Návrh Školení

Pochopení agencké AI s Gemini 3

  • Agencké odůvodňování a autonomní provádění úkolů
  • Schopnosti unikající Gemini 3 pro pracovní postupy agentů
  • Podnikové scénáře vyžadující autonomní agenty

Průzkum vývojového prostředí Antigravity

  • Základní koncepty, architektura a nástroje
  • Správa projektů a prostředí
  • Provedení a monitorování spuštění agentů

Návrh autonomních agentů

  • Strukturování úkolů a pracovních postupů pro autonomii
  • Mnohoúrovňové odůvodňovací a plánovací řetězce
  • Návrh bezpečných a kontrolovaných cyklů akcí

Programování a použití nástrojů v Antigravity

  • Povolení agentů k psaní a rafinaci kódu
  • Delegování úkolů systémovým nástrojům a API
  • Správa oprávnění a schopností nástrojů

Multimodální možnosti agentů s Gemini 3

  • Zpracování obrázků, dokumentů a strukturovaných dat
  • Kombinace modalit pro komplexní plánování
  • Extrahování poznatků pro autonomní rozhodování

Integrace agentů do podnikových systémů

  • Připojení Antigravity k externím API
  • Interakce s cloubovými službami a databázemi
  • Vytváření automatizovaných podnikových pracovních postupů od konce do konce

Optimalizace a hodnocení chování agentů

  • Zlepšování spolehlivosti a ovládání variability
  • Ladačení a rafinace akcí agentů
  • Výkon, škálovatelnost a orchestrace pracovního zatížení

Zodpovědné použití, bezpečnost a řízení

  • Správa autonomie agentů v podnikových kontextech
  • Bezpečnostní pravidla, omezení a kontrola řízení
  • Auditing rozhodnutí agentů a udržování transparentnosti

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení pokročilých konceptů umělé inteligence
  • Zkušenosti s vývojem softwaru a cloubovými prostředími
  • znalost inženýrství vyzvání nebo orchestrace modelů

Cílová skupina

  • Vývojáři umělé inteligence
  • Softwaroví inženýři
  • Týmy výzkumu a vývoje (R&D)
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie