Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware Počítačový Kurz

Tento instruktorově vedený živý kurz na místě nebo online je určen pokročilým AI odborníkům, výzkumníkům a vývojářům, kteří chtějí mistrovat poslední pokroky ve Edge AI, optimalizovat své AI modely pro nasazení na hraniční zařízení a průzkoumat specializovaná použití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Průzkum pokročilých technik ve vývoji a optimalizaci modelů Edge AI.
• Implementovat nejmodernější strategie pro nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Využít specializované nástroje a rámce pro pokročilá použití Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Průzkoumat inovativní případové studie a vyvážející trendy ve Edge AI.
• Adresovat pokročilé etické a bezpečnostní záležitosti v nasazování Edge AI.

Tento instruktorově řízený živý školení v České republice (online nebo na místním místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře, datové vědce a fanoušky technologií, kteří chtějí získat praktické dovednosti ve vývoji AI modelů pro nasazení na okrajových zařízeních s různými aplikacemi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět principům okrajové AI a jejím výhodám.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro okrajové výpočty.
• Vytvářet, školení a optimalizace AI modelů pro nasazení na okraj.
• Implementovat praktické AI řešení na okrajových zařízeních.
• Hodnotit a zlepšovat výkon nasazených modelů na okraji.
• Zodpovědět etické a bezpečnostní aspekty aplikací Edge AI.

Architektury GPU, jako například Huawei Ascend, Biren a Cambricon MLU, nabízejí alternativy k CUDA optimalizované pro místní trhy AI a HPC.

Tento instruktor-provedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé programátory GPU a odborníky na infrastrukturu, kteří chtějí migrovat a optimalizovat existující aplikace CUDA pro nasazení na čínská hardwarová platforma.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Hodnotit kompatibilitu stávajících zátěží CUDA s alternativami čínských čipů.
• Migrovat kódové báze CUDA do prostředí Huawei CANN, Biren SDK a Cambricon BANGPy.
• Srovnávat výkon a identifikovat body optimalizace na různých platformách.
• Zpracovávat praktické výzvy při podpoře meziarchitektury a nasazení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Konkrétní práce s překladem kódu a porovnáním výkonu.
• Vedené cvičení zaměřená na strategie adaptace pro více GPU architektury.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz na základě vaší platformy nebo projektu CUDA, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé robotiky, vývojáře autonomních vozidel a AI badatele, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vytvářet a nasazovat AI modely pro reálně časové zpracování na zařízeních u okraje.
• Implementovat řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronů a robotice.
• Navrhovat a optimalizovat ovládací systémy pomocí Edge AI.
• Zabývat se etickými a regulativními aspekty aplikací autonomních systémů s AI.

Tento instruktorovsky vedleživý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a IT odborníky, kteří chtějí získat komplexní přehled o Edge AI od konceptu po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vytvářet, školení a optimalizovat modely pro Edge AI.
• Nasadit a spravovat aplikace s Edge AI.
• Integrace Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Řešení etických aspektů a nejlepší praxe při implementaci Edge AI.

Tento instruktorově provázený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční profesionály, vývojáře fintech a odborníky na AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli Edge AI v finančních službách.
• Implementovat systémy detekce podvádění pomocí Edge AI.
• Zlepšit zákaznickou péci prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
• Použít Edge AI pro správu rizik a rozhodování.
• Nasadit a spravovat řešení Edge AI ve finančních prostředích.

Tento instruktorův vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé zdravotnické profesionály, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a výhodám Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na zaokrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementovat Edge AI řešení v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Navrhovat a nasazovat systémy monitorování pacientů s využitím Edge AI.
• Řešit etická a regulační aspekty aplikací AI ve zdravotnictví.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé průmyslové inženýry, profesionály z odvětví výroby a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve výrobní automatizaci.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Edge AI ve výrobní automatizaci.
• Implementovat řešení předvídavé údržby pomocí Edge AI.
• Použít techniky AI pro kontrolu kvality v procesech výroby.
• Optimalizovat průmyslové procesy pomocí Edge AI.
• Nasadit a spravovat řešení Edge AI ve výrobních prostředích.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Tento instruktážní živý výcvik na místě nebo online je určen pro středně pokročilé urbanistické plánovače, stavební inženýry a manažeře projektů smart city, kteří chtějí využít Edge AI pro iniciativy smart city.

Po absolvování tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Porozumět roli Edge AI ve infrastruktuře měst inteligentních.
• Implementovat řešení Edge AI pro správu dopravy a dohled.
• Optimalizovat městské zdroje pomocí technologií Edge AI.
• Integrace Edge AI s existujícími systémy smart city.
• Řešit etická a regulační aspekty nasazování inteligentních měst.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře, datové vědce a odborníky na umělá rozumění, kteří chtějí využít TensorFlow Lite pro aplikace s hranicemi AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům TensorFlow Lite a jeho roli v hranicích AI.
• Vytvářet a optimalizovat AI modely pomocí TensorFlow Lite.
• Nasazovat modely TensorFlow Lite na různé zařízení s hranicemi.
• Používat nástroje a techniky pro převod a optimalizaci modelu.
• Implementovat praktické aplikace s hranicemi AI pomocí TensorFlow Lite.

Tento instruktážní živý kurzy v České republice (online nebo na místě) jsou zaměřeny na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí pochopit základy Edge AI a jeho první aplikace.

Po skončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit základní koncepty a architekturu Edge AI.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI.
• Vytvářet a nasazovat jednoduché aplikace Edge AI.
• Identifikovat a pochopit užití a výhody Edge AI.

Tento instruktorův trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé AI vývojáře, inženýry strojového učení a architekty systémů, kteří chtějí optimalizovat AI modely pro nasazení na hraniční zařízení.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Porozumět výzvám a požadavkům nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Používat techniky kompresi modelu pro zmenšení velikosti a složitosti AI modelů.
• Využívat kvantizační metody k posílení efektivity modelu na hraničním hardware.
• Implementovat odstraňování a další optimalizační techniky pro zlepšení výkonu modelu.
• Nasazovat optimalizované AI modely na různá hraniční zařízení.

Ascend, Biren a Cambricon jsou vedoucí AI hardware platformy v Číně, které poskytují jedinečné nástroje pro zrychlování a profilaci pro produkční AI úlohy.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místech) je určeno pokročilým inženýrům infrastruktury AI a výkonu, kteří chtějí optimalizovat modely inferencí a tréninkové pracovní proudy na několika čínských platformách AI chipů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porovnávat výkon modelů na platformách Ascend, Biren a Cambricon.
• Zjišťovat systémové krčely a neefektivnosti paměti/výpočetního zpracování.
• Aplikovat optimalizace úrovní grafu, jádra a operátorů.
• Nastavovat nasazovací potoky pro zlepšení propustnosti a latence.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Ruční použití profilacních a optimalizačních nástrojů na každé platformě.
• Příruční cvičení zaměřené na praktické scénáře nastavení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o vytvoření individualizovaného školení pro tento kurz na základě vašeho prostředí výkonu nebo typu modelu, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Tento instruktorově provázený živý kurz (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé odborníky v oblasti kybernetické bezpečnosti, systémové správce a badatele v etice umělé inteligence, kteří chtějí zabezpečit a eticky nasadit řešení Edge AI.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět bezpečnostním a ochranným před dotykem v Edge AI.
• Implementovat nejlepší praktiky pro zabezpečení okrajových zařízení a dat.
• Vytvořit strategie k minimalizaci bezpečnostních rizik v nasazeních Edge AI.
• Zabývat se etickými aspekty a zajistit dodržování pravidel.
• Provádět bezpečnostní hodnocení a audit pro aplikace Edge AI.