Bezpečnost a Soukromí v Hlavičkové Umělé Inteligenci Počítačový Kurz

Tento instruktorově vedený živý kurz na místě nebo online je určen pokročilým AI odborníkům, výzkumníkům a vývojářům, kteří chtějí mistrovat poslední pokroky ve Edge AI, optimalizovat své AI modely pro nasazení na hraniční zařízení a průzkoumat specializovaná použití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Průzkum pokročilých technik ve vývoji a optimalizaci modelů Edge AI.
• Implementovat nejmodernější strategie pro nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Využít specializované nástroje a rámce pro pokročilá použití Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Průzkoumat inovativní případové studie a vyvážející trendy ve Edge AI.
• Adresovat pokročilé etické a bezpečnostní záležitosti v nasazování Edge AI.

Tato vedená školení (online nebo osobně) je určena pro středně pokročilé programátory, datové analytiky a technické nadšence, kteří si přejí získat praktické dovednosti v nasazení AI modelů na periferních zařízeních pro různá použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápět principy Edge AI a jejich výhody.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí pro edge computing.
• Vytvářet, trénovat a optimalizovat AI modely pro nasazení na periferii.
• Implementovat praktické AI řešení na periferních zařízeních.
• Posoudit a zlepšit výkon modelů nasazených na periferii.
• Řešit etické a bezpečnostní otázky týkající se Edge AI aplikací.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé robotiky, vývojáře autonomních vozidel a AI badatele, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vytvářet a nasazovat AI modely pro reálně časové zpracování na zařízeních u okraje.
• Implementovat řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronů a robotice.
• Navrhovat a optimalizovat ovládací systémy pomocí Edge AI.
• Zabývat se etickými a regulativními aspekty aplikací autonomních systémů s AI.

Tento instruktorovsky vedleživý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a IT odborníky, kteří chtějí získat komplexní přehled o Edge AI od konceptu po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vytvářet, školení a optimalizovat modely pro Edge AI.
• Nasadit a spravovat aplikace s Edge AI.
• Integrace Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Řešení etických aspektů a nejlepší praxe při implementaci Edge AI.

Tento instruktorově provázený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé finanční profesionály, vývojáře fintech a odborníky na AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli Edge AI v finančních službách.
• Implementovat systémy detekce podvádění pomocí Edge AI.
• Zlepšit zákaznickou péci prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
• Použít Edge AI pro správu rizik a rozhodování.
• Nasadit a spravovat řešení Edge AI ve finančních prostředích.

Tento instruktorův vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé zdravotnické profesionály, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a výhodám Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na zaokrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementovat Edge AI řešení v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Navrhovat a nasazovat systémy monitorování pacientů s využitím Edge AI.
• Řešit etická a regulační aspekty aplikací AI ve zdravotnictví.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé průmyslové inženýry, profesionály z odvětví výroby a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve výrobní automatizaci.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Edge AI ve výrobní automatizaci.
• Implementovat řešení předvídavé údržby pomocí Edge AI.
• Použít techniky AI pro kontrolu kvality v procesech výroby.
• Optimalizovat průmyslové procesy pomocí Edge AI.
• Nasadit a spravovat řešení Edge AI ve výrobních prostředích.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Tento instruktorův vedený, živý školení na místě (online nebo presenza) je určeno pro středně pokročilé AI vývojáře, embedded inženýry a robotické inženýry, kteří chtějí optimalizovat a nasadit AI modely na platformách NVIDIA Jetson pro hranicní aplikace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům hraničního AI a hardwaru NVIDIA Jetson.
• Optimalizovat AI modely pro nasazení na hranicních zařízeních.
• Používat TensorRT pro zrychlení deep learning inference.
• Nasazovat AI modely pomocí JetPack SDK a ONNX Runtime.

Tento instruktorovo prováděný, živý kurz v České republice (online nebo na místním zázemí) je určen pro střední a pokročilé odborníky v oblasti robotiky, vývojáře AI a specialisty na automatizaci, kteří chtějí implementovat Edge AI do aplikací pro robotiku.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli Edge AI v autonomních systémech.
• Nasazovat modely AI na hraničních zařízeních pro reálný čas robotiky.
• Optimalizovat výkon AI pro rozhodování s nízkou latencí.
• Integrace počítačového vidění a fúze senzorů pro autonomní robotiku.

Tento instruktážní živý výcvik na místě nebo online je určen pro středně pokročilé urbanistické plánovače, stavební inženýry a manažeře projektů smart city, kteří chtějí využít Edge AI pro iniciativy smart city.

Po absolvování tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Porozumět roli Edge AI ve infrastruktuře měst inteligentních.
• Implementovat řešení Edge AI pro správu dopravy a dohled.
• Optimalizovat městské zdroje pomocí technologií Edge AI.
• Integrace Edge AI s existujícími systémy smart city.
• Řešit etická a regulační aspekty nasazování inteligentních měst.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře, datové vědce a odborníky na umělá rozumění, kteří chtějí využít TensorFlow Lite pro aplikace s hranicemi AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům TensorFlow Lite a jeho roli v hranicích AI.
• Vytvářet a optimalizovat AI modely pomocí TensorFlow Lite.
• Nasazovat modely TensorFlow Lite na různé zařízení s hranicemi.
• Používat nástroje a techniky pro převod a optimalizaci modelu.
• Implementovat praktické aplikace s hranicemi AI pomocí TensorFlow Lite.

Tento instruktážní živý kurzy v České republice (online nebo na místě) jsou zaměřeny na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí pochopit základy Edge AI a jeho první aplikace.

Po skončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit základní koncepty a architekturu Edge AI.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI.
• Vytvářet a nasazovat jednoduché aplikace Edge AI.
• Identifikovat a pochopit užití a výhody Edge AI.

Tento instruktorův kurz (živé školení) v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé AI inženýry, embedded vývojáře a hardware inženýry, kteří chtějí implementovat AI modely na zařízeních s nízkou spotřebu energie a minimalizovat energetický příkon.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět výzvám spouštění AI na energeticky efektivních zařízeních.
• Optimalizovat neuronové sítě pro odhad se zanedbatelnou spotřebu energie.
• Využívat kvantizaci, ořezávání a techniky kompresního modelování.
• Nasazovat AI modely na hraniční hardware s minimalizací energetického příkonu.

Tento instruktorův trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé AI vývojáře, inženýry strojového učení a architekty systémů, kteří chtějí optimalizovat AI modely pro nasazení na hraniční zařízení.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Porozumět výzvám a požadavkům nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Používat techniky kompresi modelu pro zmenšení velikosti a složitosti AI modelů.
• Využívat kvantizační metody k posílení efektivity modelu na hraničním hardware.
• Implementovat odstraňování a další optimalizační techniky pro zlepšení výkonu modelu.
• Nasazovat optimalizované AI modely na různá hraniční zařízení.