Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do použití AWS Cloud9 pro účely datové vědy
- Přehled funkcí AWS Cloud9 určených k práci s daty
- Nastavení prostředí pro datovou vědu v AWS Cloud9
- Konfigurace prostředí Cloud9 na potřeby práce s Pythonem, R a nástrojem Jupyter Notebook
Načítání a příprava dat
- Importování a čištění dat z různých zdrojů
- Využití služby AWS S3 k ukládání a přístupu k datům
- Předzpracování dat pro další analýzu a modelování
Analýza dat v rámci AWS Cloud9
- Průzkumná analýza dat s využitím Pythonu a R
- Práce s knihovnami Pandas, NumPy a nástroji pro vizualizaci dat
- Statická analýza a testování hypotéz v prostředí Cloud9
Vývoj modelů strojového učení
- Tvorba modelů strojového učení pomocí knihoven Scikit-learn a TensorFlow
- Trénování a vyhodnocování modelů v prostředí AWS Cloud9
- Využití služby SageMaker spolu s Cloud9 pro vývoj rozsáhlých modelů strojového učení
Integrace a správa databází
- Propojení služeb AWS RDS a Redshift s prostředím AWS Cloud9
- Tvorba dotazů na rozsáhlé datové soubory pomocí jazyka SQL i Pythonu
- Práce s velkými objemy dat využitím řešení poskytovaných AWS
Nasazování a optimalizace modelů
- Nasazování modelů strojového učení prostřednictvím služby AWS Lambda
- Automatické nasazování pomocí nástroje AWS CloudFormation
- Optimalizace datových toků z hlediska výkonu i efektivity nákladů
Spolupráce na projektech a bezpečnost
- Spolupráce na datově-vědeckých projektech v prostředí Cloud9
- Používání nástroje Git k řízení verzí a správě projektů
- Doporučené postupy zajišťující bezpečnost dat a modelů v AWS Cloud9
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů datové vědy
- Seznámenost s programovacím jazykem Python
- Praktické zkušenosti s cloudovým prostředím a službami AWS
Cílová skupina
- Datoví vědci
- Data analytici
- Inženýři specializující se na strojové učení
28 Hodiny
Reference (2)
Praktické cvičení související s obsahem skutečně pomáhají lépe pochopit každý téma. Navíc, styl začínání hodiny přednáškou a pokračování praktickým cvičením je dobrý a užitečný pro propojení s přednáškou prezentovanou dříve.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurz - Introduction to Data Science and AI using Python
Přeloženo strojem
Zjistil jsem nové zajímavé věci o Lambdě a serverless architektuře.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurz - AWS Lambda for Developers
Přeloženo strojem
