6G a inteligentní okrajová infrastruktura Počítačový Kurz

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno telekomunikačním profesionálům, inženýrům AI a specialistům na IoT středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí seznámit s tím, jak 5G sítě urychlují fungování aplikací založených na Edge AI.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy technologie 5G a její vliv na Edge AI.
• Nasadit modely umělé inteligence optimalizované pro aplikace s nízkou latencí v prostředí 5G sítí.
• Vytvořit systémy pro okamžité rozhodování využívající Edge AI a připojení k síti 5G.
• Optimalizovat zátěž umělé inteligence tak, aby dosahovala efektivního výkonu na zařízeních na okraji sítě.

6G představuje novou generaci bezdrátových komunikačních standardů, která má potenciál výrazně proměnit ekosystémy IoT díky mimořádně rychlému připojení, pokročilému senzorování a integrovaným funkcím umělé inteligence.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pokročilým účastníkům, kteří chtějí porozumět a využít nové možnosti, které přináší spojení technologií 6G s aplikacemi IoT.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní technické koncepty spojené s 6G.
• Posoudit, jak 6G ovlivní komunikaci a architekturu IoT zařízení.
• Vyhodnotit možnosti využití technologií 6G v různých odvětvích IoT.
• Vypracovat strategie pro začlenění funkcí 6G do stávajících řešení IoT.

Forma kurzu

• Přednášky zaměřené na teoretické koncepty doplněné diskusemi s odborníky.
• Praktická cvičení navržená tak, aby posílila porozumění klíčovým inženýrským principům.
• Analýza konkrétních případů a scénářů v prostředí s průvodcem.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li upravit tento kurz tak, aby odpovídal technologické strategii vaší organizace, kontaktujte nás pro domluvu.

Kurz „Infrastruktura připravená na 6G a návrh sítí“ je specializovaným vzdělávacím programem zaměřeným na přípravu stávajících telekomunikačních a firemních sítí na příchod nové generace bezdrátového připojení prostřednictvím pokročilých architektonických a inženýrských postupů. Kurz se věnuje vývoji transportních a fronthaul sítí, cloud-native konceptům i otevřenému RAN řešení, distribuovaným výpočetním systémům na okraji sítě, synchronizaci času, připravenosti spektra a radiofrekvencí, automatizaci spolu s operacemi využívajícími umělou inteligenci a také praktickým strategiím migrace pro operátory i podniky.

Jedná se o výukový kurz vedený instruktorem, který probíhá online nebo na místě a je určen telekomunikačním inženýrům a architektům sítí středně pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhovat, optimalizovat a rozvíjet svou současnou infrastrukturu 4G/5G tak, aby splňovala požadavky na výkon, škálovatelnost a spolehlivost sítí 6G.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Posoudit nedostatky stávající síťové infrastruktury a její připravenost na migraci do 6G.
• Navrhovat transportní architektury včetně fronthaul a backhaul sítí vyhovující extrémně nízké latenci i vysoké propustnosti.
• Aplikovat principy cloud-native řešení, integraci vRAN/O-RAN a umísťování výpočetních zdrojů na okraji sítě podle potřeb 6G.
• Plánovat aktualizace synchronizace času, RF technologií a dalších prvků nutné pro nasazení mmWave/THz systémů v hustě osídlených oblastech.
• Stanovit strategie testování, validace i monitorování provozu za účelem zajištění výkonu a spolehlivosti sítí.
• Vytvořit postupný plán migrace a investic v souladu s obchodními prioritami a řízením rizik.

Forma kurzu

• Technické přednášky a podrobný rozbor jednotlivých architektur.
• Studie reálných případů a praktická cvičení v návrhu sítí.
• Praktické laboratoře s využitím simulačních a verifikačních nástrojů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás prosím a domluvte detaily.

Tento živý školicí kurz pod vedením lektora (online nebo na místě) je určen pro vedoucí pracovníky, kteří chtějí porozumět globálnímu prostředí 6G, posoudit jeho obchodní potenciál a naplánovat včasné strategické investice.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají poznatky potřebné k:

• Identifikaci vznikajících tržních trendů a celosvětových iniciativ formujících ekosystém 6G.
• Pochopení harmonogramu regulace a alokace spektra v souvislosti s IMT-2030.
• Vyhodnocení rozvíjející se struktury dodavatelů a úrovní připravenosti technologií.
• Vypracování plánu pro včasné investice, výzkumné partnerství a pilotní projekty.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky na umělou inteligenci, výzkumníky a vývojáře, kteří si přejí osvojit aktuální trendy v Edge AI, optimalizovat své modely pro nasazení na okrajových zařízeních a prozkoumat speciální aplikace napříč různými odvětvími.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Prozkoumat pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelů Edge AI.
• Implementovat špičkové strategie nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Využívat specializované nástroje a frameworky pro pokročilé aplikace Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení založených na Edge AI.
• Objevovat inovativní případy využití a nově se objevující trendy v oblasti Edge AI.
• Řešit pokročilé etické otázky a bezpečnostní aspekty při nasazování Edge AI.

Kurz „Umělá inteligence a digitální dvojčata v sítích 6G“ je pokročilý specializovaný kurz, který se zabývá tím, jak technologie digitálních dvojčat a optimalizace založené na umělé inteligenci spolupracují při modelování, simulaci a řízení budoucích infrastruktur sítí 6G.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří chtějí využít metodiky digitálních dvojčat a techniky umělé inteligence k navrhování, validaci a optimalizaci chování sítí 6G v realistickém a reprodukovatelném prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit roli a architekturu digitálních dvojčat v celém životním cyklu sítí 6G.
• Vytvářet a konfigurovat modely digitálních dvojčat pro komponenty RAN, transportní síť a edge computing.
• Aplikovat metody umělé inteligence a strojového učení na uzavřenou optimalizaci, detekci anomálií a prediktivní údržbu síťových prvků.
• Integrovat data z telemetrie v reálném čase s simulačními daty za účelem řízení na základě modelů a implementace řízení založeného na cílech.
• Navrhovat postupy pro validaci a verifikaci pomocí kozimulací, emulací a testovacích prostředí s digitálními dvojčaty.

Formát kurzu

• Technické přednášky a podrobné analýzy architektury.
• Praktická cvičení s použitím simulátorů, modelů digitálních dvojčat a nástrojů pro strojové učení.
• Přehled případových studií a praktická miniprojektová cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás pro domluvu.

Toto živé školení pod vedením lektora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno vývojářům, datovým vědcům a technicky založeným nadšencům na středně pokročilé úrovni, kteří si chtějí osvojit praktické dovednosti při nasazování modelů AI na zařízeních na okraji sítě v různých aplikacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům AI na okraji sítě a jejím výhodám.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro výpočty na okraji sítě.
• Vyvíjet, trénovat a optimalizovat modely AI určené k nasazení na zařízeních na okraji sítě.
• Implementovat konkrétní řešení s využitím AI na taková zařízení.
• Vyhodnocovat a zlepšovat výkon nasazených modelů.
• Řešit etické a bezpečnostní aspekty při využívání AI na okraji sítě.

Toto živé školení vedené instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé odborníky v oblasti kybernetické bezpečnosti, inženýry umělé inteligence a vývojáře IoT, kteří chtějí zavést robustní bezpečnostní opatření a strategie pro odolnost systémů Edge AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět bezpečnostním rizikům a zranitelnostem při nasazování systémů Edge AI.
• Implementovat techniky šifrování a autentizace za účelem ochrany dat.
• Navrhnout odolné architektury Edge AI, které dokáží odolávat kybernetickým útokům.
• Aplikovat bezpečné strategie nasazování modelů umělé inteligence v prostředí edge.

Cambricon MLU (Machine Learning Units) jsou specializované AI čipy optimalizované pro inferenci i trénování modelů v prostředích edge zařízení i datových center.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvářet a nasazovat AI modely pomocí frameworku BANGPy a sady nástrojů Neuware na hardwaru Cambricon MLU.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat vývojová prostředí pro BANGPy a Neuware.
• Vytvářet a optimalizovat modely v Pythonu i C++ určené k běhu na Cambricon MLU.
• Nasazovat modely do edge zařízení či datových center vybavených runtime prostředím Neuware.
• Integrovat pracovní postupy strojového učení s technologiemi akcelerace specifickými pro MLU.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktické cvičení s využitím nástrojů BANGPy a Neuware pro vývoj i nasazování modelů.
• Řízená cvičení zaměřená na optimalizaci, integraci a testování modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete upravit obsah kurzu podle konkrétního modelu Cambricon zařízení či vašich potřeb, kontaktujte nás a domluvíme se na potřebách.

Nástrojová sada Ascend CANN od společnosti Huawei umožňuje efektivní inferenci umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě, včetně čipu Ascend 310. CANN poskytuje důležité nástroje pro kompilaci, optimalizaci a nasazení modelů i v prostředích s omezenými výpočetními kapacitami a pamětí.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro AI vývojáře a integrovatele na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí nasazovat a optimalizovat modely na zařízeních Ascend pomocí nástrojového řetězce CANN.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připravovat a převádět modely umělé inteligence pro použití na čipu Ascend 310 pomocí nástrojů CANN.
• Vytvářet lehké infrastruktury pro inferenci s využitím nástroje MindSpore Lite a rozhraní AscendCL.
• Optimalizovat výkon modelů tak, aby vyhovoval omezeným výpočetním a paměťovým zdrojům.
• Nasazovat a monitorovat aplikace AI v reálných scénářích na okraji sítě.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a praktické ukázky.
• Cvičení v laboratořích s modely a scénáři specifickými pro zařízení na okraji sítě.
• Reálné příklady nasazení na virtuálním nebo fyzickém hardwaru na okraji sítě.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení upravené na míru, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Toto živé školení vedené lektorem v <míst> (online či prezenčně) je určeno pro začínající i středně pokročilé profesionály v oblasti agrotechniky, specialisty na IoT a inženýry AI, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat řešení založená na Edge AI pro chytré farmy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jaký je význam Edge AI v precizním zemědělství.
• Vytvořit systémy na sledování plodin a dobytka s využitím umělé inteligence.
• Vyvinout řešení pro automatizované zavlažování a monitorování prostředí.
• Zvýšit efektivitu zemědělské produkce díky reálným analýzám generovaným Edge AI.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online či prezenčně) je určeno pro inženýry robotiky, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky v oblasti umělé inteligence na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Edge AI k vytváření inovativních řešení pro autonomní systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a přínosy Edge AI v autonomních systémech.
• Vyvíjet a nasazovat modely umělé inteligence určené k reálnému času zpracování na zařízeních typu edge.
• Implementovat řešení využívající Edge AI do autonomních vozidel, dronů a robotů.
• Navrhovat a optimalizovat řídicí systémy s využitím technologií Edge AI.
• Řešit etické a regulační aspekty při používání umělé inteligence v autonomních systémech.

Toto praktické školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a IT profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit veškeré aspekty Edge AI – od teoretických základů až po její konkrétní implementaci včetně nastavení a nasazení.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vyvíjet, trénovat a optimalizovat modely určené k nasazení na okrajových zařízeních.
• Nasadit a spravovat aplikace využívající Edge AI.
• Integrovat Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Věnovat se etickým otázkám a osvědčeným postupům při implementaci Edge AI.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro inženýry počítačového vidění, vývojáře AI a odborníky na IoT se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí implementovat a optimalizovat modely počítačového vidění pro reálné zpracování na hraničních zařízeních.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Edge AI a jeho využití v oblasti počítačového vidění.
• Nasazovat optimalizované modely hlubokého učení na hraniční zařízení pro zpracování obrazu a videa v reálném čase.
• Využívat nástroje jako TensorFlow Lite, OpenVINO a NVIDIA Jetson SDK při nasazování modelů.
• Optimalizovat modely AI z hlediska výkonu, energetické efektivnosti a minimální latence.

6G představuje novou generaci bezdrátových sítí, která staví na pokrocích technologie 5G a umožňuje extrémně nízkou latenci, velmi vysoký propustnost, rozšířenou inteligenci a integrované senzorové funkce pro nové typy aplikací a služeb.

Tento živý kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen profesionálům začátečníkům i středně pokročilým, kteří se chtějí seznámit s technickými základy, regulatorním prostředím a strategickými obchodními dopady 6G pro účely plánování a rozhodování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty 6G a jejich odlišnosti oproti 5G.
• Identifikovat klíčové technologie, jež umožňují rozvoj 6G, a jejich praktický význam.
• Vyhodnotit vysoce hodnotné případy použití a odvětví, kterým bude technologie 6G prospěšná.
• Pochopit aspekty spektra, regulace a politik související s zaváděním 6G.
• Vypracovat vysokoúrovňový plán připravenosti své organizace na 6G.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky s vysvětlením klíčových konceptů.
• Studie případů a příklady z jednotlivých odvětví.
• Skupinová práce zaměřená na vypracování obrysu připravenosti organizace na 6G.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz s individuálním zaměřením, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.