Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Pojetí architektury agenta v Antigravitačním systému
- Vnitřní reprezentace a modely stavů
- Vrstvená koordinace chování
- Cesty generování akcí
Paměťové systémy pro trvale fungující agenty
- Krátkodobé versus dlouhodobé paměťové chování
- Vzory trvalého ukládání znalostí
- Prevence corruptnosti a odchylkování paměti
Zpětné vazby a tvarování chování
- Strategie zpětných vazeb s člověkem v cyklu
- Mechanismy posilování a úpravy odměn
- Techniky samoohodnocení a samokorrigování
Učení v čase
- Sledování pokroku učení agenta
- Detekce a odstraňování úbytku dovedností
- Adaptivní aktualizace na základě operačního kontextu
Vytváření a udržování znalostní databáze
- Postavení strukturovaných dlouhodobých znalostních grafů
- Semantické vyhledávání a indexování paměti
- Zachování aktuálnosti a čerstvosti znalostí
Interakce agentů a víceagentové ekosystémy
- Spolupracující a konkurenční chování
- Kolaborativní paměť a sdílený stav
- Měření vznikajících vzorů ve systémech
Integrace zpětných vazeb od vývojářů
- Revize a anotování artefaktů agenta
- Automatizované hodnotící potoky
- Zahrnutí lidského posudku do učebních cyklů
Pokročilá optimalizace a budoucí směry
- Vyhovování pro úkoly dlouhé doby
- Prediktivní modelování evoluce agenta
- Architektonické trendy a výzkumná oblasti
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení architektur autonomních agentů
- Zkušenosti s velkými AI systémy
- Opačenost se základními koncepty posilovacího učení
Cílová skupina
- Starší AI inženýři
- Architekti agentových platform
- Výzkumné a vývojové týmy
14 hodiny
