Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Chápání agentové architektury Antigravity
- Vnitřní reprezentace a stavy modelů
- vrstvená koordinace chování
- Cestiny generování akcí
Systémy paměti pro dlouhožité agenty
- Krátkodobé versus dlouhodobé paměťové chování
- Modely perzistentního úložiště znalostí
- Prevence koroze paměti a driftu
Smyčky zpětné vazby a formování chování
- Strategie zpětné vazby s lidskou účastí
- Mechanismy posilování a úprava odměn
- Techniky sebehodnocení a sebekorekce
Učení v průběhu času
- Sledování pokroku učení agentů
- Detekce a mitigace úpadku dovedností
- Adaptivní aktualizace na základě operačního kontextu
Výstavba a uchování znalostní báze
- Budování strukturovaných dlouhodobých znalostních grafů
- Sémantické vyhledávání a indexace paměti
- Udržování relevance a svěžestí znalostí
Interakce agentů a víceagentové ekosystémy
- Kooperativní a konkurenční chování
- Kolektivní paměť a sdílený stav
- Masštabování emergentních vzorů napříč systémy
Integrace zpětné vazby vývojářů
- Revue a anotace artefaktů agentů
- Automatizované evaluační potrubí
- Inkorporace lidského úsudku do učebních smyček
Pokročilá optimalizace a budoucí směry
- Naladění výkonu pro dlouhotrvající úlohy
- Prediktivní modelování evoluce agentů
- Architektonické trendy a vědecké fronty
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení architektur autonomních agentů
- Zkušenosti s AI systémy velkého rozsahu
- Oznámenost s koncepty učení s posilováním
Cílová skupina
- Stáří AI inženýři
- Architekti agentových platforem
- TI&E týmy
