Návrh Školení

Pochopení agenční AI s Gemini 3

  • Agenční uvažování a autonomní provádění úkolů
  • Schopnosti specifické pro Gemini 3 v agenčních pracovních postupech
  • Podnikové scénáře vyžadující autonomní agenty

Průzkum vývojového prostředí Antigravity

  • Základní koncepty, architektura a nástroje
  • Správa projektů a prostředí
  • Provádění a monitorování spuštění agentů

Návrh autonomních agentů

  • Strukturování úkolů a pracovních postupů pro autonomii
  • Vícekrokové řetězce uvažování a plánování
  • Návrh bezpečných a kontrolovaných smyček akcí

Programování a použití nástrojů v Antigravity

  • Povolení agentům psát a zdokonalovat kód
  • Dělení úkolů na systémové nástroje a API
  • Správa oprávnění a schopností nástrojů

Multimodální schopnosti agentů s Gemini 3

  • Zpracování obrázků, dokumentů a strukturovaných dat
  • Kombinace modalit pro komplexní plánování
  • Extrahování informací pro autonomní rozhodování

Integrace agentů s podnikovými systémy

  • Připojení Antigravity k externím API
  • Interakce s cloudovými službami a databázemi
  • Sestavování kompletních automatizovaných pracovních postupů v podniku

Optimalizace a hodnocení chování agentů

  • Zlepšování spolehlivosti a kontrolování variability
  • Ladení a zdokonalování akcí agentů
  • Výkon, škálování a orchestrování pracovních zatížení

Zodpovědné použití, bezpečnost a řízení

  • Správa autonomie agentů v podnikovém kontextu
  • Bezpečnostní pravidla, omezení a řídicí mechanismy
  • Auditing rozhodnutí agentů a udržování transparentnosti

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení pokročilých konceptů umělé inteligence
  • Zkušenosti s vývojem softwaru a cloudu
  • znalost inženýrství promptů nebo orchestrování modelů

Cílová skupina

  • Vývojáři AI
  • Softwaroví inženýři
  • Týmy v oblasti výzkumu a vývoje (R&D)
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie