Internet of Things (IoT) Počítačové Kurzy

FOTBALOVÁ BRANKACílem školení je uvést do světa internetu věcí (chytrá řešení) a blockchainu a také ukázat výhody a nevýhody těchto technologických světů.Během školení se seznámíte se stávajícími, hotovými nástroji, díky kterým můžete tato chytrá řešení implementovat ve vaší firmě (na rozdíl od zdání - nemusí to být velmi obtížné) a získáte schopnost vědomě vybrat nejlepší řešení.Poznáním praktických příkladů aplikací IoT i Blockchain získáte jedinečné dovednosti související s chytrými technologiemi na polském trhu (např. se naučíte dobré postupy související s implementací).Získáte specifické znalosti – technické i obchodní – které vám umožní najít se na technologickém trhu, naučíte se praktické tipy nutné k zahájení vědomé digitální transformace a získáte znalosti, které posílí vaše obchodní dovednosti v oblasti smart.Školení bude užitečné zejména:

pro manažery, kteří chtějí znát obchodní výhody adaptace chytrých řešení, pro lidi, kteří si chtějí upevnit znalosti v oblasti moderních technologií, pro manažery, kteří plánují transformaci firmy, ale nevědí, kde začít a zda je to rentabilní, pro lidi, kteří potřebují specifika: jak technologie funguje, jaké jsou její výhody a nevýhody, kolik na ní mohu vydělat, jaké jsou náklady, pro zaměstnance, kteří budou muset v krátké době začít pracovat s chytrými řešeními, pro rozhodnutí -tvůrci, aby věděli, co a jak mluvit s prodejci o IoT / blockchainu

ROZLIŠENÍ TRÉNINKŮ

Praktické znalosti získané ve velkých projektech Technická a obchodní perspektiva Společná úskalí a osvědčené postupy

FOTBALOVÁ BRANKACílem školení je vysvětlit, co je síť 5G a jaký má dopad na chytré technologie. Chci vám ukázat výhody i nevýhody těchto technologických vztahů (5G / IoT) a ukázat směry rozvoje sítě, která se od samého počátku věnovala chytrému světu.Během školení si vysvětlíme všechny potřebné pojmy související s 5G sítěmi - co byste měli vědět, abyste se v tomto prostředí mohli volně pohybovat - a probereme samotnou architekturu 5G (zejména z pohledu internetu věcí) .Ukážeme vám potenciál a výhody 5G a Smart, abyste si u nás osvojili dovednosti vědomého výběru těch nejlepších řešení.Rozebereme si reálné příklady a společně zvážíme, kolik problémů je potřeba vyřešit, abychom mohli implementovat efektivní chytrá řešení.Školení bude užitečné zejména:

pro síťové architekty, inženýry, mobilní specialisty, telekomunikační inženýry, kteří chtějí lépe porozumět 5G architektuře a internetu věcí, pro lidi, kteří chtějí posílit své znalosti v oblasti moderních technologií, pro manažery, kteří plánují implementovat [0 ] / IoT technologie ve své firmě, ale neví, kde začít a zda je zisková, pro lidi, kteří potřebují specifika: jak technologie funguje, jaké jsou její výhody a nevýhody, kolik na ní mohu vydělat, kolik stojí náklady, aby osoby s rozhodovací pravomocí věděly, o čem a jak mluvit s prodejci / vlastníky telekomunikací o 5G / IoT,

ROZLIŠENÍ TRÉNINKŮ

Praktické znalosti získané ve velkých projektech Analýza stávajících případů užití Technická a obchodní perspektiva Společná úskalí a osvědčené postupy

FOTBALOVÁ BRANKACílem školení je vysvětlit, co jsou – a co nejsou – Smart řešení (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtuální realita, Metaverse) a ukázat výhody a nevýhody těchto technologických světů.Zanalyzujeme Use Casa společností, které tato řešení implementovaly, vysvětlíme komponenty technologie a profily kandidátů, kteří by mohli pracovat na chytrých řešeních a určíme ideální dovednosti kandidáta na tyto pozice.Společně navíc překonáme obavy z moderních technologií a uvidíme, jak smart využít mimo jiné pro firemní branding.Školení bude užitečné zejména:

pro zaměstnance HR oddělení, kteří chtějí rozumět chytrým řešením a tím efektivněji oslovit kandidáty, pro lidi, kteří si chtějí upevnit znalosti v oblasti moderních technologií, pro zaměstnance, kteří chtějí dělat zajímavé kampaně na sociálních sítích a rozvíjet Employer Branding s využitím chytrých řešení, pro lidi, kteří potřebují specifika: jak technologie funguje, jaké jsou její výhody a nevýhody, kolik na ní mohu vydělat, jaké jsou náklady, co může zaměstnance zajímat, aby si byli lidé s rozhodovací pravomocí vědomi o čem a jak mluvit s kandidáty o IoT / 5G / AR / blockchainu, pro ty, kteří chtějí posílit osobní značku společnosti (od této chvíle spojenou s chytrými řešeními)

ROZLIŠENÍ TRÉNINKŮ

Praktické znalosti získané ve velkých projektech Technická a obchodní perspektiva Běžná úskalí a osvědčené postupy Jediné takové školení dostupné na polském trhu

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) refers to the convergence of insurance + new technologies. In the field of Insurtech "digital insurers" apply technology innovations to their business and operating models in order to reduce costs, improve the customer experience and enhance the agility of their operations. In this instructor-led training, participants will gain an understanding of the technologies, methods and mindset needed to bring about a digital transformation within their organizations and in the industry at large. The training is aimed at managers who need to gain a big picture understanding, break down the hype and jargon, and take the first steps in establishing an Insurtech strategy. By the end of this training, participants will be able to:

• Discuss Insurtech and all its component parts intelligently and systematically
• Identify and demystify the role of each key technology within Insurtech.
• Draft a general strategy for implementing Insurtech within their organization

Audience

• Insurers
• Technologists within the insurance industry
• Insurance stakeholders
• Consultants and business analysts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and case study group activities

Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože podle definice je IoT integrovaným a rozptýleným vrstvím zařízení, senzorů a počítačové síly, které převládají celou spotřebitelskou, podnikatelskou a vládní průmysl. IoT bude mít stále větší počet připojení: 12 B do roku 2019 a 100 B+ do roku 2025. V spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přechází do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu. Základní technologie IoT nejsou nic nového, protože M2M komunikace existovala od narození internetu. Nicméně, to, co se v posledních několika letech změnilo, je vzestup počtu levných bezdrátových technologií přidán překvapivou adaptací chytrých telefonů a tabletů v každém domě. Výbušný růst mobilních zařízení vedl k přítomnosti poptávky po IoT. Během posledních tří let zaznamenala inženýrství v IoT obrovské změny, které vedly především Microsoft, Google a Amazon. Tyto velké Behemoths investovaly miliardy dolarů do vývoje IoT platforem, které jsou snadnější pro správu a zabezpečení. Také IoT edge získal velký momentum jak v oblasti výzkumu, tak v oblasti implementace jako jediného prostředku pro praktickou implementaci IoT. 5G Je také slibné transformovat podnikání IoT. To vedlo k bezprecedentnímu rozsahu nových oblastí financování výzkumu v oblasti IoT. Nicméně Govt přizpůsobení IoT je pomalé kvůli bezpečnostním problémům na různých úrovních. Jedním z hlavních problémů je nesouhlas mezi různými velkými poskytovateli IoT ohledně bezpečnosti. Společnost Microsoft Azure, Amazon AWS pokročila s vlastními bezpečnostními standardy. I když NIST je umístění komplexnější. OWASP Model 10 vrstice IoT bezpečnosti měl nějaký dopad, ale celkově neuspěl dostatek půdy v důsledku nepřijetí z hlavních IoT platforem jako Azure nebo Google. Cílem kurzu

Využijte všechny technologické stopy IoT Vytvoření vrstvy zranitelnosti na každém staku a mezi stackem Učí se o standardu NIST v oblasti bezpečnosti IoT

Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu internetu věcí jsou obrovské, protože IoT je ze své definice integrovanou a rozptýlenou vrstvou zařízení, senzorů a výpočetní síly, která překrývá celý spotřebitelský, podnikatelský a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 12 B do roku 2019 a 100 B + do roku 2025. Ve spotřebitelském prostoru již do IoT přešlo mnoho produktů a služeb, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, produktů osvětlení a topení a řady aplikací v průmyslovém internetu. Základní technologie IoT nejsou ničím novým, protože komunikace M2M existovala od narození internetu. V posledních několika letech se však změnil počet levných bezdrátových technologií, které byly přidány ohromnou adaptací chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Výbušný růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí. Jak se technologie Blockchain v posledních letech lépe chápe a její schopnost řešit případy podnikového podnikání se projevuje, technolog zkoumá technologii Blockchain aby vyřešil případy použití, které po léta skličují průmyslová odvětví. Na rozdíl od stávajících technologií je jednou z klíčových vlastností technologie blockchain její bezkonkurenční schopnost poskytovat, sledovatelnost, odpovědnost a neměnné záznamy, ke kterým lze přistupovat kdykoli. Jednou z aplikačních oblastí zájmu blockchainu je zabezpečení heterogenních sítí. Tento článek zkoumá bezpečnostní výzvy v heterogonní síti zařízení IoT a to, zda může být blockchain životaschopným řešením. Pomocí experimentálního přístupu prozkoumáváme možnost použití technologie blockchain k zabezpečení zařízení IoT, ověření transakcí zařízení IoT a vytvoření řetězce důvěry pro zabezpečení sítě ok zařízení IoT a také zkoumáme věrohodnost použití neměnných transakcí pro forenzní analýzu . Cíl předmětu

1.   Uveďte migraci centralizovaného cloudového IoT na decentralizovaný okrajový IoT
2. Kreslení vrstev zranitelnosti v každém zásobníku a mezi ním
3. Blockchain o Blockchain v IoT iniciativách v IBM, Samsung a některých dalších velkých hráčích.
4. Případové studie a aplikační oblasti pro BlockChain v IoT

IoT application security refers to the technology and processes used to develop, manage and monitor the applications that control networked devices in an IoT system. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to set up, deploy and manage a secure IoT application. By the end of this training, participants will be able to:

• Develop and deploy applications to manage IoT devices securely.
• Securely integrate IoT devices to the Cloud.
• Integrate an IoT application with existing infrastructure.

Format of the course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• This course can be based on any of the major cloud providers: AWS, Google Cloud, and Azure.
• To request a customized training, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT and AR
• Learn how IoT and AR technologies work
• Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
• Make informed business decisions about IoT and AR

Audience

• Managers
• Entrepreneurs

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via the cloud.  In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of IoT, including IoT components and communication methods.
• Use Arduino communication modules to build different types of IoT systems.
• Use a mobile app to control Arduino.
• Connect an Arduino to other devices through Wi-Fi.
• Build and deploy an IoT Sensor System.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• Arduino is available in different models and supports different programming interfaces (C, C++, C#, Python) and IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc.). To request a different setup, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která připojí fyzické objekty a softwarové aplikace bezdrátově, což jim umožňuje komunikovat se navzájem a vyměňovat data prostřednictvím síťových komunikací, cloud computing a data capture. Azure je komplexní soubor cloudových služeb, které nabízejí IoT Suite sestávající z předkonfigurovaných řešení, které pomáhají vývojářům urychlit vývoj IoT projektů. V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci dozví, jak rozvíjet aplikace IoT pomocí Azure. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Rozumět základům architektury IoT Instalace a konfigurace Azure IoT Suite Zjistěte výhody používání Azure v programování IoT systémů Provádění různých Azure IoT služeb (IoT Hub, Funkce, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Vytvořit, testovat, rozvíjet a řešit problémy pomocí IoT systému Azure

publikum

Vývojáři inženýrů

Formát kurzu

Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Poznámka

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. C is a general purpose programming language recommended for IoT due to its ubiquity and low-level programming benefits.  In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with C. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure NetBeans for programming IoT systems with C
• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Learn the benefits of using C in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using C

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.
• Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
• Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.

1. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
2. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
3. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.
4. Security issues and security solutions for IoT
5. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
6. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
7. Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to apply forensic analysis techniques to mitigate and respond to security threats at the IoT and cloud level. Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. Java is a general purpose language that is known for being "write once, run anywhere." Java is recommended for IoT due to its portability and efficiency. In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with Java. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure tools and frameworks (Eclipse Open IoT Stack) for programming IoT systems with Java
• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Use the Eclipse Open IoT Stack for Java to connect and manage devices in an IoT solution
• Build, test, and deploy an IoT system using Java

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. JavaScript is a popular object-oriented programming language recommended for IoT due to its ubiquitous nature. In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with JavaScript as they step through the development of an IoT system dashboard. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Setup and configure Arduino for IoT
• Understand the role of JavaScript in programming IoT systems
• Develop an IoT system using Arduino and JavaScript
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system dashboard using JavaScript

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Na rozdílu ostatních technologií je IoT daleko komplexnější, které se skoro každého podrobku jedru-Mechanických, Electronických, firmware, Middleware, Cloud, Analytické a Mobile. Pro každý z jejich inženieřních vrstů existují aspekty hospodářských, normů, předpisů a vývojení stát umění. Tohle je pro časové časy, se nabízí skromný kurs, aby pokryl všechny těchto kritických aspektů IoT Engineering.Pro výrobní profesionální nejkritičnější aspekt je pochopit postup v oblasti průmyslového internetu, který zahrnuje predvidivní a preventivní údržbu, podmínky na základě monitorování strojů, výrobní optimizace, optimizace energetického, optimizace dodávky-chainů a optimalizace výrobních strojů atd.Různámka

Naprezentní trénovací program obsahuje současného stavu umění v internetu o věcích v Smart Factories. Více technologických domenů s rozvojováním vědomí o IoT systému a jeho komponenty a jak může pomoci výrobního zařízení profesionálů Live demo modelu IIoT aplikace pro chytré fabriky

Cílní audience

Správníky odpovědné za obchodní a operační procesy v jejich odpovídajících výrobních organizacích a chtějí vědět, jak využit IoT, aby jejich systémy a procesy udělali účinnější.

Travice 3 dny (8 hodin / den)Ocenění pro Internetové nebo IoT trhovou hodnotu jsou masivní, protože po definici IoT je integrovaný a diffusový řád zařízení, senzory a počítační moc, která převláda celý spotřebitel, obchodního a vládního průmyslu. IoT bude záznamnět větším počet spojení: dnes 1,9 miliard zařízení a 9 miliardů do 2018. Tento rok bude přibližně rovný počet smartphones, chytré TV, tablety, nošení počítače a PC kombinované.V prostoru spotřebitelských spotřebitelských výrobků a služby už překročily do IoT, včetně kuchyně a domácí zařízení, parkovací, RFID, osvětlení a otevření a několika aplikací v průmyslovém internetu.Technologie IoT však nejsou nic nového, jako komunikace M2M existuje od narození internetu. Však to, co se změnilo v posledních pár letech, je poskytnutí počet nedostatečných bezbezpečných technologií, které se přidají zvláštním adaptaci inteligentních telefonů a Tablet v každém domě. Eksplozivní růst mobilních zařízení přivedlo k současnému požadavku IoT.Industriální IoT, nebo IIoT pro výrobní výrobce bylo rozšířeno používány od 2014 a od této doby se stalo hodně počet IIoT inovace. Tento kurs bude všechny důležité aspekty inovace v oblasti industriálního IoT.Tato školení je určena pro technologie a obchodní přehled na vývojení průmyslo, aby IoT zaměstnaly základní technologie a podniky IoT.Cíl kursůHlavní cíl tohoto kursu je uvedení nové technologické možnosti, platformy a případní studie provádění IoT v chytých fabrikách pro výrobní odvětví.

Studování obchodního a technologie některého společného IIoT platformy jako Siemens MindSphere a Azure IoT. Otevřený zdroj /komerční oblakovní platform pro AWS-IoT aplikace, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT oblak kromě jiných malého JoT oblaku Otevřené zdroje/komerční elektronické platformy pro IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC atd Bezpečnosti a bezpečnostní řešení pro IIoT Mobile/Desktop/Web app- pro registrace, nabídky a kontrolu – M2M Bezdrátné protokoly pro IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Kdy a kde používat něco? Základní založení všechny výrobky IoT-Mechanické, Electronických/senzořských platform, bezdrátních a drátních protokolů, mobilní do Electronické integrace, mobilní do podniků integrace, Data-analytické a celkové kontrolní letadlo

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která připojí fyzické objekty a softwarové aplikace bezdrátově, což jim umožňuje komunikovat se navzájem a vyměňovat data prostřednictvím síťových komunikací, cloud computing a data capture. Blockchain je decentralizovaný systém databáze, který ukládá data v ledgech distribuovaných přes mnoho uzlin. Použití technologie blockchain s IoT umožňuje dostupnost a dodávku dat IoT bez nutnosti centrální kontroly. Tato integrace otevírá řadu nových možností a více výhod pro podnikatelské organizace. V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku (na dálku) se účastníci dozví, jak blockchain a IoT mohou pracovat společně, když projdou řadou praktických cvičení v živém laboratoři. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Pochopte, jak blockchain a IoT mohou spolupracovat, aby poskytly řešení pro vaši organizaci Prozkoumejte různé nástroje a zdroje pro implementaci řešení IoT založeného na blockchain pro vaši organizaci

publikum

Vývojáři manažeři

Formát kurzu

Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe.

Poznámka

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. PHP is a server-side scripting language recommended for IoT due to its superior performance. In this instructor-led, live training, participants will learn how to develop IoT applications using PHP. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Install and configure tools (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application) to aid in developing PHP applications
• Learn the benefits of using PHP in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using PHP

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Připojené zařízení narušuje mnoho podniků, power utility není výjimkou. Společnosti Power Utility se v podstatě potýkají se čtyřmi výzvami z růstu IoT

Stroje, kontrolory, HMI, SCADA systémy se stále více stávají cloud připojené dodavateli, kteří slibují nabídnout více analýzy a poznatků prostřednictvím svých dat pro prediktivní a preventivní údržbu. Ale karanténní politika kritických aktiv znamená, že tyto nové funkce IoT od Machine/Controller Vendors nemohou být využívány společnostmi Power. S neustále klesajícími náklady na solární a větrné mikroskopy uvidí společnosti Utility brzy klesající příjmy z výroby energie. Aby bylo možné kompenzovat ztracené příjmy z výroby elektřiny, musí společnost agresivně sledovat nové oblasti příjmů, jako je energetické řízení domova jako služba, skladování energie jako služba, nabízení sítě pro nabíjení EV, sítě pro obchodování s energií P2P mezi domy, domy a mikroskopy, mikroskopy na mikroskopy, mikroskopy na baterie, domy na baterie atd. To vše musí být usnadněno prostřednictvím inteligentního měření, inteligentní sítě a inteligentních zabezpečených transakcí pouze prostřednictvím DLT (rozdělené ledgerové technologie) jako je IOTA. Také utility se snaží nabídnout některé z inteligentních městských služeb městskému úřadu Pro kritickou infrastrukturu, jako jsou dámy, ICOLD (Mezinárodní výbor pro velké dámy) chce vidět strukturální monitorování zdraví (SHM) dám v reálném čase tak, že jakákoli hrozící nebezpečí kolapsu dámy nebo kamene nebo tunelu může být předem informován, aby uvolnil lidi, kteří mohou být postiženi. Také nová vznikající oblast příjmů bude EV nabíjení v Parkování-Jak může IoT usnadnit inteligentní nabíjení a inteligentní parkování?

•   Během posledních tří let zaznamenala inženýrství v IoT obrovské změny, které vedly především Microsoft, Google a Amazon. Tyto velké behemoty investovaly miliardy dolarů do vývoje IoT platforem, které jsou snadnější pro správu a zabezpečení. Také IoT edge získal velký momentum jak v oblasti výzkumu, tak v oblasti implementace jako jediného prostředku pro praktickou implementaci IoT.  5G je slibná transformace podnikání IoT.  To vedlo k bezprecedentnímu rozsahu nových oblastí výzkumného financování v IoT. To je důvod, proč v současné době pro každého praxe inženýra je naprosto nezbytné pochopit IoT platformy vyvinuté pro hlavní hráče, jako je AWS, Google a zejména Microsoft. •   Nicméně žádná z výše uvedených platforem neposkytuje úplné nebo zcela komplexní řešení pro skalovatelný IoT. Pouze pro to, aby bylo Smart Metering umístěno na miliony domů, bude zapotřebí dodatečné technologie pro zabezpečení smart meter, rozhlasových sítí, technologie řízení IoT a mnoha dalších zabezpečených služeb. Strategie, cena a bezpečnost jakékoli implementace IoT musí být optimální a přijatelné. Vzhledem k tolika interdisciplinárním znalostem je pro každou společnost téměř obtížné rozvinout tým, který dokáže splnit všechny požadavky. Tento kurz je skromný pokus o vzdělávání klíčových rozhodovatelů, vývojářů, bezpečnostních odborníků o tom, jaké jsou výzvy, rizika a praktický způsob, jak implementovat IoT pro své nové generace energetické utility podnikání. Kromě toho, s rozsáhlou implementací, řízení IoT služeb pro tisíce senzorů a připojení se objevují jako samostatný inženýrský předmět výzkumu. Tato oblast, formálně známá jako řízená IoT služby, prožívá rychlý růst, protože výzvy pro skalovatelné IoT jsou mnohem větší než jejich budování. To zahrnuje bezpečnost nad top firmware / software aktualizace, řízení kalibrace senzorů a systémů, auto-diagnostiku jakéhokoli problému připojení, zúžení na kořen příčinu chyby API, sledování hardware a servisní zdraví distribuovaného systému atd. •   Cíle kurzu Hlavním cílem kurzu je zavést vznikající technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( strukturální monitorování zdraví), Diagnostika kvality energie a Smart Contracts. Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, Electronics/sensor platformy, Wireless a Wireless protokoly, Mobile to Electronics integrace, Mobile to Enterprise integrace, Data-analytics a ovládací aplikace. •  

Technologie IoT Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databáze, Web & Mobilní aplikace pro IoT, Centralizované vs Decentralizované IoT IoT ekosystém pro Business, řízení zařízení třetích stran, řízení rizik celého IoT ekosystému M2M bezdrátové protokoly pro IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kdy a kde použít Základy IoT Gateways - Rizika, Management a ekosystém Mobilní / Desktop / Web aplikace - pro registraci, získávání údajů a kontrolu –Dostupná platforma pro získávání údajů M2M pro IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Bezpečnostní problémy a řešení pro IoT - přehled bezpečnosti všech technologií Podnikové IoT platformy, jako je Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard pro HAN ( Home Area Network),   Home Plug Powerline Alliance, Bezpečnostní standard pro Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) jako Blockchain, HyperLedger a DAG (Direct Acyclic Graph) pro chytré smlouvy, P2P transakce, chytré auto nabíjení  IoT pro kritickou infrastrukturu, jako je DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. Python is a high-level programming language recommended for IoT due to its clear syntax and large community support. In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with Python. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Learn the basics of using Raspberry Pi
• Install and configure Python on Raspberry Pi
• Learn the benefits of using Python in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using Python and Raspberry Pi

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an IoT sensor system using the Raspberry Pi. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques
• Learn how to set up the Raspberry Pi specifically for IoT applications
• Build and deploy their own IoT Sensor System

Audience

• Hobbyists
• Hardware/software engineers and technicians
• Technical persons in all industries
• Beginner developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• Raspberry Pi supports various operating systems and programming languages. This course will use Linux-based Raspbian as the operating system and Python as the programming language. To request a specific setup, please contact us to arrange.
• Participants are responsible for purchasing the Raspberry Pi hardware and components.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
  Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.   Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. One of the major hurdles in deployment of IoT solutions is security. Since IoT technologies involves a broad range of devices, designing IoT security is critical to a successful IoT deployment. In this instructor-led, live training, participants will understand Internet of Things (IoT) architectures and learn the different IoT security solutions applicable to their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand IoT architectures.
• Understand emerging IoT security threats and solutions.
• Implement technologies for IoT security in their organization.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model. Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Kaa je platformá pro provádění Internet of Things (IoT) řešení otevřeného zdroje. Kaa nabízí spojené zařízení, spojené aplikace a chytré výrobky podniků.Tento instruktorový, živý školení (na líně nebo na místě) je cílený na vyvolávající a programery, které chtějí instalovat, konfigurovat a řídit platformu Kaa, aby postavit IoT aplikace.Do konce této školy budou účastníci schopně vybudovat, vyvolávat, řídit a provádět IoT aplikace pro chytré zařízení a stroje používající Kaa.Formát kursu

Interaktivní předmět a diskusie. Mnoho vzdělávků a praxi. Provádění ruce v životním prostředí.

Možnosti nastavení kursů

Abychom se žádali vlastním školením pro tento kurs, prosím kontaktujte nás, abychom udělali.

Machine-to-Machine (M2M) refers to direct automated communication between networked mechanical or electronic devices.

Nginx is popular for use as a web server. Other uses include running Nginx as a load balancer, reverse proxy, and forward proxy. In this instructor-led, live training, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx. Audience

• Developers
• System Administrators

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

NB-IoT allows IoT devices to operate over carrier networks such as GSM and "guard bands" between LTE channels. NB-IoT needs only 200kHz of bandwidth and can efficiently connect large numbers of endpoint devices (up to 50,000 per NB-IoT network cell). Its low power requirements makes it ideal for use in small, uncomplicated IoT gadgets such as smart parking, utilities and wearables. Most of today's IoT connections are industrial. Industrial IoT (IIoT) connections require Low Power Wide Area (LPWA) technologies to provide connectivity, coverage and subscription capabilities for low bandwidth applications. Although these requirements could be served by existing cellular networks, such networks may not be ideal. NB-IoT (Narrow Band IoT) technology offers a promising solution. In this instructor-led, live training, participants will learn about the various aspects of NB-IoT (also known as LTE Cat NB1) as they develop and deploy a sample NB-IoT based application. By the end of this training, participants will be able to:

• Identify the different components of NB-IoT and how to fit together to form an ecosystem.
• Understand and explain the security features built into NB-IoT devices.
• Develop a simple application to track NB-IoT devices.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Kura is an open source Java-based framework for IoT that enables access to underlying hardware, communication with M2M/IoT Integration Platforms, gateway management, and network configurations management. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Kura and how they can use it for their IoT solutions. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Kura
• Understand the fundamentals and core features of Kura
• Build, test, deploy, and troubleshoot IoT solutions with Kura

Audience

• Developers
• Programmers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.