Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Computer Vision
Data Analysis a vizualizace
Deep Learning a Neural Networks
Nasazení a škálování
Etika a budoucnost AI
Úvod do AI a ML
Laboratorní projekt
Machine Learning modely
Natural Language Processing (NLP)
Shrnutí a další kroky
- Strategie nasazování AI aplikací
- Škálování AI aplikací
- Monitorování a udržování systémů AI
- Vývoj malé škály inteligentní aplikace
- Práce s reálnými daty
- Spolupráce na skupinovém projektu řešícím problém relevantní pro průmysl
- Etické aspekty AI
- Politika a regulace AI
- Budoucí trendy v oblasti AI a ML
- Průzkum datových analýz
- Techniky vizualizace dat
- Statistické základy pro ML
- Základy neuronových sítí
- Konvoluční neuronové sítě (CNNs)
- Rekurentní neuronové sítě (RNNs)
- Základy zpracování obrazů
- Detekce objektů a klasifikace obrázků
- Pokročilé témata v počítačové vizuální rozpoznávání
- Přehled konceptů AI a ML
- Shromažďování dat a jejich předzpracování
- Úvod do Python pro AI
- Supervizovaná učení algoritmy
- Nesupervizovaná učení algoritmy
- Evaluace a výběr modelu
- Zpracování textů a extrakce vlastností
- Analýza sentimentu a klasifikace textu
- Jazykové modely a chatboty
Požadavky
Audience
- Profesionálové v oblasti umělé inteligence (AI)
- Softwaroví vývojáři
- Analysátoři dat
- Pochopení základních pojmů programování
- Zkušenosti s Python a základními technikami data science
- Znalost základních principů umělé inteligence a strojového učení (AI a ML)
28 hodiny
Reference (1)
Krok za krokem školení s mnoha cviky. Bylo to jako pracovní atelír a velmi jsem o to býval rád.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurz - Intelligent Applications Fundamentals
Machine Translated
