Data Mesh pro podnikové prostředí: Návrh, řízení a provoz Počítačový Kurz

Základy a principy Data Mesh

Modul 1: Úvod a kontext

• Vývoj architektury dat: od datových skladů přes datová jezera až po vznik Data Mesh
• Běžné problémy centralizovaných řešení
• Hlavní principy přístupu Data Mesh

Modul 2: Princip 1 – Vlastnictví dat podle domén

• Organizace rozdělená na obchodní domény
• Výhody i výzvy spojené s decentralizací odpovědnosti
• Praktické příklady: určení domén v reálné firmě

Modul 3: Princip 2 – Data jako produkt

• Co je datový produkt?
• Role majitele datového produktu
• Dobré postupy při tvorbě datových produktů
• Praktické cvičení: každý tým navrhne vlastní datový produkt

Platforma, řízení a provozní návrh

Modul 4: Princip 3 – Samoobslužná platforma

• Součásti moderní datové platformy
• Běžné nástroje v ekosystému Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake atd.)
• Cvičení: navrhnout architekturu samoobslužné platformy

Modul 5: Princip 4 – Federativní řízení

• Správa dat v distribuovaných prostředích
• Zásady, standardy a automatizace
• Jak implementovat zásady týkající se kvality, bezpečnosti a ochrany osobních údajů

Modul 6: Organizační návrh a změna kultury

• Nové role v rámci Data Mesh: majitel datového produktu, tým platformy, doménové týmy
• Jak sladit motivace jednotlivých domén
• Kulturní transformace a řízení změn

Implementace, nástroje a simulace

Modul 7: Strategie přijetí a implementace

• Plán postupného zavádění Data Mesh do podniku
• Kritéria pro výběr pilotních domén
• Poučení z reálných implementací

Modul 8: Nástroje, technologie a případové studie

• Technologický stack vhodný pro Data Mesh
• Příklady úspěšných implementací (Netflix, Zalando atd.)
• Analýza úspěchů i neúspěchů

Modul 9: Simulace zkoušky a praktická cvičení

• Opakovací cvičení k jednotlivým modulům
• Simulovaná zkouška podobná certifikačnímu testu
• Vyhodnocení výsledků a diskuse k nim