Návrh Školení
Úvod
- Nevýhody stávajících architektur modelování datových skladů
- Výhody modelování typu Data Vault
Přehled architektury a návrhových principů Data Vault
- SEI / CMM / Dodržování standardů
Aplikace modelování typu Data Vault
- Dynamické datové skladiště
- Skladiště určené k průzkumu dat
- Těžba dat přímo v databázi
- Rychlé propojování externích informací
Komponenty modelu Data Vault
- Hubs, Links a Satelity
Vytváření datového skladu typu Data Vault
Modelování prvků Hub, Link a Satellite
Referenční pravidla modelování v systému Data Vault
Jak jednotlivé komponenty spolu interagují
Modelování a naplňování datového skladu typu Data Vault
Převod struktury OLTP v 3NF na podnikové datové skladiště založené na modelu Data Vault
Porozumění datům o načítání, koncovým datům a operacím spojení
Obchodní klíče, vztahy, tabulky propojení a techniky spojování
Techniky dotazování
Proces načítání dat a provádění dotazů
Přehled metodologie Matrix
Jak přenést data do jednotlivých entit
Načítání dat do entit typu Hub
Načítání dat do entit typu Link
Načítání dat do entit typu Satellite
Využití šablon SEI/CMM 5. úrovně k dosažení opakovaně použitelných, spolehlivých a kvantifikovatelných výsledků
Vývoj konzistentního a opakovaně použitelného procesu ETL (Extrakce, transformace a načítání dat)
Vytváření a nasazování vysoce škálovatelných a spolehlivých datových skladišť
Závěrečné poznámky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů datových skladů
- Porozumění principům databází a modelování dat
Koho je kurz určen?
- Designéři datových modelů
- Specialisté na datová skladiště
- Odborníci v oblasti business intelligence
- Inženýři zpracování dat
- Správci databází
Reference (1)
jak instruktor ukazuje své znalosti v předmětu, který učí
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurz - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Přeloženo strojem
