Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Edge AI ve zdravotnictví
- Přehled o Edge AI a její významu ve zdravotnictví
- Klíčové výhody a výzvy při implementaci Edge AI ve zdravotnictví
- Současné trendy a inovace v oblasti healthcare Edge AI
- Skutečné aplikace a případové studie
Pásová zařízení a Edge AI
- Úvod do pásových zdravotnických zařízení a jejich funkcí
- Vývoj AI modelů pro monitorování zdravotního stavu pomocí pásové techniky
- Shromažďování a zpracování dat na pásových zařízeních
- Praktické příklady a případové studie
Diagnostická nástroje a Edge AI
- Využití Edge AI pro diagnostickou imaging a analýzu
- Implementace AI modelů do diagnostických zařízení
- Zlepšování přesnosti a efektivity diagnostiky s Edge AI
- Případové studie o Edge AI v diagnostice
Systémy monitorování pacientů
- Návrh reálně časových systémů monitorování pacientů s Edge AI
- Správa a zpracování dat v monitorování pacientů
- Integrace Edge AI do zařízení healthcare IoT
- Praktické implementace a případové studie
Vývoj AI modelů pro zdravotnická použití
- Přehled relevantních modelů strojového učení a hlubokého učení
- Trénink a optimalizace modelů pro nasazení na hraniční zařízení
- Nástroje a rámce pro healthcare Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO atd.)
- Validace a hodnocení modelu v zdravotnických prostředích
Nasazování řešení Edge AI ve zdravotnictví
- Kroky pro nasazení AI modelů na hraniční zařízení v zdravotnictví
- Reálně časové zpracování dat a odvozování závěrů na hraničních zařízeních
- Monitorování a správa nasazených AI modelů ve zdravotnictví
- Praktické příklady nasazení a případové studie
Etické a regulační aspekty
- Zajištění ochrany soukromí a bezpečnosti dat v Edge AI ve zdravotnictví
- Řešení problémů s odchylkami a spravedlností v AI modelech pro zdravotnictví
- Dodržování pravidel ve zdravotnictví a standardů (HIPAA, GDPR atd.)
- Nejlepší postupy pro odpovědné nasazování AI v zdravotnictví
Hodnocení a optimalizace výkonu
- Techniky pro hodnocení výkonu modelů na hraničních zařízeních ve zdravotnictví
- Nástroje pro reálně časové monitorování a ladění chyb
- Strategie pro optimalizaci výkonu AI modelů v oblasti zdravotnictví
- Řešení problémů s zpožděním, spolehlivostí a škálovatelnosti
Inovativní použití a aplikace
- Pokročilé aplikace Edge AI ve zdravotnictví
- Podrobná případová studie v telemedicíně, individualizovaném léčení a dalších oblastech
- Úspěchy a naučené učení z praktických aplikací
- Budoucí trendy a možnosti v Edge AI ve zdravotnictví
Praktické projekty a cvičení
- Vývoj komplexního aplikace Edge AI pro zdravotnictví
- Skutečné projekty a scénáře
- Společenské skupinové cvičení
- Prezentace projektů a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled o pojmech umělé inteligence a strojového učení
- Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučuje se Python)
- Znalost technologií a systémů v zdravotnictví
Cílová skupina
- Odborníci v zdravotnictví
- Biomedicinskí inženýři
- Vývojáři umělé inteligence
14 hodiny