Návrh Školení

Úvod

  • Porozumění strojovému učení se SageMakerem
  • Algoritmy strojového učení

Přehled funkcí AWS SageMaker

  • AWS a cloud computing
  • Vývoj modelů

Nastavení AWS SageMaker

  • Vytvoření účtu AWS
  • Uživatel a skupina správce IAM

Seznámení se SageMaker Studio

  • Přehled uživatelského rozhraní
  • Studiové notebooky

Příprava dat pomocí notebooků Jupyter

  • Notebooky a knihovny
  • Vytvoření instance poznámkového bloku

Školení modelky se SageMakerem

  • Tréninkové úlohy a algoritmy
  • Data a modelová paralelní školení
  • Analýza zkreslení po tréninku

Nasazení modelu v SageMaker

  • Registr modelů a monitor modelů
  • Kompilace a nasazení modelů pomocí Neo
  • Hodnocení výkonu modelu

Čištění zdrojů

  • Mazání koncových bodů
  • Odstranění instancí poznámkového bloku

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s vývojem aplikací
  • Znalost konzole Amazon Web Services (AWS)

Publikum

  • Datoví vědci
  • Vývojáři
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses