Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
Přehled Stratio Data Fabric
- Seznámení s platformou Stratio a jejím významem v ekosystému dat
- Migrace z Databricks na Stratio: klíčové koncepty a výhody
- Stručný přehled architektury Stratia a jeho integrace s existujícími systémy
Seznámení s rozšířeným řízením dat
- Principy řízení dat v rámci Stratia
- Jak Stratio zajišťuje shodu s předpisy a kvalitu dat
- Nastavení pravidel, politik a pracovních postupů pro správu dat
Seznámení s analytickým prostředím Rocket
- Přehled modulu Rocket určeného k tvorbě analytických postupů
- Vytváření datových pipelines v prostředí Rocket
- Sestavení, testování a nasazení jednoduchého datového pipeline pomocí nástroje Rocket
Seznámení s analytickým prostředím Intelligence
- Pohled na modul Intelligence určený k tvorbě postupů využívajících umělou inteligenci a strojové učení
- Realizace prediktivní i popisné analýzy
- Návrh a nasazení jednoduchého modelu strojového učení v prostředí Stratia
Dotazování a transformace dat
- Seznámení s dotazovacím jazykem a nástroji ve Stratiu
- Provádění transformací dat určených k analýze
- Dotazování a manipulace s datovými soubory v rámci prostředí Stratia
Ukládané procedury pro dotazování
- Pochopení ukládaných procedur v rámci Stratia
- Příklady využití: kdy a jak implementovat tyto procedury pro složité dotazy
- Psaní a provádění procedur určených k těžení dat
Příklady skriptů rozebírané během kurzu
- Procházení ukázkových skriptů využitých při praktických cvičeních
- Diskuse o technikách optimalizace a osvědčených postupech
Prezentace a další doporučená literatura
- Prezentace k pokročilejším tématům týkajícím se Stratia
- Sdílení dodatečných materiálů, včetně dokumentace a doporučeného čtení
- Část na otázky a odpovědi určená k objasnění nejasností
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti systému Databricks
- Základní povědomí o těžení dat, zpracování databází a analytických postupech
Cílová skupina
- Analytici dat
- Datoví vědci
- Správci databází
14 Hodiny
Reference (2)
Rozmanitost sdílených informací a jasnost vysvětlování termínů běžnou češtinou.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurz - GDPR Workshop
Přeloženo strojem
Je to praktická sezení.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurz - Talend Open Studio for ESB
Přeloženo strojem