Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Pokročilé Neural Networks
- Architektury hlubokého učení
- Konvoluční a rekurentní neuronové sítě
- Generativní modely a učení bez dozoru
Machine Learning v měřítku
- Analytika velkých dat
- Distribuované výpočty pro ML
- Pokročilé optimalizační techniky
Reinforcement Learning a rozhodování
- Markovovské rozhodovací procesy
- Metody gradientu politiky
- Multiagentní systémy a teorie her
Zpracování přirozeného jazyka a porozumění
- Pokročilé techniky NLP
- Analýza sentimentu a klasifikace textů
- Jazykové modely a transformátory
Computer Vize a vnímání
- Rozpoznávání obrazu a detekce objektů
- Analýza videa a rozpoznávání akcí
- 3D rekonstrukce a rozšířená realita
Etika a společnost AI
- Předpojatost a spravedlnost v systémech umělé inteligence
- AI governance a politika
- Budoucí společenské dopady AI
Laboratorní projekt
- Implementace pokročilých modelů ML
- Analýza velkých datových sad
- Spolupráce na skupinovém výzkumném projektu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Solidní porozumění základním konceptům AI a ML
- Znalost Python a znalost sad nástrojů pro datovou vědu
- Absolvování úvodního kurzu AI nebo ekvivalentní zkušenosti
Publikum
- Datoví vědci
- Inženýři
- praktikující AI
21 hodiny
Reference (1)
Krok za krokem školení s mnoha cviky. Bylo to jako pracovní atelír a velmi jsem o to býval rád.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurz - Intelligent Applications Fundamentals
Přeloženo strojem
