Návrh Školení

Úvod do vývoje s prioritou agentů

  • Koncepty autonomních a semi-autonomních agentů
  • Myšlenka architektury se prioritou agentů
  • Kdy a proč používat pracovní postupy řízené agenty

Prozkoumání IDE Antigravity

  • Rozvržení pracovního prostoru a navigace
  • Přehled editoru, prohlížeče a terminálu
  • Konfigurace vývojového prostředí

Vytváření první aplikace řízené agenty

  • Nastavení a inicializace projektu
  • Definování rolí a schopností agentů
  • Spouštění agentů ve vývojovém prostředí

Detailní pohled do Agent Manageru

  • Správa životního cyklu multi-agentních systémů
  • Koordinace spolupráce agentů
  • Monitorování činnosti a stavů agentů

Nástroje pro agenty: Terminál, prohlížeč a prováděcí prostředí

  • Pracovní postupy pro živé ladění
  • Použití zobrazení prohlížeče pro úkoly řízené agenty
  • Spouštění příkazů agentů prostřednictvím terminálu

Integrace agentů do logiky aplikací

  • Spojování pracovních postupů a orchestrování úkolů
  • Propojení chování agentů s obchodní logikou
  • Trvalost, paměť a vzory zpracování dat

Testování, spolehlivost a bezpečnostní aspekty

  • Testovací strategie pro systémy s prioritou agentů
  • Zajištění předvídatelného a bezpečného chování agentů
  • Zpracování chyb a mechanismy fallbacku

Nasazování aplikací s prioritou agentů

  • Příprava vaší aplikace na produkční prostředí
  • Možnosti a kanály nasazení
  • Monitorování agentů po nasazení

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Chápání pracovních postupů vývoje softwaru
  • Zkušenosti s JavaScriptem nebo Pythonem
  • Odborné znalosti moderních IDEs

Cílová skupina

  • Vývojáři softwaru
  • Full-stack inženýři
  • Týmy vývoje nativních technologií AI
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie