AI pro dodávací řetězec a logistiku výroby Počítačový Kurz
AI v dodávacím řetězci a logistice výroby je aplikací prediktivní analýzy, strojového učení a automatizace k optimalizaci skladových zásob, trasování a prognóze poptávky.
Tato školení pod vedením instruktora (online nebo přítomně) je určena středně pokročilým odborníkům na dodávací řetězec, kteří chtějí používat AI poháněné nástroje ke zlepšení výkonu logistiky, přesnému odhadu poptávky a automatizaci skladových a dopravních procesů.
Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět, jak se AI používá v logistických a dodacích řetězcích.
- Používat modely strojového učení k odhadu poptávky a kontrolě skladových zásob.
- Analyzovat trasy a optimalizovat dopravu pomocí technik založených na AI.
- Automatizovat rozhodování v skladech a procesech splnění objednávek.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se nás prosím zeptejte, abychom to zorganizovali.
Návrh Školení
Přehled AI v dodávacím řetězci a logistice
- Vynikající trendy ve chytré logistice
- AI vs. tradiční analýza v manažerství dodávacím řetězcem
- Klíčové technologie a platformy
AI pro prognózu poptávky
- Prediktivní analýza časových řad pomocí strojového učení
- Zpracování sezónních a trendových komponent
- Zlepšení přesnosti prognózy pomocí historických dat
Optimalizace zásob a doplňování skladu
- Předpověď úrovní zásob pomocí AI
- Výpočty bezpečnostních zásob a prahů návratu k nákupu
- Integrace AI s ERP a WMS systémy
Optimalizace trasování a inteligence flotily
- Algoritmy nejkratší cesty a plánování doručení
- Dynamické plánování tras s ohledem na provoz
- Rozvrhování dopravy pomocí AI
Automatizace skladu a robotika
- AI ve výběru, třídění a automatizaci skladování
- Počítačové zpracování obrazu pro monitorování polic
- Koordinace s AGV a robotickými pažemi
Analýza v reálném čase a řídicí panely
- Řídicí panely v reálném čase s Tableau a Pythonem
- Monitorování KPI pomocí datových průtoků v reálném čase
- Generování upozornění a zpracování výjimek
Případová studie a finální projekt
- Analýza víceúrovňového scénáře dodávacího řetězce
- Aplikace modelů prognózy a trasování
- Prezentace datového plánu optimalizace logistiky
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Porozumění operacím dodávacího řetězce nebo logistiky
- Zkušenosti s analyzováním dat nebo nástroji pro obchodní inteligenci
- Základní znalost programování nebo skriptování
Cílová skupina
- Analytici dodávacího řetězce
- Manažeři logistiky
- Průmysloví plánovači
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
AI pro dodávací řetězec a logistiku výroby Počítačový Kurz - Rezervace
AI pro dodávací řetězec a logistiku výroby Počítačový Kurz - Dotaz
AI pro dodávací řetězec a logistiku výroby - Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Vstup z jiných odvětví prostřednictvím odborného vedení.
Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
Kurz - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé plánování prodeje a operací (S&OP) pro predikci poptávky
14 HodinyToto vedení instruktorem živé školení v České republice (online nebo přítomně) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky na řetězec dodávek, kteří chtějí zlepšit přesnost predikce poptávky a optimalizovat procesy S&OP.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Zlepšit přesnost statistické predikce a snížit pohyblivost poptávky.
- Implementovat nejlepší praktiky S&OP pro přepracovatelné a nepřepracovatelné produkty.
- Využívat pokročilé metody predikce a analýzy dat pro plánování poptávky.
- Optimalizovat kolaboraci napříč odděleními mezi prodejem, operacemi a řetězcem dodávek.
- Využívat digitální nástroje pro lepší rozhodování v rámci S&OP.
AI-Powered Predictive Maintenance for Industrial Systems
14 HodinyAI-povodné prediktivní údržba používá strojové učení a analýzu dat k predikci selhání zařízení a optimalizaci údržbového rozvrhu. Transformuje reaktivní modely údržby v proaktivní strategie, což umožňuje lepší provozovací dobu, snížení nákladů a delším životopisem aktiv.
Tento instruktor-em vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat AI-vedená přediktivní údržba v průmyslových prostředích.
Konec kurzu budou zúčastnění schopni:
- Porozumět rozdílům mezi přediktivní údržbou a reaktivními a prevencí údržbovými strategiemi.
- Shromažďovat a strukturovat data zařízení pro AI-podporovanou analýzu.
- Použít modely strojového učení k detekci anomálií a predikci selhání.
- Implementovat plné cykly od senzorů dat k akčním návrhům.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení a případové studie.
- Živá demonstrace a praktický data workflow.
Možnosti individuálního kurzu
- Pokud chcete vyžádat individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.
AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 HodinyAI pro optimalizaci procesů je aplikace strojového učení a analytiky dat na zlepšení efektivity, kvality a propustnosti výrobních operací.
Tento instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály z oblasti výroby, kteří chtějí použít techniky AI ke zjednodušení operací, snížení doby přestávek a podpoře iniciativ kontinuálního zlepšování.
Konec kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět AI konceptům relevantním pro optimalizaci výroby.
- Shromažďovat a připravovat výrobní data pro analýzu.
- Použít modely strojového učení k identifikaci hrdelních míst a predikci selhání.
- Vizuálně interpretovat výsledky pro podporu datově založených rozhodnutí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.
AI for Quality Control and Assurance in Production Lines
21 HodinyPoužití umělé inteligence pro kontroly kvality spočívá v použití technologií počítačového zraku a strojového učení ke identifikaci vad, anomálií a odchylek ve výrobních procesech.
Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti kvality, kteří si přejí použít nástroje umělé inteligence k automatizaci kontrol a zlepšení kvality produktu ve výrobních prostředích.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:
- Porozumět, jak se umělá inteligence používá v průmyslových kontrolách kvality.
- Sbírat a označovat obrazové nebo senzorické data z výrobních link.
- Používat strojové učení a počítačové zraky k detekci vad.
- Vytvářet jednoduché modely umělé inteligence pro detekci anomálií a predikci výnosů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace ve živém laboratorním prostředí.
Možnosti vlastnizpracování kurzu
- Pokud chcete požádat o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro dohodu.
Úvod do AI v chytrých továrnách a průmyslové automatizaci
14 HodinyAI v chytrých továrnách je použití umělé inteligence k automatizaci, monitorování a optimalizaci průmyslových procesů v reálném čase.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím rozhodovatelům a technickým vedoucím, kteří chtějí získat strategické a praktické představy o tom, jak lze AI využít v prostředí chytrých továrn.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Chápat základní principy AI a strojového učení.
- Identifikovat klíčové použití AI v výrobě a automatizaci.
- Zjistit, jak AI podporuje prediktivní údržbu, kontrolu kvality a optimalizaci procesů.
- Posoudit kroky zapotřebí pro spuštění iniciativ poháněných AI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Reálné příklady z praxe a skupinové cvičení.
- Strategické rámce a pokyny pro implementaci.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete objednat přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.
Praktická Workshopen: Implementace AI Use Case s Průmyslovými Daty
21 HodinyImplementace AI Use Case je praktický, projektově orientovaný přístup k aplikaci strojového učení, počítačového zpracování obrazu a analýzy dat na řešení skutečných průmyslových výzev s využitím skutečných nebo simulovaných datových sad.
Tato instruktážní cvičení (online či na místě) je určena pro středně pokročilé multidisciplinární týmy, které se chtějí společně implementovat AI užitné případy shodující se s jejich operativními cíli a získat zkušenosti s právem v průmyslových datových potrubích.
Po skončení tohoto školení budou účastníci moci:
- Výběr a definice praktických AI užitkových případů z operací, kvality nebo údržby.
- Spolupráce napříč rolami na vývoj řešení strojového učení.
- Správa, čištění a analýza rozmanitých průmyslových datových sad.
- Prezentace funkčního prototypu AI-vedeného řešení založeného na výběrovém užitkovém případu.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Skupinové cvičení a projektová práce.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individuálně upravené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.
Blockchain ve správě dodavatelských řetězců
7 HodinyToto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno manažerům, ředitelům a vedoucím, kteří chtějí použít technologii blockchain pro správu svých dodavatelských procesů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni implementovat řešení na základě blockchainu k sledování, provozování a optimalizaci svých dodavatelských procesů.
Příprava na certifikaci Certified Supply Chain Professional (CSCP)
35 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály v dodavatelském řetězci, kteří chtějí absolvovat komplexní školení pro přípravu na zkoušku Certified Supply Chain Professional (CSCP).
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Získejte hluboké znalosti o všech klíčových oblastech řízení dodavatelského řetězce, od prognózování poptávky po logistiku a distribuci.
- Připravte se na zkoušku Certified Supply Chain Professional (CSCP) prostřednictvím cílených studijních materiálů, praktických zkoušek a kontrolních setkání.
- Aplikujte zásady řízení dodavatelského řetězce a osvědčené postupy v reálných scénářích a zlepšujte provozní efektivitu a efektivitu.
- Naučte se, jak identifikovat, hodnotit a zmírňovat rizika dodavatelského řetězce, abyste zajistili kontinuitu a odolnost podnikání.
- Spravujte globální dodavatelské řetězce, včetně navigace v mezinárodní logistice, regulačních výzvách a kulturních rozdílech.
Správa Cybersicheritních Rizik v Dodavatelské řetězci
7 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály v dodavatelském řetězci, kteří chtějí zavést účinnou kontrolu a dohled nad svým dodavatelským řetězcem, zejména pokud jde o kybernetickou bezpečnost.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte bezpečnostní dohled, který může způsobit značné škody a narušení dodavatelského řetězce.
- Rozdělte složitý bezpečnostní problém na zvládnutelné a použitelné části.
- Řešení běžných slabých míst dodavatelského řetězce analýzou vysoce rizikových oblastí a zapojením zainteresovaných stran.
- Přijměte osvědčené postupy pro zabezpečení dodavatelského řetězce.
- Znatelně snížit nebo odstranit největší rizika pro dodavatelský řetězec organizace.
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 HodinyDigitální dvojníci jsou virtuální reprezentace fyzických systémů, zdynamizované v reálném čase dat a inteligencí založenou na umělém rozumu.
Tato instruktorová živá školení (online nebo na místech) je zaměřena na profesionály střední úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a optimalizovat modely digitálních dvojnic pomocí dat v reálném čase a tvrzení založených na umělém rozumu.
Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a složky digitálních dvojnic.
- Použít nástroje simulace ke modelování komplexních systémů a prostředí.
- Integrace dat v reálném čase do virtuálních modelů.
- Aplikovat techniky umělé inteligence pro předvídatelné chování a detekci anomálií.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud se chcete zeptat na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.
Edge AI for Manufacturing: Časově Kritická Inteligence na úrovni Zařízení
21 HodinyEdge AI je nasazení umělých inteligencí modelů přímo na zařízeních a strojích na okraji sítě, což umožňuje rozhodování v reálném čase s minimálním zpožděním.
Tento instruktážně řízený živý kurz (online nebo na místech) je určen pro pokročilé odborníky v oblasti vložených systémů a IoT, kteří chtějí nasadit AI-povodné logické a řídící systémy do výrobních prostředí, kde je důležitá rychlost, spolehlivost a možnost provozu bez propojení s cloudem.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět architektuře a přínosům systémů AI na okraji sítě.
- Vytvářet a optimalizovat AI modely pro nasazení v vložených zařízeních.
- Používat nástroje jako TensorFlow Lite a OpenVINO pro zpoždění minimalizace při dedukci.
- Integrace inteligence na okraji se senzory, aktuátory a průmyslovými protokoly.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.
Globální dodavatel Management: Zaměření na čínský trh
7 HodinyGlobal Supplier Management je strategický přístup k zásobování zbožím a službami na mezinárodních trzích, který posiluje konkurenceschopnost, snižuje náklady a umožňuje přístup k inovacím.
Tento instruktor-emocionální živý kurz (online nebo na místním umístění) je určen začínajícím a pokročilým profesionálům v oblasti nákupu a řízení dodavatelského řetězce, kteří chtějí vyvíjet a kvalifikovat dodavatele v Číně a efektivně spravovat výzvy globálního zásobování.
Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit výhody, rizika a výzvy globálního zásobování.
- Navigovat kulturová odchylka a styl komunikace při spolupráci s čínskými dodavateli.
- Identifikovat, kvalifikovat a spravovat dodavatele v Číně podle mezinárodních standardů.
- Přizpůsobit nákupní a licitační procesy pro cizí dodavatele, aby zvýšili účast a úspěšnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Případové studie a skutečné příklady.
- Praktické nástroje a kontrolní seznamy pro správu dodavatelů.
Možnosti vlastního nastavení kurzu
- Pro žádost o vlastně nastavitelný kurz, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.
Průmyslová Computer Vision s AI: Detekce Vady a Vizuální Kontrola
14 HodinyPrůmyslová počítačová vizualizace s umělou inteligencí přetváří způsob, jakým vyrábějící firmy a týmy kontroly kvality detekují povrchové vadiny, ověřují soulad dílů a automaticky provádějí vizuální inspekční procesy.
Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místech) je zaměřen na středně pokročilé týmy kontroly kvality, inženýry automatizace a vývojáře, kteří chtějí navrhnout a implementovat počítačové zpracování obrazu pro detekci vad a inspekce pomocí technik umělé inteligence.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:
- Pochopit architekturu a komponenty průmyslových vizuálních systémů.
- Vytvářet modely umělé inteligence pro detekci vizuálních vad pomocí hlubokého učení.
- Integrace reálné doby inspekčních potrubí s průmyslovými kamery a zařízeními.
- Nasazovat a optimalizovat systémy pro inspekci založené na umělé inteligenci v produkčním prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás na uspořádání.
ISO 28000 vedoucí implementátor
35 HodinyTrenink ISO 28000 vedoucí implementátor vám umožní vyvinout potřebnou expertizu pro podporu organizace při zavedení, implementaci, správě a udržování systému správy bezpečnosti dodavatelského řetězce (SCSMS) na základě ISO 28000. Během tohoto kurzu se také dozvíte o nejlepších praktikách systémů správy bezpečnosti dodavatelského řetězce a budete schopni zlepšit efektivitu správy potenciálních bezpečnostních rizik a jejich dopadů v dodavatelském řetězci organizace.
Po ovládnutí všech nezbytných konceptů systému správy bezpečnosti dodavatelského řetězce můžete absolvovat zkoušku a žádat o certifikaci “PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer”. Držitelé certifikace PECB vedoucí implementátor ukáží, že disponují praktickými znalostmi a profesionálními schopnostmi pro implementaci ISO 28000 v organizaci.
Kdo by měl kurz navštěvovat?
- Manažeři nebo konzultanti zapojení do správy bezpečnosti dodavatelského řetězce
- Odborní poradci, kteří se chtějí stát odborníky na implementaci systému správy bezpečnosti dodavatelského řetězce
- Osoby odpovědné za udržení souladu s požadavky SCSMS
- Členové týmu SCSMS
Cíle vzdělávání
- Pochopit souvislost mezi ISO 28000 a jinými normami a regulačními rámci
- Ovládat koncepty, přístupy, metody a techniky používané pro implementaci a efektivní správu SCSMS
- Zjistit, jak interpretovat požadavky ISO 28000 v konkrétním kontextu organizace
- Naučit se podporovat organizaci při efektivním plánování, implementaci, správě, monitorování a udržování SCSMS
- Získat odbornost pro poradenství organizacím v implementaci nejlepších praktik systému správy bezpečnosti dodavatelského řetězce
Vzdělávací přístup
- Toto školení je založeno na teorii a nejlepších praktikách používaných v implementaci SCSMS
- Přednáškové sezení jsou doplněna o příklady z případových studií
- Praktické cvičení jsou založena na případovém studiu, které zahrnuje role hráče a diskuze
- Cvičné testy jsou podobné zkoušce pro certifikaci
Obecné informace
- Poplatky za certifikaci jsou zahrnuty do ceny zkoušky
- Školicí materiál obsahující přes 450 stran informací a praktických příkladů bude distribuován
- Vydáno bude účastenské certifikát s 31 CPD (Continuing Professional Development) kreditů
- Při neúspěchu zkoušky můžete absolvovat nový termín do 12 měsíců zdarma
SMART Robotics výroby: AI pro vnímání, plánování a řízení
21 HodinySmart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.
Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:
- Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
- Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
- Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
- Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.