Testování a ověřování kódu řízeného agenty: Zabezpečení kvality v Antigravity Počítačový Kurz

Úvod do kódu řízeného agenty

• Jak autonomní agenti generují a upravují kód
• Pochopení dekompozice úkolů a tras spouštění
• Běžné módy selhání v procesech agentů

Základy ověřování v Antigravity

• Nastavení kontrolních bodů ověřování
• Sledování rozhodnutí agentů a hodnocení logických sekvencí
• Identifikace anomálií v chování agentů

Práce s artefakty generovanými agenty

• Hodnocení rozdílů v kódu (diffs) a kvality záplat
• Validace dokumentace a metadata vytvořených agenty
• Přezkum strukturovaného i nestrukturovaného výstupu

Ověřování založené na prohlížeči a záznam aktivity

• Interpretace nahrávkí relací prohlížeče
• Detekce chyb agentů při úkolech řízených uživatelským rozhraním (UI)
• Korelace událostí záznamu s očekávaným průběhem úkolu

Techniky validace úkolů

• Potvrzení přesnosti a úplnosti úkolů
• Aplikace kontrol reprodukovatelnosti a opakovatelnosti
• Použití validace založené na omezeních pro AI procesy

Bezpečnostní úvahy při vývoji řízeném agenty

• Rozpoznání riskantních akcí agentů
• Statická a dynamická analýza výstupů agentů
• Zpevnění kroků ověřování proti bezpečnostním mezeralom

Testování spolehlivosti a robustnosti

• Detekce křehkého chování agentů
• Testování pod zátěží víceúkolových operací agentů
• Stavba odolných validačních pipeline

Integrace QA Antigravity do existujících pipeline

• Návrh koncepčních procesů ověřování agentů od konce ke konci
• Automatizace kritérií přijatelnosti pro úkoly agentů
• Reportování a monitorování výkonnosti agentů

Shrnutí a další kroky