Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Pokročilé koncepty v oblasti Edge AI
- Podrobný rozbor architektury Edge AI
- Srovnávací analýza mezi Edge AI a cloudovou AI
- Nejnovější trendy a vyvíjející se technologie v oblasti Edge AI
- Pokročilé případy použití a aplikace
Pokročilé techniky optimalizace modelů
- Kvantizace a redukce parametrů pro nasazení na okrajová zařízení
- Přenos učení pro tvorbu lehkých modelů vhodných k edge computingu
- Využití techniky knowledge distillation ke zmenšení velikosti modelů
- Automatizace procesů optimalizace modelů
Špičkové strategie nasazení
- Kontejnerizace a orchestrace pro prostředí Edge AI
- Nasazování modelů umělé inteligence pomocí platform pro edge computing (např. Edge TPU, Jetson Nano)
- Řešení pro real-time inferenci a minimalizaci latence
- Správa aktualizací a škálovatelnost na okrajových zařízeních
Specializované nástroje a frameworky
- Seznámení s pokročilými nástroji (např. TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
- Využití hardwarově optimalizovaných nástrojů
- Integrace modelů umělé inteligence se specializovaným okrajovým hardwarem
- Studie případů z praxe s užitím těchto nástrojů
Ladění výkonu a monitorování systémů
- Metody měření a porovnávání výkonu modelů na okrajových zařízeních
- Nástroje pro monitorování systému v reálném čase a řešení chyb
- Optimalizace latence, propustnosti a energetické účinnosti
- Strategie průběžného vylepšování a údržby řešení Edge AI
Inovativní případy použití a aplikace
- Odvětvově specifické aplikace pokročilé Edge AI
- Chytrá města, autonomní vozidla, průmyslový IoT, zdravotnictví a další oblasti
- Příklady úspěšného nasazení Edge AI v praxi
- Budoucí trendy a směry výzkumu v oblasti Edge AI
Pokročilé etické otázky a bezpečnostní aspekty
- Zajištění robustní bezpečnosti při nasazování Edge AI
- Řešení složitých etických problémů spojených s umělou inteligencí na okraji sítě
- Aplikace metod ochrany soukromí při vývoji modelů AI
- Dodržování pokročilých regulačních norem a průmyslových standardů
Praktické projekty a pokročilá cvičení
- Vytvoření a optimalizace složitého aplikačního řešení založeného na Edge AI
- Skutečné projekty a náročné scénáře k řešení
- Spolupráce v týmech při plnění úkolů a tvůrčích výzvách
- Prezentace projektů s odborným posouzením lektora
Shrnutí kurzu a další kroky
Požadavky
- Hluboká znalost konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučuje se Python)
- Praktické zkušenosti s edge computingu a nasazováním modelů umělé inteligence na okrajová zařízení
Cílová skupina
- Odborníci na umělou inteligenci
- Výzkumníci
- Vývojáři
14 Hodiny
Reference (1)
Že můžeme probrat pokročilá témata a pracovat s reálnými příklady
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurz - Advanced Edge AI Techniques
Přeloženo strojem