Návrh Školení

Pokročilé koncepty v Edge AI

  • Ponořte se do architektury Edge AI
  • Srovnávací analýza Edge AI a cloud AI
  • Nejnovější trendy a nové technologie v Edge AI
  • Pokročilé případy použití a aplikace

Pokročilé techniky optimalizace modelu

  • Kvantování a ořezávání pro okrajová zařízení
  • Destilace znalostí pro lehké modely
  • Přeneste učení pro aplikace edge AI
  • Automatizace procesů optimalizace modelů

Nejmodernější strategie nasazení

  • Kontejnerizace a orchestrace pro Edge AI
  • Nasazení modelů umělé inteligence pomocí okrajových počítačových platforem (např. Edge TPU, Jetson Nano)
  • Odvozování v reálném čase a řešení s nízkou latencí
  • Správa aktualizací a škálovatelnosti na okrajových zařízeních

Specializované nástroje a rámce

  • Prozkoumání pokročilých nástrojů (např. TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
  • Použití hardwarově specifických optimalizačních nástrojů
  • Integrace modelů AI se specializovaným špičkovým hardwarem
  • Případové studie nástrojů v akci

Ladění a sledování výkonu

  • Techniky pro výkonnostní benchmarking na okrajových zařízeních
  • Nástroje pro monitorování a ladění v reálném čase
  • Řešení latence, propustnosti a energetické účinnosti
  • Strategie průběžné optimalizace a údržby

Inovativní Use Cases a aplikace

  • Oborově specifické aplikace pokročilé Edge AI
  • Chytrá města, autonomní vozidla, průmyslový IoT, zdravotnictví a další
  • Případové studie úspěšných implementací Edge AI
  • Budoucí trendy a směry výzkumu v Edge AI

Pokročilé etické a bezpečnostní aspekty

  • Zajištění robustního zabezpečení v nasazení Edge AI
  • Řešení složitých etických problémů v AI na hraně
  • Implementace technik AI chránících soukromí
  • Soulad s pokročilými předpisy a průmyslovými standardy

Praktické projekty a pokročilá cvičení

  • Vývoj a optimalizace komplexní aplikace Edge AI
  • Reálné projekty a pokročilé scénáře
  • Kolaborativní skupinová cvičení a inovační výzvy
  • Prezentace projektů a zpětná vazba od odborníků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Hluboké porozumění konceptům umělé inteligence a strojového učení
  • Znalost programovacích jazyků (doporučeno Python)
  • Zkušenosti s edge computingem a nasazením modelů AI na okrajových zařízeních

Publikum

  • praktikující AI
  • Výzkumníci
  • Vývojáři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie