Building Microservices on AWS Cloud9 Počítačový Kurz
Tento kurz se zaměřuje na používání AWS Cloud9 k návrhu, vývoji a nasazení mikroslužeb. Účastníci získají praktické zkušenosti s budováním architektury mikroslužeb na AWS s využitím klíčových služeb AWS pro nasazení, škálovatelnost a správu.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí zvládnout vytváření a nasazování mikroslužeb s AWS Cloud9 a dalšími službami AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte architekturu mikroslužeb a její výhody.
- Nastavte vývojové prostředí mikroslužeb na AWS Cloud9.
- Vytvářejte, testujte a nasazujte mikroslužby pomocí služeb Docker a AWS.
- Integrujte AWS Lambda, ECS a API Gateway s mikroslužbami.
- Použijte DevOps postupy pro správu nasazení mikroslužeb.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do Microservices Architektura
- Co jsou mikroslužby?
- Výhody a výzvy mikroslužeb
- Srovnání s monolitickými architekturami
Nastavení AWS Cloud9 pro vývoj Microservices
- Vytvoření prostředí AWS Cloud9
- Konfigurace vývojového prostředí
- Připojení služeb AWS ke Cloud9
Budova Microservices s Docker
- Úvod do Docker a kontejnerizace
- Stavba a testování Docker kontejnerů
- Použití Docker Compose pro vícenádobové aplikace
Nasazení Microservices na AWS ECS a Lambda
- Nastavení Amazon ECS pro orchestraci kontejnerů
- Nasazení mikroslužeb pomocí AWS Lambda
- Škálování mikroslužeb v AWS
Správa rozhraní API pomocí brány AWS API
- Vytváření a správa RESTful API
- Připojení API k mikroslužbám
- Verze a omezování API
Monitorování a protokolování Microservices
- Používání AWS CloudWatch pro monitorování
- Nastavení protokolování pomocí protokolů Amazon CloudWatch
- Implementace alarmů a upozornění
Microservices Bezpečnostní doporučené postupy
- Implementace rolí a zásad IAM
- Zabezpečení mikroslužeb pomocí brány API
- Šifrování dat při přenosu a v klidu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění konceptům cloud computingu
- Znalost služeb AWS
- Zkušenosti s Python nebo JavaScriptem
Publikum
- Vývojáři se zaměřili na architekturu mikroslužeb
- Cloud inženýři
- DevOps profesionálové
Open Training Courses require 5+ participants.
Building Microservices on AWS Cloud9 Počítačový Kurz - Booking
Building Microservices on AWS Cloud9 Počítačový Kurz - Enquiry
Building Microservices on AWS Cloud9 - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Reference (3)
Trenér měl dobrý přehled o konceptech
Josheel - Verizon Connect
Kurz - Amazon Redshift
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurz - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurz - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Upcoming Courses
Související kurzy
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry a vývojáře, kteří chtějí používat CloudFormation ke správě zdrojů infrastruktury v rámci ekosystému AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Implementujte šablony CloudFormation pro automatizaci správy infrastruktury.
- Integrujte stávající zdroje AWS do CloudFormation.
- Použijte StackSets ke správě zásobníků napříč více účty a regiony.
Amazon Redshift
21 hodinyAmazon Redshift je služba cloudového datového skladu o velikosti petabajtů v AWS.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy Amazon Redshift.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalujte a nakonfigurujte Amazon Redshift
- Načítání, konfigurace, nasazení, dotazování a vizualizace dat pomocí Amazon Redshift
Publikum
- Vývojáři
- IT profesionálové
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Poznámka
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Amazon S3 Fundamentals
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Amazon S3 k umožnění cloudového úložiště pro své webové stránky, webové aplikace a/nebo mobilní aplikace.
AWS Cloud Administrator Certification
35 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé systémové administrátory a IT profesionály, kteří chtějí získat praktické zkušenosti se správou cloudových služeb AWS a připravit se na AWS Certified SysOps Administrator – přidružená zkouška.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Bezpečně nastavte a nakonfigurujte služby a zdroje AWS.
- Spravujte identity uživatelů, oprávnění a přístup ke zdrojům AWS.
- Navrhněte a nasaďte škálovatelné, vysoce dostupné a chybám odolné systémy na AWS.
- Implementujte a spravujte tok dat do az AWS.
- Optimalizujte využití služby AWS pro zajištění efektivního provozu a řízení nákladů.
AWS Advanced Architecture
28 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry, kteří chtějí porozumět a implementovat složitější aspekty architektury AWS. Kurz pokrývá mnoho stejných témat jako kurzy na úrovni AWS Certified Solutions Architect (Professional). Tento kurz však NENÍ určen k přípravě účastníků na složení zkoušky. Toto je praktický praktický kurz, který ukazuje, jak implementovat v prostředí živé laboratoře mnoho konfigurací, implementací a nasazení, které by musel provést architekt řešení AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhujte komplexní cloudová řešení na AWS.
- Nasaďte softwarové aplikace na AWS, které jsou škálovatelné, vysoce dostupné a odolné proti chybám.
- Integrujte nejvhodnější služby AWS s aplikací.
- Migrujte složitou softwarovou aplikaci na AWS.
- Aplikujte osvědčené postupy při návrhu, implementaci, optimalizaci a nasazení infrastruktury a aplikací na AWS.
AI on Amazon Web Services (AWS)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály, kteří se chtějí naučit, jak využívat nástroje a služby AWS k efektivnímu vytváření, školení a nasazení modelů umělé inteligence.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte služby AI/ML poskytované AWS.
- Být schopen nastavit a spravovat prostředí AI/ML na AWS.
- Získejte praktické zkušenosti s vytvářením, školením a nasazováním modelů umělé inteligence pomocí Amazon SageMaker.
- Naučte se využívat různé služby AWS AI pro konkrétní případy použití.
Amazon DynamoDB for Developers
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí integrovat databázi DynamoDB NoSQL do webové aplikace hostované na AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít integrovat data do DynamoDB.
- Integrujte DynamoDB do webových aplikací a mobilních aplikací.
- Přesouvejte data v AWS pomocí služeb AWS.
- Implementujte operace pomocí AWS DAX.
AWS IoT Core
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.
AWS Lambda for Developers
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat AWS Lambda k vytváření a nasazování služeb a aplikací do cloudu, aniž by se museli starat o poskytování spouštěcího prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pro provedení funkce nakonfigurujte AWS Lambda.
- Pochopte FaaS (Functions as a Service) a výhody bezserverového vývoje.
- Sestavte, nahrajte a spusťte funkce AWS Lambda.
- Integrujte funkce Lambda s různými zdroji událostí.
- Balíček, nasazení, monitorování a odstraňování problémů s aplikacemi založenými na Lambda.
AWS CloudFormation
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat AWS CloudFormation k automatizaci procesu správy cloudové infrastruktury AWS.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Povolte služby AWS, abyste mohli začít spravovat infrastrukturu.
- Pochopit a aplikovat princip „infrastruktura jako kód“.
- Zlepšete kvalitu a snižte náklady na nasazení infrastruktury.
- Napište AWS CloudFormation šablony pomocí YAML.
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti DevOps postupů a zefektivnit vývojové procesy pomocí AWS Cloud9.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro pracovní postupy DevOps.
- Implementujte potrubí kontinuální integrace a kontinuálního dodávání (CI/CD).
- Automatizujte procesy testování, monitorování a nasazení pomocí AWS Cloud9.
- Integrujte služby AWS, jako jsou Lambda, EC2 a S3, do pracovních postupů DevOps.
- Využijte systémy řízení zdrojů jako GitHub nebo GitLab v rámci AWS Cloud9.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit efektivně vytvářet, nasazovat a udržovat aplikace bez serveru na AWS Cloud9 a AWS Lambda.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy architektury bez serveru.
- Nastavte AWS Cloud9 pro vývoj aplikací bez serveru.
- Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace bez serveru pomocí AWS Lambda.
- Integrujte AWS Lambda s dalšími službami AWS, jako je API Gateway a S3.
- Optimalizujte bezserverové aplikace pro výkon a efektivitu nákladů.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 hodinyLetní:
- Základy architektury a funkcí IoT
- „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
- Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
- Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
- Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
- Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
- Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat.
- Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
- Upozornění a události
- Kalibrace senzoru
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 hodinyShrnutí:
- Základy architektury a funkcí IoT
- „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
- Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
- Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
- Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
- Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
- Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat pomocí DynamoDB.
- Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
- Používejte Raspberry PI a AWS IoT Core k vytvoření chytrého zařízení.
- Vizualizace dat ze senzorů a komunikace s webovým rozhraním.