Data Visualization Školení v Prague

Grafana a Prometheus jsou standardní nástroje v oblasti IT, které se používají k monitorování, vizualizaci a upozorňování na metriky infrastruktury a aplikací prostřednictvím reálně časových přehledů a integrací.

Tento vedený školení (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky na IT, kteří chtějí integrovat Grafana s Prometheus a více zdroji dat a vytvářet výkonná vizualizace a upozornění pro distribuované systémy.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafana a Prometheus v produkčně připravených nastaveních.
• Integrovat více zdrojů dat, včetně SQL, Elasticsearch, InfluxDB a cloudových API.
• Vytvářet pokročilé přehledy s proměnnými, šablonami, transformacemi a upozorněními.
• Aplikovat nejlepší praktiky v modelování dat, optimalizaci výkonu a řízení přístupu uživatelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Rukojemné implementace v prostředí live-lab.

Vybrané možnosti školení

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na domluvu.

Tuto vedené školení v Prague (online nebo na místě) určené středně pokročilým uživatelům Grafany, kteří chtějí vytvářet interaktivní řídicí panely s dynamickými práhovými hodnotami a kontextuálními aktualizacemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet řídicí panely, které reagují na interakce uživatelů, například kliknutím na sloupec grafu
• Implementovat vizuální podrobnější zobrazení, která se aktualizují místně (bez nových karet)
• Konfigurovat koláčové grafy a detailní panely na základě vybraných filtrů
• Používat dynamické práhové hodnoty, které reagují na vstup uživatele a aktuální data

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce systému a profesionály v oblasti monitorování, kteří chtějí efektivně používat Grafana pro nastavení řešení monitorování, správu řídicích panelů a vytváření výstrah.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíl mezi pozorovatelností a monitorováním.
• Nainstalujte a nastavte server Grafana.
• Nakonfigurujte a připojte různé zdroje dat, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářejte, spravujte a přizpůsobujte řídicí panely a grafy.
• Pomocí proměnných a dotazů vytvořte dynamické řídicí panely.
• Nastavte oznámení a výstrahy prostřednictvím Grafana.
• Nainstalujte a spravujte pluginy pro rozšíření funkčnosti Grafana.

Toto instruktorovo vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým DevOps inženýrům a SREs, kteří se chtějí učit spravovat a škálovat Prometheus a Grafana pro velké prostředí efektivně.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Architekturu Prometheus a Grafana navrhnout pro velké a distribuované prostředí.
• Optimalizovat výkon Prometheusu pro systémy s vysokou návštěvností.
• Konfigurovat Grafanu pro velké datové soubory a komplexní vizualizace.
• Implementovat pokročilé strategie odstraňování potíží a škálování.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým vývojářům a DevOps inženýrům, kteří se chtějí naučit instrumentovat své aplikace tak, aby efektivně exportovaly a monitorovaly vlastní metriky pomocí Prometheusu a Grafany.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky pro Prometheus.
• Vytvářet a konfigurovat řídicí panely v Grafaně pro vizualizaci vlastních metrik.
• Používat osvědčené postupy pro integraci monitorování do vývojového cyklu.

Tuto vedenou instruktorem, živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým Kubernetes administrátorům a DevOps inženýrům, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti monitorování clusterů Kubernetes pomocí Prometheusu a Grafany.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafanu pro monitorování Kubernetes.
• Monitorovat klíčové metriky pro pody, uzly a služby.
• Vytvářet dynamické řídicí panely k vizualizaci zdraví a výkonu clusteru.
• Implementovat strategie upozornění pro preventivní řešení problémů.
• Aplikovat nejlepší postupy při škálování monitorovacích řešení v Kubernetes prostředí.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým DevOps a SRE profesionálům, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti upozorňování a automatizace s Grafanou a Prometheem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilé pravidla upozornění v Prometheus.
• Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji prostřednictvím webhooků.
• Automatizovat odpovědi na upozornění pro rychlejší řešení problémů.
• Používat Grafanu k vizualizaci a efektivní správě upozornění.

Tuto instruktorem vedenou, živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým cloudovým a DevOps inženýrům, kteří se chtějí zaměřit na posílení cloudu s Grafanou a Prometheusem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět výhodám integrace Grafany a Prometheusu s cloudovými platformami.
• Nastavit Prometheus pro monitorování cloudu založených prostředků.
• Konfigurovat Grafanu pro vizualizaci metrik cloudových služeb.
• Využívat cloudové nástroje a integrace pro monitorování škálovatelnosti.

Tuto instruktorem vedoucí živou školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé DevOps a SRE profesionály, kteří chtějí vytvářet dopadové dashboardy a optimalizovat své monitorovací praktiky pomocí Grafany a Prometheuse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat nejlepší praktiky pro návrh efektivních dashboardů.
• Vytvářet a konfigurovat pokročilé grafické prvky v Grafaně.
• Využívat šablonování v Grafaně pro dynamické a opakovatelné dashboardy.
• Implementovat upozorňovací mechanismy k posílení operačního uvědomění.

Toto vedené instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno začínajícím správcům systémů a DevOps inženýrům, kteří se chtějí naučit základní dovednosti monitorování pomocí Grafany a Prometheusu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat účel a důležitost monitorování v IT prostředích.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus pro základní úkoly monitorování.
• Vytvářet jednoduché dashebordy a upozornění pro vizualizaci výkonu systému.
• Používat nejlepší postupy pro monitorování dostupnosti a výkonu systému.

Tento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
• Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
• Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.

Toto vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno začínajícím IT profesionálům a DevOps praktikům, kteří chtějí naučit základy Grafany a Prometheusu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a klíčovým funkcím Grafany a Prometheusu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus v Linuxovém prostředí.
• Vytvořit základní datové zdroje a řídicí panely v Grafaně.
• Monitorovat systémové metriky a vizualizovat data pomocí Prometheusu.

Elastic Stack (ELK) je výkonná platforma pro vyhledávání, analýzu a vizualizaci datových záznamů v reálném čase ze více zdrojů.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilejší IT profesionály, kteří se chtějí zlepšit ve správě distribuovaných logů, automatizaci upozornění a vytváření pokročilých vizualizací a řídicích panelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat pokročilé toky ingestování a analýzy dat z více zdrojů, včetně databází.
• Vytvářet přizpůsobené řídicí panely Kibana pro různé týmy nebo použití.
• Implementovat e-mailová oznámení a podmíněná upozornění.
• Používat regulární výrazy pro zlepšení přesnosti vyhledávání v logech.
• Spravovat uživatelské role a práva přístupu pro bezpečné prostředí s logy.
• Interagovat s REST API Elasticsearch pro automatizaci a integraci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Toto vedené školení živě v Prague (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým správcům a vývojářům, kteří si přejí zhlubit své znalosti administrace Elasticsearch, včetně pokročilých technik pro vytváření dashboardů v Kibana, stejně jako údržby systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Elasticsearch a Kibana pro pokročilou administraci a vytváření dashboardů.
• Vytvářet a spravovat indexy, mapování a datové modely v Elasticsearch.
• Vývoj pokročilých dotazů a filtrů pro extrakci cenných informací z dat v Elasticsearch.
• Návrh a vytváření interaktivních dashboardů v Kibana pomocí různých typů vizualizace a technik.
• Implementace nejlepších praktik pro administraci, optimalizaci a řešení problémů s Elasticsearch a Kibana.

Data Analysis je proces prohlížení, čištění, transformace a modelování dat s cílem objevit užitečné informace, dospět k závěrům a podpořit rozhodování.

Tato vedená školení (online nebo přítomně) je určená pro středně pokročilé odborníky, kteří chtějí účinně spravovat, analyzovat a vizualizovat data pro podporu výkonu a rozhodování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat databáze.
• Používat regresi, klasifikaci a základní modely strojového učení.
• Vyvíjet dynamické sestavy a řídicí panely pomocí Excelu a Power BI.
• Využívat statistické metody pro informování rozhodnutí a analýzu trendů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Přímé implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé analytiky dat, kteří se chtějí naučit a využít pokročilé funkce a komponenty Grafany pro vizualizaci a analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat důkladné porozumění pokročilým konceptům a komponentám Grafany.
• Využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat.
• Používat Grafana Query Language pro složité dotazy.
• Naučit se osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí vytvářet analytické aplikace pomocí Python s Plotly a Dash.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte interaktivní řídicí panel v reálném čase pro streamování dat živé aktualizace.
• Vytvářejte interaktivní řídicí panely pomocí Python pro řešení datové vědy.
• Zabezpečte interaktivní řídicí panely s pokročilými metodami ověřování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague je zaměřeno na systémové administrátory, kteří chtějí nastavit zásobník ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Upozorňujeme, že pro běh tohoto kurzu jsou potřeba minimálně 3 delegáti.

Školení začíná diskusí o architektuře a funkčnosti ELK, poté přechází k praktické implementaci a praxi v laboratoři. Praktická cvičení tvoří důležitou součást školení a dávají účastníkům šanci uplatnit své znalosti v praxi a zároveň získat zpětnou vazbu o svém pokroku.

Toto školení pod vedením instruktora (na místě nebo zdálku) je určeno analytikům dat, kteří chtějí použít Grafanu pro monitorování a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro začátek vytváření vizualizací v Grafaně.
• Nastavit Grafanu pro vysokou dostupnost.
• Přizpůsobit panely a řídicí panely datovými údaji.
• Nakonfigurovat reverzní proxy pro rychlé načítací časy.

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

V tomto vedeném školení v Prague (na místě nebo zdáleně) se účastníci naučí používat Microsoft Power BI k analýze a vizualizaci dat pomocí řady ukázkových souborů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet vizuálně poutavé dashe, které poskytují cenné poznatky z dat.
• Získávat a integrovat data z více zdrojů dat.
• Vytvářet a sdílet vizualizace s členy týmu.
• Přizpůsobovat data pomocí Power BI Desktopu.

Toto vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí použít BusinessEvents a ActiveMatrix Service Bus pro vytváření, nasazování a správu aplikací řízených událostmi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojářské prostředí pro začátek vývoje.
• Vytvářet distribuované, stavově orientované systémy zpracování událostí na základě pravidel.
• Spravovat data obchodních událostí a provádět správná obchodní pravidla.
• Zkracovat dobu odezvy na události v velkém měřítku, datově orientovaných aplikacích.
• Vytvářet aplikace pro detekci podvodů, sledování a lokalizaci, generování nabídek zákazníkům v reálném čase atd.

Toto je atraktivní 4denní kurz pro začátečníky s Tableau. Během tohoto kurzu se seznámíte se všemi funkcemi Tableau a naučíte se vytvářet a sdílet vizualizace dat s jinými uživateli. Kurz vás provede všemi kroky, od připojení k datům přes tvorbu výpočtů, volbu grafu, vytvoření řídicího panelu a publikování vaší práce.

Kurz je rozdělen do přednášek zaměřených na jednotlivé témata následovaných praktickými cvičeními. Kurz skončí 30minutovým testem a 60minutovou projektovou úlohou.

Klíčová místa kurzu:

• Oznámení se s rozhraním Tableau.
• Připojení a práce s vašimi daty.
• Využití funkcí Tableau.
• Vytvoření významné vizualizace.
• Sdílení své práce širšímu publiku.

Formát kurzu:

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukou dílenská implementace v živém laboratorním prostředí.
• Vědomostní test a rukou dílenský projekt na konci kurzu.