Návrh Školení

Úvod do Edge AI a IoT

  • Definice a klíčové pojmy Edge AI
  • Přehled systémů a architektur IoT
  • Výhody a výzvy integrace Edge AI s IoT
  • Reálné aplikace a případy použití

Architektura Edge AI pro IoT

  • Komponenty systémů Edge AI pro IoT
  • Hardwarové a softwarové požadavky
  • Datový tok v aplikacích IoT s podporou Edge AI
  • Integrace se stávajícími systémy IoT

Nastavení prostředí Edge AI a IoT

  • Úvod do populárních IoT platforem (např. Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
  • Instalace potřebného softwaru a knihoven
  • Konfigurace vývojového prostředí
  • Inicializace nastavení Edge AI a IoT

Vývoj modelů umělé inteligence pro zařízení internetu věcí

  • Přehled modelů strojového učení a hlubokého učení pro edge a IoT
  • Školení a optimalizace modelů pro nasazení IoT
  • Nástroje a rámce pro vývoj Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO atd.)
  • Techniky pro kompresi a optimalizaci modelu

Data Management a Předzpracování v IoT

  • Techniky sběru dat pro prostředí IoT
  • Předzpracování a augmentace dat pro okrajová zařízení
  • Správa datových kanálů na zařízeních IoT
  • Zajištění soukromí a bezpečnosti dat v prostředí IoT

Nasazení modelů Edge AI na zařízeních IoT

  • Kroky pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajových zařízeních IoT
  • Techniky pro monitorování a správu nasazených modelů
  • Zpracování dat v reálném čase a odvození na zařízeních IoT
  • Případové studie a praktické ukázky nasazení

Integrace Edge AI s IoT protokoly a platformami

  • Přehled komunikačních protokolů IoT (MQTT, CoAP, HTTP atd.)
  • Propojení řešení Edge AI s IoT senzory a akčními členy
  • Vytváření end-to-end řešení Edge AI a IoT
  • Praktické příklady a případy použití

Use Cases a aplikace

  • Oborově specifické aplikace Edge AI v IoT
  • Hloubkové případové studie v oblasti chytrých domácností, průmyslového internetu věcí, zdravotnictví a dalších
  • Příběhy úspěšných a poučení
  • Budoucí trendy a příležitosti v Edge AI pro IoT

Etické úvahy a osvědčené postupy

  • Zajištění soukromí a zabezpečení v nasazení Edge AI a IoT
  • Řešení zkreslení a spravedlnosti v modelech umělé inteligence
  • Dodržování předpisů a norem
  • Nejlepší postupy pro zodpovědné nasazení AI v IoT

Praktické projekty a cvičení

  • Vývoj komplexní aplikace Edge AI pro IoT
  • Reálné projekty a scénáře
  • Společná skupinová cvičení
  • Prezentace projektů a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučeno Python)
  • Znalost konceptů a technologií IoT

Publikum

  • IoT vývojáři
  • Systémoví architekti
  • Profesionálové v oboru
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie