AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Počítačový Kurz

AI-povodné prediktivní údržba používá strojové učení a analýzu dat k predikci selhání zařízení a optimalizaci údržbového rozvrhu. Transformuje reaktivní modely údržby v proaktivní strategie, což umožňuje lepší provozovací dobu, snížení nákladů a delším životopisem aktiv.

Tento instruktor-em vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat AI-vedená přediktivní údržba v průmyslových prostředích.

Konec kurzu budou zúčastnění schopni:

• Porozumět rozdílům mezi přediktivní údržbou a reaktivními a prevencí údržbovými strategiemi.
• Shromažďovat a strukturovat data zařízení pro AI-podporovanou analýzu.
• Použít modely strojového učení k detekci anomálií a predikci selhání.
• Implementovat plné cykly od senzorů dat k akčním návrhům.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a případové studie.
• Živá demonstrace a praktický data workflow.

Možnosti individuálního kurzu

• Pokud chcete vyžádat individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

AI pro optimalizaci procesů je aplikace strojového učení a analytiky dat na zlepšení efektivity, kvality a propustnosti výrobních operací.

Tento instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály z oblasti výroby, kteří chtějí použít techniky AI ke zjednodušení operací, snížení doby přestávek a podpoře iniciativ kontinuálního zlepšování.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět AI konceptům relevantním pro optimalizaci výroby.
• Shromažďovat a připravovat výrobní data pro analýzu.
• Použít modely strojového učení k identifikaci hrdelních míst a predikci selhání.
• Vizuálně interpretovat výsledky pro podporu datově založených rozhodnutí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Použití umělé inteligence pro kontroly kvality spočívá v použití technologií počítačového zraku a strojového učení ke identifikaci vad, anomálií a odchylek ve výrobních procesech.

Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti kvality, kteří si přejí použít nástroje umělé inteligence k automatizaci kontrol a zlepšení kvality produktu ve výrobních prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět, jak se umělá inteligence používá v průmyslových kontrolách kvality.
• Sbírat a označovat obrazové nebo senzorické data z výrobních link.
• Používat strojové učení a počítačové zraky k detekci vad.
• Vytvářet jednoduché modely umělé inteligence pro detekci anomálií a predikci výnosů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace ve živém laboratorním prostředí.

Možnosti vlastnizpracování kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

AI v inteligentních závodech je aplikace umělé inteligence na automatické, sledování a optimalizaci průmyslových operací v reálném čase.

Tento instruktorský živý trénink (online nebo na místním přednáškovém místě) je zaměřen na začínající rozhodovače a technické vedoucí, kteří chtějí získat strategický a praktický vstup do toho, jak lze umělou inteligenci využít ve scénářích inteligentních závodů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Porozumět základním principům umělé inteligence a strojového učení.
• Identifikovat klíčové případy použití AI v průmyslu a automatizaci.
• Prozkoumat, jak AI podporuje prediktivní údržbu, kontrolu kvality a optimalizaci procesů.
• Hodnotit kroky zapojené do spuštění iniciativ založených na umělé inteligenci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Skutečné případové studie a skupinové cvičení.
• Strategické rámce a průvodci implementací.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás pro dohodu.

Implementace AI Use Case je praktický, projektově orientovaný přístup k aplikaci strojového učení, počítačového zpracování obrazu a analýzy dat na řešení skutečných průmyslových výzev s využitím skutečných nebo simulovaných datových sad.

Tato instruktážní cvičení (online či na místě) je určena pro středně pokročilé multidisciplinární týmy, které se chtějí společně implementovat AI užitné případy shodující se s jejich operativními cíli a získat zkušenosti s právem v průmyslových datových potrubích.

Po skončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Výběr a definice praktických AI užitkových případů z operací, kvality nebo údržby.
• Spolupráce napříč rolami na vývoj řešení strojového učení.
• Správa, čištění a analýza rozmanitých průmyslových datových sad.
• Prezentace funkčního prototypu AI-vedeného řešení založeného na výběrovém užitkovém případu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Skupinové cvičení a projektová práce.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuálně upravené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály v dodavatelském řetězci, kteří chtějí zavést účinnou kontrolu a dohled nad svým dodavatelským řetězcem, zejména pokud jde o kybernetickou bezpečnost.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte bezpečnostní dohled, který může způsobit značné škody a narušení dodavatelského řetězce.
• Rozdělte složitý bezpečnostní problém na zvládnutelné a použitelné části.
• Řešení běžných slabých míst dodavatelského řetězce analýzou vysoce rizikových oblastí a zapojením zainteresovaných stran.
• Přijměte osvědčené postupy pro zabezpečení dodavatelského řetězce.
• Znatelně snížit nebo odstranit největší rizika pro dodavatelský řetězec organizace.

Digitální dvojníci jsou virtuální reprezentace fyzických systémů, zdynamizované v reálném čase dat a inteligencí založenou na umělém rozumu.

Tato instruktorová živá školení (online nebo na místech) je zaměřena na profesionály střední úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a optimalizovat modely digitálních dvojnic pomocí dat v reálném čase a tvrzení založených na umělém rozumu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a složky digitálních dvojnic.
• Použít nástroje simulace ke modelování komplexních systémů a prostředí.
• Integrace dat v reálném čase do virtuálních modelů.
• Aplikovat techniky umělé inteligence pro předvídatelné chování a detekci anomálií.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud se chcete zeptat na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Edge AI je nasazení umělých inteligencí modelů přímo na zařízeních a strojích na okraji sítě, což umožňuje rozhodování v reálném čase s minimálním zpožděním.

Tento instruktážně řízený živý kurz (online nebo na místech) je určen pro pokročilé odborníky v oblasti vložených systémů a IoT, kteří chtějí nasadit AI-povodné logické a řídící systémy do výrobních prostředí, kde je důležitá rychlost, spolehlivost a možnost provozu bez propojení s cloudem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a přínosům systémů AI na okraji sítě.
• Vytvářet a optimalizovat AI modely pro nasazení v vložených zařízeních.
• Používat nástroje jako TensorFlow Lite a OpenVINO pro zpoždění minimalizace při dedukci.
• Integrace inteligence na okraji se senzory, aktuátory a průmyslovými protokoly.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Průmyslová počítačová vizualizace s umělou inteligencí přetváří způsob, jakým vyrábějící firmy a týmy kontroly kvality detekují povrchové vadiny, ověřují soulad dílů a automaticky provádějí vizuální inspekční procesy.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místech) je zaměřen na středně pokročilé týmy kontroly kvality, inženýry automatizace a vývojáře, kteří chtějí navrhnout a implementovat počítačové zpracování obrazu pro detekci vad a inspekce pomocí technik umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit architekturu a komponenty průmyslových vizuálních systémů.
• Vytvářet modely umělé inteligence pro detekci vizuálních vad pomocí hlubokého učení.
• Integrace reálné doby inspekčních potrubí s průmyslovými kamery a zařízeními.
• Nasazovat a optimalizovat systémy pro inspekci založené na umělé inteligenci v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás na uspořádání.

Školení ISO 28000 Lead Implementer vám umožní rozvinout nezbytnou odbornost na podporu organizace při vytváření, implementaci, správě a údržbě Supply Chain Security Management systému (SCSMS) založeného na ISO 28000 . Během tohoto školení také důkladně porozumíte osvědčeným postupům Supply Chain Security Management systémů a budete schopni zlepšit efektivitu řízení potenciálních bezpečnostních rizik a jejich dopadů na dodavatelský řetězec organizace.

Po zvládnutí všech nezbytných konceptů systémů Supply Chain Security Management se můžete zúčastnit zkoušky a požádat o osvědčení „PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer“. Držením certifikátu PECB Lead Implementer Certificate prokážete, že máte praktické znalosti a profesionální schopnosti pro implementaci ISO 28000 v organizaci.

Kdo by se měl zúčastnit?

• Manažeři nebo konzultanti zapojení do Supply Chain Security Management
• Expertní poradci usilující o zvládnutí implementace systému Supply Chain Security Management
• Osoby odpovědné za udržování souladu s požadavky SCSMS
• Členové týmu SCSMS

Výukové cíle

• Uvědomte si korelaci mezi ISO 28000 a dalšími normami a regulačními rámci
• Osvojit si koncepty, přístupy, metody a techniky používané pro implementaci a efektivní řízení SCSMS
• Naučte se interpretovat požadavky ISO 28000 v konkrétním kontextu organizace
• Naučte se, jak podporovat organizaci, aby efektivně plánovala, implementovala, řídila, monitorovala a udržovala SCSMS
• Získejte odborné znalosti pro poradenství organizaci při zavádění Supply Chain Security Management Systémové osvědčené postupy

Výchovný přístup

• Toto školení je založeno na teorii i osvědčených postupech používaných při implementaci SCSMS
• Přednášky jsou ilustrovány příklady vycházejícími z případových studií
• Praktická cvičení vycházejí z případové studie, která zahrnuje hraní rolí a diskuse
• Praktické testy jsou podobné certifikační zkoušce

Obecné informace

• Certifikační poplatky jsou zahrnuty v ceně zkoušky
• Bude distribuován školicí materiál obsahující více než 450 stran informací a praktických příkladů
• Bude vystaven podílový list na 31 kreditů CPD (pokračování Professional Development).
• V případě neúspěchu u zkoušky můžete zkoušku do 12 měsíců zdarma opakovat

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na SAP pokročilé uživatele, kteří se chtějí naučit konzultační dovednosti pro implementaci a konfiguraci SAP FICO v rámci organizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte SAP FICO a související dílčí moduly.
• Shromážděte obchodní požadavky a definujte strukturu organizace.
• Nakonfigurujte SAP moduly FI a CO pro správu finančních transakcí v rámci organizace.
• Zlepšete procesy organizace a odhalte příležitosti pro optimalizaci workflow a snížení nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na koncové uživatele bez předchozích zkušeností SAP a zaměřuje se na pochopení a ovládání modulů Zpracování prodejních objednávek a Řízení dodavatelského řetězce SAP.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte koncepty dvou nejoblíbenějších modulů SAP: Zpracování prodejních objednávek a Řízení dodavatelského řetězce. Použijte SAP ke sjednocení a zefektivnění procesu prodejní objednávky. Pochopte a aplikujte modul Supply Chain Management SAP na logistické operace v rámci organizace. Vytvářejte a exportujte zprávy, které lze použít k získání cenných informací o fungování společnosti.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

SCM (Supply Chain Management) označuje kontrolu činností spojených s odběrem zboží a materiálů od dodavatele ke spotřebiteli.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy SCM, jak se uplatňují na čínském trhu. Toto školení je zaměřeno na manažery, kteří chtějí vstoupit na čínský trh. Zahrnuje řadu diskusí, případových studií a cvičení, které účastníkům pomohou připravit se na implementaci a praxi v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte dynamiku SCM v Číně vs. SCM v jiných zemích Využijte čínských inovací v dodavatelském řetězci k rozvoji strategie SCM Implementujte integrovaný komplexní přístup k SCM Vyjednávání o ceně s místními dodavateli Identifikujte klíčové globální zdroje a ostatní hráči v čínském dodavatelském řetězci Proveďte podrobnou analýzu běžných problémů s obchodními zdroji v Číně

Publikum

Sourcing Managers Osoby zapojené do procesu SCM

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a praktické procvičování

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na manažery dodávek a personál, kteří si přejí osvojit si přístup k řízení dodavatelů zaměřený na kvalitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Přijměte proaktivní přístup a spolupráci při zvyšování kvality dodavatelů. Jasně definovat a komunikovat specifikace a požadavky dodávek. Prozkoumejte různé systémy dodavatelské kvality Management (QMS) a aplikujte analytický přístup k výběru toho nejvhodnějšího. Používejte systém QMS k nepřetržitému monitorování, kontrole a auditu dodavatelských řetězců. Zajistěte, aby dodavatelé poskytovali produkty a služby nejvyšší kvality.