Edge AI for Manufacturing: Časově Kritická Inteligence na úrovni Zařízení Počítačový Kurz

Tento instruktorově vedený živý kurz na místě nebo online je určen pokročilým AI odborníkům, výzkumníkům a vývojářům, kteří chtějí mistrovat poslední pokroky ve Edge AI, optimalizovat své AI modely pro nasazení na hraniční zařízení a průzkoumat specializovaná použití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Průzkum pokročilých technik ve vývoji a optimalizaci modelů Edge AI.
• Implementovat nejmodernější strategie pro nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Využít specializované nástroje a rámce pro pokročilá použití Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Průzkoumat inovativní případové studie a vyvážející trendy ve Edge AI.
• Adresovat pokročilé etické a bezpečnostní záležitosti v nasazování Edge AI.

Tento instruktorově řízený živý školení v České republice (online nebo na místním místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře, datové vědce a fanoušky technologií, kteří chtějí získat praktické dovednosti ve vývoji AI modelů pro nasazení na okrajových zařízeních s různými aplikacemi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět principům okrajové AI a jejím výhodám.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro okrajové výpočty.
• Vytvářet, školení a optimalizace AI modelů pro nasazení na okraj.
• Implementovat praktické AI řešení na okrajových zařízeních.
• Hodnotit a zlepšovat výkon nasazených modelů na okraji.
• Zodpovědět etické a bezpečnostní aspekty aplikací Edge AI.

AI-povodné prediktivní údržba používá strojové učení a analýzu dat k predikci selhání zařízení a optimalizaci údržbového rozvrhu. Transformuje reaktivní modely údržby v proaktivní strategie, což umožňuje lepší provozovací dobu, snížení nákladů a delším životopisem aktiv.

Tento instruktor-em vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat AI-vedená přediktivní údržba v průmyslových prostředích.

Konec kurzu budou zúčastnění schopni:

• Porozumět rozdílům mezi přediktivní údržbou a reaktivními a prevencí údržbovými strategiemi.
• Shromažďovat a strukturovat data zařízení pro AI-podporovanou analýzu.
• Použít modely strojového učení k detekci anomálií a predikci selhání.
• Implementovat plné cykly od senzorů dat k akčním návrhům.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a případové studie.
• Živá demonstrace a praktický data workflow.

Možnosti individuálního kurzu

• Pokud chcete vyžádat individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

AI pro optimalizaci procesů je aplikace strojového učení a analytiky dat na zlepšení efektivity, kvality a propustnosti výrobních operací.

Tento instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály z oblasti výroby, kteří chtějí použít techniky AI ke zjednodušení operací, snížení doby přestávek a podpoře iniciativ kontinuálního zlepšování.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět AI konceptům relevantním pro optimalizaci výroby.
• Shromažďovat a připravovat výrobní data pro analýzu.
• Použít modely strojového učení k identifikaci hrdelních míst a predikci selhání.
• Vizuálně interpretovat výsledky pro podporu datově založených rozhodnutí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Použití umělé inteligence pro kontroly kvality spočívá v použití technologií počítačového zraku a strojového učení ke identifikaci vad, anomálií a odchylek ve výrobních procesech.

Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti kvality, kteří si přejí použít nástroje umělé inteligence k automatizaci kontrol a zlepšení kvality produktu ve výrobních prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět, jak se umělá inteligence používá v průmyslových kontrolách kvality.
• Sbírat a označovat obrazové nebo senzorické data z výrobních link.
• Používat strojové učení a počítačové zraky k detekci vad.
• Vytvářet jednoduché modely umělé inteligence pro detekci anomálií a predikci výnosů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace ve živém laboratorním prostředí.

Možnosti vlastnizpracování kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Použití umělé inteligence v logistice dodavatelského řetězce a výroby spočívá v aplikaci prediktivní analýzy, strojového učení a automatizace pro optimalizaci zásob, tras a předpovědi poptávky.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým profesionálům v logistice dodavatelského řetězce, kteří chtějí použít nástroje založené na umělé inteligenci pro posílení výkonu logistiky, přesnou předpověď poptávky a automatizaci skladových a dopravních operací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak se umělá inteligence používá ve všech aktivity logistiky a dodavatelského řetězce.
• Používat modely strojového učení pro předpovídání poptávky a kontrolu zásob.
• Analyzovat trasy a optimalizovat dopravu pomocí technik založených na umělé inteligenci.
• Automatizovat rozhodování v skladech a procesech plnění objednávek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktiky.
• Praktická implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro domluvu.

AI v inteligentních závodech je aplikace umělé inteligence na automatické, sledování a optimalizaci průmyslových operací v reálném čase.

Tento instruktorský živý trénink (online nebo na místním přednáškovém místě) je zaměřen na začínající rozhodovače a technické vedoucí, kteří chtějí získat strategický a praktický vstup do toho, jak lze umělou inteligenci využít ve scénářích inteligentních závodů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Porozumět základním principům umělé inteligence a strojového učení.
• Identifikovat klíčové případy použití AI v průmyslu a automatizaci.
• Prozkoumat, jak AI podporuje prediktivní údržbu, kontrolu kvality a optimalizaci procesů.
• Hodnotit kroky zapojené do spuštění iniciativ založených na umělé inteligenci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Skutečné případové studie a skupinové cvičení.
• Strategické rámce a průvodci implementací.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás pro dohodu.

Implementace AI Use Case je praktický, projektově orientovaný přístup k aplikaci strojového učení, počítačového zpracování obrazu a analýzy dat na řešení skutečných průmyslových výzev s využitím skutečných nebo simulovaných datových sad.

Tato instruktážní cvičení (online či na místě) je určena pro středně pokročilé multidisciplinární týmy, které se chtějí společně implementovat AI užitné případy shodující se s jejich operativními cíli a získat zkušenosti s právem v průmyslových datových potrubích.

Po skončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Výběr a definice praktických AI užitkových případů z operací, kvality nebo údržby.
• Spolupráce napříč rolami na vývoj řešení strojového učení.
• Správa, čištění a analýza rozmanitých průmyslových datových sad.
• Prezentace funkčního prototypu AI-vedeného řešení založeného na výběrovém užitkovém případu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Skupinové cvičení a projektová práce.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuálně upravené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Digitální dvojníci jsou virtuální reprezentace fyzických systémů, zdynamizované v reálném čase dat a inteligencí založenou na umělém rozumu.

Tato instruktorová živá školení (online nebo na místech) je zaměřena na profesionály střední úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a optimalizovat modely digitálních dvojnic pomocí dat v reálném čase a tvrzení založených na umělém rozumu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a složky digitálních dvojnic.
• Použít nástroje simulace ke modelování komplexních systémů a prostředí.
• Integrace dat v reálném čase do virtuálních modelů.
• Aplikovat techniky umělé inteligence pro předvídatelné chování a detekci anomálií.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud se chcete zeptat na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Tento instruktorovsky vedleživý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a IT odborníky, kteří chtějí získat komplexní přehled o Edge AI od konceptu po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vytvářet, školení a optimalizovat modely pro Edge AI.
• Nasadit a spravovat aplikace s Edge AI.
• Integrace Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Řešení etických aspektů a nejlepší praxe při implementaci Edge AI.

Tento instruktorův vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé zdravotnické profesionály, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a výhodám Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na zaokrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementovat Edge AI řešení v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Navrhovat a nasazovat systémy monitorování pacientů s využitím Edge AI.
• Řešit etická a regulační aspekty aplikací AI ve zdravotnictví.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Průmyslová počítačová vizualizace s umělou inteligencí přetváří způsob, jakým vyrábějící firmy a týmy kontroly kvality detekují povrchové vadiny, ověřují soulad dílů a automaticky provádějí vizuální inspekční procesy.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místech) je zaměřen na středně pokročilé týmy kontroly kvality, inženýry automatizace a vývojáře, kteří chtějí navrhnout a implementovat počítačové zpracování obrazu pro detekci vad a inspekce pomocí technik umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit architekturu a komponenty průmyslových vizuálních systémů.
• Vytvářet modely umělé inteligence pro detekci vizuálních vad pomocí hlubokého učení.
• Integrace reálné doby inspekčních potrubí s průmyslovými kamery a zařízeními.
• Nasazovat a optimalizovat systémy pro inspekci založené na umělé inteligenci v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás na uspořádání.

Tento instruktážní živý kurzy v České republice (online nebo na místě) jsou zaměřeny na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí pochopit základy Edge AI a jeho první aplikace.

Po skončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit základní koncepty a architekturu Edge AI.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI.
• Vytvářet a nasazovat jednoduché aplikace Edge AI.
• Identifikovat a pochopit užití a výhody Edge AI.

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.