Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Pochopení důležitosti přípravy dat pro analýzu a strojové učení
- Datová přípravná konvence a její role v životním cyklu dat
- Průzkum běžných výzev ve svých prvních datech a jejich dopadu na analýzu
Sběr a získávání dat
- Zdroje dat: databáze, API, tabulkové procesory, textové soubory a další
- Techniky sběru dat a zajištění kvality dat během sběru
- Sběr dat ze různých zdrojů
Techniky čištění dat
- Identifikace a řešení chybějících hodnot, odlehlých hodnot a nekonzistenčí
- Náprava duplikátů a chyb v datové sadě
- Clenění reálných datových sad
Transformace a standardizace dat
- Techniky normalizace a standardizace dat
- Zpracování kategoriálních dat: kódování, třídění do intervalů a feature engineering
- Převod surových dat na použitelné formáty
Integrace a agregace dat
- Spojování a kombinování dat z různých zdrojů
- Řešení konfliktů dat a harmonizace typů dat
- Techniky pro agregaci a konsolidaci dat
Zajištění kvality dat
- Metody zajištění kvality dat a integrity po celém procesu
- Implementace kontrolních a ověřovacích postupů
- Případové studie a praktické aplikace zajišťování kvality dat
Redukce rozměrnosti a výběr feature
- Pochopení potřeby redukce rozměrnosti
- Techniky jako PCA, výběr feature a strategie redukce
- Implementace technik pro redukci rozměrnosti
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení datových konceptů
Cílová skupina
- Data analytičtí specialisté
- Správci databází
- IT profesionálové
14 hodiny
Reference (2)
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurz - Talend Open Studio for ESB
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.