu Prometheus a Grafana navrhnout pro velké a distribuované prostředí.
• Optimalizovat výkon Prometheusu pro systémy s vysokou návštěvností.
• Konfigurovat Grafanu pro velké datové soubory a komplexní vizualizace.
• Implementovat pokročilé strategie odstraňování potíží a škálování.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým vývojářům a DevOps inženýrům, kteří se chtějí naučit instrumentovat své aplikace tak, aby efektivně exportovaly a monitorovaly vlastní metriky pomocí Prometheusu a Grafany.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky pro Prometheus.
• Vytvářet a konfigurovat řídicí panely v Grafaně pro vizualizaci vlastních metrik.
• Používat osvědčené postupy pro integraci monitorování do vývojového cyklu.

Tuto vedenou instruktorem, živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým Kubernetes administrátorům a DevOps inženýrům, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti monitorování clusterů Kubernetes pomocí Prometheusu a Grafany.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafanu pro monitorování Kubernetes.
• Monitorovat klíčové metriky pro pody, uzly a služby.
• Vytvářet dynamické řídicí panely k vizualizaci zdraví a výkonu clusteru.
• Implementovat strategie upozornění pro preventivní řešení problémů.
• Aplikovat nejlepší postupy při škálování monitorovacích řešení v Kubernetes prostředí.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým DevOps a SRE profesionálům, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti upozorňování a automatizace s Grafanou a Prometheem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilé pravidla upozornění v Prometheus.
• Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji prostřednictvím webhooků.
• Automatizovat odpovědi na upozornění pro rychlejší řešení problémů.
• Používat Grafanu k vizualizaci a efektivní správě upozornění.

Tuto instruktorem vedenou, živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým cloudovým a DevOps inženýrům, kteří se chtějí zaměřit na posílení cloudu s Grafanou a Prometheusem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět výhodám integrace Grafany a Prometheusu s cloudovými platformami.
• Nastavit Prometheus pro monitorování cloudu založených prostředků.
• Konfigurovat Grafanu pro vizualizaci metrik cloudových služeb.
• Využívat cloudové nástroje a integrace pro monitorování škálovatelnosti.

Tuto instruktorem vedoucí živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé DevOps a SRE profesionály, kteří chtějí vytvářet dopadové dashboardy a optimalizovat své monitorovací praktiky pomocí Grafany a Prometheuse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat nejlepší praktiky pro návrh efektivních dashboardů.
• Vytvářet a konfigurovat pokročilé grafické prvky v Grafaně.
• Využívat šablonování v Grafaně pro dynamické a opakovatelné dashboardy.
• Implementovat upozorňovací mechanismy k posílení operačního uvědomění.

Toto vedené instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno začínajícím správcům systémů a DevOps inženýrům, kteří se chtějí naučit základní dovednosti monitorování pomocí Grafany a Prometheusu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat účel a důležitost monitorování v IT prostředích.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus pro základní úkoly monitorování.
• Vytvářet jednoduché dashebordy a upozornění pro vizualizaci výkonu systému.
• Používat nejlepší postupy pro monitorování dostupnosti a výkonu systému.

Tento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
• Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
• Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.

Toto vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno začínajícím IT profesionálům a DevOps praktikům, kteří chtějí naučit základy Grafany a Prometheusu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a klíčovým funkcím Grafany a Prometheusu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus v Linuxovém prostředí.
• Vytvořit základní datové zdroje a řídicí panely v Grafaně.
• Monitorovat systémové metriky a vizualizovat data pomocí Prometheusu.

Elastic Stack (ELK) je výkonná platforma pro vyhledávání, analýzu a vizualizaci datových záznamů v reálném čase ze více zdrojů.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilejší IT profesionály, kteří se chtějí zlepšit ve správě distribuovaných logů, automatizaci upozornění a vytváření pokročilých vizualizací a řídicích panelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat pokročilé toky ingestování a analýzy dat z více zdrojů, včetně databází.
• Vytvářet přizpůsobené řídicí panely Kibana pro různé týmy nebo použití.
• Implementovat e-mailová oznámení a podmíněná upozornění.
• Používat regulární výrazy pro zlepšení přesnosti vyhledávání v logech.
• Spravovat uživatelské role a práva přístupu pro bezpečné prostředí s logy.
• Interagovat s REST API Elasticsearch pro automatizaci a integraci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Tento vedený instruktorem živý trénink v Prague (online nebo na školitelné místě) je určen začínajícím až středně pokročilým IT profesionálům, kteří si přejí získat znalosti a praktické dovednosti potřebné pro efektivní správu Grafany a GLPI.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Vytvářet a přizpůsobovat grafy na řídicích panelech Grafany různými vizualizacemi.
• Provádět upozorňování a oznámení pro monitoring.
• Spravovat uživatelské účty, týmy a oprávnění.
• Efektivně spravovat IT majetek včetně inventáře hardwaru a softwaru.
• Provádět systém helpdesk pro podporu uživatelů a správu tiketů.

Toto vedené školení živě v Prague (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým správcům a vývojářům, kteří si přejí zhlubit své znalosti administrace Elasticsearch, včetně pokročilých technik pro vytváření dashboardů v Kibana, stejně jako údržby systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Elasticsearch a Kibana pro pokročilou administraci a vytváření dashboardů.
• Vytvářet a spravovat indexy, mapování a datové modely v Elasticsearch.
• Vývoj pokročilých dotazů a filtrů pro extrakci cenných informací z dat v Elasticsearch.
• Návrh a vytváření interaktivních dashboardů v Kibana pomocí různých typů vizualizace a technik.
• Implementace nejlepších praktik pro administraci, optimalizaci a řešení problémů s Elasticsearch a Kibana.

Data Analysis je proces prohlížení, čištění, transformace a modelování dat s cílem objevit užitečné informace, dospět k závěrům a podpořit rozhodování.

Tato vedená školení (online nebo přítomně) je určená pro středně pokročilé odborníky, kteří chtějí účinně spravovat, analyzovat a vizualizovat data pro podporu výkonu a rozhodování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat databáze.
• Používat regresi, klasifikaci a základní modely strojového učení.
• Vyvíjet dynamické sestavy a řídicí panely pomocí Excelu a Power BI.
• Využívat statistické metody pro informování rozhodnutí a analýzu trendů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Přímé implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé analytiky dat, kteří se chtějí naučit a využít pokročilé funkce a komponenty Grafany pro vizualizaci a analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat důkladné porozumění pokročilým konceptům a komponentám Grafany.
• Využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat.
• Používat Grafana Query Language pro složité dotazy.
• Naučit se osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Účastníci, kteří absolvují toto školení, získají praktické a relevantní porozumění datové vědě a jejím souvisejícím technologiím, metodologiím a nástrojům.

Účastníci budou mít možnost tuto znalost uplatnit prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od vyučujícího představují důležitou součást kurzu.

Kurs začíná úvodem do základních konceptů datové vědy a dále pokračuje v popisu nástrojů a metodologií používaných v této oblasti.

Účastníci kurzu

• Vývojáři
• Techničtí analytičtí pracovníci
• IT konzultanti

Formát kurzu

• Částečně přednáška, částečně diskuse, cvičení a značné praktické uplatnění.

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si detaily.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí vytvářet analytické aplikace pomocí Python s Plotly a Dash.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte interaktivní řídicí panel v reálném čase pro streamování dat živé aktualizace.
• Vytvářejte interaktivní řídicí panely pomocí Python pro řešení datové vědy.
• Zabezpečte interaktivní řídicí panely s pokročilými metodami ověřování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Na tomto instruktážním a živém školení v Prague se účastníci naučí, jak vytvářet webové datově orientované vizualizace, které reagativně fungují na více zařízeních.

• Použití D3 pro vytvoření interaktivních grafik, informačních nástrojů, infografik a map.
• Ovládání HTML s výběry podobnými jQuery.
• Transformace DOM tím, že vyberete prvky a propojíte je se zdroji dat.
• Export SVG pro použití v tiskových publikacích.

Tento kurz je určen pro inženýry a osoby s rozhodovací pravomocí pracující v oblasti dolování dat a získávání znalostí.

Naučíte se vytvářet efektivní grafy a způsoby, jak prezentovat a reprezentovat svá data způsobem, který osloví osoby s rozhodovací pravomocí a pomůže jim porozumět skrytým informacím.

V tomto kurzu vedeném instruktorem se účastníci naučí dovednosti, strategie, nástroje a přístupy pro vizualizaci a prezentaci dat různým cílovým skupinám. Jsou také analyzovány a probírány případové studie, které ukazují, jak jsou řešení pro vizualizaci dat aplikovány v praxi k odvození smyslu z dat a odpovědi na klíčová otázka.

Konec tohoto kurzu účastníci budou schopni:

• Vytvářet sestavy s atraktivními nadpisy, podnadpisy a poznámkami pomocí nejvhodnějších zvýrazňovacích, zarovnávacích a barevných schémat pro čitelnost a uživatelskou přívětivost.
• Návrh grafů, které odpovídají informačním potřebám a zájmům publiku.
• Vybrat nejlepší typy grafů pro daný soubor dat (zejména jiné než koláčové a sloupcové grafy).
• Rychle a efektivně identifikovat a analyzovat nejcennější a relevantní data.
• Vybrat nejlepší formáty souborů pro zahrnutí do sestav (grafy, infografiky, reference, GIF animace atd.).
• Vytvářet efektivní rozvržení pro zobrazování časových řad, vztahů celek a dílčích částí, geografických vzorů a vnějších dat.
• Použít efektivní barvové kódování pro zobrazování kvalitativních a textových dat, jako jsou analýzy názoru, časové osy, kalendáře a diagramy.
• Použít nejvhodnější nástroje pro daný úkol (Excel, R, Tableau, mapovací programy atd.).
• Připravovat datové soubory pro vizualizaci.

Tento kurz vám ukáže, jak funguje lidské vnímání a jak ho můžete využít k předávání nejlepších poznatků. Seznámíte se s teorií designu, včetně zákonů Gestalt, preattentivních atributů a inkluzivity. Pochopíte také podobnosti a rozdíly mezi objevovací a vysvětlující analýzou. Zjistíte, jak se používají grafy a naučíte se vybírat nejvhodnější z nich. Na konci kurzu budete znát principy designu a bude vám jasné, jak je implementovat do vizualizací vytvořených pomocí softwaru Tableau.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague je zaměřeno na systémové administrátory, kteří chtějí nastavit zásobník ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Upozorňujeme, že pro běh tohoto kurzu jsou potřeba minimálně 3 delegáti.

Školení začíná diskusí o architektuře a funkčnosti ELK, poté přechází k praktické implementaci a praxi v laboratoři. Praktická cvičení tvoří důležitou součást školení a dávají účastníkům šanci uplatnit své znalosti v praxi a zároveň získat zpětnou vazbu o svém pokroku.

Tento instruktážní živý trénink v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

Toto školení pod vedením instruktora (na místě nebo zdálku) je určeno analytikům dat, kteří chtějí použít Grafanu pro monitorování a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro začátek vytváření vizualizací v Grafaně.
• Nastavit Grafanu pro vysokou dostupnost.
• Přizpůsobit panely a řídicí panely datovými údaji.
• Nakonfigurovat reverzní proxy pro rychlé načítací časy.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zamýšleno pro webové vývojáře a DevOps inženýry, kteří chtějí vizualizovat a monitorovat data pomocí Grafany a Graphite.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Shromažďovat a vizualizovat metriky o systémech a aplikacích.
• Vytvářet klienta StatsD pro shromažďování metrik aplikace.
• Vytvářet informativní a dynamické řídicí panely pomocí Grafany.
• Získávat přehledy z výkonu back-endu.

Toto školení představuje Kibana uživatelům Elasticsearch.

Kibana je open source analytická a vizualizační platforma navržená pro práci s Elasticsearch. Kibana používáte k vyhledávání, prohlížení a interakci s daty uloženými v indexech Elasticsearch. Můžete snadno provádět pokročilou analýzu dat a vizualizovat svá data v různých grafech, tabulkách a mapách.

Kibana usnadňuje porozumění velkým objemům dat. Jeho jednoduché rozhraní založené na prohlížeči vám umožňuje rychle vytvářet a sdílet dynamické řídicí panely, které zobrazují změny v dotazech Elasticsearch v reálném čase.

Kurz je určen pro ty, kteří by rádi poznali alternativní program ke komerčnímu balíčku MATLAB. Třídenní školení poskytuje komplexní informace o pohybu v prostředí a provádění balíčku OCTAVE pro analýzu dat a technické výpočty. Příjemci školení jsou začátečníci, ale i ti, kteří program znají a rádi by systematizovali své znalosti a zlepšili své dovednosti. Znalost dalších programovacích jazyků není vyžadována, ale značně usnadní studentům získávání znalostí. Kurz vám na mnoha praktických příkladech ukáže, jak program používat.

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

Microsoft Power BI transformuje vaše firmy data do bohatých vizuálních představ, které umožňují nové způsoby uvažování a uspořádání dat, takže se můžete zaměřit na to, co je důležité pro dosažení vašich cílů. Tento kurz pokrývá jak Power BI Online, tak Power BI Desktop.

Účastníci:

Tento kurz je určen manažerům firem, vývojářům reportů, analytikům, manažerům projektů a týmovým vedoucím.

Po absolvování kurzu

Po absolvování tohoto kurzu budou studenti mít základní představu o tématech uvedených níže, stejně jako schopnost využívat a implementovat naučené koncepty.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Práce s CSV, TXT a Excel pracovními listy
• Připojení k databázím
• Slučování, seskupování, shrnování a výpočet dat
• Vytváření reportů
• Power BI Online

Microsoft Power BI je bezplatný balík Software as a Service (SaaS) pro analýzu dat a sdílení poznatků. Dashboardech v Power BI mohou uživatelé vidět celkový přehled nejdůležitějších metrik na jednom místě, aktualizovaných v reálném čase a dostupných na všech jejich zařízeních.

Toto vedené školení (online nebo přítomně) je určeno manažerům podniku, analytikům obchodních dat, analytikům dat, vývojářům reportů a vedoucím týmů, kteří chtějí navrhnout dokonalý dashboard v Power BI.

Koncem školení budou účastníci schopni:

• Návrh krásných a efektivních dashboardů s dodržením klíčových pravidel.
• Výběr správných grafů podle typu zobrazených dat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické práce.
• Rukopisné implementace v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete pořádat customizované školení pro tento kurz? Kontaktujte nás, abychom to srovnali.

V tomto vedeném školení v Prague (na místě nebo zdáleně) se účastníci naučí používat Microsoft Power BI k analýze a vizualizaci dat pomocí řady ukázkových souborů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet vizuálně poutavé dashe, které poskytují cenné poznatky z dat.
• Získávat a integrovat data z více zdrojů dat.
• Vytvářet a sdílet vizualizace s členy týmu.
• Přizpůsobovat data pomocí Power BI Desktopu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Python k vytváření interaktivních vizualizací dat přímo z kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vizualizace dat pomocí Python.
• Pochopte základní koncepty vizualizace dat, případy použití a nástroje.
• Prozkoumejte různé knihovny (Matplotlib, Seaborn, Bokeh a Folium) dostupné v Python.
• Naučte se vytvářet čárové grafy, statistické grafy, geoprostorové a další komplexní vizualizace dat pomocí Python.
• Znát osvědčené postupy a techniky pro prezentaci a interpretaci dat.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na analytiky dat a webové vývojáře, kteří chtějí vyvíjet asociativní modely v Qlik Sense.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít Qlik Sense v datové analýze.
• Používat a navigovat v rozhraní Qlik Sense.
• Vytvořit pracovní sílu s datovou gramotností pomocí AI interakce.
• Založit datodůvodnou podnikatelskou strukturu s Qlik Sense.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak začít s rozvojem s QlikView.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Transformujte data z různých zdrojů pomocí QlikView skriptování.
• Vytvářejte datové modely pomocí QlikView.

Tableau je nástroj pro podnikovou inteligenci a vizualizaci dat. Python je široce používaný programovací jazyk, který poskytuje podporu pro rozsáhlé statistické a strojové učení techniky. Kombinace vizualizační síly Tableau a možností strojového učení Pythonu pomáhá vývojářům rychle budovat pokročilé analytické aplikace pro různé podnikové použití.

V tomto instruktorem védaném tréninku se účastníci naučí, jak kombinovat Tableau a Python k provádění pokročilé analýzy. Integrace Tableau a Pythonu bude provedena prostřednictvím API TabPy.

Konec tréninku by měli účastníci být schopni:

• Integrovat Tableau a Python pomocí API TabPy
• Používat integraci Tableau a Pythonu k analýze komplexních podnikových scénářů s použitím několika řádků Pythonu

Cílová skupina

• Vývojáři
• Data scientisci

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a množství praktické práce

Tento kurz je navržen pro studenty, kteří nikdy předtím nepracovali s Tableau, nebo jim může sloužit jako opětovné zavedení. Kurz vás provede jednotlivými kroky potřebnými k vytvoření první vizualizace od začátku. Naučíte se také, jak aplikovat základní principy návrhu na vaše Tableau vizualizace. Na konci kurzu budete schopni vytvářet a sdílet své poznatky s širším publikem.

Tableau pomáhá lidem vidět a porozumět datům.

Toto vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí použít BusinessEvents a ActiveMatrix Service Bus pro vytváření, nasazování a správu aplikací řízených událostmi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojářské prostředí pro začátek vývoje.
• Vytvářet distribuované, stavově orientované systémy zpracování událostí na základě pravidel.
• Spravovat data obchodních událostí a provádět správná obchodní pravidla.
• Zkracovat dobu odezvy na události v velkém měřítku, datově orientovaných aplikacích.
• Vytvářet aplikace pro detekci podvodů, sledování a lokalizaci, generování nabídek zákazníkům v reálném čase atd.

Toto vedení instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, výzkumníky a analytiky dat, kteří chtějí využít funkce TIBCO Statistica ke vytváření analytických pracovních postupů a modelů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a navigovat v programu TIBCO Statistica k sestavování a správě projektů analýzy dat.
• Porozumět základům statistiky pro analýzu dat a generování užitečných poznatků pro firmy.
• Seznámit se s pokročilými tématickými oblastmi, jako jsou big data a strojové učení pomocí TIBCO Statistica.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Toto je atraktivní 4denní kurz pro začátečníky s Tableau. Během tohoto kurzu se seznámíte se všemi funkcemi Tableau a naučíte se vytvářet a sdílet vizualizace dat s jinými uživateli. Kurz vás provede všemi kroky, od připojení k datům přes tvorbu výpočtů, volbu grafu, vytvoření řídicího panelu a publikování vaší práce.

Kurz je rozdělen do přednášek zaměřených na jednotlivé témata následovaných praktickými cvičeními. Kurz skončí 30minutovým testem a 60minutovou projektovou úlohou.

Klíčová místa kurzu:

• Oznámení se s rozhraním Tableau.
• Připojení a práce s vašimi daty.
• Využití funkcí Tableau.
• Vytvoření významné vizualizace.
• Sdílení své práce širšímu publiku.

Formát kurzu:

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukou dílenská implementace v živém laboratorním prostředí.
• Vědomostní test a rukou dílenský projekt na konci kurzu.