Úvod do využití umělé inteligence ve chytrých továrnách a průmyslové automatizaci Počítačový Kurz

Platforma Allen Bradley představuje široce využívané řešení pro průmyslovou automatizaci, určené k konfiguraci, ovládání a propojování PLC, HMI a dalších síťových zařízení.

Tento praktický školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro odborníky ve středně pokročilé úrovni, kteří si přejí propojovat zařízení Allen Bradley pomocí Ethernetu tak, aby docházelo k plynulé komunikaci mezi PLC, HMI, servery a směrovači.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat komunikaci přes Ethernet v rámci ekosystému Allen Bradley.
• Integrovat PLC, HMI, servery a směrovače za použití běžných komunikačních protokolů.
• Vytvářet reálné síťové topologie vhodné pro automatizační systémy.
• Řešit problémy s připojením zařízení a výměnou dat.

Forma školení

• Instruktáž doprovázená demonstracemi pomocí nástrojů Allen Bradley.
• Praktické cvičení na integraci zařízení připojených přes Ethernet.
• Reálná konfigurace a testování v laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení školení

• Lze připravit verze školení na míru, v souladu s konkrétními modely zařízení či síťovými architekturami.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro inženýry a techniky začátečnické i střední úrovně, kteří si chtějí osvojit základy programování PLC od Allen-Bradley a jejich praktickou aplikaci ve skutečných výrobních podmínkách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit funkce a využití PLC řídicích jednotek Allen-Bradley ve výrobním průmyslu.
• Programovat PLC pomocí softwaru RSLogix 5000/Studio 5000.
• Identifikovat a odstraňovat běžné problémy a provádět údržbu PLC systémů.
• Navrhnout a implementovat PLC řízený systém pro konkrétní výrobní proces.
• Prokázat své dovednosti v programování PLC prostřednictvím praktického projektu.

AI-poháněná prediktivní údržba využívá strojové učení a analýzu dat k předvídání poruch zařízení a optimalizaci plánů údržby. Tento přístup mění reaktivní modely údržby na proaktivní strategie, což vede ke zvýšené dostupnosti systémů, snížení nákladů a delší životnosti aktiv.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro profesionály na střední úrovni, kteří chtějí implementovat řešení prediktivní údržby využívající umělou inteligenci do průmyslového prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozumět rozdílům mezi prediktivní, reaktivní a preventivní údržbou.
• Shromažďovat a organizovat strojová data pro analýzu pomocí AI.
• Využívat modely strojového učení k detekci anomálií a předpovídání poruch.
• Implementovat kompletní pracovní postupy od sběru dat ze senzorů po praktické poznatky.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení a studie reálných případů.
• Živé ukázky a praktické postupy práce s daty.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás a domluvte podrobnosti.

Umělá inteligence pro optimalizaci procesů představuje využití strojového učení a analýzy dat k zvyšování efektivity, kvality a výkonnosti ve výrobních provozech.

Tento kurz vedený lektorem (v online či prezenční formě) je určen pro pracovníky ze výrobního sektoru na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít metody umělé inteligence ke zefektivnění provozů, snížení prostojů a podpoře iniciativ směřujících k neustálému zdokonalování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět konceptům umělé inteligence relevantním pro optimalizaci výrobních procesů.
• Sbírat a připravovat produkční data k analýze.
• Používat modely strojového učení k identifikaci úzkých míst a předpovídání možných poruch.
• Vizualizovat a interpretovat výsledky tak, aby podpořily rozhodování založené na datech.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat zakázkový program tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Umělá inteligence pro kontrolu kvality spočívá v využití technik počítačového vidění a strojového učení k identifikaci vad, anomálií a odchylek během výrobních procesů.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající i středně pokročilé pracovníky z oblasti kontroly kvality, kteří chtějí využít nástroje umělé inteligence k automatizaci inspekcí a zlepšení kvality výrobků ve výrobním prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět způsobu využití umělé inteligence při kontrole kvality v průmyslu.
• Sbírat a označovat obrazová či senzorová data ze výrobních linek.
• Používat strojové učení a počítačové vidění k detekci vad.
• Vytvářet jednoduché modely umělé inteligence určené k detekci anomálií a předpovídání výtěžnosti výroby.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Umělá inteligence v oblasti řízení dodavatelského řetězce a logistiky ve výrobě zahrnuje využití prediktivní analýzy, strojového učení a automatizace k optimalizaci správy skladů, plánování tras a předpovídání poptávky.

Toto školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály z oblasti řízení dodavatelského řetězce střední úrovně, kteří chtějí využít nástroje založené na umělé inteligenci ke zlepšení logistických výsledků, přesnému odhadování poptávky a automatizaci činností ve skladech i při přepravě.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět způsobu využití umělé inteligence v logistických a dodavatelských procesech.
• Používat modely strojového učení k předpovídání poptávky a kontrole zásob.
• Analyzovat trasy a optimalizovat přepravu pomocí technik založených na umělé inteligenci.
• Automatizovat rozhodovací procesy ve skladech a při plnění objednávek.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky s diskuzí.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně přizpůsobené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Tento praktický a projektově orientovaný kurz se zabývá aplikací strojového učení, počítačového vidění a analytiky dat za účelem řešení reálných průmyslových výzev pomocí skutečných či simulovaných datových souborů.

Jedná se o školení pod vedením lektora, které probíhá online nebo přímo na místě a je určeno mezioborovým týmům středně pokročilé úrovně, jež chtějí společně implementovat konkrétní využití umělé inteligence odpovídající jejich cílům a získat praktické zkušenosti s prací s průmyslovými datovými kanály.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vybrat a definovat praktické využití umělé inteligence v oblastech výroby, kvality či údržby.
• Spolupracovat napříč různými profesemi při tvorbě řešení založených na strojovém učení.
• Zpracovávat, čistit a analyzovat rozmanité průmyslové datové soubory.
• Předložit funkční prototyp řešení využívajícího umělou inteligenci na základě vybraného konkrétního využití.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Skupinová cvičení a projektová práce.
• Praktická implementace v prostředí simulované laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si nechat kurz upravit na míru, kontaktujte nás a domluvme si podrobnosti.

CANoe je komplexní softwarový nástroj vyvinutý společností Vector, určený k vývoji, testování a analýze palubních sítí a řídicích jednotek, zejména těch využívajících protokol CAN (Controller Area Network).

Toto školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající a středně pokročilé inženýry a testeře z automobilového průmyslu, kteří chtějí využívat CANoe k simulaci, testování a analýze komunikačních systémů založených na protokolu CAN.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat CANoe spolu s jeho komponentami
• Porozumět základním principům protokolu CAN a formátu jeho zpráv
• Vytvářet simulace pro řídicí jednotky a sítě CAN pomocí skriptovacího jazyka CAPL
• Efektivně monitorovat, analyzovat a ladit datový provoz v síti CAN

Digitální dvojčata představují virtuální repliky fyzických systémů, které jsou obohaceny o data v reálném čase a analýzy prováděné pomocí umělé inteligence.

Tento živý školicí kurz pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pro odborníky střední úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a optimalizovat modely digitálních dvojčat s využitím dat v reálném čase a poznatků z oblasti umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a jednotlivým komponentám digitálních dvojčat.
• Využívat simulační nástroje k modelování složitých systémů a prostředí.
• Integrovat datové proudy v reálném čase do virtuálních modelů.
• Aplikovat metody umělé inteligence na předpovídání chování systémů a detekci anomálií.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz přizpůsobený vašim potřebám, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Edge AI představuje nasazení modelů umělé inteligence přímo na zařízeních a strojích na okraji sítě, což umožňuje rychlé rozhodování s minimálním zpožděním.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé profesionály v oblasti vestavěných systémů a IoT, kteří chtějí implementovat systémy s logikou řízenou umělou inteligencí do výrobních prostředí, kde jsou klíčové rychlost, spolehlivost a možnost provozu bez připojení k síti.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a výhodám systémů využívajících Edge AI.
• Vytvářet a optimalizovat modely umělé inteligence pro nasazení na vestavěných zařízeních.
• Používat nástroje jako TensorFlow Lite a OpenVINO k realizaci rychlých výpočtů s minimálním zpožděním.
• Integrovat inteligenci na okraji sítě se senzory, aktuátory a průmyslovými protokoly.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru, kontaktujte nás prosím k domluvě.

Průmyslové počítačové vidění spolu s umělou inteligencí radikálně mění způsob, jakým výrobci a týmy pro kontrolu kvality identifikují povrchové vady, ověřují shodu dílů a automatizují procesy vizuální inspekce.

Tento kurz s přímým vedením lektora (v online či prezenční formě) je určen pro pracovníky z kontroly kvality, automatizační inženýry a vývojáře na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhnout a implementovat systémy počítačového vidění pro detekci vad a vizuální kontrolu s využitím metod umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a komponenty průmyslových systémů počítačového vidění.
• Vytvářet modely umělé inteligence pro detekci vizuálních vad pomocí hlubokého učení.
• Integrovat nástroje pro okamžitou inspekci s průmyslovými kamerami a zařízeními.
• Nasazovat a optimalizovat systémy kontroly poháněné umělou inteligencí do reálného výrobního prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické aktivity.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvte se na podrobnostech.

Toto praktické školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro automatizační inženýry a projektanty řídicích systémů středně pokročilé úrovně, kteří chtějí implementovat řešení pro řízení pohybu s využitím PLC Omron.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům řízení pohybu a jejich využití.
• Konfigurovat hardwarové i softwarové prvky řízení pohybu v prostředí Sysmac Studio.
• Programovat a optimalizovat řízení pohybu jednoho i více os.
• Implementovat koordinované strategie pohybu včetně interpolace a synchronizace.

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro automatizační inženýry a navrhovatele řídicích systémů, kteří chtějí konfigurovat, programovat a uvádět do provozu systémy Omron Sysmac včetně řídicích jednotek NJ/NX, sítě EtherCAT, servopohonů G5/1S/1SA, HMI série NA a bezpečnostního hardwaru NX.

Tento kurz seznamuje studenty se základy programovatelných logických automatů (PLC). Po vysvětlení základních principů fungování PLC se studenti učí a prakticky si procvičují základní instrukce schémat řídicích obvodů při řešení úloh z oblasti průmyslové automatizace. Cílová skupina: elektrotechničtí specialisté, strojní inženýři a programátoři se zájmem o průmyslovou automatizaci

Chytrá robotika spočívá v začleňování umělé inteligence do robotických systémů s cílem zlepšit jejich schopnost vnímat prostředí, rozhodovat se a samostatně řídit své činnosti.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro robotičtí inženýry, systémové integrátory a vedoucí automatizačních projektů na pokročilé úrovni, kteří chtějí v prostředí chytré výroby implementovat řešení založená na umělé inteligenci pro vnímání, plánování a ovládání robotů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět a uplatňovat metody umělé inteligence při robotickém vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pro plánování pohybu u kolaborativních i průmyslových robotů.
• Nasazovat řídicí strategie založené na učení pro okamžité rozhodování v reálném čase.
• Integrovat inteligentní robotické systémy do pracovních postupů chytrých továren.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím za účelem domluvy.