Data Mesh pro podniková prostředí: Design, řízení a operace Počítačový Kurz

Základy a Principy Data Mesh

Modul 1: Úvod a kontext
   • Vývoj datové architektury: DW, Data Lake a vznik Data Mesh
   • Běžné problémy v centralizovaných architekturách
   • Klíčové principy přístupu Data Mesh

Modul 2: Princip 1 – Vlastnictví dat doménou
   • Organizace orientovaná na domény
   • Výhody a výzvy decentralizace odpovědnosti
   • Praktické případy: definice domén ve skutečném podniku

Modul 3: Princip 2 – Data jako produkt
   • Co je „data product“
   • Role vlastníka datového produktu
   • Osborní postupy pro návrh datových produktů
   • Praktický úkol: návrh datového produktu týmem

Platforma, Řízení a Operační Design

Modul 4: Princip 3 – Autonomní platforma
   • Komponenty moderní datové platformy
   • Obvyklé nástroje v ekosystému Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake atd.)
   • Úkol: návrh architektury autonomní platformy

Modul 5: Princip 4 – Federované řízení
   • Řízení v distribuovaných prostředích
   • Politiky, standardy a automatizace
   • Implementace politik kvality, bezpečnosti a ochrany dat

Modul 6: Organizační design a kulturní změna
   • Nové role v Data Mesh: vlastník datového produktu, tým platformy, doménové týmy
   • Jak vyrovnávat podporu mezi doménami
   • Kulturní transformace a řízení změny

Implementace, Nástroje a Simulace

Modul 7: Strategie přijetí a implementace
   • Plán pro fázovou implementaci Data Mesh
   • Kritéria pro výběr pilotních domén
   • Vyučeniny z reálných implementací

Modul 8: Nástroje, technologie a případové studie
   • Technologický stack kompatibilní s Data Mesh
   • Příklady implementací (Netflix, Zalando atd.)
   • Analýza úspěchů a selhání

Modul 9: Simulační zkouška a praktické případy
   • Revize učiva podle modulů
   • Simulační zkouška typu certifikace
   • Zkoumání výsledků a diskuse