Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Denní 1

 Základy datových produktů a strategie
Úvod do moderních datových produktů
Datové produkty versus tradiční datové systémy
Data jako strategický podnikový aktivum Klíčové komponenty ekosystému datových produktů Identifikace obchodních problémů vhodných pro datové produkty Přehled životního cyklu datového produktu (od myšlenky po škálování) Příklady studie: Úspěšné datové produkty v průmyslu

Denní 2

 Návrh a architektura datového produktu Zásady návrhu datového produktu Porozumění uživatelským postavám a konzumentům dat Modely datové architektury (centrální versus Data Mesh versus Hybridní) Návrh škálovatelných datových kanálů Datové modelování pro analytiku a provozní použití API a vrstvy přístupu k datům Cloudová infrastruktura pro datové produkty (přehled AWS / Azure / GCP)

Denní 3

Inženýrství dat a implementace Způsoby ingestování dat (Dávkové versus Proudové) ETL vs ELT rámce Vytváření spolehlivých datových kanálů Řešení pro uložení dat (Data Lake, Warehouse, Lakehouse)
Nástroje pro transformaci a orchestraci dat
Úvod do zpracování dat v reálném čase
Praktické cvičení: Tvorba jednoduchého datového kanálu

Denní 4

Analýza, integrace AI a řízení Integrace analitiky do datových produktů
Dashboardy, KPI a rozhodovací inteligence
Úvod do AI/ML v datových produktech
Rekomentační systémy a prediktivní modely
Správa kvality dat a monitorování
Datové řízení, soukromí a soulad (přehled konceptů GDPR)
Zajištění důvěryhodnosti, bezpečnosti a spolehlivosti v datových produktech

Denní 5

Nasazení, škálování a produkcionizace Produkcionizace datových řešení pro koncové uživatele Strategie nasazení a CI/CD pro datové produkty
Monitorování, optimalizace výkonu a škálování
Správa životního cyklu datových produktů v organizacích Strategie monetizace datových produktů
Budoucí trendy: Generativní AI a autonomní datové produkty
Prezentace koncečního projektu a zpětnovazební setkání

Požadavky

  • Doporučuje se základní porozumění konceptům dat a firemnímu hlášení.
  • Znalost programu Excel nebo jakéhokoli základního nástroje pro analýzu dat je výhodou.
  • Povědomí o tom, jak data podporují rozhodování v podnikání, bude přínosné.
  • Žádné pokročilé programovací nebo technické zázemí není vyžadováno.
  • Zájem o data, analytiku a vývoj digitálních produktů je nezbytný.
 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie