Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Děň 1: 09:00 - 16:00 (7h)
Základy umělé inteligence
- Co je AI, strojové učení a hluboké učení?
- Typy učení: dohledované, nedohledované, učení posílením
- Mýty a realita AI v průmyslu
AI v kontextu chytré výroby
- Co dělá továrnu „chytrou“?
- Role AI v 4. průmyslové revoluci a průmyslové automatizaci
- Přehled podpůrných technologií (IoT, edge computing, digitální dvojčata)
Klíčové využití ve výrobě
- Prediktivní údržba a spolehlivost vybavení
- Zajišťování kvality a detekce anomálií
- Optimalizace procesů a zlepšení výnosů
Pochopení životního cyklu dat
- Senzorice a sběr průmyslových dat
- Příprava dat a otázky kvality
- Základní koncepty rozhodování založeného na datech
Děň 2: 09:00 - 16:00 (7h)
Plánování a strategie AI projektů
- Identifikace aplikací s vysokým dopadem
- Tvorba správného týmu a nastavení metrik úspěchu
- Časté výzvy a strategie jejich řešení
Case studies a průmyslové aplikace
- Reálné příklady z automobilového, potravinářského, farmaceutického a těžkého průmyslu
- Lekce získané z cest digitální transformace
- Faktory úspěchu a pasti, kterým se vyhnout
Cestovní mapa pro začátek
- Krok za krokem: spuštění AI iniciativy
- Technologická zvážení a výběr dodavatele
- škálovatelnost, etika a přizpůsobení pracovní síly
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost průmyslových procesů nebo provozu závodů
- Zajímavost o digitální transformaci nebo strategii inovací
- Pohodlí při diskusích o zavádění nových technologií
Cílová skupina
- Provozní manažeři
- Vedoucí pracovníci závodů
- Techničtí lídrové
14 Hodiny
Reference (2)
Vše obecně
Daniele Donzelli - ITT ITALIA S.r.l.
Kurz - CANoe for CAN Compact Training
Přeloženo strojem
Základní znalosti PLC
Bartosz - Phillips-Medisize Poland
Kurz - Introduction to OMRON PLC programming
Přeloženo strojem
