Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do technologií Edge AI v průmyslové automatizaci

  • Přehled technologie Edge AI a jejích možností využití v průmyslu
  • Výhody i výzvy spojené s používáním Edge AI v průmyslovém prostředí
  • Příklady úspěšných realizací Edge AI ve výrobě

Nastavení prostředí pro využití Edge AI

  • Instalace a konfigurace nástrojů určených k práci s Edge AI
  • Připojení průmyslových senzorů a nastavení systémů na sběr dat
  • Seznámení s relevantními frameworky a knihovnami pro Edge AI
  • Praktická cvičení zaměřená na nastavení prostředí

Prediktivní údržba s využitím Edge AI

  • Teoretické základy prediktivní údržby
  • Vytváření modelů umělé inteligence pro sledování stavu zařízení
  • Realizace systémů na okamžité detekce a předpovídání poruch
  • Praktická cvičení v oblasti prediktivní údržby

Kontrola kvality pomocí Edge AI

  • Zásady kontroly kvality ve výrobě
  • Využití umělé inteligence pro identifikaci a klasifikaci vad
  • Implementace vizuálních systémů na kontrolu kvality
  • Praktická cvičení související s aplikacemi kontroly kvality

Optimalizace výrobních procesů pomocí Edge AI

  • Teorie a praxe optimalizace průmyslových procesů
  • Využití umělé inteligence k monitorování a řízení procesů v reálném čase
  • Návrh systémů pro rozhodování na základě analýz poskytovaných umělou inteligencí
  • Praktické úkoly zaměřené na optimalizaci procesů

Nasazování a správa řešení Edge AI

  • Instalace modelů umělé inteligence na průmyslová zařízení typu edge
  • Monitorování a údržba systémů využívajících Edge AI
  • Odstraňování problémů a optimalizace nasazených modelů
  • Praktické cvičení zaměřené na instalaci a správu řešení Edge AI

Nástroje a frameworky pro průmyslovou automatizaci s využitím Edge AI

  • Přehled dostupných nástrojů a frameworků (například TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Praktické využití knihovny TensorFlow Lite v průmyslovém prostředí
  • Cvičení zaměřená na optimalizaci výpočtů pomocí těchto nástrojů

Reálné aplikace a příklady využití Edge AI v průmyslu

  • Přehled úspěšných projektů s využitím technologie Edge AI
  • Diskuse o konkrétních příkladech využití podle jednotlivých odvětví
  • Praktický projekt zaměřený na tvorbu a optimalizaci reálného řešení pro průmyslovou automatizaci

Shrnutí kurzu a doporučené další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Praktické zkušenosti s průmyslovými automatizačními systémy
  • Základní programátorské dovednosti (doporučuje se Python)

Cílová skupina

  • Průmysloví inženýři
  • Pracovníci ve výrobě
  • Vývojáři umělé inteligence
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie