Edge Computing Školení v České republice

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít federativní učení ke zdokonalování řešení v oblasti IoT a výpočetních okrajů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zásady a výhody federativního učení v kontextu IoT a výpočetních okrajů.
• Implementovat modely federativního učení na zařízeních IoT pro decentralizované zpracování umělé inteligence.
• Snižovat latenci a zlepšovat schopnost vzít rozhodnutí v reálném čase ve výpočetních okrajích sítě.
• Řešit problémy spojené s ochranou dat a omezeními sítě v systémech IoT.

Toto praktické školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, systémové architekty a profesionály z průmyslu, kteří chtějí využít Edge AI k posílení svých IoT aplikací prostřednictvím inteligentního zpracování dat a analýz.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy technologie Edge AI a její využití v prostředí IoT.
• Nastavit a konfigurovat prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě určených k použití v aplikacích IoT.
• Provádět okamžité zpracování dat a rozhodování v systémech IoT.
• Integrovat Edge AI s různými protokoly a platformami IoT.
• Zohledňovat etická hlediska a dodržovat osvědčené postupy při využívání Edge AI v prostředí IoT.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno IT profesionálům a manažerům na střední úrovni, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a výpočetnictví na okraji sítě při zvyšování efektivity, zpracovávání dat v reálném čase a podpoře inovací napříč různými odvětvími.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům IoT a výpočetnictví na okraji sítě a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikovat možnosti využití IoT a výpočetnictví na okraji sítě ve výrobním, logistickém a energetickém sektoru.
• Rozlišovat mezi architekturami výpočetnictví na okraji sítě a cloud computingu i jednotlivými scénáři nasazení.
• Implementovat řešení založená na výpočetnictví na okraji sítě určená k prediktivní údržbě a rozhodování v reálném čase.