Návrh Školení

Základy umělé inteligence

  • Co je AI, strojové učení a hluboké učení?
  • Typy učení: dozorové, nezvládnuté, posilovací
  • Mýty a skutečnosti AI v průmyslu

AI ve kontextu chytré výroby

  • Co činí továrnu „chytrou“?
  • Role AI v průmyslu 4.0 a průmyslové automatizaci
  • Přehled podporujících technologií (IoT, hraniční výpočet, digitální dvojčata)

Klíčové případy použití ve výrobě

  • Prediktivní údržba a spolehlivost vybavení
  • Zajištění kvality a detekce anomálií
  • Optimalizace procesu a zvýšení výnosu

Chápání životního cyklu dat

  • Detekce a sběr průmyslových dat
  • Příprava dat a záležitosti kvality dat
  • Základní koncepty data řízeného rozhodování

Plánování a strategie AI projektu

  • Identifikace vysokoodměřitelných případů použití
  • Sestavení správného týmu a stanovení metrik úspěchu
  • Běžné výzvy a strategie odstraňování překážek

Případové studie a průmyslové aplikace

  • Reálné příklady z automobilky, potravinářství, farmaceutiky a těžkého průmyslu
  • Zkušenosti z cest digitální transformace
  • Úspěšné faktory a pasti, kterých je třeba se vyvarovat

Plán pro začátek

  • Kroky k zahájení iniciativy AI
  • Technologické aspekty a výběr dodavatelů
  • Škálovatelnost, etika a přizpůsobení pracovní síly

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních průmyslových procesů nebo provozu továrny
  • Zájem o digitální transformaci nebo inovační strategii
  • Komfort s diskusemi týkajícími se přijetí technologií

Cílová skupina

  • Manažeři provozu
  • Ředitelé továrny
  • Technickí vedoucí
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie