Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do umělé inteligence
- Historie umělé inteligence
- Definice a terminologie
- Umělá vs. lidská inteligence
- Budoucí trendy a potenciál AI
Základy strojového učení
- Typy strojového učení: supervidované, nesupervidované, s posilováním
- Hlavní algoritmy strojového učení
- Postup při vytváření modelů AI: od shromažďování dat po jejich vyhodnocení
Správa a analýza dat
- Techniky sběru dat
- Očištění a předzpracování dat
- Analýza a vizualizace dat
Aplikace umělé inteligence v praxi
- Příklady využití AI v reálných podmínkách
- Řešení založená na AI pro konkrétní odvětví
- Využití umělé inteligence v spotřebních produktech
Etické aspekty AI
- AI a nahrazování lidské práce
- Předpojatost a spravedlnost v algoritmech AI
- Problémy související s ochranou soukromí a bezpečností dat
- Budoucnost etiky v oblasti umělé inteligence
Praktický projekt v laboratoři
- Programátorské úkoly v Pythonu
- Projekty zaměřené na analýzu reálných datových sad
- Vytvoření jednoduchého modelu strojového učení
Shrnutí a další směry rozvoje
Požadavky
- Přehled o základních programovacích konceptech
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Orientace v základech statistiky a matematiky
Cílová skupina
- IT profesionálové
14 Hodiny
Reference (1)
Krok za krokem vedené cvičení s velkým množstvím úkolů. Bylo to jako pracovní školení a jsem velmi rád, že tak bylo.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurz - Intelligent Applications Fundamentals
Přeloženo strojem
