Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do prediktivní údržby
- Co je prediktivní údržba?
- Reactive vs. prevencivní vs. prediktivní přístupy
- Skutečné ROI a případové studie ze srovnatelných sektorů
Sběr a příprava dat
- Senzory, IoT a protokolování dat v průmyslových prostředích
- Vyčištění a strukturování dat pro analýzu
- Časové řady dat a označování selhání
Machine Learning pro prediktivní údržbu
- Přehled o modely strojového učení (regrese, klasifikace, detekce anomálií)
- Výběr správného modelu pro predikci selhání zařízení
- Trénování modelů, validace a metriky výkonu
Postavení prediktivního pracovního postupu
- End-to-end pipeline: sběr dat, analýza a upozornění
- Použití cloudových platform nebo edge computing pro reálné časové analýzy
- Integrace s existujícími systemy CMMS nebo ERP
Modelování režimů selhání a indexu zdravotního stavu aktiv
- Predikce specifických režimů selhání
- Výpočet zbývajícího užitného životnosti (RUL)
- Vyvoj panelů s přehledem zdravotního stavu aktiv
Systémy vizualizace a upozornění
- Vizualizace predikcí a trendů
- Nastavení prahu a vytvoření upozornění
- Navrhování užitečných pohledů pro operátory
Nejlepší postupy a Risk Management
- Překonávání problémů s kvalitou dat
- Etnické aspekty a vysvětlitelnost v průmyslových systémech AI
- Správa změn a přijetí mezi týmy
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled o průmyslovém zařízení a pracovních postupech pro údržbu
- Základní znalosti AI a koncepty strojového učení
- Zkušenosti s systémy sběru a monitorování dat
Cílová skupina
- Inženýři pro údržbu
- Týmy zodpovědné za spolehlivost
- Manažeři operačních procesů
14 hodiny