Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Edge AI v průmyslových prostředích
- Proč je Edge výpočet důležitý ve výrobě
- Srovnání s cloudovým AI
- Případy použití ve vizuální kontrole, prediktivní údržbě a řízení
Hardwarové platformy a omezení na úrovni zařízení
- Přehled běžného Edge hardwaru (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Zvažování zpracování, paměti a spotřeby energie
- Výběr vhodné platformy podle typu aplikace
Vývoj a optimalizace modelů pro Edge
- Techniky komprese, ořezu a kvantizace modelů
- Použití TensorFlow Lite a ONNX pro vestavěné nasazení
- Zvážení přesnosti vs. rychlosti v omezených prostředích
Počítačové vidění a fúze senzorů na Edge
- Vizualizace a monitorování založená na Edge
- Integrace dat z více senzorů (vibrace, teplota, kamery)
- Detekce chyb v reálném čase pomocí Edge Impulse
Komunikace a výměna dat
- Použití MQTT pro průmyslové komunikace
- Integrace se SCADA, OPC-UA a PLC systémy
- Bezpečnost a odolnost v Edge komunikaci
Nasazení a testování v terénu
- Balení a nasazení modelů na Edge zařízení
- Monitorování výkonu a správa aktualizací
- Případová studie: smyčka rozhodování v reálném čase s lokální akcí
škálování a údržba systémů Edge AI
- Strategie správy Edge zařízení
- Vzdálené aktualizace a cykly opětného trénování modelů
- Zvažování životního cyklu pro průmyslové nasazení
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost vestavěných systémů nebo architektur IoT
- Zkušenosti s programováním v Pythonu nebo C/C++
- Znalost vývoje modelů machine learningu
Cílové publikum
- Vývojáři vestavěných systémů
- Týmy pro průmyslové IoT
21 Hodiny
Reference (1)
Že můžeme probrat pokročilá témata a pracovat s reálnými příklady
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurz - Advanced Edge AI Techniques
Přeloženo strojem
