Data Management Školení v Prague

Microsoft System Center Data Protection Manager (DPM) je Microsoftová podniková řešení pro zálohování a obnovení úloh jako jsou souborové servery, databázové servery a virtuální počítače.

Tato instruktážní živá školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí nasadit, nakonfigurovat a spravovat DPM ke ochraně dat a zajištění bezporušného provozu.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat servery DPM a agenty.
• Vytvářet a spravovat skupiny ochrany.
• Provádět operace zálohování a obnovení.
• Integrovat DPM s jinými řešeními pro obnovu po neštěstích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti personalizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodnutí.

Kontrolní centra pro monitorování proudů jsou klíčové uzly pro pozorování, správu a reakci na středočasová data v prostředích zásobovacích služeb, infrastruktury a průmyslu. Tyto centra zajišťují přesné monitorování a účinnou kontroli proudových systémů – jako je například voda, olej, plyn nebo data – podle operativních a požadavků na dodržování pravidel.

Toto instruktážně vedené osobní školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilou operativní a nadřízenou sílu, která se zapojí do každodenní operace a správy kontrolního centra pro monitorování proudů. Kurz pokrývá používání systémů, zpracování výstrah, shoda s požadavky na dodržování pravidel a koordinaci týmu podle moderních standardů a nejlepších metod.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Operovat a správit systémy pro monitorování proudů podle průmyslových standardů.
• Výklad středočasových dat a efektivní reakce na výstrahy a operativní odchylky.
• Dozírání dodržování příslušných právních předpisů, certifikací a interních postupů.
• Zavedení a zlepšení protokolů pro hlášení, eskalaci a komunikaci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Ruce v rukou implementace v prostředí live-lab nebo simulovaného ovládacího rozhraní.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím ke konání.

Umělá inteligence a strojové učení jsou rychle se vyvíjející technologie s významnými implikacemi pro správu dat a organizační soulad.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno středně pokročilým odborníkům na správu, ochranu soukromí a soulad, kteří chtějí porozumět tomu, jak implementovat robustní praktiky správy informací v prostředích používajících umělou inteligenci a strojové učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým pojmům umělé inteligence a strojového učení v kontextu správy informací.
• Identifikovat běžné oblasti, kde jsou technologie AI/ML nasazeny v organizacích a související rizika v oblasti správy informací (IG).
• Posoudit, jak se AI/ML vztahuje ke Zásadám ochrany osobních údajů, správě dokumentů a kvalitě dat.
• Aplikovat hodnocení dopadu na soukromí (DPIAs), rámce správy a přístupy k zmírňování rizik v projektech AI/ML.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady z praxe a analýza rámce.
• Skupinové aktivity a vedené procházení dokumentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro uspořádání.

Soukromí ve federálních institucích je základní kurz zaměřený na Zákon o soukromí a jeho požadavky na ochranu osobních údajů v provozu vládních orgánů.

Tento instruktorově řízené, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky veřejného sektoru s omezeným nebo rostoucím zkušenostmi v oblasti legislativy týkající se soukromí, kteří spravují nebo zpracovávají občanská data a chtějí zajistit dodržování Zákona o soukromí a přidružených federálních standardů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové ustanovení a principy Zákona o soukromí.
• Identifikovat osobní data a zpracovávat je v souladu s právními povinnostmi.
• Vytvářet a implementovat praxe dodržující požadavky na soukromí ve dnešním provozu.
• Efektivně reagovat na žádosti o přístup k informacím a opravy dat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční použití scénářů politik ve kontextech veřejného sektoru.
• Vedené cvičení zaměřené na dodržování, dokumentaci a hlášení.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz založené na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás k uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající datové analytiky, kteří chtějí používat Stratio Data Fabric při dolování dat, využívání databází a pokročilých analytických projektech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte komplexní pochopení komponent, architektury a funkcí Stratio Data Fabric.
• Navrhujte a spouštějte datové kanály pomocí analytického prostředí Stratio Rocket.
• Aplikujte principy rozšířeného řízení dat v rámci Stratio pro dodržování předpisů, kontrolu kvality a zabezpečení.
• Provádějte popisné a normativní analýzy dat pomocí modulu Intelligence ve Stratio.
• Spolehlivě převeďte stávající Databricks projekty na Stratio a zároveň zajistěte hladké provozní pracovní postupy a průběžnou analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, cloudové architekty a profesionály business intelligence, kteří chtějí zvládnout správu dat v konkrétních cloudových prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a komponenty datových struktur.
• Navrhněte a implementujte řešení integrace a orchestrace dat.
• Zajistěte kvalitu dat a správu v rámci průmyslových cloudových platforem.
• Využijte datové struktury k podpoře analýzy dat a rozhodování v konkrétním odvětví.
• Zůstaňte aktuální s novými trendy a technologiemi v cloudové správě dat.

Správa záznamů je proces systémové kontroly vytváření, distribuce, používání a uchovávání informací během jejich celkové životní doby.

Tato instruktorem védaná školení (online nebo přítomně) je určena profesionálům ve veřejné správě s omezeným zkušenostmi v oblasti správy záznamů, kteří manipulují nebo dohlížejí na informace organizace a chtějí implementovat souladné, efektivní a udržitelné systémy pro uchovávání a archivaci záznamů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit právní a regulační povinnosti pro uchovávání záznamů ve státních orgánech.
• Nastavit systémy klasifikace záznamů shodné s operačními potřebami a požadavky na soulad.
• Používat praktiky řízení životního cyklu pro zajištění správné archivace a likvidace záznamů.
• Zavést digitální transformaci a automatizaci do procesů s záznamy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Přímé použití nástrojů pro klasifikaci a plánování uchovávání na příkladech ze veřejné správy.
• Vedené cvičení zaměřená na inventarizaci záznamů, mapování životního cyklu a strategie souladu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení založené na pracovních postupech vašeho oddělení nebo interních nástrojích, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

Data Strategy je dlouhodobý plán, jak organizace bude spravovat, využívat a investovat do dat pro napěchování své mise, zlepšení veřejných služeb a zajištění odpovědnosti.

Toto instruktážní, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro profesionály ve veřejné správě s omezeným nebo vyvíjejícím se zkušenostmi v oblasti strategie dat, kteří tvarují nebo ovlivňují strategické rozhodnutí a chtějí rozvíjet udržitelné a s misí shora data strategy na úrovni své organizace nebo oddělení.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Definovat klíčové prvky komplexní strategie dat.
• Zaměřit iniciativy s daty na organizační cíle a veřejnou hodnotu.
• Vytvářet plány pro správu dat, infrastrukturu, dovednosti a inovace.
• Hodnocení maturity a pokroku směrem k stane se datově orientovanou organizací.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční vývoj komponent strategie a plánů.
• Orientované analýzy veřejné správy případových studií a strategických rámci.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz na základě pracovních postupů nebo interních nástrojů vašeho oddělení, kontaktujte nás k uspořádání.

Data Protection Důvodní hodnocení (DPIA) je povinný proces hodnocení rizik podle GDPR a jiných datových ochranných zákonů, zaměřený na identifikaci a zmírnění rizik ohledně osobních údajů uživatelů v vysoce rizikových aktivitách zpracování dat.

Toto instruktorovo řízené, živé školení (v online nebo na místě) je určeno pro profesionály středního stupně, kteří chtějí porozumět a provádět DPIA, aby zajistili dodržování požadavků ohledně ochrany dat a zmírnili rizika v projektech zpracování dat.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení právního a regulačního kontextu DPIA.
• Vymezení, kdy je potřeba provést DPIA a jak efektivně určit jeho rozsah.
• Provádět celý životní cyklus DPIA od zahajení po dokumentaci a kontrolu.
• Zintegrovat praktiky DPIA do širších rámce správy datového řízení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace pomocí skutečných scénářů.

Opcionalizované možnosti kurzu

• Pro žádost o vlastní školení tohoto kurzu se obraťte na nás k dohodnutí.

Toto instruktorovo vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým IT profesionálům, kteří chtějí získat znalosti a praktické dovednosti potřebné pro efektivní přípravu dat pro analýzu, s cílem zajistit přesnost, konzistenci a spolehlivost v různých datech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat důkladné pochopení významu přípravy dat pro zajištění kvalitních a spolehlivých dat potřebných pro analýzu a modelování.
• Získat praktickou zkušenost s technikami sběru, čištění, transformace a integrace dat pomocí reálných datových sad.
• Vyvinout schopnost identifikovat a řešit datové výzvy, rozdíly a nekonzistence efektivně.

Data Policies and Standards je strukturovaný přístup k zajištění, že vládní data jsou vytvářena, udržována, přístupná a používána tak, aby byla konzistentní, bezpečná a shodující se s právními a etickými pokyny.

Toto instruktážní, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro profesionály veřejného sektoru odpovědných za stanovení nebo uplatňování datových politik – bez ohledu na technický zázemí – kteří chtějí standardizovat, dokumentovat a uplatňovat data praxe přes oddělení nebo systémy.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Definovat a rozlišit mezi datovými politikami, standardy a postupy.
• Napsat a hodnotit data řídicí politiky shodující se s národními a mezinárodními rámci.
• Promouvat konzistentní a vysokokvalitní datové praxe přes týmy a oddělení.
• Vytvořit základ pro dodržování předpisů, připravenost na audit a důvěryhodné data systémy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční napsání vzorových politik a standardů.
• Vedený hodnocení stávajících datových pracovních postupů a ovládacích prvků.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz na základě pracovních postupů vašeho oddělení nebo interních nástrojů, kontaktujte nás k uspořádání.

Veritas Backup Exec je unifikované řešení pro ochranu dat v virtuálních, fyzických a cloudových prostředích.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým odborníkům v IT infrastruktuře, kteří chtějí konfigurovat a spravovat Veritas Backup Exec pro zajištění bezpečného, efektivního a eficientního zálohování a obnovení dat.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a funkce Veritas Backup Exec.
• Nainstalovat a nakonfigurovat řešení pro zálohování pomocí Backup Exec.
• Vytvářet a spravovat úlohy záloh a obnovení.
• Vytvořit základní strategie zálohování a obnovení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• První ruce realizace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Za individuální kurz si prosím obraťte na nás s požadavkem k uspořádání.

Tento instruktorem vedený živý školení (Prague, online nebo na místě) je určen začínajícím až středně pokročilým IT profesionálům, kteří chtějí získat hluboké znalosti a praktické dovednosti potřebné pro porozumění, implementaci a využití moci datových katalogů v rámci organizací.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučit se efektivně implementovat a spravovat datové katalogy v rámci organizace.
• Využívat datové katalogy pro efektivní řízení dat a dodržování předpisů.
• Navádět dovednosti potřebné pro efektivní objevování a vyhledávání dat pomocí datových katalogů.
• Integrovat datové katalogy s existujícími datovými systémy pro bezproblémovou funkci.

Data Integrity and Availability je disciplína, která zajišťuje přesnost, úplnost, soulad a přístupnost dat v době potřeby, zejména ve vysoko důvěryhodných veřejných sektorech.

Tento instruktážní živý trénink (online nebo na místě) je určen profesionálům z veřejného sektoru, kteří se starají o správu nebo ochranu dat – bez ohledu na jejich technické znalosti – a chtějí zajistit spolehlivost, konzistence a dostupnost kritických souborů dat a systémů ve své péči.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Definovat a odlišit principy integrity a dostupnosti v životním cyklu dat.
• Detektovat a předcházet poškození, nekonzistentnosti či neautorizovaným úpravám dat.
• Návrh data prostředí, které zajišťují vysokou dostupnost a pokračování podnikání.
• Implementovat politiky a ovládací prvky, které podporují dlouhodobou spolehlivost dat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické hodnocení rizik a selhání dat.
• Vedené cvičení zaměřená na vývoj politiky a prevenci incidentů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovanou formaci tohoto kurzu na základě pracovních postupů nebo interních nástrojů svého oddělení, obraťte se na nás s účelem uskutečnění.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) v Prague je určen pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí nakonfigurovat, spravovat a odstraňovat problémy s NetApp ONTAP clustery.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat NetApp ONTAP clustery.
• Spravovat zdroje úložiště a nastavení síťového připojení.
• Implementovat zásady zabezpečení a ovládání přístupu.
• Nadzorovat a odstraňovat problémy v prostředích ONTAP clusterů.

Účel školení

• Získání praktických znalostí o plnění úkolů inspektora
• Získání praktických znalostí o tom, jak provádět audit a jak vyhodnocovat rizika
• Poskytování praktických znalostí o nových pravidlech pro zpracování osobních údajů

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé úředníky pro dodržování předpisů, právní týmy a odborníky na ochranu dat, kteří chtějí zajistit, aby proces SAR jejich organizace byl efektivní, vyhovující a bez rizika.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte právní rámec upravující SAR.
• Zpracovávat SAR efektivně při zachování souladu.
• Identifikujte výjimky a omezení podle zákonů na ochranu údajů.
• Zvládejte složité scénáře SAR, včetně dat třetích stran.
• Implementujte osvědčené postupy pro dokumentaci a odezvu SAR.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé IT profesionály a obchodní vedoucí, kteří chtějí vyvinout strukturovaný přístup k řešení narušení dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit příčiny a důsledky narušení dat.
• Vyvinout a implementovat strategie prevence narušení dat.
• Vytvořte plán reakce na incidenty, abyste zabránili a zmírnili narušení.
• Proveďte forenzní vyšetřování a posuďte dopad porušení.
• Dodržujte právní a regulační požadavky na oznamování narušení.
• Zotavte se z narušení dat a posilněte bezpečnostní pozice.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří chtějí pochopit, jak používat Data Cloud pro správu a analýzu dat, integraci různých zdrojů dat a optimalizaci datové pracovní toky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní funkce a výhody platforem Data Cloud.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Data Cloud.
• Integrujte více zdrojů dat do jednotného cloudového prostředí.
• Analyzujte data pomocí vestavěných nástrojů a generujte užitečné statistiky.
• Implementujte osvědčené postupy pro zabezpečení dat a dodržování předpisů v cloudu.

Data Ethics je oblast zabývající se odpovědným shromažďováním, využíváním a rozhodováním na základě dat tak, aby byly respektovány lidská práva, soukromí, transparentnost a spravedlnost.

Toto instruktážní živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům veřejného sektoru s omezenými nebo žádnými předchozími znalostmi datové etiky, kteří spravují nebo regulují data a chtějí porozumět etickým rizikům, vyhodnotit skutečné dilematy a aplikovat principy odpovědného využívání dat v souladu s institucionálními hodnotami a veřejnou důvěrou.

Koncovým cílem tohoto školení je, aby účastníci byli schopni:

• Definovat klíčové pojmy a rámce v datové etice.
• Zpoznat etická rizika a obchodní jednání při shromažďování, analýze a nasazení dat.
• Aplikovat principy transparentnosti, souhlasu a spravedlnosti na skutečné scénáře.
• Zintegrovat etickou revizi do procesů řízení nebo provozních pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Výklad skutečných případů datové etiky.
• Příruční cvičení zaměřené na etickou hodnocení a shodu s politikami.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu založeného na pracovních postupech vašeho oddělení nebo interních nástrojích, kontaktujte nás pro dohodu.

Tento živě vedený školení (online nebo osobně) je určené pro středně pokročilé data architekty, inženýry, analytiky a technické vedoucí, kteří chtějí porozumět, navrhovat a implementovat řešení založená na Data Mesh a připravit se na specializované certifikace v tomto přístupu.

Tento instruktážní živý trénink v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí konfigurovat a spravovat mechanismy ochrany dat pomocí technologií NetApp ONTAP.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a koncepty ochrany dat ONTAP.
• Konfigurovat a spravovat Snapshot kopie pro rychlý obnovení dat.
• Implementovat a monitorovat SnapMirror pro replikaci dat.
• Používat SnapVault a další funkce ONTAP pro strategie zálohování a archivace.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určen pro správce systémů a vývojáře, kteří chtějí nainstalovat, nasadit a spravovat Oracle GoldenGate pro transformaci dat.

Do konce školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Oracle GoldenGate.
• Porozumět replikaci databází Oracle pomocí nástroje Oracle GoldenGate.
• Porozumět architektuře Oracle GoldenGate.
• Nakonfigurovat a provést replikaci a migrační databáze.
• Optimalizovat výkon Oracle GoldenGate a vyřešit problémy.

Účel školení

• Seznámení posluchačů se systematizovanou komplexní problematikou fungování ochrany osobních údajů na základě polského a evropského práva
• Poskytování praktických znalostí o nových pravidlech pro zpracování osobních údajů
• Představení oblastí největších právních rizik v souvislosti s nabytím účinnosti GDPR
• Praktická příprava na samostatný výkon funkce osobního Data Protection referenta

Pimcore je open-source platforma pro správu informací o produktech (PIM), správu digitálních aktiv (DAM) a správu hlavního datového modelu (MDM).

Tato vedená školení s instruktorem (online nebo na místě) je určená pro středně pokročilé manažery produktů a technické implementátory, kteří chtějí konfigurovat produkty, integrovat systémy a spravovat schválení pracovních postupů pomocí Pimcore.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a konfigurovat produkty s strukturovanými atributy a pravidly validace.
• Návrh a přizpůsobení zobrazení produktů pro lepší prezentaci dat a použitelnost.
• Integrace Pimcore Datahubu s Kafka pro v reálném čase probíhající výměnu dat.
• Efektivní správa uživatelských rolí, práv přístupu, pracovních postupů a historie změn.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Použití Pimcore v průvodci konfigurací produktů a pracovních postupů.
• Praktické cvičení zaměřené na reálná data produktů a scénáře integrace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud požadujete přizpůsobené školení pro tento kurz na základě prostředí Pimcore vaší organizace nebo praktik modelování produktů, kontaktujte nás, abychom to zařídili.

Toto instruktor-vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí naučit se implementovat fronty v datových strukturách.

Koncepcí tohoto školení je:

• Naučit se algoritmy běžně používané v datových strukturách.
• Pochopit aplikace frontových datových struktur.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo přítomně) je určena začínajícím až středně pokročilým analytikům dat, kteří chtějí rozšířit své znalosti a dovednosti v řízení a zlepšování kvality dat pomocí Talend Data Stewardship.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat komplexní představu o roli řízení dat v udržování kvality dat.
• Používat Talend Data Stewardship pro správu úkolů souvisejících s kvalitou dat.
• Vytvářet, přiřazovat a spravovat úkoly v rámci Talend Data Stewardship, včetně přizpůsobení pracovních postupů.
• Používat možnosti sestavování a monitorování nástroje k sledování kvality dat a úsilí o řízení dat.

Je třeba poskytnout dostatečné školení na Zákon o ochraně údajů z roku 1998 „Zákon“ a jeho dopady jak na organizace, tak na jednotlivce. Existují důležité rozdíly mezi tímto Zákonem a jeho předchůdcem, Zákonnem o ochraně údajů z roku 1984. Zejména Zákon obsahuje důležitá nová povinnosti v oblasti ručních záznamů a transhraničního přesunu dat, nový systém oznámení a upravené principy. Důležité je pochopit Zákon v kontextu Evropy.

Tito, kteří se zabývají otázkami ochrany údajů, stejně jako ti, kdo jsou noví v této oblasti, musí být vyškoleni tak, aby mohli své organizace přesvědčit o tom, že právní dodržování je neustále zajištěno. Je třeba včas identifikovat otázky vyžadující odbornou radu v oblasti ochrany údajů, aby byla povědomí a důvěryhodnost organizace posílena relevantními zásadami a postupy ochrany údajů.

Cíle

Cílem učebního plánu je podpořit pochopení toho, jak fungují principy ochrany údajů, nikoli pouze zaměření na mechanismus regulace. Učební plán Zákon umisťuje v kontextu lidských práv a podporuje dobré praxe ve společnostech. Po získání certifikátu budou jeho držitelé mít:

• pochopení širšího kontextu Zákona
• pochopení toho, jak funguje Zákon a nařízení o soukromí a elektronických komunikacích (nařízení Evropské unie) z roku 2003, široké pochopení toho, jak se přidružené právní předpisy vztahují k Zákonu a pochopení toho, co je třeba udělat pro dosažení dodržování

Synópse kurzu

Učební plán se skládá z tří hlavních částí, každá s mnoha podsekci!

Kontext - tato část se bude věnovat původům a důvodům pro Zákon spolu s úvahou o soukromí obecně. Právo – Zákon o ochraně údajů - tato část se bude zabývat hlavními koncepty a prvkami Zákona a podřízeného práva. Aplikace - tato část se bude věnovat tomu, jak je dosaženo dodržování a jak Zákon funguje na praxi.

Toto školení prováděné instruktorem (online nebo na místě) je určeno počítačovým inženýrům, analytikům dat a manažerům projektů, kteří chtějí navrhovat, spravovat a hodnotit organizační systémy dat.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat systémy dat vhodné pro potřeby organizace.
• Hodnotit datové aktiva a vytvářet efektivní systémy zpracování dat.
• Používat metody likvidace rizik pro vytvoření pevné podnikové datové architektury.

Publikum

• Programátoři
• Začínající IT profesionálové

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, těžké praktické cvičení

Toto je kurz vedený instruktorem a je necertifikovanou verzí kurzu "CDP - Certificate in Data Protection"

Ti, kdo mají zkušenosti s problematikou ochrany údajů, stejně jako ti, kteří jsou v této problematice noví, musí být vyškoleni, aby si jejich organizace byly jisty, že dodržování právních předpisů je neustále řešeno. Je nutné včas identifikovat problémy vyžadující odborné poradenství v oblasti ochrany údajů, aby se zlepšila pověst a důvěryhodnost organizace prostřednictvím příslušných zásad a postupů ochrany údajů.

Cíle:

Cílem sylabu je podpořit porozumění tomu, jak fungují zásady ochrany údajů, spíše než se jednoduše zaměřovat na mechaniku regulace. Sylabus zařazuje zákon do kontextu lidských práv a podporuje dobrou praxi v organizacích. Po dokončení budete mít:

• pochopení širšího kontextu zákona.
• porozumění způsobu, jakým fungují zákon a nařízení o ochraně soukromí a Electronic Communication (směrnice ES) z roku 2003
• široké chápání toho, jak související legislativa souvisí se zákonem
• pochopení toho, co je třeba udělat pro dosažení souladu

Synopse kurzu:

Osnova se skládá ze tří hlavních částí, z nichž každá je podkapitola.

• Kontext – bude se zabývat původem a důvody zákona spolu se zohledněním soukromí obecně.
• Zákon – Data Protection Zákon – zde budou řešeny hlavní pojmy a prvky zákona a podzákonných právních předpisů.
• Aplikace – zváží, jak je dosaženo souladu a jak zákon funguje v praxi.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenční) je určeno správcům repozitářů, systémovým administrátorům a vývojářům, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a monitorovat platformu DSpace pro správu svých obsahových aktiv.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit DSpace k řízení a uchovávání různých typů digitálního obsahu.
• Spravovat platformu DSpace k úloži, ochraně a sdílení online dokumentových knihoven.
• Konfigurovat uživatelské rozhraní DSpace, metadata a databázi tak, aby odpovídala potřebám organizace.
• Používat analytické služby k monitorování uživatelského provozu a metrik a generovat užitečné statistiky pro organizaci.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí použít EBX5 (TIBCO EBX) ke zprostředkování řešení pro správu master dat ve své organizaci.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Interpretovat požadavky a architekturu řešení MDM.
• Umožnit správu a integraci master dat.
• Integrovat a přenášet data mezi více systémy.
• Datový import do EBX5 pomocí logiky porovnání a sloučení.
• Návrh, vytvoření a dokumentace datového modelu splňujícího obchodní požadavky organizace.
• Integrace EBX5 se službami třetích stran.

Tento jednodenní kurz je určen pro lidi, kteří hledají stručný přehled GDPR – Obecných nařízení o ochraně osobních údajů, která vychází 25. května 2018. Je ideální pro manažery, vedoucí oddělení a zaměstnance, kteří potřebují porozumět základům [ 1].

Tento kurz je vyvinut především se zaměřením na auditory a další administrativní role, které jsou je pověřena zajištěním souladu jejich kontrolních systémů a IT prostředí s převládajícími zákony a a nařízení. Kurz začíná tím, že poskytuje pochopení klíčových GDPR konceptů, stejně jako to, jak je To bude mít vliv na práci prováděnou auditory. Účastníci budou také zkoumat subjekty údajů právy, data controllers a zpracovatelé obvody, a pojmy výkonu a dodržování v Kontextu tohoto nařízení. Výcvik bude rovněž zahrnovat auditní program poskytovaný ISACA, který umožňují auditorům přezkoumávat GDPR mechanismy řízení a reakce a podporovat procesy, které mohou pomoci řídit riziko spojené s nesouladem.

Kurz certifikovaného data protection officera (DPO) podle PECB vám umožní získat potřebnou znalost a dovednosti, abyste mohli plnit roli data protection officera při implementaci programu souladu s GPDR.

Proč byste měl/a účastnit?

Jak se ochrana dat stává čím dál tím cennějším, tak rostou i požadavky organizací na jejich ochranu. Nelidské práva a svobody jednotlivců jsou porušovány nejenom v případě nesouladu s nařízeními o ochraně dat, což může vést k rizikám ohrožujícím povědomí, reputaci a finanční stav organizace. Zde se projevují vaše dovednosti jako data protection officera.

Kurz certifikovaného data protection officera podle PECB vám pomůže získat znalosti a dovednosti potřebné k plnění role Data Protection Officer (DPO), abyste mohli organizacím pomáhat zajistit soulad s požadavky Obecného nařízení o ochraně údajů (GDPR).

Založený na praktických cvičeních, tento kurz vám umožní zvládnout roli DPO a stát se schopným informovat, dávat rady a monitorovat soulad s GDPR a spolupracovat s dozorovými orgány.

Po absolvování kurzu můžete složit zkoušku. Pokud ji úspěšně složíte, můžete žádat o získání certifikace „Certifikovaný data protection officer podle PECB“. Mezinárodně uznávaný certifikační list „Certifikovaný data protection officer podle PECB“ prokazuje, že máte profesionální schopnosti a praktickou znalost potřebnou k poradenství při tom, jak řadiči a zpracovatelé mohou plnit své povinnosti ohledně souladu s GPDR.

Kdo by měl účastnit?

• Manažeři nebo konzultanti, kteří se chtějí připravit a podporovat organizaci v plánování, implementaci a udržování programu souladu na základě GPDR
• DPO a jednotlivci odpovědní za udržování souladu s požadavky GPDR
• Členové týmů pro informační bezpečnost, řízení incidentů a obnovení po poruchách
• Techničtí a kompliances experti, kteří se chtějí připravit na roli data protection officera
• Expertní poradci zapojení do bezpečnosti osobních údajů

Cíle vzdělávání

• Pochopit koncepty GPDR a interpretovat jejich požadavky
• Pochopit obsah a souvislosti mezi Obecným nařízením o ochraně údajů a dalšími regulačními rámci a relevantními normami, jako je ISO/IEC 27701 a ISO/IEC 29134
• Získat schopnost plnit roli a běžné úkoly data protection officera v organizaci
• Vyvinout schopnost informovat, dávat rady a monitorovat soulad s GPDR a spolupracovat s dozorovými orgány

Vzdělávací přístup

• Tento kurz je založen na teorii i nejlepších praxe používaných v rámci plnění role DPO.
• Přednáškové bloky jsou doplněny praktickými cvičeními na případové studie, které zahrnují role a diskuse.
• Účastníci jsou povzbuzeni k komunikaci a zapojení do diskusí a cvičení.
• Praktická cvičení a kvízy se podobají certifikační zkoušce.

Obecné informace

• Účastníci obdrží výukové materiály kurzu obsahující přes 450 stran exponativních informací a praktických příkladů.
• Účastníkům, kteří absolvovali kurz, bude vydán záznam o účasti (Attendance Record) hodnotící 31 CPD (Continuing Professional Development) bodů.

Toto je podrobnější a bylo by to pro ty, kteří hodně pracují s GDPR a kteří mohou být jmenováni do týmu GDPR. To by bylo ideální pro zaměstnance IT, lidských zdrojů a marketingu, kteří se budou široce zabývat GDPR.

KNIME Analytics Platform je přední open source možnost pro inovace založené na datech, která vám pomůže objevit potenciál skrytý ve vašich datech, získat nové poznatky nebo předvídat nové budoucnosti. S více než 1 000 moduly, stovkami připravených příkladů, komplexní řadou integrovaných nástrojů a nejširším výběrem dostupných pokročilých algoritmů je platforma KNIME Analytics dokonalou sadou nástrojů pro každého datového vědce a obchodního analytika.

Tento kurz pro platformu KNIME Analytics je ideální příležitostí pro začátečníky, pokročilé uživatele a experty KNIME seznámit se s KNIME, naučit se, jak ji efektivněji používat a jak vytvářet jasné, komplexní přehledy založené na [ 0] pracovní postupy

Školení "Analytics Platform KNIME" nabízí komplexní přehled této bezplatné platformy pro analýzu dat. Program obsahuje úvod do zpracování a analýzy dat, instalace a konfigurace KNIME, stavební workflow, metodika tvorby obchodních modelů a datové modelování. Kurz také pokrývá pokročilé nástroje pro analýzu dat, import a export workflow, integraci nástrojů, ETL procesy, data mining, vizualizaci, rozšíření a integrace s nástroji jako R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Závěr obsahuje přehled reportingu, integrace s BIRT a KNIME WebPortal.

Tato školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určena systémovým administrátorům, správcům databází, architektům dat a vývojářům, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat MarkLogic Data Hub pro organizaci a správu dat z různých silos.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni přizpůsobit, zabezpečit, sledovat a spravovat svá podniková data pomocí funkcí a nástrojů MarkLogic Data Hub.

Toto vedení instruktorem, živé školení na Prague (online nebo na místě) je určeno systémovým administrátorům, databázovým správcům, architektům dat a vývojářům, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a spravovat MarkLogic Server pro optimalizaci svých databázových systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni implementovat, vyvíjet, spravovat a zabezpečovat svá podniková data a databázové systémy pomocí MarkLogic Serveru.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) je balík pro podnikovou inteligenci, který poskytuje možnosti integrace dat, tvorby sestav, řídicích panelů a načítání dat.

V tomto vedeném školení vedene učitelem se účastníci naučí, jak využít maximálně funkce Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Pochopit základy nástrojů Pentaho CE a jejich funkce
• Vytvářet sestavy pomocí Pentaho CE
• Integrovat externí data do Pentaho CE
• Pracovat s velkými daty a analyzovat je v Pentaho CE

Cílová skupina

• Programátoři
• Vývojáři podnikové inteligence (BI)

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické procvičování

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zorganizovali.

Pentaho Data Integration je open-source nástroj pro integraci dat, který slouží k definování úloh a transformací dat.

V tomto vedeném školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak využít silné schopnosti ETL (Extract, Transform, Load) Pentaho Data Integration a bohaté uživatelské rozhraní k řízení celého životního cyklu datových analýz a maximalizaci hodnoty dat v jejich organizaci.

Konec školení účastníci budou schopni:

• Vytvářet, předvádět a spouštět základní transformace dat obsahující kroky a přechody
• Konfigurovat a zabezpečovat Pentaho Enterprise Repository
• Vykorzystávat diskrétní zdroje dat a generovat jednotnou, uspořádanou verzi pravdy ve formátu připraveném pro analýzy.
• Zpřístupňovat výsledky třetím aplikacím k dalšímu zpracování

Cílová skupina

• Data Analyst
• ETL developers

Formát kurzu

• Součást přednášky, součást diskuse, cvičení a intenzivní praktické cvičení

Toto vedení instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat Pimcore ke správě dat o produktech, zákaznících, dodavatelích atd. napříč více doménami.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Centralizovat komplexní hlavní data napříč různorodými systémy.
• Nakonfigurovat komplexní vícedoménové modely dat z více zdrojů a formátů.
• Modelovat, ukládat a spravovat hierarchii a strukturu dat v organizaci.
• Cistit, shodovat, ověřovat a standardizovat hlavní data.
• Integrovat data PIM s správou digitálních aktiv (DAM), správou obsahu (CMS) a designem uživatelského zážitku / zákaznického zážitku (UX / CX).

Senzorová fúze je kombinace a integrace dat z více senzorů, která poskytuje přesnější, spolehlivější a kontextuální pohled na data.

Implementace senzorové fúze vyžaduje algoritmy pro filtrování a integraci různých zdrojů dat.

Cílová skupina

Tento kurz je určený inženýrům, programátorům a architektům, kteří se zabývají implementacemi vícesenzorových systémů.

Tato vedená školení (online nebo osobně) je určena systémovým správcům, odborníkům na data a analytikům, kteří chtějí nastavit Talend Administration Center pro nasazení a správu rolí a úkolů organizace.

Konec školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Talend Administration Center.
• Porozumět a implementovat základním principům správy Talendu.
• Vytvářet, nasazovat a spouštět obchodní projekty nebo úkoly v Talendu.
• Sledovat zabezpečení datových souborů a vyvíjet obchodní rutiny na základě frameworku TAC.
• Získat širší pochopení aplikací big data.

Tato instruktorem védaná živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena technickým osobám, které chtějí nasadit Talend Open Studio for Big Data pro zjednodušení procesu čtení a zpracování big data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Talend Open Studio for Big Data.
• Připojit se k big data systémům jako Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR a Apache.
• Porozumět a nastavit komponenty a konektory big data v Open Studio.
• Nastavit parametry pro automatické generování kódu MapReduce.
• Používat rozhraní drag-and-drop v Open Studio pro spouštění úloh Hadoop.
• Vytvářet prototypy big data datových potoků.
• Automatizovat projekty integrace big data.

Tato školení vedené instruktorem (online nebo přítomně) je určena datovým administrátorům a vývojářům, kteří chtějí spravovat, monitorovat a provozovat procesy integrace dat pomocí služeb Talend Cloud.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat v konzoli správy Talend pro správu uživatelů a rolí na platformě.
• Hodnotit data k nalezení a pochopení relevantních datových sad.
• Vytvářet potrubí (pipeline) pro zpracování a monitorování dat, ať už jsou v klidovém stavu nebo aktivním.
• Připravovat data k analýze s cílem generovat poznatky relevantní pro podnik.

V tomto instruktorem vedeném, živém školení v Prague se účastníci naučí, jak používat Talend Open Studio pro ESB k vytváření, připojování, spřádání a správě služeb a jejich interakcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat, rozšiřovat a dodávat technologie ESB jako jednotné balíky v různých prostředích nasazení.
• Porozumět a efektivně používat nejčastěji používané komponenty Talend Open Studio.
• Integrovat jakoukoli aplikaci, databázi, API nebo webové služby.
• Ladně integrovat různorodé systémy a aplikace.
• Vkládat existující knihovny Java kódu do projektů.
• Používat komunitní komponenty a kód k rozšiřování projektů.
• Rychle integrovat systémy, aplikace a zdroje dat v prostředí s přetažením a pustěním (drag-and-drop) v Eclipse.
• Snížit čas na vývoj a náklady na údržbu generováním optimalizovaného, znovupoužitelného kódu.