Data Mesh pro podnikové prostředí: Návrh, řízení a operace Počítačový Kurz

Základy a principy Data Mesh

Modul 1: Úvod a kontext

• Evoluce datové architektury: DW, Data Lake a vznik Data Meshu
• Běžné problémy v centralizovaných architekturách
• Zásady přístupu Data Mesh

Modul 2: Princip 1 – Vlastnictví dat podle domény

• Organizace orientovaná na domény
• Výhody a výzvy decentralizace odpovědnosti
• Praktické případy: definice domén ve skutečné společnosti

Modul 3: Princip 2 – Data jako produkt

• Co je to „datový produkt“
• Role vlastníka datového produktu
• Osborné praktiky pro návrh datových produktů
• Praktické cvičení: návrh datového produktu týmem

Platforma, řízení a operační návrh

Modul 4: Princip 3 – Samoslužná platforma

• Komponenty moderní datové platformy
• Běžné nástroje v ekosystému Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake atd.)
• Cvičení: návrh architektury samoslužné platformy

Modul 5: Princip 4 – Federované řízení

• Řízení v rozprostřených prostředích
• Politiky, standardy a automatizace
• Implementace politik kvality, bezpečnosti a ochrany dat

Modul 6: Organizační návrh a kulturní změna

• Nové role v Data Meshu: vlastník datového produktu, tým platformy, týmy domén
• Jak srovnat incentivy mezi doménami
• Kulturní transformace a řízení změny

Implementace, nástroje a simulace

Modul 7: Strategie adopce a implementace

• Plán pro fázovou implementaci Data Meshu
• Kritéria pro výběr pilotních domén
• Zkušenosti z reálných implementací

Modul 8: Nástroje, technologie a případové studie

• Technologický stack kompatibilní s Data Meshem
• Příklady implementace (Netflix, Zalando atd.)
• Analýza úspěchu a selhání

Modul 9: Simulace zkoušky a praktické případy

• Procesová cvičení podle modulu
• Simulace certifikační zkoušky
• Revize výsledků a diskuse