Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
• Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
• Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
• Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy Edge AI a její výhody.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
• Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
• Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
• Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
• Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
• Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí získat komplexní porozumění Edge AI od konceptu až po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty Edge AI.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely Edge AI.
• Nasazujte a spravujte aplikace Edge AI.
• Integrujte Edge AI se stávajícími systémy a pracovními postupy.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály, fintech vývojáře a specialisty na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI ve finančních službách.
• Implementujte systémy detekce podvodů pomocí Edge AI.
• Vylepšete služby zákazníkům prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
• Použijte Edge AI pro řízení rizik a rozhodování.
• Nasaďte a spravujte řešení Edge AI ve finančním prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
• Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé průmyslové inženýry, výrobní profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
• Implementujte řešení prediktivní údržby pomocí Edge AI.
• Aplikujte techniky AI pro kontrolu kvality ve výrobních procesech.
• Optimalizujte průmyslové procesy pomocí Edge AI.
• Nasaďte a spravujte řešení Edge AI v průmyslových prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
• Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
• Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé městské plánovače, stavební inženýry a projektové manažery chytrých měst, kteří chtějí využít Edge AI pro iniciativy v oblasti chytrých měst.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI v infrastrukturách chytrých měst.
• Implementujte řešení Edge AI pro řízení provozu a dohled.
• Optimalizujte městské zdroje pomocí technologií Edge AI.
• Integrujte Edge AI se stávajícími systémy chytrých měst.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty při zavádění inteligentních měst.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí využít TensorFlow Lite pro aplikace Edge AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TensorFlow Lite a její roli v Edge AI.
• Vyvíjejte a optimalizujte modely umělé inteligence pomocí TensorFlow Lite.
• Nasaďte modely TensorFlow Lite na různá okrajová zařízení.
• Využijte nástroje a techniky pro konverzi a optimalizaci modelů.
• Implementujte praktické aplikace Edge AI pomocí TensorFlow Lite.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí porozumět základům Edge AI a jejím úvodním aplikacím.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty a architekturu Edge AI.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
• Vyvíjejte a nasazujte jednoduché aplikace Edge AI.
• Identifikujte a pochopte případy použití a výhody Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře umělé inteligence, inženýry strojového učení a systémové architekty, kteří chtějí optimalizovat modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výzvy a požadavky nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Použijte techniky komprese modelů ke snížení velikosti a složitosti modelů AI.
• Využijte kvantizační metody ke zvýšení efektivity modelu na hranovém hardwaru.
• Implementujte prořezávání a další optimalizační techniky ke zlepšení výkonu modelu.
• Nasaďte optimalizované modely umělé inteligence na různá okrajová zařízení.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na kybernetickou bezpečnost, systémové administrátory a výzkumníky etiky AI, kteří chtějí zabezpečit a eticky nasadit řešení Edge AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výzvy v oblasti zabezpečení a ochrany soukromí v Edge AI.
• Implementujte osvědčené postupy pro zabezpečení okrajových zařízení a dat.
• Vyvíjejte strategie ke zmírnění bezpečnostních rizik při nasazení Edge AI.
• Zaměřte se na etické aspekty a zajistěte dodržování předpisů.
• Provádějte bezpečnostní hodnocení a audity aplikací Edge AI.