Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI
- Historie AI
- Definice a terminologie
- AI versus lidská inteligence
- Budoucí trendy a potenciál
Machine Learning Základy
- Typy strojového učení: řízené, nekontrolované, posilování
- Klíčové algoritmy ML
- Pracovní postup ML: od sběru dat po vyhodnocení modelu
Data Management
- Techniky sběru dat
- Čištění a předzpracování dat
- Analýza a vizualizace dat
AI v praxi
- Případové studie aplikací AI
- Oborově specifická řešení AI
- AI ve spotřebitelských produktech
Etické úvahy
- AI a pracovní vytěsnění
- Předpojatost a spravedlnost v AI
- Problémy se soukromím a zabezpečením
- Budoucnost etiky AI
Laboratorní projekt
- Python programování zadání
- Projekty analýzy dat využívající reálných datových sad
- Vývoj jednoduchého ML modelu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních pojmů programování
- Zkušenosti s programováním Python
- Seznámení se základy statistiky a matematiky
Publikum
- IT profesionálové
14 hodiny
Reference (1)
Krok za krokem školení s mnoha cviky. Bylo to jako pracovní atelír a velmi jsem o to býval rád.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurz - Intelligent Applications Fundamentals
Přeloženo strojem
