Vizualizace dat Školení v Prague

Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro uživatele Grafany střední úrovně, kteří chtějí vytvářet interaktivní řídicí panely s možností detailního rozboru a dynamickými prahovými hodnotami reagujícími na kontext.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet řídicí panely reagující na akce uživatele, například na kliknutí na část grafu
• Implementovat vizuální rozšířené informace aktualizující se přímo v daném okně (bez nutnosti otevírat nové karty)
• Konfigurovat výsečové grafy a podrobné panely na základě nastavených filtrů
• Využívat dynamické prahové hodnoty reagující jak na vstup uživatele, tak i na aktuální data

Toto školení vedené instruktorem Prague (online či prezenčně) je určeno pro systémové administrátory a odborníky na monitorování se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí efektivně využít Grafanu k nastavení monitoringových řešení, správě dashboardů a vytváření upozornění.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit rozdíl mezi sledováním (monitoringem) a možnostmi hlubšího pochopení systému (observability).
• Instalovat a nastavit server Grafany.
• Konfigurovat a propojit různé datové zdroje, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářet, spravovat a přizpůsobovat dashboardy i grafy podle potřeb.
• Používat proměnné a dotazy k vytvoření dynamických dashboardů.
• Nastavit upozornění a notifikace pomocí Grafany.
• Instalovat a spravovat pluginy, které rozšiřují funkčnost platformy.

Toto školení vedené lektorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé DevOps inženýry a odborníky na spolehlivost systémů (SRE), kteří chtějí efektivně spravovat a škálovat Prometheus a Grafanu ve velkých prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout konfiguraci Prometheusu a Grafany pro rozsáhlé a distribuované prostředí.
• Optimalizovat výkon Prometheusu v systémech s velkým objemem provozu.
• Nastavit Grafanu tak, aby zvládala velké množství dat a komplexní vizualizace.
• Aplikovat pokročilé strategie řešení problémů a škálování.

Toto živé školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí efektivně instrumentovat své aplikace za účelem exportu a monitorování vlastních metrik pomocí Prometheusu a Grafany.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky do Prometheusu.
• Vytvářet a konfigurovat panely na řídicích deskách v Grafaně určené k vizualizaci vlastních metrik.
• Aplikovat osvědčené postupy při integraci monitorování do vývojového cyklu softwaru.

Tento výukový kurz vedený instruktorem Prague (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé administrátory Kubernetes a inženýry DevOps, kteří si chtějí rozšířit znalosti o monitorování clusterů pomocí Prometheus a Grafany.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafanu pro monitorování Kubernetes.
• Sledovat klíčové metriky týkající se podů, uzlů a služeb.
• Vytvářet dynamické dashboardy pro vizualizaci zdravotního stavu a výkonu clusteru.
• Implementovat strategie upozornění za účelem včasné reakce na problémy.
• Aplikovat osvědčené postupy při škálování monitorovacích řešení v prostředí Kubernetes.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro zkušené profesionály z oblasti DevOps a SRE, kteří chtějí zdokonalit své schopnosti v oblasti upozornění a automatizace pomocí Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilá pravidla pro upozornění v Prometheusu.
• Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji pomocí webhooků.
• Automatizovat reakce na upozornění za účelem rychlejšího řešení problémů.
• Využívat Grafanu k efektivní vizualizaci a správě upozornění.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro cloudové a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí zlepšit monitorování cloudových prostředí pomocí Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit výhody integrace Grafany a Prometheusu s cloudovými platformami.
• Nastavit Prometheus pro monitorování cloudových zdrojů.
• Konfigurovat Grafanu tak, aby vizualizovala metriky cloudových služeb.
• Využít nativní nástroje a integrace v cloudu k zajištění škálovatelnosti monitorování.

Toto interaktivní školení vedené lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps specialisty a inženýry spolehlivosti systémů na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet užitečné dashboardy a zdokonalovat své monitorovací postupy pomocí nástrojů Grafana a Prometheus.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět osvědčeným postupům při navrhování efektivních dashboardů.
• Vytvářet a konfigurovat pokročilé prvky dashboardů v nástroji Grafana.
• Využívat šablony v Grafana k tvorbě dynamických a opakovaně použitelných dashboardů.
• Implementovat mechanismy upozornění, které zvyšují provozní informovanost týmu.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající správce systémů a inženýry DevOps, kteří si chtějí osvojit základní dovednosti v oblasti monitorování s využitím Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit účel a význam monitorování v IT prostředích.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus pro základní úkoly monitorování.
• Vytvořit jednoduché řídicí panely a upozornění sloužící k vizualizaci výkonu systémů.
• Aplikovat osvědčené postupy při monitorování dostupnosti a výkonu systémů.

Toto interaktivní školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající datové analytiky, kteří se chtějí naučit vytvářet smysluplné a vizuálně atraktivní grafy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a ovládat Google Colab pro účely vizualizace dat.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí knihovny Matplotlib.
• Využívat Seaborn k pokročilejším vizualizačním technikám.
• Upravovat grafy tak, aby byly přehlednější a vhodnější pro prezentaci.
• Správně interpretovat a prezentovat data s pomocí vizuálních nástrojů.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno pro začínající IT profesionály a praktiky z oblasti DevOps, kteří se chtějí naučit základy práce s Grafanou a Prometheusem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a klíčovým vlastnostem Grafany i Prometheusu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus na systému Linux.
• Vytvořit základní datové zdroje a dashboardy v Grafaně.
• Sledovat systémové metriky a vizualizovat je pomocí Prometheusu.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro administrátory a vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí prohloubit své znalosti o správě Elasticsearch – včetně pokročilých technik při tvorbě dashboardů v Kibana – a také o udržování celého systému.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat prostředí Elasticsearch a Kibana pro pokročilou správu a tvorbu dashboardů.
• Vytvářet a spravovat indexy Elasticsearch, mapování a datové modely.
• Sestavovat pokročilé dotazy a filtry pro získávání užitečných poznatků z dat v Elasticsearch.
• Navrhovat a sestavovat interaktivní dashboardy v Kibana pomocí různých typů vizualizací a technik.
• Aplikovat osvědčené postupy při správě, optimalizaci a řešení problémů v systému Elasticsearch a Kibana.

Toto školení vedené instruktorem v <lok> (online či na místě) je určeno pro analytiky dat se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří si chtějí osvojit a využít pokročilé funkce a prvky Grafany při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• hluboce porozumět pokročilým konceptům a komponentám Grafany;
• využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat;
• používat dotazovací jazyk Grafany k vytváření složitých dotazů;
• znát osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci jejího výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Toto školení pod vedením lektora v <míst> (online nebo na místě) je určeno datovým analytikům, kteří chtějí vytvářet analytické aplikace pomocí Pythonu s využitím Plotly a Dash.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit reálně interaktivní dashboard pro průběžné zobrazování aktualizovaných dat.
• Tvorbit interaktivní dashboardy v Pythonu určené k řešení problémů v oblasti datové vědy.
• Zabezpečit interaktivní dashboardy pomocí pokročilých metod autentizace.

Toto školení vedené instruktorem se koná v Prague a je určeno systémovým administrátorům, kteří si chtějí nastavit kompletní ELK stack (Elasticsearch, Logstash a Kibana). Upozorňujeme, že pro uskutečnění kurzu je nutný minimální počet 3 účastníků.

Školení začíná diskuzí o architektuře a funkcionalitách ELK, poté následuje praktické procvičování v laboratorním prostředí. Praktická cvičení tvoří důležitou součást kurzu a umožňují účastníkům uplatnit své znalosti pod dohledem instruktora, který poskytuje zpětnou vazbu ohledně jejich pokroku.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá přímo u zákazníka Prague (na místě nebo vzdáleně) a je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Grafanu k monitorování a vizualizaci dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro vytváření vizualizací v Grafaně.
• Nakonfigurovat Grafanu tak, aby byla vysoce dostupná.
• Přizpůsobit panely a dashboardy pomocí dat.
• Nakonfigurovat reverzní proxy pro zajištění rychlého načítání stránek.

V tomto školení pod vedením instruktora v Prague (prezenčně nebo online) se účastníci naučí, jak pomocí Microsoft Power BI analyzovat a vizualizovat data na základě řady ukázkových datových sad.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet vizuálně atraktivní dashboardy, které poskytují cenné poznatky z dat.
• Načítat a integrovat data z různých zdrojů.
• Vytvářet vizualizace a sdílet je s členy týmu.
• Upravovat data pomocí nástroje Power BI Desktop.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí využít nástroje BusinessEvents a ActiveMatrix Service Bus k vyvíjení, nasazování a správě aplikací reagujících na události.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro zahájení práce.
• Vytvářet distribuované, stavově závislé systémy na zpracování událostí založené na pravidlech.
• Spravovat data o obchodních událostech a aplikovat příslušná obchodní pravidla.
• Snižovat dobu reakce na události v rozsáhlých, daty řízených aplikacích.
• Vyvíjet aplikace pro detekci podvodů, sledování průběhu procesů, generování nabídek určených zákazníkům v reálném čase apod.