Návrh Školení
Úvod
- Neúplnosti stávajících architektur modelování dat v datových skladách
- Výhody modelování Data Vault
Přehled architektury a zásad návrhu Data Vault
- SEI / CMM / Dohlédnutí
Aplikace Data Vault
- Dynamické datové skladovy
- Explorační datové skladovy
- Data Mining v databázi
- Rychlé propojování externí informace
Komponenty Data Vault
- Hubs, Links, Satellites
Vytváření Data Vault
Modelování Hubů, Linků a Satelitů
Reference pravidla Data Vault
Jak komponenty spolupracují mezi sebou
Modelování a naplňování Data Vault
Převod 3NF OLTP na datový sklad podniku (EDW)
Chápání load dates, end-dates a join operací
Business klíče, vztahy, link tabulky a techniky spojení
Techniky dotazování
Zpracování načtení a zpracování dotazů
Přehled Matrix Methodology
Získávání dat do entit dat
Načítání Hub Entit
Načítání Link Entit
Načítání Satelitů
Použití šablon SEI/CMM Level 5 pro získání opakovatelných, spolehlivých a kvantifikovatelných výsledků
Vytváření konzistentního a opakovatelného procesu ETL (Extract, Transform, Load)
Vytváření a nasazování vysoké škálovatelných a opakovatelných datových skladů
Závěrečné poznámky
Požadavky
- Porozumění konceptům datových skladů
- Porozumění konceptům databází a modelování dat
Účastníci
- Modeláři dat
- Odborníci na datové skladovy
- Specialisti Business Intelligence
- Inženýři dat
- Administrátoři databází
Reference (1)
jak instruktor ukazuje své znalosti v předmětu, který učí
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurz - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Přeloženo strojem