AI pro dodávací řetězec a logistiku výroby Počítačový Kurz

AI-povodné prediktivní údržba používá strojové učení a analýzu dat k predikci selhání zařízení a optimalizaci údržbového rozvrhu. Transformuje reaktivní modely údržby v proaktivní strategie, což umožňuje lepší provozovací dobu, snížení nákladů a delším životopisem aktiv.

Tento instruktor-em vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat AI-vedená přediktivní údržba v průmyslových prostředích.

Konec kurzu budou zúčastnění schopni:

• Porozumět rozdílům mezi přediktivní údržbou a reaktivními a prevencí údržbovými strategiemi.
• Shromažďovat a strukturovat data zařízení pro AI-podporovanou analýzu.
• Použít modely strojového učení k detekci anomálií a predikci selhání.
• Implementovat plné cykly od senzorů dat k akčním návrhům.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a případové studie.
• Živá demonstrace a praktický data workflow.

Možnosti individuálního kurzu

• Pokud chcete vyžádat individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

AI pro optimalizaci procesů je aplikace strojového učení a analytiky dat na zlepšení efektivity, kvality a propustnosti výrobních operací.

Tento instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály z oblasti výroby, kteří chtějí použít techniky AI ke zjednodušení operací, snížení doby přestávek a podpoře iniciativ kontinuálního zlepšování.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět AI konceptům relevantním pro optimalizaci výroby.
• Shromažďovat a připravovat výrobní data pro analýzu.
• Použít modely strojového učení k identifikaci hrdelních míst a predikci selhání.
• Vizuálně interpretovat výsledky pro podporu datově založených rozhodnutí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Použití umělé inteligence pro kontroly kvality spočívá v použití technologií počítačového zraku a strojového učení ke identifikaci vad, anomálií a odchylek ve výrobních procesech.

Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti kvality, kteří si přejí použít nástroje umělé inteligence k automatizaci kontrol a zlepšení kvality produktu ve výrobních prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět, jak se umělá inteligence používá v průmyslových kontrolách kvality.
• Sbírat a označovat obrazové nebo senzorické data z výrobních link.
• Používat strojové učení a počítačové zraky k detekci vad.
• Vytvářet jednoduché modely umělé inteligence pro detekci anomálií a predikci výnosů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace ve živém laboratorním prostředí.

Možnosti vlastnizpracování kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

AI v chytrých továrnách je aplikace umělé inteligence na automatizaci, monitorování a optimalizaci průmyslových operací v reálném čase.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo prezenčně) je zaměřeno na začáteční rozhodovatele a technické vedoucí, kteří si přejí získat strategický a praktický úvod o tom, jak lze využít AI v prostředí chytrých továren.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základní principy AI a strojového učení.
• Identifikovat klíčové případy využití AI v výrobě a automatizaci.
• Prozkoumat, jak AI podporuje prediktivní údržbu, kontrolu kvality a optimalizaci procesů.
• Posoudit kroky zapotřebí k zahájení iniciativ ovládaných AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Reálné případové studie a skupinové cvičení.
• Strategické rámce a směrnice pro implementaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete pořídit přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Implementace AI Use Case je praktický, projektově orientovaný přístup k aplikaci strojového učení, počítačového zpracování obrazu a analýzy dat na řešení skutečných průmyslových výzev s využitím skutečných nebo simulovaných datových sad.

Tato instruktážní cvičení (online či na místě) je určena pro středně pokročilé multidisciplinární týmy, které se chtějí společně implementovat AI užitné případy shodující se s jejich operativními cíli a získat zkušenosti s právem v průmyslových datových potrubích.

Po skončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Výběr a definice praktických AI užitkových případů z operací, kvality nebo údržby.
• Spolupráce napříč rolami na vývoj řešení strojového učení.
• Správa, čištění a analýza rozmanitých průmyslových datových sad.
• Prezentace funkčního prototypu AI-vedeného řešení založeného na výběrovém užitkovém případu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Skupinové cvičení a projektová práce.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuálně upravené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály v dodavatelském řetězci, kteří chtějí zavést účinnou kontrolu a dohled nad svým dodavatelským řetězcem, zejména pokud jde o kybernetickou bezpečnost.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte bezpečnostní dohled, který může způsobit značné škody a narušení dodavatelského řetězce.
• Rozdělte složitý bezpečnostní problém na zvládnutelné a použitelné části.
• Řešení běžných slabých míst dodavatelského řetězce analýzou vysoce rizikových oblastí a zapojením zainteresovaných stran.
• Přijměte osvědčené postupy pro zabezpečení dodavatelského řetězce.
• Znatelně snížit nebo odstranit největší rizika pro dodavatelský řetězec organizace.

Digitální dvojníci jsou virtuální reprezentace fyzických systémů, zdynamizované v reálném čase dat a inteligencí založenou na umělém rozumu.

Tato instruktorová živá školení (online nebo na místech) je zaměřena na profesionály střední úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a optimalizovat modely digitálních dvojnic pomocí dat v reálném čase a tvrzení založených na umělém rozumu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a složky digitálních dvojnic.
• Použít nástroje simulace ke modelování komplexních systémů a prostředí.
• Integrace dat v reálném čase do virtuálních modelů.
• Aplikovat techniky umělé inteligence pro předvídatelné chování a detekci anomálií.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud se chcete zeptat na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Edge AI je nasazení umělých inteligencí modelů přímo na zařízeních a strojích na okraji sítě, což umožňuje rozhodování v reálném čase s minimálním zpožděním.

Tento instruktážně řízený živý kurz (online nebo na místech) je určen pro pokročilé odborníky v oblasti vložených systémů a IoT, kteří chtějí nasadit AI-povodné logické a řídící systémy do výrobních prostředí, kde je důležitá rychlost, spolehlivost a možnost provozu bez propojení s cloudem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a přínosům systémů AI na okraji sítě.
• Vytvářet a optimalizovat AI modely pro nasazení v vložených zařízeních.
• Používat nástroje jako TensorFlow Lite a OpenVINO pro zpoždění minimalizace při dedukci.
• Integrace inteligence na okraji se senzory, aktuátory a průmyslovými protokoly.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Průmyslová počítačová vizualizace s umělou inteligencí přetváří způsob, jakým vyrábějící firmy a týmy kontroly kvality detekují povrchové vadiny, ověřují soulad dílů a automaticky provádějí vizuální inspekční procesy.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místech) je zaměřen na středně pokročilé týmy kontroly kvality, inženýry automatizace a vývojáře, kteří chtějí navrhnout a implementovat počítačové zpracování obrazu pro detekci vad a inspekce pomocí technik umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit architekturu a komponenty průmyslových vizuálních systémů.
• Vytvářet modely umělé inteligence pro detekci vizuálních vad pomocí hlubokého učení.
• Integrace reálné doby inspekčních potrubí s průmyslovými kamery a zařízeními.
• Nasazovat a optimalizovat systémy pro inspekci založené na umělé inteligenci v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás na uspořádání.

Trenink Lead Implementer podle ISO 28000 vám umožní vyvinout nezbytné odborné znalosti, které potřebujete k podpoře organizace při zavedení, implementaci, správě a udržování systému bezpečnosti dodavatelského řetězce (SCSMS) na základě ISO 28000. Během tohoto kurzu získáte také důkladné porozumění nejlepším praktikám systémů bezpečnosti dodavatelského řetězce a budete schopni efektivně spravovat potenciální bezpečnostní rizika a jejich dopady na dodavatelský řetězec organizace.

Po ovládnutí všech nezbytných konceptů systémů bezpečnosti dodavatelského řetězce můžete absolvovat zkoušku a žádat o certifikaci „PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer“. Držitel certifikace PECB Lead Implementer osvědčí, že má praktické znalosti a profesionální schopnosti potřebné k implementaci ISO 28000 v organizaci.

 Kdo by měl tento kurz navštěvovat?

• Manažeři nebo konzultanti zapojení do bezpečnosti dodavatelského řetězce
• Odborní poradci, kteří chtějí ovládat implementaci systému bezpečnosti dodavatelského řetězce
• Osoby odpovědné za udržení shody s požadavky SCSMS
• Členové týmu SCSMS

Cíle vzdělávání

• Poznat souvislost mezi ISO 28000 a jinými normami a regulačními rámci
• Ovládat koncepty, přístupy, metody a techniky používané pro implementaci a efektivní správu SCSMS
• Zjistit, jak interpretovat požadavky ISO 28000 v specifickém kontextu organizace
• Zjistit, jak podpořit organizaci při efektivním plánování, implementaci, správě, monitorování a udržování SCSMS
• Získat odborné znalosti pro poradenství organizacím v implementaci nejlepších praktik systémů bezpečnosti dodavatelského řetězce

Vzdělávací přístup

• Tento trenink je založen jak na teorii, tak na nejlepších praktikách používaných při implementaci SCSMS
• Přednáškové relace jsou ilustrovány příklady z případových studií
• Praktické cvičení jsou založená na případovém studiu, které zahrnuje role a diskuse
• Cvičné testy jsou podobné certifikačnímu zkoušení

Obecné informace

• Certifikační poplatky jsou zahrnuti v ceně zkoušky
• Vzdělávací materiál obsahující přes 450 stran informací a praktických příkladů bude rozdáván
• Udělená certifikace účasti s 31 CPD (Continuing Professional Development) kreditům bude vydána
• Při neúspěchu na zkoušce můžete opakovat zkoušku zdarma do 12 měsíců

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno SAP superuživatelům, kteří si přejí naučit konzultační dovednosti pro implementaci a konfiguraci SAP FICO v rámci organizace.

Konec tohoto školení se účastníci budou schopni:

• Instalovat SAP FICO a související podmoduly.
• Získávat požadavky na obchod a definovat strukturu organizace.
• Konfigurovat moduly SAP FI a CO pro správu finančních transakcí v rámci organizace.
• Vylepšit procesy organizace a objevit možnosti optimalizace pracovního postupu a snížení nákladů.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena konečným uživatelům bez předchozí zkušenosti se systémem SAP a soustředí se na porozumění a operaci modulů pro zpracování prodejních objednávek a správu dodavatelských řetězců v SAP.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět konceptům dvou nejoblíbenějších modulů SAP: Zpracování prodejních objednávek a Správa dodavatelských řetězců.
• Používat SAP k unifikaci a optimalizaci procesu zpracování prodejních objednávek.
• Porozumět a aplikovat modul Správa dodavatelských řetězců SAP k logistickým operacím v organizaci.
• Generovat a exportovat zprávy, které lze použít pro získání cenných informací o operační činnosti společnosti.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte, abychom to mohli zařídit.

SCM (Správa dodávacích řetězců) se týká kontroly aktivit spojených s přepravou zboží a materiálů od dodavatele k konzumentovi.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy SCM, jak se týkají trhu Číny. Školení je určeno manažerům, kteří plánují vstup na čínský trh. Zahrnuje sérii diskusí, případových studií a cvičení, které pomáhají účastníkům se připravit na praktickou implementaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět dynamice SCM v Číně ve srovnání s jinými zeměmi
• Využívat čínské inovace v dodávacích řetězcích k vytvoření strategie SCM
• Implementovat integrovaný end-to-end přístup k SCM
• Jednat o cenu s místními dodavateli
• Identifikovat klíčové globální zdrojové subjekty a ostatní hráče v čínském dodávacím řetězci
• Provést detailní analýzu běžných problémů zdrojení v Číně

Cílová skupina

• Manažeři zdrojení
• Osoby zapojené do procesu SCM

Formát kurzu

• Částečně přednáška, částečně diskuse, cvičení a praktické procvičování

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo přímo na pracovišti) je určen pro manažery a personál zásobovacích řetězců, kteří chtějí přijmout kvalitní orientovaný přístup k řízení dodavatelů.

Konec tohoto kurzu by měli účastníci být schopni:

• Přijmout proaktivní a spolupracovný přístup ke zlepšení kvality dodavatelů.
• Jasně definovat a komunikovat požadavky na zásoby.
• Prozkoumat různé systémy řízení kvality dodavatelů (QMS) a použít analytický přístup pro výběr nejvhodnějšího.
• Používat QMS systém ke kontinuálnímu monitorování, inspekci a auditu zásobovacích řetězců.
• Zajišťovat, aby dodavatelé poskytovali nejvyšší kvalitu produktů a služeb.