Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Pokročilé koncepty v Edge AI
- Ponořte se do architektury Edge AI
- Srovnávací analýza Edge AI a cloud AI
- Nejnovější trendy a nové technologie v Edge AI
- Pokročilé případy použití a aplikace
Pokročilé techniky optimalizace modelu
- Kvantování a ořezávání pro okrajová zařízení
- Destilace znalostí pro lehké modely
- Přeneste učení pro aplikace edge AI
- Automatizace procesů optimalizace modelů
Nejmodernější strategie nasazení
- Kontejnerizace a orchestrace pro Edge AI
- Nasazení modelů umělé inteligence pomocí okrajových počítačových platforem (např. Edge TPU, Jetson Nano)
- Odvozování v reálném čase a řešení s nízkou latencí
- Správa aktualizací a škálovatelnosti na okrajových zařízeních
Specializované nástroje a rámce
- Prozkoumání pokročilých nástrojů (např. TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
- Použití hardwarově specifických optimalizačních nástrojů
- Integrace modelů AI se specializovaným špičkovým hardwarem
- Případové studie nástrojů v akci
Ladění a sledování výkonu
- Techniky pro výkonnostní benchmarking na okrajových zařízeních
- Nástroje pro monitorování a ladění v reálném čase
- Řešení latence, propustnosti a energetické účinnosti
- Strategie průběžné optimalizace a údržby
Inovativní Use Cases a aplikace
- Oborově specifické aplikace pokročilé Edge AI
- Chytrá města, autonomní vozidla, průmyslový IoT, zdravotnictví a další
- Případové studie úspěšných implementací Edge AI
- Budoucí trendy a směry výzkumu v Edge AI
Pokročilé etické a bezpečnostní aspekty
- Zajištění robustního zabezpečení v nasazení Edge AI
- Řešení složitých etických problémů v AI na hraně
- Implementace technik AI chránících soukromí
- Soulad s pokročilými předpisy a průmyslovými standardy
Praktické projekty a pokročilá cvičení
- Vývoj a optimalizace komplexní aplikace Edge AI
- Reálné projekty a pokročilé scénáře
- Kolaborativní skupinová cvičení a inovační výzvy
- Prezentace projektů a zpětná vazba od odborníků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Hluboké porozumění konceptům umělé inteligence a strojového učení
- Znalost programovacích jazyků (doporučeno Python)
- Zkušenosti s edge computingem a nasazením modelů AI na okrajových zařízeních
Publikum
- praktikující AI
- Výzkumníci
- Vývojáři
14 hodiny