Edge AI for Manufacturing: Časově Kritická Inteligence na úrovni Zařízení Počítačový Kurz

Tento instruktorově vedený živý kurz na místě nebo online je určen pokročilým AI odborníkům, výzkumníkům a vývojářům, kteří chtějí mistrovat poslední pokroky ve Edge AI, optimalizovat své AI modely pro nasazení na hraniční zařízení a průzkoumat specializovaná použití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Průzkum pokročilých technik ve vývoji a optimalizaci modelů Edge AI.
• Implementovat nejmodernější strategie pro nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Využít specializované nástroje a rámce pro pokročilá použití Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Průzkoumat inovativní případové studie a vyvážející trendy ve Edge AI.
• Adresovat pokročilé etické a bezpečnostní záležitosti v nasazování Edge AI.

Tato vedená školení (online nebo osobně) je určena pro středně pokročilé programátory, datové analytiky a technické nadšence, kteří si přejí získat praktické dovednosti v nasazení AI modelů na periferních zařízeních pro různá použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápět principy Edge AI a jejich výhody.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí pro edge computing.
• Vytvářet, trénovat a optimalizovat AI modely pro nasazení na periferii.
• Implementovat praktické AI řešení na periferních zařízeních.
• Posoudit a zlepšit výkon modelů nasazených na periferii.
• Řešit etické a bezpečnostní otázky týkající se Edge AI aplikací.

AI-povodné prediktivní údržba používá strojové učení a analýzu dat k predikci selhání zařízení a optimalizaci údržbového rozvrhu. Transformuje reaktivní modely údržby v proaktivní strategie, což umožňuje lepší provozovací dobu, snížení nákladů a delším životopisem aktiv.

Tento instruktor-em vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat AI-vedená přediktivní údržba v průmyslových prostředích.

Konec kurzu budou zúčastnění schopni:

• Porozumět rozdílům mezi přediktivní údržbou a reaktivními a prevencí údržbovými strategiemi.
• Shromažďovat a strukturovat data zařízení pro AI-podporovanou analýzu.
• Použít modely strojového učení k detekci anomálií a predikci selhání.
• Implementovat plné cykly od senzorů dat k akčním návrhům.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a případové studie.
• Živá demonstrace a praktický data workflow.

Možnosti individuálního kurzu

• Pokud chcete vyžádat individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

AI pro optimalizaci procesů je aplikace strojového učení a analytiky dat na zlepšení efektivity, kvality a propustnosti výrobních operací.

Tento instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály z oblasti výroby, kteří chtějí použít techniky AI ke zjednodušení operací, snížení doby přestávek a podpoře iniciativ kontinuálního zlepšování.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět AI konceptům relevantním pro optimalizaci výroby.
• Shromažďovat a připravovat výrobní data pro analýzu.
• Použít modely strojového učení k identifikaci hrdelních míst a predikci selhání.
• Vizuálně interpretovat výsledky pro podporu datově založených rozhodnutí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Použití umělé inteligence pro kontroly kvality spočívá v použití technologií počítačového zraku a strojového učení ke identifikaci vad, anomálií a odchylek ve výrobních procesech.

Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti kvality, kteří si přejí použít nástroje umělé inteligence k automatizaci kontrol a zlepšení kvality produktu ve výrobních prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět, jak se umělá inteligence používá v průmyslových kontrolách kvality.
• Sbírat a označovat obrazové nebo senzorické data z výrobních link.
• Používat strojové učení a počítačové zraky k detekci vad.
• Vytvářet jednoduché modely umělé inteligence pro detekci anomálií a predikci výnosů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace ve živém laboratorním prostředí.

Možnosti vlastnizpracování kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

AI v dodávacím řetězci a logistice výroby je aplikací prediktivní analýzy, strojového učení a automatizace k optimalizaci skladových zásob, trasování a prognóze poptávky.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo přítomně) je určena středně pokročilým odborníkům na dodávací řetězec, kteří chtějí používat AI poháněné nástroje ke zlepšení výkonu logistiky, přesnému odhadu poptávky a automatizaci skladových a dopravních procesů.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak se AI používá v logistických a dodacích řetězcích.
• Používat modely strojového učení k odhadu poptávky a kontrolě skladových zásob.
• Analyzovat trasy a optimalizovat dopravu pomocí technik založených na AI.
• Automatizovat rozhodování v skladech a procesech splnění objednávek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se nás prosím zeptejte, abychom to zorganizovali.

AI v chytrých továrnách je aplikace umělé inteligence na automatizaci, monitorování a optimalizaci průmyslových operací v reálném čase.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo prezenčně) je zaměřeno na začáteční rozhodovatele a technické vedoucí, kteří si přejí získat strategický a praktický úvod o tom, jak lze využít AI v prostředí chytrých továren.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základní principy AI a strojového učení.
• Identifikovat klíčové případy využití AI v výrobě a automatizaci.
• Prozkoumat, jak AI podporuje prediktivní údržbu, kontrolu kvality a optimalizaci procesů.
• Posoudit kroky zapotřebí k zahájení iniciativ ovládaných AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Reálné případové studie a skupinové cvičení.
• Strategické rámce a směrnice pro implementaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete pořídit přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Implementace AI Use Case je praktický, projektově orientovaný přístup k aplikaci strojového učení, počítačového zpracování obrazu a analýzy dat na řešení skutečných průmyslových výzev s využitím skutečných nebo simulovaných datových sad.

Tato instruktážní cvičení (online či na místě) je určena pro středně pokročilé multidisciplinární týmy, které se chtějí společně implementovat AI užitné případy shodující se s jejich operativními cíli a získat zkušenosti s právem v průmyslových datových potrubích.

Po skončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Výběr a definice praktických AI užitkových případů z operací, kvality nebo údržby.
• Spolupráce napříč rolami na vývoj řešení strojového učení.
• Správa, čištění a analýza rozmanitých průmyslových datových sad.
• Prezentace funkčního prototypu AI-vedeného řešení založeného na výběrovém užitkovém případu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Skupinové cvičení a projektová práce.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuálně upravené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Digitální dvojníci jsou virtuální reprezentace fyzických systémů, zdynamizované v reálném čase dat a inteligencí založenou na umělém rozumu.

Tato instruktorová živá školení (online nebo na místech) je zaměřena na profesionály střední úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a optimalizovat modely digitálních dvojnic pomocí dat v reálném čase a tvrzení založených na umělém rozumu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a složky digitálních dvojnic.
• Použít nástroje simulace ke modelování komplexních systémů a prostředí.
• Integrace dat v reálném čase do virtuálních modelů.
• Aplikovat techniky umělé inteligence pro předvídatelné chování a detekci anomálií.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud se chcete zeptat na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Tento instruktorovsky vedleživý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a IT odborníky, kteří chtějí získat komplexní přehled o Edge AI od konceptu po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vytvářet, školení a optimalizovat modely pro Edge AI.
• Nasadit a spravovat aplikace s Edge AI.
• Integrace Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Řešení etických aspektů a nejlepší praxe při implementaci Edge AI.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určené odborníkům ve zdravotnictví, bioinženýrům a vývojářům AI střední úrovně, kteří se chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat modely AI na zařízeních u hranice pro aplikace ve zdravotnictví.
• Implementovat řešení Edge AI v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Návrh a nasazení systémů pro monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Řešit etické a regulační otázky v aplikacích AI ve zdravotnictví.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Průmyslová počítačová vizualizace s umělou inteligencí přetváří způsob, jakým vyrábějící firmy a týmy kontroly kvality detekují povrchové vadiny, ověřují soulad dílů a automaticky provádějí vizuální inspekční procesy.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místech) je zaměřen na středně pokročilé týmy kontroly kvality, inženýry automatizace a vývojáře, kteří chtějí navrhnout a implementovat počítačové zpracování obrazu pro detekci vad a inspekce pomocí technik umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit architekturu a komponenty průmyslových vizuálních systémů.
• Vytvářet modely umělé inteligence pro detekci vizuálních vad pomocí hlubokého učení.
• Integrace reálné doby inspekčních potrubí s průmyslovými kamery a zařízeními.
• Nasazovat a optimalizovat systémy pro inspekci založené na umělé inteligenci v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás na uspořádání.

Tento instruktážní živý kurzy v České republice (online nebo na místě) jsou zaměřeny na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí pochopit základy Edge AI a jeho první aplikace.

Po skončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit základní koncepty a architekturu Edge AI.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI.
• Vytvářet a nasazovat jednoduché aplikace Edge AI.
• Identifikovat a pochopit užití a výhody Edge AI.

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.