Správa dat Školení v Prague

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro začínající analytiky dat, kteří chtějí využívat Stratio Data Fabric při těžení dat, zpracování databází a realizaci pokročilých analytických projektů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Důkladně porozumět jednotlivým komponentám, architektuře a funkcím Stratio Data Fabric.
• Navrhnout a realizovat datové pipelines s využitím analytického prostředí Rocket od Stratia.
• Aplikovat principy rozšířeného řízení dat ve Stratiu za účelem zajištění shody s předpisy, kontroly kvality a ochrany dat.
• Provádět popisnou i prediktivní analýzu pomocí modulu Intelligence v rámci Stratia.
• Sebejistě převést stávající projekty z Databricks do prostředí Stratio, přičemž zachovají plynulý chod pracovních procesů a kontinuitu analýz dat.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro datové inženýry, cloudové architekty a odborníky na business intelligence na středně pokročilé úrovni, kteří se chtějí naučit efektivně spravovat data v průmyslových cloudových prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy a jednotlivé komponenty datových struktur.
• Navrhovat a realizovat řešení pro integraci a orchestraci dat.
• Zajišťovat kvalitu a správu dat v průmyslových cloudových platformách.
• Využívat datové struktury k podpoře analýzy dat specifické pro daný průmysl a rozhodování.
• Být informováni o nově se objevujících trendech a technologiích ve správě cloudových dat.

Tento kurz pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určen pro začínající i středně pokročilé IT profesionály, kteří si chtějí osvojit potřebné znalosti a praktické dovednosti pro efektivní přípravu dat k analýze – s důrazem na jejich přesnost, konzistenci a spolehlivost v různých typech datových sad.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vybudovat si důkladné porozumění významu přípravy dat pro zajištění kvalitních a spolehlivých informací určených k analýze a modelování.
• Naučit se prakticky shromažďovat, čistit, transformovat a integrovat data s využitím reálných datových souborů.
• Rozpoznávat a řešit problémy spojené s daty – jako jsou nesrovnalosti, chyby či nedostatky ve kvalitě dat.

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro IT profesionály začínající i středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit hlubší znalosti a praktické dovednosti potřebné k pochopení, implementaci a efektivnímu využití datových katalogů v pracovním prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Naučí se efektivně implementovat a spravovat datové katalogy v organizaci.
• Využívají datové katalogy pro správu dat a zajištění souladu s předpisy.
• Rozvinou schopnosti efektivního vyhledávání a identifikace dat prostřednictvím těchto katalogů.
• Integrují datové katalogy s existujícími systémy pro data tak, aby vše fungovalo hladce.

Toto školení vedené instruktorem probíhá živě Prague (online nebo na místě) a je určeno pro IT profesionály středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí naučit konfigurovat, spravovat a řešit problémy v clusterech NetApp ONTAP.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a konfigurovat clustery NetApp ONTAP.
• Správovat zdroje úložiště a síťová nastavení.
• Implementovat zásady bezpečnosti a řízení přístupu.
• Monitorovat a odhalovat potenciální problémy v prostředích clusterů ONTAP.

Cíl tohoto školení

• Získání praktických znalostí o tom, jak vykonávat povinnosti inspektora
• Získání praktických dovedností v oblasti auditování a hodnocení rizik
• Praktické informace o nových pravidlech pro zpracování osobních údajů

Tento kurz vedený lektorem Prague (online či prezenčně) je určen pro pracovníky na středně pokročilé i pokročilé úrovni, kteří chtějí zajistit, aby postupy jejich organizace při vyřizování žádostí SAR byly efektivní, v souladu se zákonem a bez rizik.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Rozumět právnímu rámci upravujícímu žádosti SAR.
• Efektivně vyřizovat SAR při zároveň zachování souladu se zákony.
• Identifikovat výjimky a omezení stanovená v právních předpisech na ochranu údajů.
• Řešit složité situace související se žádostmi SAR, včetně údajů třetích stran.
• Aplikovat osvědčené postupy při dokumentaci a reakci na žádosti SAR.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online či na místě) je určeno IT odborníkům středně pokročilé a pokročilé úrovně a vedoucím pracovníkům, kteří si přejí vytvořit strukturovaný postup při řešení narušení dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Chápat příčiny a důsledky narušení dat.
• Vytvořit a implementovat strategie prevence takových incidentů.
• Sestavit plán reakce na incidenty, který umožní jejich omezení a zmírnění dopadů.
• Provádět forenzní vyšetřování a posuzovat důsledky narušení dat.
• Dodržovat právní a regulační požadavky na oznamování incidentů.
• Obnovit systémy po narušení dat a posílit celkovou bezpečnostní opatření.

Tento kurz s přímým vedením lektora v Prague (online nebo prezenčně) je určen účastníkům začínajícím i středně pokročilým, kteří se chtějí naučit využívat Data Cloud ke správě a analýze dat, integraci různých zdrojů dat a optimalizaci datových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit hlavní vlastnosti a výhody platforem Data Cloud.
• Nastavit a konfigurovat prostředí Data Cloud.
• Integrovat několik zdrojů dat do jednotného cloudového prostředí.
• Analyzovat data pomocí vestavěných nástrojů a získávat tak použitelné poznatky.
• Aplikovat osvědčené postupy v oblasti bezpečnosti dat a jejich shody s legislativou v cloudu.

Toto praktické školení vedené instruktorem (online či prezenčně) je určeno pro architekty dat, inženýry, analytiky a technické manažery střední úrovně, kteří se chtějí naučit rozumět, navrhovat a implementovat řešení založená na Data Mesh, a připravit se tak i na specializované certifikace v tomto oboru.

Toto školení pod vedením lektora Prague (online nebo na místě) je určeno pro IT profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si přejí konfigurovat a spravovat mechanismy ochrany dat s využitím technologií NetApp ONTAP.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a koncepty ochrany dat v rámci ONTAP.
• Konfigurovat a spravovat snímky Snapshot pro rychlou obnovu dat.
• Nastavit a monitorovat řešení SnapMirror určené k replikaci dat.
• Využívat nástroj SnapVault a další funkce ONTAP při tvorbě strategií zálohování a archivace.

Tento kurz vedený instruktorem Prague (online nebo prezenčně) je určen administrátorům systémů a vývojářům, kteří si přejí nastavit, nasadit a spravovat Oracle GoldenGate pro transformaci dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Oracle GoldenGate.
• Porozumět procesům replikace databází Oracle s využitím nástroje Oracle GoldenGate.
• Pochopit architekturu Oracle GoldenGate.
• Nakonfigurovat a provést replikaci a migraci databáze.
• Optimalizovat výkon Oracle GoldenGate a řešit případné problémy.

Cíl školení

• Seznámit účastníky s systematickými a komplexními aspekty fungování ochrany osobních údajů na základě polských i evropských právních předpisů
• Poskytnout praktické znalosti týkající se nových pravidel pro zpracování osobních údajů
• Poukázat na oblasti s největším právním rizikem v souvislosti s platností GDPR
• Prakticky připravit účastníky na samostatné plnění povinností inspektora ochrany osobních údajů

Toto školení vedené lektorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající i středně pokročilé analytiky dat, kteří si chtějí prohloubit znalosti a dovednosti v oblasti správy a zlepšování kvality dat pomocí nástroje Talend Data Stewardship.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli správců dat při udržování kvality dat.
• Využívat Talend Data Stewardship k řešení úkolů spojených s kvalitou dat.
• Vytvářet, přiřazovat a spravovat úkoly v rámci nástroje Talend Data Stewardship, včetně přizpůsobení pracovních postupů.
• Využívat funkce hlášení a monitorování nástroje k sledování kvality dat a činností správců dat.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro business analytiky, kteří se chtějí naučit pokročilé techniky používání Spotfire Analyst při analýze dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sdílet vizualizace mezi členy týmu.
• Zabezpečit přístup k aplikaci na základě rolí a kontrol přístupu.
• Vytvářet různé typy vizualizací, včetně mapových grafů.
• Integrovat statistické programovací jazyky jako R do Spotfire.

Toto školení vedené lektorem v <lok> (online či prezenčně) je určeno počítačovým inženýrům, analytikům dat a projektovým manažerům, kteří chtějí navrhovat, spravovat a vyhodnocovat firemní datové systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat datové systémy odpovídající potřebám organizace.
• Vyhodnocovat datové zdroje za účelem vytvoření efektivního systému na zpracování dat.
• Zavádět metody zmírňování rizik, jež vedou k budování robustní firemní datové architektury.

Toto interaktivní školení vedené lektorem (online nebo prezenčně) je určeno pro vedoucí pracovníky, kteří si chtějí osvojit principy suverenity dat a vypracovat strategie pro dodržování těchto pravidel při správě informací.

Na konci kurzu budou účastníci schopni definovat suverenitu dat, identifikovat související legislativu, posoudit rizika compliance a zavést řídicí mechanismy určené k správě dat napříč hranicemi.

V tomto praktickém školení vedeném instruktorem v lokalitě Prague se účastníci naučí, jak vytvořit datový sklad typu Data Vault.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a koncepce návrhu Data Vault 2.0, včetně jeho interakce s velkými daty, systémy NoSQL a umělou inteligencí.
• Využít techniky modelování typu Data Vault k auditování, sledování a kontrole historických dat v datovém skladu.
• Vyvinout konzistentní a opakovaně použitelný proces ETL (Extrakce, transformace a načítání dat).
• Vytvořit a nasadit vysoce škálovatelné a spolehlivé datové skladiště.

Toto školení vedené instruktorem probíhá živě Prague (online nebo na místě) a je určeno vývojářům, kteří chtějí využít EBX5 (TIBCO EBX) k implementaci řešení pro správu master dat ve své organizaci.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Interpretovat požadavky a navrhnout řešení pro správu master dat.
• Povolit správu a integraci master dat.
• Integrovat a přenášet data mezi různými systémy.
• Importovat data do EBX5 pomocí logiky porovnávání a sloučení.
• Navrhnout, vytvořit a zdokumentovat datový model odpovídající obchodním potřebám organizace.
• Integrovat EBX5 s externími službami.

Školení „Analytická platforma KNIME“ poskytuje komplexní přehled této bezplatné analytické platformy. Kurz obsahuje úvod do zpracování a analýzy dat, instalaci a konfiguraci KNIME, tvorbu workflow, metodiku modelování obchodních procesů i samotných dat. Dále se věnuje nástrojům pro pokročilou analýzu dat, importu a exportu workflow, integraci různých nástrojů, procesům ETL, dolování dat, vizualizaci výsledků, rozšířením platformy a její integraci s prostředky jako R, Java, Python, Gephi či Neo4j. Závěr kurzu se zaměřuje na tvorbu reportů a propojení s nástroji BIRT a KNIME WebPortal.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří chtějí využít Pimcore ke správě produktových, zákaznických, dodavatelských a dalších dat napříč různými oblastmi.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Sjednotit složitá master data z různorodých systémů.
• Nakonfigurovat rozsáhlé datové modely pro více domén na základě různých zdrojů a formátů.
• Modelovat, ukládat a spravovat hierarchii a strukturu dat v rámci organizace.
• Očistit, porovnat, ověřit a standardizovat master data.
• Integrovat PIM data s systémy pro správu digitálních aktiv (DAM), redakčními systémy obsahu (CMS) a nástroji na tvorbu uživatelského a zákaznického prostředí (UX/CX).

Tento kurz pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určen pro datové odborníky na začátečnické, středně pokročilé i pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Microsoft Purview ke zlepšení svých schopností v oblasti správy dat a dodržování předpisů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Microsoft Purview.
• Implementovat politiky správy dat a dodržování předpisů.
• Využívat funkce pro vyhledávání a klasifikaci dat.
• Sledovat a spravovat dodržování předpisů týkajících se dat.

Snowflake je cloudová platforma určená k ukládání dat, která nabízí široké možnosti jejich zpracování a analýzy. Jedná se o řešení typu Software-as-a-Service (SaaS), jenž kombinuje flexibilitu a škálovatelnost cloudu s funkcemi moderního datového skladu. Mezi hlavní vlastnosti a funkce Snowflake patří:

Cloudová architektura: Platforma Snowflake je navržena pro cloudové prostředí a optimalizována tak, aby umožnila snadné škálování jak kapacity ukládání dat, tak i výpočetních zdrojů.

Separace úložiště a výpočtů: Jedinečná architektura Snowflake odděluje procesy ukládání dat od jejich zpracování, což umožňuje nezávislou optimalizaci obou složek.

Podpora různých typů dat: Snowflake umožňuje ukládat i analyzovat strukturovaná, polostrukturovaná (např. JSON, XML) i nestrukturovaná data.

Vysoký výkon a optimalizace dotazů: Systém zajišťuje rychlé vykonávání dotazů a automatickou optimalizaci, díky čemuž lze efektivně provádět složité analýzy na rozsáhlých datových sadách.

Zabezpečení a správa přístupu: Snowflake nabízí pokročilé bezpečnostní funkce, jako je šifrování dat, řízení přístupu na základě rolí či auditování aktivit.

Snadná integrace: Platforma se snadno propojuje s běžně používanými nástroji pro ETL, obchodní inteligenci a analýzu dat, čímž umožňuje vytvářet komplexní analytická řešení.

Flexibilita nákladů a škálovatelnost: Platební model podle skutečného využití napomáhá optimalizaci nákladů – platí se pouze za prostředky, které se skutečně využijí.

Rozmanitost využití: Snowflake je vhodný pro nejrůznější účely – od jednoduchých analytických úloh až po pokročilé zpracování velkých dat, strojové učení a další.

Snowflake si díky své flexibilitě, vysokému výkonu, snadné použitelnosti a schopnosti přizpůsobit se různým podnikatelským i technologickým potřebám získal oblibu u firem všech velikostí.

Tento školicí kurz poskytuje účastníkům praktické i obchodně orientované pojetí toho, jak se moderní datové produkty navrhují, vytvářejí, nasazují a spravují v rámci firem. Program pokrývá celý životní cyklus těchto produktů – od identifikace obchodních příležitostí a návrhu škálovatelné architektury až po realizaci spolehlivých datových pipeline, začlenění analytických nástrojů i schopností umělé inteligence či uvedení hotových řešení do provozu. Účastníci se seznámí s moderními datovými ekosystémy, cloudovými architekturami, postupy datového inženýrství, otázkami správy a novými trendy, jež formují budoucnost firem využívajících data. Kurz spojuje strategické aspekty s praktickým technickým pochopením, čímž pomáhá účastníkům překlenout mezeru mezi obchodními potřebami a moderními datovými platformami.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro správce systémů, datové vědce a obchodní analytiky, kteří si chtějí nastavit Talend Administration Center tak, aby mohli efektivně řídit role a úkoly v rámci organizace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Talend Administration Center.
• Pochopit a uplatňovat základy správy systému Talend.
• Vytvářet, nasazovat a spouštět obchodní projekty či úkoly v rámci Talendu.
• Monitorovat bezpečnost datových sad a vyvíjet obchodní procesy na základě frameworku TAC.
• Získat širší přehled o aplikacích pro práci s velkými objemy dat.

Toto školení pod vedením instruktora <na místě> (online nebo na místě) je určeno technicky zdatným osobám, které chtějí využít Talend Open Studio pro velká data k zjednodušení procesů čtení a analýzy rozsáhlých datových sad.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Talend Open Studio pro velká data.
• Připojit se k systémům určeným k zpracování velkých dat, jako jsou Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR a Apache.
• Porozumět a konfigurovat komponenty a konektory pro práci s velkými daty v rámci Open Studio.
• Nastavit parametry tak, aby se automaticky generoval kód typu MapReduce.
• Využívat rozhraní typu „drag-and-drop“ v Open Studio ke spouštění úloh určených pro Hadoop.
• Vytvářet prototypy datových toků pro velká data.
• Automatizovat projekty spojené s integrací velkých dat.

Během tohoto školení pod vedením instruktora v místě Prague se účastníci naučí, jak pomocí Talend Open Studio pro ESB vytvářet, propojovat, zprostředkovávat a spravovat služby a jejich interakce.

Na konci školení budou účastníci schopni

• Integrovat, vylepšovat a distribuovat technologie ESB jako samostatné balíčky do různých prostředí určených k nasazení.
• Pochopit a efektivně využívat nejčastěji používané komponenty Talend Open Studio.
• Integrovat jakékoli aplikace, databáze, API či webové služby.
• Hladce propojit rozmanité systémy a aplikace bez ohledu na jejich typy.
• Využít stávající knihovny kódu v jazyce Java pro rozšíření projektů.
• Využít komponenty a kód poskytovaný komunitou k rozšiřování svých projektů.
• Rychle integrovat systémy, aplikace i zdroje dat v prostředí Eclipse s funkcí drag-and-drop.
• Snížit dobu vývoje a náklady na údržbu díky generování optimalizovaného a opakovaně použitelného kódu.