Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware Počítačový Kurz

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky z oblasti telekomunikací, inženýry AI a specialisty IoT, kteří chtějí zkoumat, jak síťová technologie 5G zrychluje aplikace Edge AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům technologie 5G a jejím dopadem na Edge AI.
• Nasazovat AI modely optimalizované pro aplikace s nízkou zpožděním v prostředí 5G.
• Implementovat systémy reálného času rozhodování pomocí Edge AI a propojení 5G.
• Optimalizovat AI náročnost pro efektivní výkon na zařízeních na okraji sítě.

6G a intelligetní hraniční technologie je výhledový kurz, který se zabývá integrací 6G bezdrátových technologií s hraničním počítáním, IoT ekosystémy a AI řízenou zpracování dat pro podporu inteligentních, nízkopropagačních a adaptivních infrastruktur.

Toto vedené školení (na místě nebo online) je určené středně pokročilým IT architektům, kteří chtějí porozumět a navrhovat další generace distribuovaných architektur využívajících synergie mezi 6G propojením a inteligentními hraničními systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak 6G transformuje hraniční počítání a architektury IoT.
• Navrhovat distribuované systémy pro extrémně nízkou latenci, vysoký pásma a autonomní operace.
• Integrovat AI a analýzu dat na hranici pro inteligentní rozhodování.
• Plánovat škálovatelné, bezpečné a odolné hraniční infrastruktury připravené na 6G.
• Posoudit obchodní a provozní modely umožňované konvergencí 6G-hranice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Studie případů a aplikované architektonické návrhy.
• Praktické simulace s volitelnými hraničními nebo kontejnerovými nástroji.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se s námi prosím kontaktujte.

Tento instruktorově vedený živý kurz na místě nebo online je určen pokročilým AI odborníkům, výzkumníkům a vývojářům, kteří chtějí mistrovat poslední pokroky ve Edge AI, optimalizovat své AI modely pro nasazení na hraniční zařízení a průzkoumat specializovaná použití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Průzkum pokročilých technik ve vývoji a optimalizaci modelů Edge AI.
• Implementovat nejmodernější strategie pro nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Využít specializované nástroje a rámce pro pokročilá použití Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Průzkoumat inovativní případové studie a vyvážející trendy ve Edge AI.
• Adresovat pokročilé etické a bezpečnostní záležitosti v nasazování Edge AI.

Tato vedená školení (online nebo osobně) je určena pro středně pokročilé programátory, datové analytiky a technické nadšence, kteří si přejí získat praktické dovednosti v nasazení AI modelů na periferních zařízeních pro různá použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápět principy Edge AI a jejich výhody.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí pro edge computing.
• Vytvářet, trénovat a optimalizovat AI modely pro nasazení na periferii.
• Implementovat praktické AI řešení na periferních zařízeních.
• Posoudit a zlepšit výkon modelů nasazených na periferii.
• Řešit etické a bezpečnostní otázky týkající se Edge AI aplikací.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé odborníky na kybernetickou bezpečnost, inženýry umělé inteligence a vývojáře IoT, kteří chtějí implementovat silné opatření proti nebezpečenstvím a strategie odolnosti pro systémy Edge AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět bezpečnostním rizikům a ohrožením v nasazeních Edge AI.
• Implementovat šifrovací a autentizační techniky pro ochranu dat.
• Návrh odolných architektur Edge AI, které dokážou odolat kybernetickým hrozbám.
• Použít bezpečné strategie nasazování modelů umělé inteligence v okrajových prostředích.

Nástrojový balík Huawei Ascend CANN umožňuje výkonnou AI inferenci na okrajových zařízeních, jako je například Ascend 310. CANN poskytuje klíčové nástroje pro kompilaci, optimalizaci a nasazení modelů v prostředích s omezenými početními zdroji a pamětí.

Tato instruktážní školení (online nebo na místech) je určeno pro středně pokročilé AI vývojáře a integrační pracovníky, kteří chtějí nasadit a optimalizovat modely na okrajových zařízeních Ascend pomocí nástrojů CANN.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Připravit a převést AI modely pro Ascend 310 pomocí nástrojů CANN.
• Vytvářet lehké inference potrubí pomocí MindSpore Lite a AscendCL.
• Optimalizovat výkon modelu pro prostředí s omezenými početními zdroji a pamětí.
• Nasazovat a monitorovat AI aplikace v skutečných okrajových případůch použití.

Formát kurzu

• Interaktivní lekce a demonstrace.
• Praktické cvičení s modely a scénáři specifickými pro okrajová zařízení.
• Nástrojová ukázka nasazení na virtuálních nebo fyzických okrajových zařízeních.

Možnosti upravení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás k domluvě.

Architektury GPU, jako například Huawei Ascend, Biren a Cambricon MLU, nabízejí alternativy k CUDA optimalizované pro místní trhy AI a HPC.

Tento instruktor-provedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé programátory GPU a odborníky na infrastrukturu, kteří chtějí migrovat a optimalizovat existující aplikace CUDA pro nasazení na čínská hardwarová platforma.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Hodnotit kompatibilitu stávajících zátěží CUDA s alternativami čínských čipů.
• Migrovat kódové báze CUDA do prostředí Huawei CANN, Biren SDK a Cambricon BANGPy.
• Srovnávat výkon a identifikovat body optimalizace na různých platformách.
• Zpracovávat praktické výzvy při podpoře meziarchitektury a nasazení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Konkrétní práce s překladem kódu a porovnáním výkonu.
• Vedené cvičení zaměřená na strategie adaptace pro více GPU architektury.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz na základě vaší platformy nebo projektu CUDA, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro profesionály z oblasti agritechnologií, odborníky na IoT a inženýry AI, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat řešení Edge AI pro inteligentní farmáctví.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Edge AI v prescision farmingu.
• Implementovat systémy monitorování plodin a hospodářských zvířat řízených umělou inteligencí.
• Vyvíjet automatizované systémy odtahovacích zařízení a prostředí pro čidla.
• Optimalizovat účinnost zemědělství s využitím reálně časových analýz Edge AI.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé robotiky, vývojáře autonomních vozidel a AI badatele, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vytvářet a nasazovat AI modely pro reálně časové zpracování na zařízeních u okraje.
• Implementovat řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronů a robotice.
• Navrhovat a optimalizovat ovládací systémy pomocí Edge AI.
• Zabývat se etickými a regulativními aspekty aplikací autonomních systémů s AI.

Tento instruktorovsky vedleživý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a IT odborníky, kteří chtějí získat komplexní přehled o Edge AI od konceptu po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vytvářet, školení a optimalizovat modely pro Edge AI.
• Nasadit a spravovat aplikace s Edge AI.
• Integrace Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Řešení etických aspektů a nejlepší praxe při implementaci Edge AI.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé inženýry počítačového vidění, vývojáře AI a profesionály v oblasti IoT, kteří chtějí implementovat a optimalizovat modely počítačového vidění pro reálně časovou zpracování na hraničních zařízeních.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Edge AI a jejím aplikacím v počítačovém vidění.
• Nasazovat optimalizované modely hlubokého učení na hraniční zařízení pro reálně časovou analýzu obrázků a videa.
• Používat frameworky jako TensorFlow Lite, OpenVINO a NVIDIA Jetson SDK pro nasazování modelů.
• Optimalizovat AI modely pro výkon, energetickou efektivitu a odolnost proti nízké latence.

Tento instruktorově provázený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční profesionály, vývojáře fintech a odborníky na AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli Edge AI v finančních službách.
• Implementovat systémy detekce podvádění pomocí Edge AI.
• Zlepšit zákaznickou péci prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
• Použít Edge AI pro správu rizik a rozhodování.
• Nasadit a spravovat řešení Edge AI ve finančních prostředích.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určené odborníkům ve zdravotnictví, bioinženýrům a vývojářům AI střední úrovně, kteří se chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat modely AI na zařízeních u hranice pro aplikace ve zdravotnictví.
• Implementovat řešení Edge AI v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Návrh a nasazení systémů pro monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Řešit etické a regulační otázky v aplikacích AI ve zdravotnictví.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé průmyslové inženýry, profesionály z odvětví výroby a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve výrobní automatizaci.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Edge AI ve výrobní automatizaci.
• Implementovat řešení předvídavé údržby pomocí Edge AI.
• Použít techniky AI pro kontrolu kvality v procesech výroby.
• Optimalizovat průmyslové procesy pomocí Edge AI.
• Nasadit a spravovat řešení Edge AI ve výrobních prostředích.

Ascend, Biren a Cambricon jsou vedoucí AI hardware platformy v Číně, které poskytují jedinečné nástroje pro zrychlování a profilaci pro produkční AI úlohy.

Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místech) je určeno pokročilým inženýrům infrastruktury AI a výkonu, kteří chtějí optimalizovat modely inferencí a tréninkové pracovní proudy na několika čínských platformách AI chipů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porovnávat výkon modelů na platformách Ascend, Biren a Cambricon.
• Zjišťovat systémové krčely a neefektivnosti paměti/výpočetního zpracování.
• Aplikovat optimalizace úrovní grafu, jádra a operátorů.
• Nastavovat nasazovací potoky pro zlepšení propustnosti a latence.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Ruční použití profilacních a optimalizačních nástrojů na každé platformě.
• Příruční cvičení zaměřené na praktické scénáře nastavení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o vytvoření individualizovaného školení pro tento kurz na základě vašeho prostředí výkonu nebo typu modelu, kontaktujte nás prosím k uspořádání.