Data Visualization Školení v Prague

Grafana a Prometheus jsou standardní nástroje v oblasti IT, které se používají k monitorování, vizualizaci a upozorňování na metriky infrastruktury a aplikací prostřednictvím reálně časových přehledů a integrací.

Tento vedený školení (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky na IT, kteří chtějí integrovat Grafana s Prometheus a více zdroji dat a vytvářet výkonná vizualizace a upozornění pro distribuované systémy.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafana a Prometheus v produkčně připravených nastaveních.
• Integrovat více zdrojů dat, včetně SQL, Elasticsearch, InfluxDB a cloudových API.
• Vytvářet pokročilé přehledy s proměnnými, šablonami, transformacemi a upozorněními.
• Aplikovat nejlepší praktiky v modelování dat, optimalizaci výkonu a řízení přístupu uživatelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Rukojemné implementace v prostředí live-lab.

Vybrané možnosti školení

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na domluvu.

Tento instruktorův vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro uživatele střední úrovně Grafana, kteří chtějí vytvořit interaktivní, rozšiřovací panely s dynamickými prahy a kontextovými aktualizacemi.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet panely, které reagují na uživatelské interakce, jako je kliknutí na sloupec grafu
• Implementovat vizuální rozšiřování, které se aktualizuje na místě (bez nových záložek)
• Nastavit koláčové diagramy a podrobné panely na základě filtrů výběru
• Používat dynamické prahy, které reagují na uživatelský vstup a aktuální data

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce systému a profesionály v oblasti monitorování, kteří chtějí efektivně používat Grafana pro nastavení řešení monitorování, správu řídicích panelů a vytváření výstrah.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíl mezi pozorovatelností a monitorováním.
• Nainstalujte a nastavte server Grafana.
• Nakonfigurujte a připojte různé zdroje dat, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářejte, spravujte a přizpůsobujte řídicí panely a grafy.
• Pomocí proměnných a dotazů vytvořte dynamické řídicí panely.
• Nastavte oznámení a výstrahy prostřednictvím Grafana.
• Nainstalujte a spravujte pluginy pro rozšíření funkčnosti Grafana.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé DevOps inženýry a SRE, kteří chtějí efektivně spravovat a škálovat Prometheus a Grafana pro velká prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Architekt Prometheus a Grafana pro rozsáhlá a distribuovaná prostředí.
• Optimalizujte Prometheus výkon pro systémy s vysokým provozem.
• Nakonfigurujte Grafana pro velké datové sady a složité vizualizace.
• Implementujte pokročilé strategie odstraňování problémů a škálovatelnosti.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a inženýry DevOps, kteří chtějí nástrojem svých aplikací efektivně exportovat a monitorovat vlastní metriky pomocí Prometheus a Grafana.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Aplikace nástrojů pro export vlastních metrik pro Prometheus.
• Vytvářejte a konfigurujte řídicí panely v Grafana pro vizualizaci vlastních metrik.
• Aplikujte osvědčené postupy pro integraci monitorování do životního cyklu vývoje.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé administrátory Kubernetes a inženýry DevOps, kteří chtějí zlepšit své monitorovací dovednosti pro clustery Kubernetes pomocí Prometheus a Grafana.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte Prometheus a Grafana pro monitorování Kubernetes.
• Sledujte klíčové metriky pro pody, uzly a služby.
• Vytvářejte dynamické řídicí panely pro vizualizaci stavu a výkonu clusteru.
• Implementujte strategie varování pro proaktivní řešení problémů.
• Aplikujte osvědčené postupy pro škálování řešení monitorování v Kubernetes prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé DevOps a SRE profesionály, kteří si přejí zlepšit své dovednosti upozorňování a automatizace pomocí Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte a spravujte pokročilá pravidla upozornění v Prometheus.
• Integrujte Prometheus Alertmanager s externími nástroji pomocí webhooků.
• Automatizujte reakce na výstrahy pro rychlejší řešení problémů.
• Použijte Grafana k efektivní vizualizaci a správě výstrah.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé cloudové a DevOps inženýry, kteří chtějí zlepšit pozorovatelnost cloudu pomocí Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výhody integrace Grafana a Prometheus s cloudovými platformami.
• Nastavte Prometheus pro monitorování cloudových zdrojů.
• Nakonfigurujte Grafana pro vizualizaci metrik cloudových služeb.
• Využijte cloudové nativní nástroje a integrace pro monitorování škálovatelnosti.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé DevOps a SRE profesionály, kteří chtějí vytvářet působivé řídicí panely a optimalizovat své monitorovací postupy pomocí Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Seznamte se s osvědčenými postupy pro navrhování efektivních řídicích panelů.
• Vytvářejte a konfigurujte pokročilé Grafana prvky řídicího panelu.
• Využijte šablony Grafana pro dynamické a opakovaně použitelné řídicí panely.
• Implementujte výstražné mechanismy pro zvýšení provozního povědomí.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající systémové administrátory a DevOps inženýry, kteří si chtějí rozvinout základní monitorovací dovednosti pomocí Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte účel a důležitost monitorování v prostředí IT.
• Nainstalujte a nakonfigurujte Grafana a Prometheus pro základní úlohy monitorování.
• Vytvářejte jednoduché řídicí panely a výstrahy pro vizualizaci výkonu systému.
• Aplikujte osvědčené postupy pro monitorování dostupnosti a výkonu systému.

Tento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
• Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
• Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály a DevOps praktiky, kteří se chtějí naučit základy Grafana a Prometheus.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte účel a klíčové vlastnosti Grafana a Prometheus.
• Nainstalujte a nakonfigurujte Grafana a Prometheus v prostředí Linux.
• Nastavení základních datových zdrojů a dashboardů v Grafana.
• Monitorujte systémové metriky a vizualizujte data pomocí Prometheus.

Elastic Stack (ELK) je silná platforma pro hledání, analýzu a vizualizaci log dat v reálném čase ze více zdrojů.

Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místním pozemku) je určen pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí posílit svá znalosti ELK v oblasti správy distribuovaných log dat, automatizace upozornění a tvorby pokročilých vizualizací a dashboardů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Konfigurovat pokročilé průběhy ingestu a parsování z více zdrojů, včetně databází.
• Vytvářet individualizované Kibana dashboardy pro různé týmy nebo případové scénáře.
• Implementovat e-mailové upozornění a podmíněné alerty.
• Používat regulární výrazy pro zlepšení přesnosti hledání ve logech.
• Spravovat uživatelské role a práva přístupu pro bezpečnou logovací prostředí.
• Interagovat s Elasticsearch REST API pro automatizaci a integraci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Hands-on implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé IT profesionály, kteří chtějí získat znalosti a praktické dovednosti potřebné k tomu, aby vynikli v administraci Grafana a GLPI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Vytvářejte a přizpůsobujte Grafana řídicí panely s různými vizualizacemi. Implementujte upozornění a upozornění pro monitorování. Spravujte uživatelské účty, týmy a oprávnění. Efektivně spravujte prostředky IT, včetně inventáře hardwaru a softwaru. Implementujte systém helpdesku pro uživatelskou podporu a správu tiketů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé administrátory a vývojáře, kteří chtějí prohloubit své znalosti administrace Elasticsearch, včetně pokročilých technik pro vývoj řídicích panelů v Kibana. jako údržba systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Elasticsearch a Kibana pro pokročilou správu a vývoj řídicích panelů.
• Vytvářejte a spravujte Elasticsearch indexy, mapování a datové modely.
• Vyvíjejte pokročilé dotazy a filtry k získávání cenných statistik z Elasticsearch dat.
• Navrhujte a sestavujte interaktivní řídicí panely v Kibana pomocí různých typů a technik vizualizace.
• Implementujte osvědčené postupy pro Elasticsearch a Kibana správu, optimalizaci a odstraňování problémů.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří se chtějí naučit a využívat pokročilé funkce a komponenty Grafana pro vizualizaci a analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Získejte hluboké znalosti o pokročilých Grafana konceptech a komponentách. Využijte proměnné šablony a dynamické řídicí panely pro vylepšenou vizualizaci dat. Pro složité dotazy použijte Grafana Query Language. Naučte se osvědčené postupy pro škálování Grafana, optimalizaci výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Účastníci, kteří absolvují toto školení, získají praktické znalosti z reálného světa Data Science a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Data Science, poté postupuje k nástrojům a metodologiím používaným v Data Science.

Publikum

Vývojáři Techničtí analytici IT konzultanti

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí vytvářet analytické aplikace pomocí Python s Plotly a Dash.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte interaktivní řídicí panel v reálném čase pro streamování dat živé aktualizace.
• Vytvářejte interaktivní řídicí panely pomocí Python pro řešení datové vědy.
• Zabezpečte interaktivní řídicí panely s pokročilými metodami ověřování.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v Prague se účastníci naučí tři různé přístupy pro přístup, analýzu a vizualizaci dat. Začneme úvodem do databází RDMS; důraz bude kladen na přístup a dotazování databáze Oracle pomocí jazyka SQL. Poté se podíváme na strategie pro přístup k databázi RDMS programově pomocí jazyka Python. Nakonec se podíváme na to, jak vizualizovat a prezentovat data graficky pomocí TIBCO Spotfire.

Formát kurzu
Interaktivní přednáška a diskuze.
Spousta cvičení a cvičení.
Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří se chtějí naučit pokročilé techniky Spotfire Analyst pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sdílejte vizualizace mezi různými členy týmu.
• Zabezpečený přístup k softwaru na základě rolí a řízení přístupu.
• Vytvářejte vizualizace, jako jsou mapové grafy.
• Integrujte statistické výpočetní jazyky, jako je R, se Spotfire.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Na tomto instruktážním a živém školení v Prague se účastníci naučí, jak vytvářet webové datově orientované vizualizace, které reagativně fungují na více zařízeních.

• Použití D3 pro vytvoření interaktivních grafik, informačních nástrojů, infografik a map.
• Ovládání HTML s výběry podobnými jQuery.
• Transformace DOM tím, že vyberete prvky a propojíte je se zdroji dat.
• Export SVG pro použití v tiskových publikacích.

Tento kurz je určen pro inženýry a osoby s rozhodovací pravomocí pracující v oblasti dolování dat a získávání znalostí.

Naučíte se vytvářet efektivní grafy a způsoby, jak prezentovat a reprezentovat svá data způsobem, který osloví osoby s rozhodovací pravomocí a pomůže jim porozumět skrytým informacím.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague se účastníci naučí dovednosti, strategie, nástroje a přístupy pro vizualizaci a vykazování dat pro různé cílové skupiny. Případové studie jsou také analyzovány a diskutovány, aby ilustrovaly, jak jsou řešení vizualizace dat aplikována v reálném světě k odvození významu z dat a zodpovězení zásadních otázek.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pište zprávy s podmanivými názvy, titulky a anotacemi s použitím nejvhodnějších zvýraznění, zarovnání a barevných schémat pro čitelnost a uživatelskou přívětivost.
• Navrhněte grafy, které odpovídají informačním potřebám a zájmům publika.
• Vyberte nejlepší typy grafů pro danou datovou sadu (mimo výsečové a sloupcové grafy.)
• Rychle a efektivně identifikujte a analyzujte nejcennější a nejrelevantnější data.
• Vyberte nejlepší formáty souborů, které chcete zahrnout do zpráv (grafy, infografiky, reference, GIFy atd.)
• Vytvořte efektivní rozvržení pro zobrazení dat časových řad, vztahů mezi částmi a celku, geografických vzorů a vnořených dat.
• Použijte efektivní barevné kódování k zobrazení kvalitativních a textových dat, jako je analýza sentimentu, časové osy, kalendáře a diagramy.
• Použijte nejvhodnější nástroje pro danou úlohu (Excel, R, Tableau, mapovací programy atd.)
• Připravte datové sady pro vizualizaci.

Tento kurz vám ukáže lidskou percepici a jak ji můžete využít k poskytování nejlepších znalostí. Poznáte teorii designu, zahrnující Gestaltovy zákony, předpozorné atributy a inkluzivitu. Porozumíte podobám a rozdílům mezi průzkumnou a vysvětlující analýzou. Zjistíte použití grafických znázornění a naučíte se vybírat nejvhodnější z nich. Na konci kurzu budete vědět, jak implementovat principy designu do vizualizací vytvářených pomocí software Tableau.

Apache Druid je open-source, sloupcově orientované, distribuované úložiště dat napsané v Java. Byl navržen tak, aby rychle zpracovával obrovské množství dat událostí a spouštěl na tato data dotazy OLAP s nízkou latencí. Druid se běžně používá v aplikacích business intelligence k analýze velkých objemů dat v reálném čase a historických dat. Je také vhodný pro napájení rychlých, interaktivních, analytických řídicích panelů pro koncové uživatele. Druid používají společnosti jako Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal a Yahoo.

V tomto živém kurzu pod vedením instruktora prozkoumáme některá omezení řešení datových skladů a diskutujeme o tom, jak může Druid tyto technologie doplnit a vytvořit flexibilní a škálovatelný analytický zásobník pro streamování. Procházíme mnoha příklady a nabízíme účastníkům možnost implementovat a testovat řešení založená na Druidech v laboratorním prostředí.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague je zaměřeno na systémové administrátory, kteří chtějí nastavit zásobník ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Upozorňujeme, že pro běh tohoto kurzu jsou potřeba minimálně 3 delegáti.

Školení začíná diskusí o architektuře a funkčnosti ELK, poté přechází k praktické implementaci a praxi v laboratoři. Praktická cvičení tvoří důležitou součást školení a dávají účastníkům šanci uplatnit své znalosti v praxi a zároveň získat zpětnou vazbu o svém pokroku.

Tento instruktážní živý trénink v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Grafana pro monitorování a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vizualizace v Grafana.
• Nastavte Grafana pro vysokou dostupnost.
• Přizpůsobte panely a řídicí panely pomocí dat.
• Nakonfigurujte reverzní proxy pro vysoké rychlosti načítání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na webové vývojáře a inženýry DevOps, kteří chtějí vizualizovat a monitorovat data pomocí Grafana and Graphite.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Agregujte a vizualizujte metriky o systémech a aplikacích.
• Vytvořte klienta StatsD pro shromažďování metrik aplikace.
• Vytvářejte informativní a dynamické řídicí panely pomocí Grafana.
• Shromážděte statistiky z výkonu back-endu.

Toto školení představuje Kibana uživatelům Elasticsearch.

Kibana je open source analytická a vizualizační platforma navržená pro práci s Elasticsearch. Kibana používáte k vyhledávání, prohlížení a interakci s daty uloženými v indexech Elasticsearch. Můžete snadno provádět pokročilou analýzu dat a vizualizovat svá data v různých grafech, tabulkách a mapách.

Kibana usnadňuje porozumění velkým objemům dat. Jeho jednoduché rozhraní založené na prohlížeči vám umožňuje rychle vytvářet a sdílet dynamické řídicí panely, které zobrazují změny v dotazech Elasticsearch v reálném čase.

Kurz je určen pro ty, kteří by rádi poznali alternativní program ke komerčnímu balíčku MATLAB. Třídenní školení poskytuje komplexní informace o pohybu v prostředí a provádění balíčku OCTAVE pro analýzu dat a technické výpočty. Příjemci školení jsou začátečníci, ale i ti, kteří program znají a rádi by systematizovali své znalosti a zlepšili své dovednosti. Znalost dalších programovacích jazyků není vyžadována, ale značně usnadní studentům získávání znalostí. Kurz vám na mnoha praktických příkladech ukáže, jak program používat.

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

O kurzu:

Microsoft Power BI transformuje vaše podniková data do bohatých vizualizací, které poskytují nový způsob přístupu k datům a jejich organizaci, aby jste se mohli soustředit na to, co je pro dosažení vašich cílů důležité. Tento kurz pokrývá jak Power BI Online, tak Power BI Desktop.

Cílová skupina:

Kurz je určen pro Business Manažery, vývojáře sestav, analytiky, manažery projektů a vedoucí týmů.

Na konci kurzu

Po absolvování tohoto kurzu budou studenti mít základní znalosti níže uvedených témat a schopnost využívat a implementovat naučené koncepty.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Práce s CSV, TXT a tabulkami Excel
• Připojování k Databasem
• Sloučení, seskupování, shrnutí a výpočet dat
• Sestavování zpráv
• Power BI Online

Microsoft Power BI je bezplatná sada Software as a Service (SaaS) pro analýzu dat a sdílení přehledů. Power BI řídicí panely poskytují 360stupňový pohled na nejdůležitější metriky na jednom místě, aktualizované v reálném čase a dostupné na všech jejich zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní manažery, obchodní analytiky, datové analytiky, vývojáře sestav a vedoucí týmů, kteří chtějí navrhnout dokonalý Power BI dashboard.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Navrhujte krásné a efektivní dashboardy podle kritických pravidel. Vyberte si správné grafy podle druhu dat, která chcete zobrazit.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat Microsoft Power BI k analýze a vizualizaci dat pomocí série vzorových sad dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte vizuálně působivé řídicí panely, které poskytují cenné informace o datech.
• Získejte a integrujte data z více zdrojů dat.
• Vytvářejte a sdílejte vizualizace se členy týmu.
• Upravte data pomocí Power BI Desktop.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Python k vytváření interaktivních vizualizací dat přímo z kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vizualizace dat pomocí Python.
• Pochopte základní koncepty vizualizace dat, případy použití a nástroje.
• Prozkoumejte různé knihovny (Matplotlib, Seaborn, Bokeh a Folium) dostupné v Python.
• Naučte se vytvářet čárové grafy, statistické grafy, geoprostorové a další komplexní vizualizace dat pomocí Python.
• Znát osvědčené postupy a techniky pro prezentaci a interpretaci dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a webové vývojáře, kteří chtějí vyvíjet asociativní modely v Qlik Sense.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikujte Qlik Sense v datové vědě.
• Používejte a procházejte rozhraní Qlik Sense.
• Vybudujte si datově gramotnou pracovní sílu s interakcí AI.
• Vytvořte podnik založený na datech pomocí Qlik Sense.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak používat QlikView k podpoře rozhodování ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Analyzujte a zobrazujte data pomocí QliKView.
• Použijte objevy dat z QlikView k podpoře rozhodování.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak začít s rozvojem s QlikView.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Transformujte data z různých zdrojů pomocí QlikView skriptování.
• Vytvářejte datové modely pomocí QlikView.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky a datové analytiky, kteří se chtějí naučit základní techniky Spotfire Analyst pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TIBCO Spotfire.
• Kombinujte data z různých databází.
• Vizualizujte velké datové sady.
• Vytvářejte a sdílejte složité řídicí panely.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí používat TIBCO Spotfire X s jeho schopnostmi umělé inteligence k vizualizaci, transformaci a analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TIBCO Spotfire X.
• Pochopte funkce a architekturu TIBCO Spotfire X.
• Pochopte koncepty rozšířené a prediktivní analýzy.
• Naučte se načítat, zpracovávat a vizualizovat data pomocí Spotfire X.
• Vytvářejte interaktivní a vylepšené vizualizace dat.

Tableau je nástroj pro business intelligence a vizualizaci dat. Python je široce používaný programovací jazyk, který poskytuje podporu pro širokou škálu statistických technik a technik strojového učení. Síla vizualizace dat Tableau a schopnosti strojového učení Python v kombinaci pomáhají vývojářům rychle vytvářet pokročilé aplikace pro analýzu dat pro různé případy obchodního použití.

V tomto školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak kombinovat Tableau a Python pro provádění pokročilé analýzy. Integrace Tableau a Python bude provedena prostřednictvím API TabPy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovať Tableau a Python pomocí API TabPy
• Využít integraci Tableau a Python k analýze složitých obchodních scénářů s několika řádky kódu Python

Publikum

• Vývojáři
• Data scientists

Formát kurzu

• Kombinace přednášek, diskusí, cvičení a praktických ukázek

Tento kurz je určen pro studenty, kteří nikdy předtím nepoužívali Tableau nebo kteří si mohou potřebovat opakovat. Provede vás od začátku kroky nezbytnými k vytvoření vaší první vizualizace. Dozvíte se také, jak aplikovat základní principy návrhu na vaše Tableau vizualizace. Na konci kurzu budete schopni vytvářet a sdílet své poznatky s širším publikem.

Tableau pomáhá lidem zobrazit a pochopit data.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat BusinessEvents a ActiveMatrix Service Bus k vývoji, nasazení a správě aplikací řízených událostmi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet.
• Vytvářejte distribuované, stavové systémy pro zpracování událostí založené na pravidlech.
• Spravujte data obchodních událostí a provádějte správná obchodní pravidla.
• Zkraťte dobu odezvy na událost ve velkých aplikacích řízených daty.
• Vytvářejte aplikace pro detekci podvodů, sledování a generování zákaznických nabídek v reálném čase atd.

Tento instruktážní živý trénink v Prague (online nebo na místě) je určen pro inženýry, výzkumné pracovníky a analytiky dat, kteří chtějí použít funkce TIBCO Statistica ke vytváření analytických pracovních postupů a modelů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a propracovat si program TIBCO Statistica ke zpracování a správě projektů s analýzami dat.
• Porozumět základům statistiky k analýze dat a generování užitečných názorů pro podnikání.
• Prozkoumat pokročilé témata pracující s velkými daty a strojovým učením pomocí TIBCO Statistica.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů

Toto je působivý 4denní kurz pro začátečníky Tableau. Během tohoto kurzu se seznámíte se všemi funkcemi Tableau a naučíte se vytvářet a sdílet vizualizaci dat s ostatními. Kurz vás provede všemi kroky, včetně připojení k datům, vytváření výpočtů, výběru grafu, sestavování řídicího panelu a publikování vaší práce.

Kurz je rozdělen do přednášek věnovaných jednotlivým tématům, po nichž následují praktická cvičení. Kurz bude zakončen 30 minutovým testem a 60 minutovým zadáním projektu.

Milníky kurzu:

Seznamte se s rozhraním Tableau. Připojte se ke svým datům a pracujte s nimi. Použijte funkce Tableau. Vytvářejte pronikavou vizualizaci. Sdílejte svou práci s širším publikem.

Formát kurzu:

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a cvičení. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře. Na konci kurzu znalostní test a praktický projekt

Toto živé školení vedené instruktorem představuje koncepty za interaktivní analýzou dat a provede účastníky nasazením a používáním Zeppelinu v prostředí pro jednoho nebo více uživatelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Zeppelin
• Vyvíjejte, organizujte, spouštějte a sdílejte data v rozhraní založeném na prohlížeči
• Vizualizujte výsledky bez odkazování na příkazový řádek nebo podrobnosti o clusteru
• Provádějte a spolupracujte na dlouhých pracovních postupech
• Pracujte s kterýmkoli z mnoha zásuvných modulů/backendů pro zpracování dat, jako jsou Scala (s Apache Spark), Python (s Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown a Shell .
• Integrujte Zeppelin se Spark, Flink a Map Reduce
• Zabezpečte víceuživatelské instance Zeppelinu pomocí Apache Shiro