Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do bezpečnosti systémů Edge AI

  • Přehled výzev spojených s bezpečností systémů Edge AI
  • Komplex hrozeb: kybernetické útoky na zařízení na okraji sítě
  • Regulace a bezpečnostní rámce

Šifrování a autentizace v systémech Edge AI

  • Techniky šifrování dat pro zabezpečení modelů umělé inteligence
  • Bezpečnost na úrovni hardwaru: TPM a bezpečné enklávy
  • Implementace robustní autentizace a kontroly přístupu

Bezpečné nasazování a ochrana modelů umělé inteligence

  • Prevence adversarialích útoků na modely umělé inteligence
  • Metody maskování a ochrany modelů
  • Zajištění integrity a důvěryhodnosti modelů

Strategie pro odolnost systémů Edge AI

  • Navrhování chybově tolerantních architektur Edge AI
  • Využití umělé inteligence k detekci anomálií a bezpečnostních narušení
  • Automatizované mechanismy reakce na hrozby

Bezpečná komunikace mezi zařízením na okraji a cloudem

  • Implementace bezpečných komunikačních protokolů
  • Ochrana soukromí dat a federativní učení v systémech Edge AI
  • Dodržování průmyslových bezpečnostních standardů

Budoucí trendy a osvědčené postupy v oblasti bezpečnosti Edge AI

  • Využití umělé inteligence k posílení kybernetické bezpečnosti ve výpočetnictví na okraji sítě
  • Nové hrozby a vyvíjející se strategie zabezpečení
  • Etické aspekty bezpečnosti využití umělé inteligence

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pokročilá znalost konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s principy kybernetické bezpečnosti a technikami šifrování
  • Seznámenost s prostředím IoT a výpočetnictví na okraji sítě

Cílová skupina

  • Odborníci v oblasti kybernetické bezpečnosti
  • Inženýři umělé inteligence
  • Vývojáři IoT
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie