Úvod do AI v chytrých továrnách a průmyslové automatizaci Počítačový Kurz

Platforma Allen Bradley je široce využívaným industriálním automatizačním ekosystémem používaným k konfiguraci, ovládání a integraci PLC, HMI a síťových zařízení.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé automatizační profesionály, kteří chtějí propojit a integrovat zařízení pro automatizaci Allen Bradley pomocí Ethernetu pro bezproblémovou komunikaci mezi PLC, HMI, servery a routery.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Nakonfigurovat Ethernetovou komunikaci v ekosystému Allen Bradley.
• Integrovat PLC, HMI, servery a routery pomocí běžných komunikačních protokolů.
• Implementovat reálné síťové topologie pro automatizační systémy.
• Řešit problémy s připojením zařízení a výměnou dat.

Formát kurzu

• Vedená instrukce s demonstracemi pomocí nástrojů Allen Bradley.
• Praktické cvičení pro integraci Ethernetově připojených zařízení.
• Praktická konfigurace a testování v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Lze uspořádat přizpůsobené verze školení na základě konkrétních modelů zařízení nebo síťových architektur.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry a techniky na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí zvládnout základy AB PLC a aplikovat je na scénáře skutečné výroby.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a aplikace AB PLC ve zpracovatelském průmyslu.
• Programujte AB PLC pomocí RSLogix 5000/Studio 5000.
• Odstraňte běžné problémy a provádějte údržbu systémů PLC.
• Navrhněte a implementujte PLC-řízený systém pro výrobní proces.
• Prokázat znalosti programování PLC prostřednictvím praktického projektu.

AI-povodné prediktivní údržba používá strojové učení a analýzu dat k predikci selhání zařízení a optimalizaci údržbového rozvrhu. Transformuje reaktivní modely údržby v proaktivní strategie, což umožňuje lepší provozovací dobu, snížení nákladů a delším životopisem aktiv.

Tento instruktor-em vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat AI-vedená přediktivní údržba v průmyslových prostředích.

Konec kurzu budou zúčastnění schopni:

• Porozumět rozdílům mezi přediktivní údržbou a reaktivními a prevencí údržbovými strategiemi.
• Shromažďovat a strukturovat data zařízení pro AI-podporovanou analýzu.
• Použít modely strojového učení k detekci anomálií a predikci selhání.
• Implementovat plné cykly od senzorů dat k akčním návrhům.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a případové studie.
• Živá demonstrace a praktický data workflow.

Možnosti individuálního kurzu

• Pokud chcete vyžádat individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

AI pro optimalizaci procesů je aplikace strojového učení a analytiky dat na zlepšení efektivity, kvality a propustnosti výrobních operací.

Tento instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé profesionály z oblasti výroby, kteří chtějí použít techniky AI ke zjednodušení operací, snížení doby přestávek a podpoře iniciativ kontinuálního zlepšování.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět AI konceptům relevantním pro optimalizaci výroby.
• Shromažďovat a připravovat výrobní data pro analýzu.
• Použít modely strojového učení k identifikaci hrdelních míst a predikci selhání.
• Vizuálně interpretovat výsledky pro podporu datově založených rozhodnutí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Použití umělé inteligence pro kontroly kvality spočívá v použití technologií počítačového zraku a strojového učení ke identifikaci vad, anomálií a odchylek ve výrobních procesech.

Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti kvality, kteří si přejí použít nástroje umělé inteligence k automatizaci kontrol a zlepšení kvality produktu ve výrobních prostředích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět, jak se umělá inteligence používá v průmyslových kontrolách kvality.
• Sbírat a označovat obrazové nebo senzorické data z výrobních link.
• Používat strojové učení a počítačové zraky k detekci vad.
• Vytvářet jednoduché modely umělé inteligence pro detekci anomálií a predikci výnosů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace ve živém laboratorním prostředí.

Možnosti vlastnizpracování kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

AI v dodávacím řetězci a logistice výroby je aplikací prediktivní analýzy, strojového učení a automatizace k optimalizaci skladových zásob, trasování a prognóze poptávky.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo přítomně) je určena středně pokročilým odborníkům na dodávací řetězec, kteří chtějí používat AI poháněné nástroje ke zlepšení výkonu logistiky, přesnému odhadu poptávky a automatizaci skladových a dopravních procesů.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak se AI používá v logistických a dodacích řetězcích.
• Používat modely strojového učení k odhadu poptávky a kontrolě skladových zásob.
• Analyzovat trasy a optimalizovat dopravu pomocí technik založených na AI.
• Automatizovat rozhodování v skladech a procesech splnění objednávek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se nás prosím zeptejte, abychom to zorganizovali.

Implementace AI Use Case je praktický, projektově orientovaný přístup k aplikaci strojového učení, počítačového zpracování obrazu a analýzy dat na řešení skutečných průmyslových výzev s využitím skutečných nebo simulovaných datových sad.

Tato instruktážní cvičení (online či na místě) je určena pro středně pokročilé multidisciplinární týmy, které se chtějí společně implementovat AI užitné případy shodující se s jejich operativními cíli a získat zkušenosti s právem v průmyslových datových potrubích.

Po skončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Výběr a definice praktických AI užitkových případů z operací, kvality nebo údržby.
• Spolupráce napříč rolami na vývoj řešení strojového učení.
• Správa, čištění a analýza rozmanitých průmyslových datových sad.
• Prezentace funkčního prototypu AI-vedeného řešení založeného na výběrovém užitkovém případu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Skupinové cvičení a projektová práce.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuálně upravené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

CANoe je rozsáhlý softwarový nástroj vyvinutý společností Vector, který se používá k vývoji, testování a analýze vozových sítí a ECU (Elektronické řídicí jednotky), zejména těch, které používají protokol CAN (Controller Area Network).

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno začátečníkům až středně pokročilým automobilovým inženýrům a testerům, kteří chtějí používat CANoe ke simulaci, testování a analýze komunikačních systémů založených na CAN.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat CANoe a jeho součásti
• Porozumět základům protokolu CAN a formátování zpráv
• Vytvářet simulace pro ECU a síť CAN pomocí skriptovacího jazyka CAPL
• Efektivně sledovat, analyzovat a ladit CAN provoz.

Digitální dvojníci jsou virtuální reprezentace fyzických systémů, zdynamizované v reálném čase dat a inteligencí založenou na umělém rozumu.

Tato instruktorová živá školení (online nebo na místech) je zaměřena na profesionály střední úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a optimalizovat modely digitálních dvojnic pomocí dat v reálném čase a tvrzení založených na umělém rozumu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a složky digitálních dvojnic.
• Použít nástroje simulace ke modelování komplexních systémů a prostředí.
• Integrace dat v reálném čase do virtuálních modelů.
• Aplikovat techniky umělé inteligence pro předvídatelné chování a detekci anomálií.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud se chcete zeptat na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Edge AI je nasazení umělých inteligencí modelů přímo na zařízeních a strojích na okraji sítě, což umožňuje rozhodování v reálném čase s minimálním zpožděním.

Tento instruktážně řízený živý kurz (online nebo na místech) je určen pro pokročilé odborníky v oblasti vložených systémů a IoT, kteří chtějí nasadit AI-povodné logické a řídící systémy do výrobních prostředí, kde je důležitá rychlost, spolehlivost a možnost provozu bez propojení s cloudem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a přínosům systémů AI na okraji sítě.
• Vytvářet a optimalizovat AI modely pro nasazení v vložených zařízeních.
• Používat nástroje jako TensorFlow Lite a OpenVINO pro zpoždění minimalizace při dedukci.
• Integrace inteligence na okraji se senzory, aktuátory a průmyslovými protokoly.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Průmyslová počítačová vizualizace s umělou inteligencí přetváří způsob, jakým vyrábějící firmy a týmy kontroly kvality detekují povrchové vadiny, ověřují soulad dílů a automaticky provádějí vizuální inspekční procesy.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místech) je zaměřen na středně pokročilé týmy kontroly kvality, inženýry automatizace a vývojáře, kteří chtějí navrhnout a implementovat počítačové zpracování obrazu pro detekci vad a inspekce pomocí technik umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit architekturu a komponenty průmyslových vizuálních systémů.
• Vytvářet modely umělé inteligence pro detekci vizuálních vad pomocí hlubokého učení.
• Integrace reálné doby inspekčních potrubí s průmyslovými kamery a zařízeními.
• Nasazovat a optimalizovat systémy pro inspekci založené na umělé inteligenci v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás na uspořádání.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým automačním inženýrům a navrhářům řídících systémů, kteří chtějí implementovat řešení pro řízení pohybu pomocí PLC Omron.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním pojmům řízení pohybu a jejich aplikacím.
• Nakonfigurovat hardwarové a softwarové součásti řízení pohybu v Sysmac Studio.
• Programovat a optimalizovat jednovrstvý a vícevrstvý pohyb.
• Implementovat koordinované strategie řízení, včetně interpolace a synchronizace.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno programátorům střední úrovně, kteří si přejí rozšířit své dovednosti v oblasti programování Omron PLC, konfigurace HMI, pohybové kontroly a bezpečnostních systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurovat a programovat Omron PLC pomocí Sysmac Studio.
• Chápat a aplikovat koncepty IEC v schématu logiky a strukturovaného textového programování.
• Vytvářet programy pohybové kontroly pro jednotlivé osy a koordinované pohyby.
• Tvorit rozhraní HMI pomocí řady NA a integrovat je s kontrolery Sysmac.
• Implementovat a simulovat bezpečnostní standardy a programy pomocí bezpečnostního hardwaru řady NX.

Předmět seznamuje studenta se základy programovatelných logických automatů (PLC). Po diskusi o základním konceptu PLC se základní instrukce žebříkového diagramu naučí a procvičí v Industrial Automation úlohách. Publikum - Elektrotechnickí specialisté - Strojní inženýři - Programátoři se zájmem o Industrial Automation

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.