Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- Pochopení důležitosti přípravy dat v analýze a strojovém učení Průběh přípravy dat a její role v životním cyklu dat Zkoumání běžných problémů v nezpracovaných datech a dopadu na analýzu
Sběr a akvizice dat
- Zdroje dat: databáze, API, tabulky, textové soubory a další Techniky pro sběr dat a zajištění kvality dat během sběru Sběr dat z různých zdrojů
Data Cleaning Techniky
- Identifikace a zpracování chybějících hodnot, odlehlých hodnot a nekonzistentností Řešení duplikátů a chyb v datové sadě Čištění reálných datových sad
Transformace a standardizace dat
- Techniky normalizace a standardizace dat Manipulace s kategorickými daty: kódování, binning a inženýrství funkcí Transformace nezpracovaných dat do použitelných formátů
Data Integration a Agregace
- Slučování a kombinování datových sad z různých zdrojů Řešení konfliktů dat a sladění datových typů Techniky pro agregaci a konsolidaci dat
Data Quality Ujištění
- Metody pro zajištění kvality a integrity dat v celém procesu Provádění kontrol kvality a validačních postupů Případové studie a praktické aplikace zajištění kvality dat
Redukce rozměrů a výběr funkcí
- Pochopení potřeby redukce rozměrů Techniky jako PCA, výběr prvků a strategie redukce Implementace technik redukce rozměrů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení datových pojmů
Publikum
- Data analytici Database administrátoři IT profesionálové
14 hodiny
Reference (2)
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
Kurz - Oracle GoldenGate
Schopnost zapojit se na základě 1:1 a zajistit, že jsem měl jasno a porozuměl diskutovaným konceptům.
Dave - Sea
Kurz - Data Architecture Fundamentals
Machine Translated
