Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Edge AI
- Definice a klíčové koncepty
- Rozdíly mezi Edge AI a Cloud AI
- Výhody a výzvy spojené s využitím Edge AI
- Přehled oblíbených aplikací Edge AI
Architektura systémů pro Edge AI
- Komponenty systémů využívajících Edge AI
- Hardwarové a softwarové požadavky
- Tok dat v rámci aplikací s využitím Edge AI
- Integrace se stávajícími systémy
Nastavení prostředí pro Edge AI
- Seznámení s platformami určenými k využití v Edge AI (např. Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
- Instalace potřebného softwaru a knihoven
- Konfigurace vývojového prostředí
- Inicializace nastavení pro Edge AI
Vývoj modelů určených k nasazení na okrajová zařízení
- Přehled typů modelů strojového a hlubokého učení vhodných pro okrajová zařízení
- Trénování modelů speciálně určených k nasazení na okrajových systémech
- Techniky optimalizace modelů pro využití na okrajových zařízeních
- Nástroje a frameworky určené k vývoji Edge AI (např. TensorFlow Lite, OpenVINO)
Správa dat a jejich předzpracování v prostředí Edge AI
- Metody sběru dat z okrajových zařízení
- Předzpracování a doplňování dat vhodných pro použití na okrajových systémech
- Řízení datových toků na okrajových zařízeních
- Zajištění ochrany soukromí a bezpečnosti dat v prostředí Edge AI
Nasazení aplikací s využitím Edge AI
- Postupy pro nasazení modelů na různá okrajová zařízení
- Techniky monitorování a správy již nasazených modelů
- Okamžité zpracovávání dat a vyvozování výsledků na okrajových zařízeních
- Praktické příklady a případové studie nasazení
Integrace Edge AI do systémů IoT
- Spojování řešení založených na Edge AI s zařízeními a senzory IoT
- Komunikační protokoly a metody přenosu dat
- Vytváření ucelených řešení kombinujících Edge AI a IoT technologie
- Konkrétní příklady využití a praktické scénáře
Oblasti využití a konkrétní aplikace Edge AI
- Aplikace Edge AI v jednotlivých odvětvích
- Podrobné případové studie z oblasti zdravotnictví, automobilového průmyslu a chytrých domácností
- Příklady úspěšného nasazení a poučení z praxe
- Budoucí trendy a příležitosti v rozvoji Edge AI
Etické aspekty a osvědčené postupy v implementaci Edge AI
- Zajištění ochrany soukromí a bezpečnosti při nasazování systémů založených na Edge AI
- Řešení problémů s předpojatostí a spravedlností u modelů využívajících Edge AI
- Dodržování legislativních požadavků a standardů
- Osvědčené postupy pro odpovědnou implementaci systémů s využitím umělé inteligence
Praktické projekty a cvičení
- Vytvoření složité aplikace využívající Edge AI
- Reálné projekty a simulované situace
- Společné skupinové cvičení s využitím praktických dovedností
- Prezentace projektů a poskytnutí zpětné vazby účastníkům
Shrnutí kurzu a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Praktické zkušenosti s programováním (doporučujeme jazyk Python)
- Seznámení s koncepty okrajového výpočtu a zařízení IoT
Cílová skupina
- Vývojáři
- IT profesionálové
14 Hodiny
Reference (1)
Že můžeme probrat pokročilá témata a pracovat s reálnými příklady
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurz - Advanced Edge AI Techniques
Přeloženo strojem
