Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do prediktivní údržby
- Co je prediktivní údržba?
- Reactive vs. prevencivní vs. prediktivní přístupy
- Skutečné ROI a případové studie ze srovnatelných sektorů
Sběr a příprava dat
- Senzory, IoT a protokolování dat v průmyslových prostředích
- Vyčištění a strukturování dat pro analýzu
- Časové řady dat a označování selhání
Machine Learning pro prediktivní údržbu
- Přehled o modely strojového učení (regrese, klasifikace, detekce anomálií)
- Výběr správného modelu pro predikci selhání zařízení
- Trénování modelů, validace a metriky výkonu
Postavení prediktivního pracovního postupu
- End-to-end pipeline: sběr dat, analýza a upozornění
- Použití cloudových platform nebo edge computing pro reálné časové analýzy
- Integrace s existujícími systemy CMMS nebo ERP
Modelování režimů selhání a indexu zdravotního stavu aktiv
- Predikce specifických režimů selhání
- Výpočet zbývajícího užitného životnosti (RUL)
- Vyvoj panelů s přehledem zdravotního stavu aktiv
Systémy vizualizace a upozornění
- Vizualizace predikcí a trendů
- Nastavení prahu a vytvoření upozornění
- Navrhování užitečných pohledů pro operátory
Nejlepší postupy a Risk Management
- Překonávání problémů s kvalitou dat
- Etnické aspekty a vysvětlitelnost v průmyslových systémech AI
- Správa změn a přijetí mezi týmy
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled o průmyslovém zařízení a pracovních postupech pro údržbu
- Základní znalosti AI a koncepty strojového učení
- Zkušenosti s systémy sběru a monitorování dat
Cílová skupina
- Inženýři pro údržbu
- Týmy zodpovědné za spolehlivost
- Manažeři operačních procesů
14 hodiny