Návrh Školení

Úvod do Edge AI

  • Definice a klíčové pojmy
  • Rozdíly mezi Edge AI a Cloud AI
  • Výhody a výzvy Edge AI
  • Přehled aplikací Edge AI

Architektura Edge AI

  • Komponenty systémů Edge AI
  • Hardwarové a softwarové požadavky
  • Datový tok v aplikacích Edge AI
  • Integrace se stávajícími systémy

Nastavení prostředí Edge AI

  • Úvod do platforem Edge AI (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson atd.)
  • Instalace potřebného softwaru a knihoven
  • Konfigurace vývojového prostředí
  • Inicializace nastavení Edge AI

Vývoj modelů Edge AI

  • Přehled modelů strojového učení a hlubokého učení pro okrajová zařízení
  • Tréninkové modely speciálně pro okrajové nasazení
  • Techniky pro optimalizaci modelů pro okrajová zařízení
  • Nástroje a rámce pro vývoj Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO atd.)

Data Management a Předzpracování pro Edge AI

  • Techniky sběru dat pro okrajová prostředí
  • Předzpracování a augmentace dat pro okrajová zařízení
  • Správa datových kanálů na okrajových zařízeních
  • Zajištění soukromí a bezpečnosti dat v okrajových prostředích

Nasazení aplikací Edge AI

  • Kroky pro nasazení modelů na různá okrajová zařízení
  • Techniky pro monitorování a správu nasazených modelů
  • Zpracování dat v reálném čase a odvození na okrajových zařízeních
  • Případové studie a praktické ukázky nasazení

Integrace Edge AI se systémy IoT

  • Propojení řešení Edge AI se zařízeními a senzory IoT
  • Communication protokoly a metody výměny dat
  • Vytváření end-to-end řešení Edge AI a IoT
  • Praktické příklady a případy použití

Use Cases a aplikace

  • Oborově specifické aplikace Edge AI
  • Hloubkové případové studie ve zdravotnictví, automobilovém průmyslu a chytrých domácnostech
  • Příběhy úspěšných a poučení
  • Budoucí trendy a příležitosti v Edge AI

Etické úvahy a osvědčené postupy

  • Zajištění soukromí a zabezpečení při nasazení Edge AI
  • Řešení zkreslení a spravedlnosti v modelech Edge AI
  • Dodržování předpisů a norem
  • Nejlepší postupy pro zodpovědné nasazení AI

Praktické projekty a cvičení

  • Vývoj komplexní aplikace Edge AI
  • Reálné projekty a scénáře
  • Společná skupinová cvičení
  • Prezentace projektů a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučeno Python)
  • Znalost konceptů edge computingu a IoT

Publikum

  • Vývojáři
  • IT profesionály
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie