Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Edge AI
- Definice a klíčové pojmy
- Rozdíly mezi Edge AI a Cloud AI
- Výhody a výzvy Edge AI
- Přehled aplikací Edge AI
Architektura Edge AI
- Komponenty systémů Edge AI
- Hardwarové a softwarové požadavky
- Datový tok v aplikacích Edge AI
- Integrace se stávajícími systémy
Nastavení prostředí Edge AI
- Úvod do platforem Edge AI (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson atd.)
- Instalace potřebného softwaru a knihoven
- Konfigurace vývojového prostředí
- Inicializace nastavení Edge AI
Vývoj modelů Edge AI
- Přehled modelů strojového učení a hlubokého učení pro okrajová zařízení
- Tréninkové modely speciálně pro okrajové nasazení
- Techniky pro optimalizaci modelů pro okrajová zařízení
- Nástroje a rámce pro vývoj Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO atd.)
Data Management a Předzpracování pro Edge AI
- Techniky sběru dat pro okrajová prostředí
- Předzpracování a augmentace dat pro okrajová zařízení
- Správa datových kanálů na okrajových zařízeních
- Zajištění soukromí a bezpečnosti dat v okrajových prostředích
Nasazení aplikací Edge AI
- Kroky pro nasazení modelů na různá okrajová zařízení
- Techniky pro monitorování a správu nasazených modelů
- Zpracování dat v reálném čase a odvození na okrajových zařízeních
- Případové studie a praktické ukázky nasazení
Integrace Edge AI se systémy IoT
- Propojení řešení Edge AI se zařízeními a senzory IoT
- Communication protokoly a metody výměny dat
- Vytváření end-to-end řešení Edge AI a IoT
- Praktické příklady a případy použití
Use Cases a aplikace
- Oborově specifické aplikace Edge AI
- Hloubkové případové studie ve zdravotnictví, automobilovém průmyslu a chytrých domácnostech
- Příběhy úspěšných a poučení
- Budoucí trendy a příležitosti v Edge AI
Etické úvahy a osvědčené postupy
- Zajištění soukromí a zabezpečení při nasazení Edge AI
- Řešení zkreslení a spravedlnosti v modelech Edge AI
- Dodržování předpisů a norem
- Nejlepší postupy pro zodpovědné nasazení AI
Praktické projekty a cvičení
- Vývoj komplexní aplikace Edge AI
- Reálné projekty a scénáře
- Společná skupinová cvičení
- Prezentace projektů a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučeno Python)
- Znalost konceptů edge computingu a IoT
Publikum
- Vývojáři
- IT profesionály
14 hodiny