Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod a Výběr Týmu Use Case
- Přehled AI v průmyslových prostředích
- Kategorie užitkových případů: kvalita, údržba, energetika, logistika
- Vytvoření týmu a určování cílů projektu
Pochopení a Příprava Průmyslových Dat
- Typy průmyslových dat: časové řady, tabulková data, obrázky, text
- Získání dat, čištění a předzpracování dat
- Explorativní analýza dat s Pandas a Matplotlib
Výběr Modelu a Prototypování
- Volba mezi regresí, klasifikací, shlukováním nebo detekcí anomalii
- Trénink a hodnocení modelů pomocí Scikit-learn
- Použití TensorFlow nebo PyTorch pro pokročilé modelování
Vizuální Zobrazování a Interpretace Výsledků
- Vytváření intuičních nástěnkových tabulek nebo zpráv
- Interpretace výkonových metrik (přesnost, odhad přesnosti, sensitivity)
- Dokumentování předpokladů a omezení
Simulace Nasazení a Zpětná Výhra
- Simulace scénářů nasazení na hraničních nebo cloudových zařízeních
- Shromažďování zpětné vazby a vylepšování modelů
- Strategie pro integraci s operacemi
Vývoj Capstone Projektu
- Dovedení prototypů týmu k dokonalosti a jejich testování
- Peer review a společná ladění
- Příprava prezentace projektu a technické souhrny
Prezentace Týmu a Závěr
- Prezentace konceptů AI řešení a výsledků
- Skupinové zpětné sledování a naučených lekcích
- Cesta pro škálování užitkových případů v organizaci
Shrnutí a Další Kroky
Požadavky
- Přehled výrobních nebo průmyslových procesů
- Zkušenosti s Python a základy strojového učení
- Schopnost pracovat se strukturovanými i nestrukturovanými daty
Cílová skupina
- Multifunkční týmy
- Inženýři
- Data vědci
- IT profesionálové
21 hodiny
