Vývoj inteligentních chatbotů s Azure Počítačový Kurz

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním umístění) je určen pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI-zapalovaná cloudová aplikace pomocí Microsoft Azure.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet událostmi řízené a bezserverové aplikace pomocí Azure Functions.
• Spravovat řešení úložiště Azure a virtuálních strojů.
• Nasazovat a škálovat webové aplikace pomocí Azure App Service a kontejnerů Docker.
• Integrace AI, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka pomocí služeb Azure AI.
• Využít GitHub Copilot pro podporu vývoje AI-zapálených cloudových aplikací.

Toto vedené školení v reálném čase v České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a technologické profesionály na začáteční / střední / pokročilé úrovni, kteří chtějí používat Microsoft Azure k vývoji, testování a nasazení agentů AI pro obchodní aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: porozumět architektuře agenta AI na Azure, vytvořit a nakonfigurovat fungujícího agenta, připojit agenty ke zdrojům podnikových znalostí, vyhodnotit a připravit agenty pro nasazení.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno DevOps inženýrům, vývojářům a manažerům projektů, kteří se chtějí užívat Azure DevOps pro rychlejší vytváření a nasazování optimalizovaných podnikových aplikací než tradiční přístupy k vývoji.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní DevOps terminologii a principy.
• Nainstalovat a nakonfigurovat nezbytné nástroje Azure DevOps pro vývoj softwaru.
• Využívat nástroje a služby Azure DevOps k kontinuálnímu přizpůsobení trhu.
• Postavit podnikové aplikace a hodnotit současné vývojové procesy na základě řešení Azure DevOps.
• Spravovat týmy efektivněji a urychlit čas nasazení softwaru.
• Přijmout DevOps vývojové praktiky uvnitř organizace.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno data inženýrům střední úrovně, kteří se chtějí naučit, jak používat Azure Data Lake Storage Gen2 pro efektivní analytické řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a klíčovým funkcím Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalizovat úložiště dat a přístup k nim s ohledem na náklady a výkon.
• Integrovat Azure Data Lake Storage Gen2 s jinými službami Azure pro analýzu a zpracování dat.
• Vytvářet řešení pomocí rozhraní API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Řešit běžné problémy a optimalizovat strategie úložiště.

Bot nebo chatbot je jako počítačový asistent, který se používá k automatizaci uživatelských interakcí na různých platformách pro zasílání zpráv a rychlejšímu provádění věcí, aniž by uživatelé museli mluvit s jiným člověkem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak začít s vývojem robota, když projdou vytvořením ukázkových chatbotů pomocí nástrojů a rámců pro vývoj botů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte různá použití a aplikace robotů
• Pochopte celý proces vývoje robotů
• Prozkoumejte různé nástroje a platformy používané při vytváření robotů
• Sestavte si ukázkový chatbot pro Facebook Messenger
• Sestavte si ukázkový chatbot pomocí Microsoft Bot Framework

Publikum

• Vývojáři se zájmem o vytvoření vlastního bota

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Tento instruktorově vedený živý kurz v České republice (online nebo na místním přednášecím místě) je určen pro středně pokročilé Java vývojáře, software inženýry a nadšence z oblasti cloudových technologií, kteří chtějí využít sílu Azure OpenAI ke vytváření inteligentních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům generativního AI a jeho aplikacím.
• Nastavit a spravovat službu Azure OpenAI.
• Integrace modelů OpenAI do Java aplikací.
• Nasazení AI podporovaných funkcí v webových aplikacích.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak nastavit a spravovat prostředí kontejnerů v produkčním měřítku pomocí Kubernetes na AKS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurace a správa Kubernetes na AKS.
• Nasazení, správa a škálování Kubernetes clusteru.
• Nasaďte kontejnerizované (Docker) aplikace na Azure.
• Migrujte existující Kubernetes prostředí z místního prostředí do cloudu AKS.
• Integrujte Kubernetes se softwarem pro kontinuální integraci (CI) třetí strany.
• Zajistěte vysokou dostupnost a zotavení po havárii v Kubernetes.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno inženýrům strojového učení, kteří chtějí použít Azure Machine Learning a Azure DevOps pro podporu MLOps praxe.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet reprodukovatelné pracovní postupy a modely strojového učení.
• Spravovat životní cyklus strojového učení.
• Sledovat a sdílet historii verzí modelů, assety a další informace.
• Nasazovat produkčně připravené modely strojového učení kdekoli.

Chytrý robot je systém umělé inteligence (AI), který dokáže učit se svému okolí a zkušenostem a rozšiřovat své schopnosti na základě tohoto vědomí. Chytré roboty mohou spolupracovat s lidmi, pracovat vedle nich a učit se jejich chování. Navíc mají kapacitu nejen k manuální práci, ale také k kognitivním úkolům. Kromě fyzických robotů mohou být chytré roboty také zcela software, umístěné v počítači jako softwareová aplikace bez pohyblivých částí nebo fyzické interakce s okolím.

V tomto vedeném tréninku vedeném instruktorem se účastníci naučí různé technologie, frameworky a techniky pro programování různých typů mechanických chytrých robotů, poté tuto znalost aplikují při dokončování vlastních projektů s chytrými roboty.

Kurz je rozdělen do 4 částí, každá složená z tří dnů přednášek, diskusí a praktického vývoje robota v živém laboratorním prostředí. Každá část se ukončí praktickým projektovým úkolem, který umožní účastníkům si procvičit a demonstrovat získané znalosti.

Cílové hardwarové zařízení tohoto kurzu bude simulováno v 3D prostřednictvím simulačního softwaru. Open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python se použijí pro programování robotů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým konceptům používaným v technologiích robotiky
• Porozumět a spravovat interakci mezi softwarem a hardwarovými součástmi v robotařském systému
• Porozumět a implementovat softwareové komponenty, které tvoří základ chytrých robotů
• Sestavit a ovládat simulovaný mechanický chytrý robot, který vidí, vnímá, zpracovává informace, beru do rukou, naviguje a interaguje s lidmi prostřednictvím hlasu
• Rozšířit schopnosti chytrého robota provádět složité úkoly prostřednictvím hlubokého učení (deep learning)
• Testovat a řešit problémy s chytrým robotem v reálných scénářích

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Součást přednášky, součást diskuse, cvičení a těžké praktické procvičování

Poznámka

• Každou část tohoto kurzu (programovací jazyk, model robota atd.) lze přizpůsobit. Pro úpravu se s námi prosím obraťte.

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.

Tento výukový kurz vedený lektorem v České republice (online nebo na místě) je určen pro datové inženýry středně pokročilé úrovně, kteří si přejí osvojit si pokročilé dovednosti v oblasti využívání Azure Synapse Analytics pro širokou škálu procesů zpracování dat, analýzy a vizualizace.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty, architekturu a komponenty Azure Synapse Analytics.
• Vytvářet, konfigurovat a spravovat škálovatelná datová sklada pomocí Azure Synapse.
• Ovládnout techniky pro příjem, transformaci a načítání dat (ETL) z různých zdrojů do Azure Synapse.
• Optimalizovat výkon dotazů, zabezpečit data a integrovat Azure Synapse s Power BI a dalšími nástroji pro vizualizaci dat a sdílení poznatků.

Tento instruktorem vedený, živý školení ve České republice (online nebo na místě) je zaměřen na cloudu inženýry a IT profesionály střední úrovně, kteří se chtějí učit používat Terraform pro automatizaci nasazení, správy a škálování infrastruktury na cloudové platformě Azure.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy Terraformu a jeho výhody při správě infrastruktury jako kódu.
• Nastavit a nakonfigurovat Terraform pro Azure.
• Vyvíjet, testovat a nasazovat konfigurační soubory Terraformu pro různé služby Azure.
• Používat Terraform k správě a škálování prostředků Azure.
• Implementovat osvědčené postupy pro správu stavu Terraformu a verze kódu.
• Integrovat Terraform s Azure DevOps pro automatizovaná nasazení.
• Vytvářet přenosné moduly Terraformu pro konzistentní zřizování prostředků.
• Používat pokročilé funkce Terraformu pro komplexní nasazení infrastruktury.