Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity Počítačový Kurz
Google Antigravity je vývojové prostředí pro agenckou analýzu, navržené k sestavování autonomních agentů schopných plánování, odůvodňování, programování a provádění úkolů prostřednictvím multimodálních možností Gemini 3.
Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé technické profesionály, kteří chtějí navrhovat, sestavovat a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.
Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:
- Sestavovat autonomní pracovní postupy, které používají Gemini 3 pro odůvodňování, plánování a provedení.
- Vývoj agentů v Antigravity, kteří mohou analyzovat úkoly, psát kód a interagovat s nástroji.
- Integrovat Gemini-ově řízené agenty do podnikových systémů a API.
- Optimalizovat chování, bezpečnost a spolehlivost agentů v komplexních prostředích.
Formát kurzu
- Expertní demonstrace kombinované s interaktivními disкусsími.
- Přímá praxe s vývojem autonomních agentů.
- Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podporujících cloubových nástrojů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše tým potřebuje doménní specifické chování agentů nebo vlastní integrace, kontaktujte nás pro přizpůsobení programu.
Návrh Školení
Pochopení agencké AI s Gemini 3
- Agencké odůvodňování a autonomní provádění úkolů
- Schopnosti unikající Gemini 3 pro pracovní postupy agentů
- Podnikové scénáře vyžadující autonomní agenty
Průzkum vývojového prostředí Antigravity
- Základní koncepty, architektura a nástroje
- Správa projektů a prostředí
- Provedení a monitorování spuštění agentů
Návrh autonomních agentů
- Strukturování úkolů a pracovních postupů pro autonomii
- Mnohoúrovňové odůvodňovací a plánovací řetězce
- Návrh bezpečných a kontrolovaných cyklů akcí
Programování a použití nástrojů v Antigravity
- Povolení agentů k psaní a rafinaci kódu
- Delegování úkolů systémovým nástrojům a API
- Správa oprávnění a schopností nástrojů
Multimodální možnosti agentů s Gemini 3
- Zpracování obrázků, dokumentů a strukturovaných dat
- Kombinace modalit pro komplexní plánování
- Extrahování poznatků pro autonomní rozhodování
Integrace agentů do podnikových systémů
- Připojení Antigravity k externím API
- Interakce s cloubovými službami a databázemi
- Vytváření automatizovaných podnikových pracovních postupů od konce do konce
Optimalizace a hodnocení chování agentů
- Zlepšování spolehlivosti a ovládání variability
- Ladačení a rafinace akcí agentů
- Výkon, škálovatelnost a orchestrace pracovního zatížení
Zodpovědné použití, bezpečnost a řízení
- Správa autonomie agentů v podnikových kontextech
- Bezpečnostní pravidla, omezení a kontrola řízení
- Auditing rozhodnutí agentů a udržování transparentnosti
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení pokročilých konceptů umělé inteligence
- Zkušenosti s vývojem softwaru a cloubovými prostředími
- znalost inženýrství vyzvání nebo orchestrace modelů
Cílová skupina
- Vývojáři umělé inteligence
- Softwaroví inženýři
- Týmy výzkumu a vývoje (R&D)
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity Počítačový Kurz - Rezervace
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity Počítačový Kurz - Dotaz
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilá Antigravita: Zpětné vazby, učení a dlouhodobá paměť agenta
14 HodinyGoogle Antigravity je pokročilý rámec pro experimentování s trvale fungujícími agenty a vznikajícím interaktivním chováním.
Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé profesionály, kteří se chtějí učit navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné si pamatovat minulost, zlepšovat se prostřednictvím zpětné vazby a evoluce během dlouhodobých operací.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci mít schopnost:
- Návrh dlouhodobých paměťových struktur pro trvalost agenta.
- Implementace efektivních zpětných vazeb k tvarování chování agenta.
- Posouzení učebních trajektorií a modelového odchylkování.
- Integrace paměťových mechanismů do komplexních víceagentových ekosystémů.
Formát kurzu
- Diskuse vedena odborníkem doplněná technickými ukázkami.
- Praktické vyzkoušení konceptů prostřednictvím strukturovaných návrhových výzev.
- Aplikace konceptů do simulovaných agentových prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto školení.
Antigravity pro vývojáře: Vytváření aplikací s prioritou agentů
21 HodinyAntigravity je vývojová platforma navržená k vytváření aplikací poháněných umělou inteligencí, které mají priority agentů.
Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vytvářet reálné aplikace pomocí autonomních umělých inteligencí ve vývojovém prostředí Antigravity.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:
- Vytvářet aplikace, které závisí na autonomních a koordinovaných umělých inteligencích.
- Používat Antigravity IDE, editor, terminál a prohlížeč k vývoji od začátku do konce.
- Spravovat multi-agentní pracovní postupy pomocí Agent Manageru.
- Integrovat schopnosti agentů do produkčních softwarových systémů.
Formát kurzu
- Smíšené prezentace s podrobnými demonstracemi.
- Rozsáhlá praktická cvičení a vedené úkoly.
- Reálná implementace práce ve živém prostředí Antigravity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro přizpůsobený obsah s ohledem na váš vývojový zásobník, prosím kontaktujte nás pro uspořádání přizpůsobené verze tohoto školení.
Začínáme s Antigravitačním prostředím: Úvod do agentově orientovaných IDE
14 HodinyGoogle Antigravity je agentově orientované vývojové prostředí navržené k optimalizaci inženýrských pracovních postupů prostřednictvím inteligentní automatizace.
Tato školení vedena instruktorem (na internetu nebo na místě) je určena začátečnickým praktikantům, kteří se chtějí seznámit s základy Antigravity a pochopit, jak agentově řízené vývojové prostředí zvyšují produktivitu.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
- Provádět navigaci a rozumět jak editoru, tak manažerskému zobrazení.
- Účinně pracovat s agenty k automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
- Používat Antigravity k generování, rafinaci a správě projektových souborů.
Formát kurzu
- Vysvětlení instruktora podložené živými demonstrocemi.
- Cvičení vedená krok za krokem, zaměřená na praktické použití agentů.
- Praktické podrobné prozkoumání klíčových funkcí Antigravity v kontrolovaném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás pro sestavení individuálního programu.
Antigravity pro webové automatizaci a úlohy v prohlížeči
21 HodinyGoogle Antigravity je platforma pro budování agentů schopných interakce s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče a víceslojovými pracovními postupy.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí budovat, automatizovat a testovat pracovní postupy založené na prohlížeči pomocí Google Antigravity.
Po absolvování školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
- Automatizovat pracovní postupy od začátku do konce napříč kontexty prohlížeče.
- Ověřovat a řešit problémy s chováním agentů v prostředích ovládaných uživatelským rozhraním (UI).
- Implementovat strategie automatizace napříč povrchy pomocí Antigravity.
Formát kurzu
- Vedená instrukce podporovaná ukázkami.
- Praktické, praktičtí cvičení a scénářově orientované úkoly.
- Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro přizpůsobené požadavky na školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.
Ovládání režimu Deep-Think: Pokročilé uvažování s Gemini 3
14 HodinyGemini 3 je pokročilý multimodální AI systém navržený k podpoře hlubokého uvažování, úkolů s vysokým kontextem a dlouhých analytických pracovních postupů.
Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určená pokročilým odborníkům, kteří chtějí využít režim Deep-Think pro provedení složité analýzy, modelování a strategického plánování.
Absolventi tohoto kurzu budou po jeho absolvování schopni:
- Aplikovat režim Deep-Think k řešení složitých, vícevrstvých problémů.
- Navrhovat logické potoky, které zahrnují analýzu s vysokým kontextem.
- Optimalizovat příkazy pro iterativní úkoly se více kroky.
- Integrace schopností režimu Deep-Think do výzkumných nebo produkčních pracovních postupů.
Formát kurzu
- Prezentace vedena odborníkem s reálnými příklady.
- Laboratorní cvičení a strukturované úkoly na logické uvažování.
- Aplikovaný vývoj pomocí živých experimentálních prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Po žádosti mohou být uspořádány přizpůsobené relace nebo doménově specifické projekty s hlubokým uvažováním.
Gemini 3 pro podnikání: Důvodování, plánování a vícesměrové pracovní postupy
14 HodinyGemini 3 je vícesměrový model umělé inteligence navržený k důvodování přes text, obrázky a strukturované vstupy, aby podporoval složité pracovní postupy v podnikání.
Tato řízená školení (online nebo na místě) je zaměřena na odborníky střední úrovně, kteří se chtějí učit stavět pracovní postupy řízené důvodováním a vícesměrovými daty pomocí Gemini 3 v podnikatelském prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci mít schopnosti:
- Aplikovat důvodovací schopnosti Gemini 3 v plánovacích a rozhodovacích pracovních postupech podnikání.
- Návrh vícesměrových procesů zahrnujících text, obrázky, dokumenty a tabulková data.
- Vývoj pracovních postupů podnikání pomocí nástrojů AI Studio a Vertex AI.
- Optimalizace výstupů prostřednictvím inženýrství příkazů a iterativních technik rafinace.
Formát kurzu
- Řízené ukázky podložené odbornými vysvětleními.
- Praktické cvičení zaměřené na návrh pracovních postupů a vícesměrových úloh.
- Praktické pokusy v prostředí AI Studio nebo Vertex AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace požaduje přizpůsobené scénáře pracovních postupů nebo příklady integrace dat, obraťte se prosím na nás o přizpůsobení školení.
Přehled o Google Gemini AI
14 HodinyTento instruktorův kurz (online nebo na místním stanovisku) je určen pro začátečnické až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integraci funkcionalit AI do svých aplikací pomocí Google Gemini AI.
Do konce kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům velkých jazykových modelů.
- Nastavit a používat Google Gemini AI pro různé úlohy s využitím AI.
- Implementovat transformace textu na text a obrázku na text.
- Vytvářet základní aplikace ovládané umělou inteligencí.
- Zkoumat pokročilé funkce a možnosti vlastního nastavení v Google Gemini AI.
Google Gemini AI pro Vytváření Obsahu
14 HodinyTento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI k zlepšení kvality a efektivity svého obsahu.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Porozumět roli umělé inteligence v tvorbě obsahu.
- Nastavit a používat Google Gemini AI pro generování a optimalizaci obsahu.
- Použít transformace textu na text k vytvoření kreativního a originálního obsahu.
- Implementovat SEO strategie pomocí analýz založených na umělé inteligenci.
- Analizovat výkon obsahu a adaptovat strategie s použitím Gemini AI.
Google Gemini AI pro transformační zákaznickou péči
14 HodinyTento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) se zaměřuje na středně pokročilé odborníky z oblasti zákaznického servisu, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací.
Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit dopad umělé inteligence na zákaznický servis.
- Nastavit Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci interakcí s klienty.
- Využívat transformace textu do textu a obrázku do textu k zlepšení efektivity služeb.
- Rozvíjet strategie podporované umělou inteligencí pro analýzu reálného času zpětné vazby od klientů.
- Práce s pokročilými funkcemi k vytvoření hladkého zákaznického servisu.
Google Gemini AI pro Data Analysis
21 HodinyTento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé datové analytiky a firemní profesionály, kteří chtějí provádět složitější úlohy v analýze dat intuitivněji ve různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům Google Gemini AI.
- Připojovat různé zdroje dat k Gemini AI.
- Prozkoumávat data pomocí přirozeně jazykových dotazů.
- Analýzovat vzory v datech a odvozovat závěry.
- Vytvářet efektivní vizualizace dat.
- Efektivně komunikovat data-odvozené poznatky.
Začínáme s Google Gemini AI
14 HodinyGoogle Gemini AI je úplně nový, pokročilý jazykový model, který nabízí pokročilé schopnosti umělé inteligence, jako jsou přirozené porozumění jazyku, generování textu a multimodální zpracování, což umožňuje vývojářům vytvářet inteligentní aplikace citlivé na kontext.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí prakticky aplikovat koncepty umělé inteligence pomocí Google Gemini AI prostřednictvím praktických projektů, reálných příkladů a společného cvičení.
Konec tohoto školení, účastníci budou schopni:
- Nastavit a efektivně používat Google Gemini AI a související nástroje.
- Vytvářet aplikace poháněné umělou inteligencí pomocí textových a obrazových vstupů.
- Uživatelsky pracovat s NotebookLM pro praktické pracovní postupy AI a rozumění dokumentů.
- Spolupracovat ve malých skupinách na návrhu a nasazení fungujících prototypů AI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a vedená diskuse.
- Praktické cvičení v laboratoři a společné projekty.
- Praktické úkoly pomocí Google Gemini AI a NotebookLM.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Aby bylo možné získat přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.
Středně pokročilá Gemini AI pro profesionály ve veřejné správě
16 HodinyTento vedený, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky ve veřejném sektoru, kteří chtějí Gemini použít ke generování vysokokvalitního obsahu, podpoře výzkumu a zlepšení produktivity prostřednictvím pokročilejších interakcí s umělou inteligencí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet efektivnější a individualizované vyzdvihy pro konkrétní případové scénáře.
- Generovat originální a kreativní obsah pomocí Gemini.
- Přesně shrnovat a porovnávat komplexní informace.
- Efektivně využívat Gemini pro generování nápadů, plánování a organizaci myšlenek.
Multimodální aplikace s Gemini 3: vizualizace, audio, video a text
14 HodinyGemini 3 je multimodální AI platforma schopná zpracovávat a uvažovat o obrázcích, videu, zvuku a textu.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhovat a budovat aplikace využívající multimodální inteligenci Gemini 3.
Po absolvování tohoto workshopu získají účastníci schopnost:
- Integrace multimodálních koncových bodů Gemini 3 do reálně fungujících pracovních postupů.
- Zpracování a interpretace vizuálních, audio, video a textových vstupů ve unifikovaných kanálech.
- Vytváření interaktivních prototypů pomocí multimodálních příkazů.
- Optimalizace multimodálních výstupů pro výkon, přesnost a použitelnost.
Formát kurzu
- Vedoucí přednášky s demonstracemi.
- Prostředí založené na scénářích a praktické cvičení.
- Praktická implementace pomocí živých vývojových prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro zpestřený obsah nebo školení založené na vlastním projektu, nás prosím kontaktujte.
Správa agentových pracovních postupů v Google Antigravity: Orchestrace, plánování a artefakty
14 HodinyGoogle Antigravity je agenty orientovaný vývojový platforma používaná k orchestraci, dohledu a koordinaci pracovních postupů poháněných umělou inteligencí.
Tato instruktorem vedena školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, spravovat a optimalizovat víceagenty pracovní postupy v Google Antigravity.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci získávat dovednosti pro:
- Konfiguraci odpovědností agentů a orchestracích potoků v rozhraní Manager.
- Generování a interpretaci artefaktů Antigravity, včetně seznamů úkolů, plánů, protokolů a záznamů prohlížeče.
- Implementaci ověřovacích strategií k zajištění transparentnosti a audibilního přehledu akcí agentů.
- Optimalizaci spolupráce více agentů pro komplexní vývojové a operační úkoly.
Formát kurzu
- Vedene přednášky a praktické demonstreace.
- Scénářově orientované cvičení zaměřené na skutečné výzvy pracovních postupů.
- Praktickou experimentaci v aktivním pracovišti Antigravity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vyžadujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás pro diskusi o možnostech přizpůsobení.
Testování a ověřování agentem řízeného kódu: Kvalitní zajišťování v Antigravity
14 HodinyAntigravity je rámec, který představuje pokročilé agentem řízené vývojové pracovní postupy.
Toto instruktorem prováděné živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí ověřit, validovat a zabezpečit výstup vyprodukovaný AI agenty pracujícími ve prostředích řízených Antigravity.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Posoudit přesnost a bezpečnost kódu vygenerovaného agenty.
- Používat strukturované techniky pro ověřování úkolů provedených agenty.
- Eficentně analyzovat nahrávky prohlížeče a sledovat aktivitu agentů.
- Používat principy kvalitního zajišťování a bezpečnosti, aby zajistili spolehlivost pracovních postupů agentů.
Formát kurzu
- Instruktorem prováděné technické prezentace a diskuse.
- Praktické cvičení zaměřené na ověřování skutečných pracovních postupů agentů.
- Přímo rukama testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Přizpůsobení scénářů, pracovních postupů a testovacích příkladů je dostupné na žádost.