Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI ve výrobě
- Trendy ve chytré výrobě a Industrie 4.0
- Přehled použití AI v operacích
- Klíčové metriky výkonu a KPI
Shromažďování a příprava dat
- Zdroje výrobních dat (senzory, PLC, MES)
- Čištění a formátování časových řad
- Použití Pandas a Jupyter pro preprocesování
Deskriptivní a diagnostická analýza
- Prozkoumávání a vizualizace dat
- Korelační analýza a identifikace příčin
- Vlastní dashboardy v Power BI
Machine learning pro optimalizaci procesů
- Dohledovaný a nedohledovaný učení
- Clustering pro objev vzorců
- Regrese a klasifikace pro predikci
AI pro prediktivní údržbu a kvalitu
- Detekce anomálií a prediktivní alarmy
- Modely predikce poruch
- Zvýšení kvality produktu prostřednictvím poznatků z modelů
Analýza v reálném čase a zpětná vazba
- Streamovací data a zpracování v reálném čase
- Integrace s systémy SCADA/MES
- Zpětná vazba pro automatické úpravy procesu
Případová studie a capstone projekt
- Praktická analýza reálných datových sad
- Navrhování a validace optimalizačního modelu
- Finální prezentace plánu zlepšení řízeného AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení výrobních procesů nebo řízení operací
- Zkušenosti s analýzou dat nebo reportováním založeným na Excelu
- Základní znalosti programování nebo skriptování
Cílové publikum
- Procesní inženýři
- Dozorčí nad výrobní linkou / Plant supervisors
- Profesionálové Lean Six Sigma
21 Hodiny
