Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Edge AI ve zdravotnictví
- Přehled o Edge AI a její významu ve zdravotnictví
- Klíčové výhody a výzvy při implementaci Edge AI ve zdravotnictví
- Současné trendy a inovace v oblasti healthcare Edge AI
- Skutečné aplikace a případové studie
Pásová zařízení a Edge AI
- Úvod do pásových zdravotnických zařízení a jejich funkcí
- Vývoj AI modelů pro monitorování zdravotního stavu pomocí pásové techniky
- Shromažďování a zpracování dat na pásových zařízeních
- Praktické příklady a případové studie
Diagnostická nástroje a Edge AI
- Využití Edge AI pro diagnostickou imaging a analýzu
- Implementace AI modelů do diagnostických zařízení
- Zlepšování přesnosti a efektivity diagnostiky s Edge AI
- Případové studie o Edge AI v diagnostice
Systémy monitorování pacientů
- Návrh reálně časových systémů monitorování pacientů s Edge AI
- Správa a zpracování dat v monitorování pacientů
- Integrace Edge AI do zařízení healthcare IoT
- Praktické implementace a případové studie
Vývoj AI modelů pro zdravotnická použití
- Přehled relevantních modelů strojového učení a hlubokého učení
- Trénink a optimalizace modelů pro nasazení na hraniční zařízení
- Nástroje a rámce pro healthcare Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO atd.)
- Validace a hodnocení modelu v zdravotnických prostředích
Nasazování řešení Edge AI ve zdravotnictví
- Kroky pro nasazení AI modelů na hraniční zařízení v zdravotnictví
- Reálně časové zpracování dat a odvozování závěrů na hraničních zařízeních
- Monitorování a správa nasazených AI modelů ve zdravotnictví
- Praktické příklady nasazení a případové studie
Etické a regulační aspekty
- Zajištění ochrany soukromí a bezpečnosti dat v Edge AI ve zdravotnictví
- Řešení problémů s odchylkami a spravedlností v AI modelech pro zdravotnictví
- Dodržování pravidel ve zdravotnictví a standardů (HIPAA, GDPR atd.)
- Nejlepší postupy pro odpovědné nasazování AI v zdravotnictví
Hodnocení a optimalizace výkonu
- Techniky pro hodnocení výkonu modelů na hraničních zařízeních ve zdravotnictví
- Nástroje pro reálně časové monitorování a ladění chyb
- Strategie pro optimalizaci výkonu AI modelů v oblasti zdravotnictví
- Řešení problémů s zpožděním, spolehlivostí a škálovatelnosti
Inovativní použití a aplikace
- Pokročilé aplikace Edge AI ve zdravotnictví
- Podrobná případová studie v telemedicíně, individualizovaném léčení a dalších oblastech
- Úspěchy a naučené učení z praktických aplikací
- Budoucí trendy a možnosti v Edge AI ve zdravotnictví
Praktické projekty a cvičení
- Vývoj komplexního aplikace Edge AI pro zdravotnictví
- Skutečné projekty a scénáře
- Společenské skupinové cvičení
- Prezentace projektů a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled o pojmech umělé inteligence a strojového učení
- Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučuje se Python)
- Znalost technologií a systémů v zdravotnictví
Cílová skupina
- Odborníci v zdravotnictví
- Biomedicinskí inženýři
- Vývojáři umělé inteligence
14 hodiny