Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do technologie Edge AI a systémů IoT

  • Definice a klíčové koncepty technologie Edge AI
  • Přehled systémů a architektur IoT
  • Výhody i výzvy spojené s integrací Edge AI do prostředí IoT
  • Reálné aplikace a příklady využití technologie

Architektura Edge AI pro systémy IoT

  • Komponenty systémů Edge AI určených k použití v prostředí IoT
  • Požadavky na hardware a software
  • Tok dat v aplikacích IoT využívajících technologii Edge AI
  • Integrace s již existujícími systémy IoT

Nastavení prostředí pro Edge AI a zařízení IoT

  • Seznámení s populárními platformami IoT (např. Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
  • Instalace potřebných softwarových nástrojů a knihoven
  • Konfigurace vývojového prostředí
  • Inicializace nastavení pro Edge AI a zařízení IoT

Vývoj modelů umělé inteligence pro zařízení IoT

  • Přehled modelů strojového a hlubokého učení vhodných pro prostředí na okraji sítě i systémy IoT
  • Trénování a optimalizace modelů pro nasazení v prostředí IoT
  • Nástroje a frameworky pro vývoj Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO apod.)
  • Techniky komprese a optimalizace modelů umělé inteligence

Správa dat a jejich předzpracování v systémech IoT

  • Metody sběru dat v prostředí IoT
  • Předzpracování a augmentace dat určených k použití na zařízeních na okraji sítě
  • Řízení datových toků na zařízeních IoT
  • Zajištění ochrany a bezpečnosti dat v systémech IoT

Nasazení modelů Edge AI na zařízení IoT

  • Postupy pro nasazování modelů umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě určených k použití v systémech IoT
  • Metody monitorování a správy již nasazených modelů
  • Okamžité zpracování dat a provádění odvození na zařízeních IoT
  • Příklady skutečného nasazení a praktické ukázky řešení

Integrace Edge AI s protokoly a platformami IoT

  • Přehled komunikačních protokolů IoT (MQTT, CoAP, HTTP atd.)
  • Propojení řešení využívajících technologii Edge AI se senzory a akčními prvky IoT
  • Tvorba ucelených řešení kombinujících Edge AI a systémy IoT
  • Konkrétní příklady využití a praktické ukázky implementace

Možnosti využití technologie Edge AI v reálném světě

  • Konkrétní aplikace Edge AI v různých odvětvích průmyslu
  • Detailní příklady využití v chytrých domácnostech, průmyslovém IoT, zdravotnictví a dalších oblastech
  • Úspěšné případy nasazení a získané poznatky z praxe
  • Budoucí trendy a příležitosti v oblasti Edge AI pro systémy IoT

Etická hlediska a osvědčené postupy

  • Zachování soukromí a zabezpečení při nasazování Edge AI a systémů IoT
  • Řešení problémů s předpojatostí a spravedlností v modelech umělé inteligence
  • Dodržování právních předpisů a standardů
  • Osvědčené postupy pro odpovědné nasazování umělé inteligence v systémech IoT

Praktické projekty a cvičení

  • Vytvoření komplexní aplikace využívající technologii Edge AI pro prostředí IoT
  • Reálné projekty a scénáře s praktickou aplikací
  • Společné skupinové cvičení v týmu
  • Prezentace projektů účastníků a poskytnutí zpětné vazby

Závěr kurzu a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Praxe v programování (doporučujeme Python)
  • Seznámenost s koncepty a technologiemi IoT

Cílové skupiny

  • Vývojáři IoT
  • Systémoví architekti
  • Profesionálové z průmyslu
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie