Návrh Školení

Úvod do Edge AI ve zdravotnictví

  • Přehled Edge AI a její význam ve zdravotnictví
  • Klíčové výhody a výzvy implementace Edge AI ve zdravotnictví
  • Aktuální trendy a inovace ve zdravotnictví Edge AI
  • Reálné aplikace a případové studie

Nositelná zařízení a Edge AI

  • Úvod do nositelných zdravotnických prostředků a jejich funkcí
  • Vývoj modelů umělé inteligence pro sledování zdraví nositelných zařízení
  • Sběr a zpracování dat na nositelných zařízeních
  • Praktické příklady a případové studie

Diagnostické nástroje a Edge AI

  • Využití Edge AI pro diagnostické zobrazování a analýzu
  • Implementace modelů umělé inteligence v diagnostických zařízeních
  • Vylepšení diagnostické přesnosti a efektivity pomocí Edge AI
  • Případové studie Edge AI v diagnostice

Systémy pro monitorování pacientů

  • Navrhování systémů monitorování pacientů v reálném čase pomocí Edge AI
  • Správa a zpracování dat při monitorování pacienta
  • Integrace Edge AI se zdravotnickými zařízeními IoT
  • Praktická realizace a případové studie

Vývoj modelů umělé inteligence pro aplikace ve zdravotnictví

  • Přehled relevantních modelů strojového učení a hlubokého učení
  • Školení a optimalizace modelů pro okrajové nasazení
  • Nástroje a rámce pro zdravotnictví Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO atd.)
  • Validace a hodnocení modelu ve zdravotnických zařízeních

Nasazení řešení Edge AI ve zdravotnictví

  • Kroky pro nasazení modelů umělé inteligence na zdravotnických zařízeních
  • Zpracování dat v reálném čase a odvození na okrajových zařízeních
  • Monitorování a správa nasazených modelů umělé inteligence ve zdravotnictví
  • Praktické příklady nasazení a případové studie

Etické a regulační aspekty

  • Zajištění soukromí a bezpečnosti dat ve zdravotnické Edge AI
  • Řešení zaujatosti a spravedlnosti v modelech umělé inteligence ve zdravotnictví
  • Soulad se zdravotnickými předpisy a standardy (HIPAA, GDPR atd.)
  • Nejlepší postupy pro zodpovědné nasazení AI ve zdravotnictví

Hodnocení a optimalizace výkonu

  • Techniky pro vyhodnocování výkonu modelu na zdravotnických zařízeních
  • Nástroje pro monitorování a ladění v reálném čase
  • Strategie pro optimalizaci výkonu modelu AI ve zdravotnictví
  • Řešení problémů s latencí, spolehlivostí a škálovatelností

Inovativní Use Cases a aplikace

  • Pokročilé aplikace Edge AI ve zdravotnictví
  • Hloubkové případové studie v oblasti telemedicíny, personalizované medicíny a dalších
  • Příběhy úspěšných a poučení
  • Budoucí trendy a příležitosti ve zdravotnictví Edge AI

Praktické projekty a cvičení

  • Vývoj komplexní aplikace Edge AI pro zdravotnictví
  • Reálné projekty a scénáře
  • Společná skupinová cvičení
  • Prezentace projektů a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů AI a strojového učení
  • Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučeno Python)
  • Znalost zdravotnických technologií a systémů

Publikum

  • Zdravotníci
  • Biolékařští inženýři
  • Vývojáři AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie