5G a Edge AI: Povolení aplikací s extrémně nízkou zpožděním Počítačový Kurz

6G a intelligetní hraniční technologie je výhledový kurz, který se zabývá integrací 6G bezdrátových technologií s hraničním počítáním, IoT ekosystémy a AI řízenou zpracování dat pro podporu inteligentních, nízkopropagačních a adaptivních infrastruktur.

Toto vedené školení (na místě nebo online) je určené středně pokročilým IT architektům, kteří chtějí porozumět a navrhovat další generace distribuovaných architektur využívajících synergie mezi 6G propojením a inteligentními hraničními systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak 6G transformuje hraniční počítání a architektury IoT.
• Navrhovat distribuované systémy pro extrémně nízkou latenci, vysoký pásma a autonomní operace.
• Integrovat AI a analýzu dat na hranici pro inteligentní rozhodování.
• Plánovat škálovatelné, bezpečné a odolné hraniční infrastruktury připravené na 6G.
• Posoudit obchodní a provozní modely umožňované konvergencí 6G-hranice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Studie případů a aplikované architektonické návrhy.
• Praktické simulace s volitelnými hraničními nebo kontejnerovými nástroji.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se s námi prosím kontaktujte.

Tento instruktorově vedený živý kurz na místě nebo online je určen pokročilým AI odborníkům, výzkumníkům a vývojářům, kteří chtějí mistrovat poslední pokroky ve Edge AI, optimalizovat své AI modely pro nasazení na hraniční zařízení a průzkoumat specializovaná použití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Průzkum pokročilých technik ve vývoji a optimalizaci modelů Edge AI.
• Implementovat nejmodernější strategie pro nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Využít specializované nástroje a rámce pro pokročilá použití Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Průzkoumat inovativní případové studie a vyvážející trendy ve Edge AI.
• Adresovat pokročilé etické a bezpečnostní záležitosti v nasazování Edge AI.

Tato vedená školení (online nebo osobně) je určena pro středně pokročilé programátory, datové analytiky a technické nadšence, kteří si přejí získat praktické dovednosti v nasazení AI modelů na periferních zařízeních pro různá použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápět principy Edge AI a jejich výhody.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí pro edge computing.
• Vytvářet, trénovat a optimalizovat AI modely pro nasazení na periferii.
• Implementovat praktické AI řešení na periferních zařízeních.
• Posoudit a zlepšit výkon modelů nasazených na periferii.
• Řešit etické a bezpečnostní otázky týkající se Edge AI aplikací.

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé odborníky na kybernetickou bezpečnost, inženýry umělé inteligence a vývojáře IoT, kteří chtějí implementovat silné opatření proti nebezpečenstvím a strategie odolnosti pro systémy Edge AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět bezpečnostním rizikům a ohrožením v nasazeních Edge AI.
• Implementovat šifrovací a autentizační techniky pro ochranu dat.
• Návrh odolných architektur Edge AI, které dokážou odolat kybernetickým hrozbám.
• Použít bezpečné strategie nasazování modelů umělé inteligence v okrajových prostředích.

Cambricon MLUs (Machine Learning jednotek) jsou specializované AI čipy optimalizované pro inferenci a trénování v scénářích na okraji a ve datacenterch.

Tento instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat AI modely pomocí frameworku BANGPy a SDK Neuware na hardwaru Cambricon MLU.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat vývojové prostředí pro BANGPy a Neuware.
• Vytvářet a optimalizovat modely založené na Python a C++ pro Cambricon MLU.
• Nasazovat modely do zařízení na okraji a ve datacenterch s běhícím runtimeem Neuware.
• Integrovat pracovní postupy ML se specifickými akcelerovanými funkcemi MLU.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční použití BANGPy a Neuware pro vývoj a nasazení.
• Vedené cvičení zaměřené na optimalizaci, integraci a testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený kurz založený na vašem modelu zařízení Cambricon nebo konkrétním případu použití, kontaktujte nás pro dohodu.

Nástrojový balík Huawei Ascend CANN umožňuje výkonnou AI inferenci na okrajových zařízeních, jako je například Ascend 310. CANN poskytuje klíčové nástroje pro kompilaci, optimalizaci a nasazení modelů v prostředích s omezenými početními zdroji a pamětí.

Tato instruktážní školení (online nebo na místech) je určeno pro středně pokročilé AI vývojáře a integrační pracovníky, kteří chtějí nasadit a optimalizovat modely na okrajových zařízeních Ascend pomocí nástrojů CANN.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Připravit a převést AI modely pro Ascend 310 pomocí nástrojů CANN.
• Vytvářet lehké inference potrubí pomocí MindSpore Lite a AscendCL.
• Optimalizovat výkon modelu pro prostředí s omezenými početními zdroji a pamětí.
• Nasazovat a monitorovat AI aplikace v skutečných okrajových případůch použití.

Formát kurzu

• Interaktivní lekce a demonstrace.
• Praktické cvičení s modely a scénáři specifickými pro okrajová zařízení.
• Nástrojová ukázka nasazení na virtuálních nebo fyzických okrajových zařízeních.

Možnosti upravení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás k domluvě.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro profesionály z oblasti agritechnologií, odborníky na IoT a inženýry AI, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat řešení Edge AI pro inteligentní farmáctví.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Edge AI v prescision farmingu.
• Implementovat systémy monitorování plodin a hospodářských zvířat řízených umělou inteligencí.
• Vyvíjet automatizované systémy odtahovacích zařízení a prostředí pro čidla.
• Optimalizovat účinnost zemědělství s využitím reálně časových analýz Edge AI.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé robotiky, vývojáře autonomních vozidel a AI badatele, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vytvářet a nasazovat AI modely pro reálně časové zpracování na zařízeních u okraje.
• Implementovat řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronů a robotice.
• Navrhovat a optimalizovat ovládací systémy pomocí Edge AI.
• Zabývat se etickými a regulativními aspekty aplikací autonomních systémů s AI.

Tento instruktorovsky vedleživý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a IT odborníky, kteří chtějí získat komplexní přehled o Edge AI od konceptu po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vytvářet, školení a optimalizovat modely pro Edge AI.
• Nasadit a spravovat aplikace s Edge AI.
• Integrace Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Řešení etických aspektů a nejlepší praxe při implementaci Edge AI.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé inženýry počítačového vidění, vývojáře AI a profesionály v oblasti IoT, kteří chtějí implementovat a optimalizovat modely počítačového vidění pro reálně časovou zpracování na hraničních zařízeních.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Edge AI a jejím aplikacím v počítačovém vidění.
• Nasazovat optimalizované modely hlubokého učení na hraniční zařízení pro reálně časovou analýzu obrázků a videa.
• Používat frameworky jako TensorFlow Lite, OpenVINO a NVIDIA Jetson SDK pro nasazování modelů.
• Optimalizovat AI modely pro výkon, energetickou efektivitu a odolnost proti nízké latence.

Tento instruktorově provázený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční profesionály, vývojáře fintech a odborníky na AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli Edge AI v finančních službách.
• Implementovat systémy detekce podvádění pomocí Edge AI.
• Zlepšit zákaznickou péci prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
• Použít Edge AI pro správu rizik a rozhodování.
• Nasadit a spravovat řešení Edge AI ve finančních prostředích.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určené odborníkům ve zdravotnictví, bioinženýrům a vývojářům AI střední úrovně, kteří se chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat modely AI na zařízeních u hranice pro aplikace ve zdravotnictví.
• Implementovat řešení Edge AI v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Návrh a nasazení systémů pro monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Řešit etické a regulační otázky v aplikacích AI ve zdravotnictví.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé průmyslové inženýry, profesionály z odvětví výroby a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve výrobní automatizaci.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Edge AI ve výrobní automatizaci.
• Implementovat řešení předvídavé údržby pomocí Edge AI.
• Použít techniky AI pro kontrolu kvality v procesech výroby.
• Optimalizovat průmyslové procesy pomocí Edge AI.
• Nasadit a spravovat řešení Edge AI ve výrobních prostředích.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Edge AI je nasazení umělých inteligencí modelů přímo na zařízeních a strojích na okraji sítě, což umožňuje rozhodování v reálném čase s minimálním zpožděním.

Tento instruktážně řízený živý kurz (online nebo na místech) je určen pro pokročilé odborníky v oblasti vložených systémů a IoT, kteří chtějí nasadit AI-povodné logické a řídící systémy do výrobních prostředí, kde je důležitá rychlost, spolehlivost a možnost provozu bez propojení s cloudem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a přínosům systémů AI na okraji sítě.
• Vytvářet a optimalizovat AI modely pro nasazení v vložených zařízeních.
• Používat nástroje jako TensorFlow Lite a OpenVINO pro zpoždění minimalizace při dedukci.
• Integrace inteligence na okraji se senzory, aktuátory a průmyslovými protokoly.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.