Návrh Školení
Denní 1
Základy datových produktů a strategie
Úvod do moderních datových produktů
Datové produkty versus tradiční datové systémy
Data jako strategický podnikový aktivum
Klíčové komponenty ekosystému datových produktů
Identifikace obchodních problémů vhodných pro datové produkty
Přehled životního cyklu datového produktu (od myšlenky po škálování)
Příklady studie: Úspěšné datové produkty v průmyslu
Denní 2
Návrh a architektura datového produktu Zásady návrhu datového produktu Porozumění uživatelským postavám a konzumentům dat Modely datové architektury (centrální versus Data Mesh versus Hybridní) Návrh škálovatelných datových kanálů Datové modelování pro analytiku a provozní použití API a vrstvy přístupu k datům Cloudová infrastruktura pro datové produkty (přehled AWS / Azure / GCP)
Denní 3
Inženýrství dat a implementace
Způsoby ingestování dat (Dávkové versus Proudové)
ETL vs ELT rámce
Vytváření spolehlivých datových kanálů
Řešení pro uložení dat (Data Lake, Warehouse, Lakehouse)
Nástroje pro transformaci a orchestraci dat
Úvod do zpracování dat v reálném čase
Praktické cvičení: Tvorba jednoduchého datového kanálu
Denní 4
Analýza, integrace AI a řízení
Integrace analitiky do datových produktů
Dashboardy, KPI a rozhodovací inteligence
Úvod do AI/ML v datových produktech
Rekomentační systémy a prediktivní modely
Správa kvality dat a monitorování
Datové řízení, soukromí a soulad (přehled konceptů GDPR)
Zajištění důvěryhodnosti, bezpečnosti a spolehlivosti v datových produktech
Denní 5
Nasazení, škálování a produkcionizace
Produkcionizace datových řešení pro koncové uživatele
Strategie nasazení a CI/CD pro datové produkty
Monitorování, optimalizace výkonu a škálování
Správa životního cyklu datových produktů v organizacích
Strategie monetizace datových produktů
Budoucí trendy: Generativní AI a autonomní datové produkty
Prezentace koncečního projektu a zpětnovazební setkání
Požadavky
- Doporučuje se základní porozumění konceptům dat a firemnímu hlášení.
- Znalost programu Excel nebo jakéhokoli základního nástroje pro analýzu dat je výhodou.
- Povědomí o tom, jak data podporují rozhodování v podnikání, bude přínosné.
- Žádné pokročilé programovací nebo technické zázemí není vyžadováno.
- Zájem o data, analytiku a vývoj digitálních produktů je nezbytný.
Reference (2)
Rozmanitost sdílených informací a jasnost vysvětlování termínů běžnou češtinou.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurz - GDPR Workshop
Přeloženo strojem
Je to praktická sezení.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurz - Talend Open Studio for ESB
Přeloženo strojem