Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do bezpečnosti a ochrany soukromí v Edge AI
- Přehled Edge AI a specifických problémů s bezpečností a soukromím, které přináší
- Hlavní rozdíly mezi zabezpečením okrajových zařízení a cloudovým prostředím
- Aktuální trendy a nově vznikající hrozby v oblasti bezpečnosti Edge AI
- Reálné příklady z praxe a popsané incidenty
Zabezpečování okrajových zařízení
- Osvědčené postupy pro ochranu hardwaru používaného v Edge AI
- Implementace bezpečného spouštění a principů důvěryhodnosti hardwaru
- Ochrana dat uložených na okrajových zařízeních i přenášených mezi nimi
- Příklady úspěšného nasazení zabezpečených okrajových systémů
Ochrana soukromí v aplikacích Edge AI
- Jak zajišťovat ochranu osobních údajů v rámci řešení na bázi Edge AI
- Metody anonymizace dat a jejich šifrování
- Techniky strojového učení respektující ochranu soukromí
- Příklady aplikací Edge AI, které kladou důraz na soukromí uživatelů
Detekce a eliminace hrozeb
- Jak identifikovat možné ohrožení bezpečnosti u okrajových systémů s umělou inteligencí
- Implementace systémů na detekci a prevenci neoprávněných vniknutí
- Monitorování hrozeb v reálném čase a rychlá reakce na ně
- Praktické cvičení zaměřené na detekci a zmírňování rizik
Autentizace a řízení přístupu
- Jak nastavit robustní mechanismy ověřování uživatelů na okrajových zařízeních
- Řízení přístupových práv a omezení pro jednotlivé skupiny uživatelů
- Zabezpečení rozhraní API a komunikačních kanálů mezi zařízeními
- Reálné příklady a studie případů z praxe
Etické aspekty v nasazování Edge AI
- Jak rozpoznávat etické výzvy při používání umělé inteligence na okraji sítě
- Řešení problémů jako nepřístojné zkreslení dat a nedostatečná spravedlnost modelů AI
- Jak podporovat transparentnost a odpovědnost při vývoji systémů na bázi umělé inteligence
- Dodržování etických norem a legislativních požadavků
Soulad s předpisy
- Přehled důležitých regulací a norem (například GDPR, HIPAA apod.)
- Jak zajistit soulad s legislativou při nasazování řešení Edge AI
- Postupy pro provádění bezpečnostních a soukromí auditů
- Příklady souladu s předpisy v reálných systémech Edge AI
Vyvažování výkonu a bezpečnosti
- Jak dosáhnout rovnováhy mezi maximálním výkonem a ochranou zabezpečení u Edge AI aplikací
- Metody pro optimalizaci bezpečnostních opatření při minimálním dopadu na výkon systému
- Nástroje a frameworky určené k vývoji zabezpečených řešení Edge AI
- Příklady dobrých postupů i praktické ukázky z reálného nasazení
Reakce na incidenty a obnova systémů
- Jak vytvořit plán reakce na bezpečnostní incidenty u aplikací Edge AI
- Postupy pro šetření narušení bezpečnosti systémů
- Nastavení mechanismů obnovy po poruše a zajištění kontinuity podnikání
- Cvičení zaměřená na reálné situace spojené s narušením bezpečnosti
Bezpečnostní posouzení a audity
- Jak provádět důkladné hodnocení bezpečnosti u systémů Edge AI
- Nástroje a metody vhodné pro provádění auditu zabezpečení
- Jak identifikovat a odstraňovat nedostatky v ochraně systémů
- Příklady úspěšných auditních procesů a jejich praktické dopady
Inovativní využití Edge AI v různých odvětvích
- Moderní způsoby využití bezpečnostních nástrojů ve vývoji systémů Edge AI
- Detailní analýzy úspěšných nasazení chráněných systémů na bázi Edge AI
- Příběhy o dosažených úspěších a ponaučeních z jejich realizace
- Výhledové trendy v rozvoji bezpečnosti Edge AI a nové příležitosti pro inovace
Praktické projekty a cvičení
- Provádění komplexního posouzení zabezpečení konkrétních řešení Edge AI
- Řešení skutečných problémů a scénářů s reálnými souvislostmi
- Týmové aktivity a interaktivní cvičení pod vedením lektora
- Prezentace projektů účastníků s poskytnutím zpětné vazby od ostatních i lektorů
Shrnutí kurzu a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Základní povědomí o principech kybernetické bezpečnosti
- Praktické zkušenosti s programováním (doporučeno Python)
Cílová skupina
- Odborníci na kybernetickou bezpečnost
- Správci systémů
- Výzkumníci etiky umělé inteligence
14 Hodiny
Reference (1)
Že můžeme probrat pokročilá témata a pracovat s reálnými příklady
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurz - Advanced Edge AI Techniques
Přeloženo strojem
