Vývoj inteligentních chatbotů s Azure Počítačový Kurz

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním umístění) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI-zapalovaná cloudová aplikace pomocí Microsoft Azure.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet událostmi řízené a bezserverové aplikace pomocí Azure Functions.
• Spravovat řešení úložiště Azure a virtuálních strojů.
• Nasazovat a škálovat webové aplikace pomocí Azure App Service a kontejnerů Docker.
• Integrace AI, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka pomocí služeb Azure AI.
• Využít GitHub Copilot pro podporu vývoje AI-zapálených cloudových aplikací.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří chtějí použít platformu Azure ML s přetažením a pustením pro nasazení úloh strojového učení bez nutnosti zakoupení softwaru a hardwaru a bez starostí o údržbu a nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Psát vysoko přesné modely strojového učení pomocí Pythonu, R nebo nástrojů bez kódu.
• Využívat dostupná data a algoritmy Azure ke školení a sledování modeleů strojového učení a hlubokého učení.
• Používat interaktivní pracovní prostor Azure k společnému vývoji modelů ML.
• Volit mezi různými podporovanými ML frameworky Azure, jako jsou PyTorch, TensorFlow a scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Toto vedené školení v reálném čase v České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a technologické profesionály na začáteční / střední / pokročilé úrovni, kteří chtějí používat Microsoft Azure k vývoji, testování a nasazení agentů AI pro obchodní aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: porozumět architektuře agenta AI na Azure, vytvořit a nakonfigurovat fungujícího agenta, připojit agenty ke zdrojům podnikových znalostí, vyhodnotit a připravit agenty pro nasazení.

Toto školení umožňuje delegátům zlepšit své dovednosti v návrhu řešení Microsoft Azure.

Po absolvování tohoto školení delegáti budou rozumět funkcím a možnostem služeb Azure, což jim umožní identifikovat kompromisy a rozhodovat o návrhu veřejných a hybridních cloudu.

Během školení budou definovány příslušné infrastruktury a platformy, které splňují požadované funkční, operační a nasazení požadavky v životním cyklu řešení.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno DevOps inženýrům, vývojářům a manažerům projektů, kteří se chtějí užívat Azure DevOps pro rychlejší vytváření a nasazování optimalizovaných podnikových aplikací než tradiční přístupy k vývoji.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní DevOps terminologii a principy.
• Nainstalovat a nakonfigurovat nezbytné nástroje Azure DevOps pro vývoj softwaru.
• Využívat nástroje a služby Azure DevOps k kontinuálnímu přizpůsobení trhu.
• Postavit podnikové aplikace a hodnotit současné vývojové procesy na základě řešení Azure DevOps.
• Spravovat týmy efektivněji a urychlit čas nasazení softwaru.
• Přijmout DevOps vývojové praktiky uvnitř organizace.

Tento instruktorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen datovým vedcům, kteří chtějí použít Azure Machine Learning ke sestavování end-to-end strojových modelů pro prediktivní analýzu.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Sestavovat strojové modely bez zkušeností v programování.
• Vytvářet prediktivní algoritmy s Azure Machine Learning.
• Nasazovat produkčně připravené strojové algoritmy.

Toto vedení instruktorem živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno správcům zabezpečení, kteří chtějí zabezpečit cloukové úlohy v Azure.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Spravovat bezpečnost hostitelů, sítí a dalších prvků.
• Nastavit bezpečnost úložišť a databází v Azure.
• Implementovat monitorování zabezpečení pomocí prostředků Azure.
• Preventivně chránit před škodlivými kybernetickými útoky na data a infrastrukturu.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na správce zabezpečení, kteří chtějí naučit se konfigurovat zabezpečení cloudu Azure pro ochranu pracovních úloh běžících v Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat zabezpečení hostitelů a sítí.
• Nastavovat pokročilé možnosti zabezpečení Azure.
• Používat Azure k zabezpečení cloudových pracovních úloh.
• Chránit koncové body proti malwaru a virům pomocí služeb pro ochranu koncových bodů.
• Zabezpečovat kontejnerové pracovní úkoly běžící v Azure.

Tento vedený instruktorem, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro vývojáře, kteří chtějí naučit se postavovat mikroslužby na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Použít ASF jako platformu pro vytváření a správu mikroslužeb.
• Porozumět klíčovým konceptům a modelům programování mikroslužeb.
• Vytvořit cluster ve službě Azure.
• Nasazovat mikroslužby v datovém centru nebo v cloudu.
• Ladit a řešit problémy s živým aplikací mikroslužeb.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno data inženýrům střední úrovně, kteří se chtějí naučit, jak používat Azure Data Lake Storage Gen2 pro efektivní analytické řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a klíčovým funkcím Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalizovat úložiště dat a přístup k nim s ohledem na náklady a výkon.
• Integrovat Azure Data Lake Storage Gen2 s jinými službami Azure pro analýzu a zpracování dat.
• Vytvářet řešení pomocí rozhraní API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Řešit běžné problémy a optimalizovat strategie úložiště.

Tento instruktorově vedený živý kurz v České republice (online nebo na místním přednášecím místě) je určen pro středně pokročilé Java vývojáře, software inženýry a nadšence z oblasti cloudových technologií, kteří chtějí využít sílu Azure OpenAI ke vytváření inteligentních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům generativního AI a jeho aplikacím.
• Nastavit a spravovat službu Azure OpenAI.
• Integrace modelů OpenAI do Java aplikací.
• Nasazení AI podporovaných funkcí v webových aplikacích.

V tomto instruktorovském tréninku v České republice (na místě nebo vzdáleně) se účastníci naučí základní koncepty, komponenty a služby Microsoft Azure, kdy postupně budují ukázkovou cloudovou aplikaci.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Chápání základů Microsoft Azure
• Chápání různých nástrojů a služeb Azure
• Naučit se, jak používat Azure k vytváření cloudových aplikací

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. Azure je komplexní sada cloudových služeb, která nabízí sadu IoT skládající se z předkonfigurovaných řešení, která pomáhají vývojářům urychlit vývoj projektů IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak vyvíjet aplikace IoT pomocí Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury IoT
• Nainstalujte a nakonfigurujte Azure IoT Suite
• Seznamte se s výhodami používání Azure při programování systémů IoT
• Implementujte různé Azure služby IoT (IoT Hub, Funkce, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, zařízení IoT Management)
• Vytvářejte, testujte, nasazujte a řešte problémy se systémem IoT pomocí Azure

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto vedené školení (online či prezenčně) je určeno inženýrům, kteří chtějí nasadit pracovní zatížení strojového učení do cloudu Azure.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Kubernetes, Kubeflow a ostatní potřebné software na Azure.
• Použít službu Azure Kubernetes Service (AKS) pro zjednodušení inicializace clusteru Kubernetes v cloudu Azure.
• Vytvořit a nasadit Kubernetes pipeline pro automatizaci a správu ML modelů ve výrobním prostředí.
• Trénovat a nasazovat TensorFlow ML modely na více GPU a strojích běžících paralelně.
• Využít další spravované služby AWS k rozšíření ML aplikace.