Návrh Školení

Úvod do agentem generovaného kódu

  • Jak autonomní agenty generují a mění kód
  • Chápání rozkladu úkolů a sledování toku vykonávání
  • Běžné selhání v pracovních postupech agentů

Základy ověřování pro Antigravity

  • Nastavení kontrolních bodů pro ověřování
  • Sledování rozhodnutí agentů a hodnocení logických sekvencí
  • Identifikace nezvyklého chování agentů

Práce s artefakty generovanými agenty

  • Posouzení rozdílů v kódu a kvality patchů
  • Ověřování dokumentace a metadata vytvářených agenty
  • Zkoumání strukturovaného a nestrukturovaného výstupu

Ověřování na základě prohlížeče a nahrávání činnosti

  • Interpretace nahrávek session v prohlížeči
  • Detekce chyb agentů při úlohách řízených uživatelským rozhraním (UI)
  • Korelaci událostí v nahrávkách s očekávaným tokem úlohy

Techniky ověřování úkolů

  • Potvrzení přesnosti a úplnosti úkolu
  • Použití kontrol reproductibility a repeatability
  • Použití omezujících ověřování pro AI pracovní postupy

Bezpečnostní aspekty v agentem řízeném vývoji

  • Rozpoznávání rizikových akcí agentů
  • Statické a dynamické analýzy pro výstup agentů
  • Zachycení ověřovacích kroků proti bezpečnostním dírkám

Testování spolehlivosti a robustnosti

  • Detekce nestabilního chování agentů
  • Stressové testy vícekrokových operací agentů
  • Vytváření odolných ověřovacích kanálů

Integrace QA Antigravity do stávajících kanálů

  • Návrh end-to-end ověřovacích pracovních postupů pro agenty
  • Automatizace akceptačních kritérií pro úkoly agentů
  • Záznam a monitorování výkonu agentů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Chápání základů softwarového testování
  • Zkušenosti s automatizací nebo metodologiemi QA
  • Opačení se v AI asistovaných vývojových pracovních postupech

Cílová skupina

  • QA inženýři
  • SDETs (Software Development Engineers in Test)
  • Inženýři bezpečnosti
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie