Návrh Školení

Úvod do Edge AI ve zdravotnictví

  • Přehled o Edge AI a její významu ve zdravotnictví
  • Klíčové výhody a výzvy při implementaci Edge AI ve zdravotnictví
  • Současné trendy a inovace v oblasti healthcare Edge AI
  • Skutečné aplikace a případové studie

Pásová zařízení a Edge AI

  • Úvod do pásových zdravotnických zařízení a jejich funkcí
  • Vývoj AI modelů pro monitorování zdravotního stavu pomocí pásové techniky
  • Shromažďování a zpracování dat na pásových zařízeních
  • Praktické příklady a případové studie

Diagnostická nástroje a Edge AI

  • Využití Edge AI pro diagnostickou imaging a analýzu
  • Implementace AI modelů do diagnostických zařízení
  • Zlepšování přesnosti a efektivity diagnostiky s Edge AI
  • Případové studie o Edge AI v diagnostice

Systémy monitorování pacientů

  • Návrh reálně časových systémů monitorování pacientů s Edge AI
  • Správa a zpracování dat v monitorování pacientů
  • Integrace Edge AI do zařízení healthcare IoT
  • Praktické implementace a případové studie

Vývoj AI modelů pro zdravotnická použití

  • Přehled relevantních modelů strojového učení a hlubokého učení
  • Trénink a optimalizace modelů pro nasazení na hraniční zařízení
  • Nástroje a rámce pro healthcare Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO atd.)
  • Validace a hodnocení modelu v zdravotnických prostředích

Nasazování řešení Edge AI ve zdravotnictví

  • Kroky pro nasazení AI modelů na hraniční zařízení v zdravotnictví
  • Reálně časové zpracování dat a odvozování závěrů na hraničních zařízeních
  • Monitorování a správa nasazených AI modelů ve zdravotnictví
  • Praktické příklady nasazení a případové studie

Etické a regulační aspekty

  • Zajištění ochrany soukromí a bezpečnosti dat v Edge AI ve zdravotnictví
  • Řešení problémů s odchylkami a spravedlností v AI modelech pro zdravotnictví
  • Dodržování pravidel ve zdravotnictví a standardů (HIPAA, GDPR atd.)
  • Nejlepší postupy pro odpovědné nasazování AI v zdravotnictví

Hodnocení a optimalizace výkonu

  • Techniky pro hodnocení výkonu modelů na hraničních zařízeních ve zdravotnictví
  • Nástroje pro reálně časové monitorování a ladění chyb
  • Strategie pro optimalizaci výkonu AI modelů v oblasti zdravotnictví
  • Řešení problémů s zpožděním, spolehlivostí a škálovatelnosti

Inovativní použití a aplikace

  • Pokročilé aplikace Edge AI ve zdravotnictví
  • Podrobná případová studie v telemedicíně, individualizovaném léčení a dalších oblastech
  • Úspěchy a naučené učení z praktických aplikací
  • Budoucí trendy a možnosti v Edge AI ve zdravotnictví

Praktické projekty a cvičení

  • Vývoj komplexního aplikace Edge AI pro zdravotnictví
  • Skutečné projekty a scénáře
  • Společenské skupinové cvičení
  • Prezentace projektů a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Přehled o pojmech umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučuje se Python)
  • Znalost technologií a systémů v zdravotnictví

Cílová skupina

  • Odborníci v zdravotnictví
  • Biomedicinskí inženýři
  • Vývojáři umělé inteligence
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie