Návrh Školení

Pokročilé Neural Networks

  • Architektury hlubokého učení
  • Konvoluční a rekurentní neuronové sítě
  • Generativní modely a učení bez dozoru

Machine Learning v měřítku

  • Analytika velkých dat
  • Distribuované výpočty pro ML
  • Pokročilé optimalizační techniky

Reinforcement Learning a rozhodování

  • Markovovské rozhodovací procesy
  • Metody gradientu politiky
  • Multiagentní systémy a teorie her

Zpracování přirozeného jazyka a porozumění

  • Pokročilé techniky NLP
  • Analýza sentimentu a klasifikace textů
  • Jazykové modely a transformátory

Computer Vize a vnímání

  • Rozpoznávání obrazu a detekce objektů
  • Analýza videa a rozpoznávání akcí
  • 3D rekonstrukce a rozšířená realita

Etika a společnost AI

  • Předpojatost a spravedlnost v systémech umělé inteligence
  • AI governance a politika
  • Budoucí společenské dopady AI

Laboratorní projekt

  • Implementace pokročilých modelů ML
  • Analýza velkých datových sad
  • Spolupráce na skupinovém výzkumném projektu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Solidní porozumění základním konceptům AI a ML
  • Znalost Python a znalost sad nástrojů pro datovou vědu
  • Absolvování úvodního kurzu AI nebo ekvivalentní zkušenosti

Publikum

  • Datoví vědci
  • Inženýři
  • praktikující AI
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie