Návrh Školení

Úvod

    Porozumění strojovému učení pomocí algoritmů strojového učení SageMaker

Přehled funkcí AWS SageMaker

    Vývoj AWS a cloud computing Models

Nastavení AWS SageMaker

    Vytvoření účtu AWS IAM admin uživatel a skupina

Seznámení se SageMaker Studio

    Přehled uživatelského rozhraní Notebooky Studio

Příprava dat pomocí notebooků Jupyter

    Poznámkové bloky a knihovny Vytvoření instance poznámkového bloku

Školení modelky se SageMakerem

    Tréninkové úlohy a algoritmy Data a modelová paralelní tréninky Analýza zkreslení po tréninku

Nasazení modelu v SageMaker

    Registr modelů a monitor modelu Kompilace a nasazení modelů s výkonem modelu Neo Evaluating

Čištění zdrojů

    Odstranění koncových bodů Odstranění instancí poznámkového bloku

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s vývojem aplikací
  • Znalost konzole Amazon Web Services (AWS).

Publikum

  • Datoví vědci
  • Vývojáři
 21 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (2)

Související kategorie