Správa pracovních toků agentů v platformě Google Antigravity: Orchestrace, plánování a artefakty Počítačový Kurz

Google Antigravity je vývojové prostředí určené k tvorbě autonomních agentů, kteří díky multimodálním schopnostem Gemini 3 dokážou plánovat, uvažovat, psát kód a jednat.

Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pokročilým technickým odborníkům, kteří si přejí navrhovat, vyvíjet a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet autonomní pracovní postupy, které využívají Gemini 3 k uvažování, plánování a provedení akcí.
• Vyvíjet agenty v prostředí Antigravity, kteří dokážou analyzovat úkoly, psát kód a komunikovat s různými nástroji.
• Integrovat agenty ovládané Gemini 3 do firemních systémů a API rozhraní.
• Optimalizovat chování agentů, jejich bezpečnost a spolehlivost v komplexních prostředích.

Formát kurzu

• Odborné ukázky doplněné interaktivní diskuzí.
• Praktické procvičování tvorby autonomních agentů.
• Realizace konkrétních projektů s využitím nástrojů Antigravity, Gemini 3 a cloudových technologií.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vašemu týmu vyhovují specifické vlastnosti agentů nebo potřebuje speciální integrace, kontaktujte nás a přizpůsobíme program na míru.

Google Antigravity představuje pokročený framework určený k experimentování s agenty, kteří fungují po dlouhou dobu, a s vznikajícím interaktivním chováním těchto agentů.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům na pokročilé úrovni, kteří si přejí navrhovat, analyzovat a optimalizovat agenty schopné uchovávat si vzpomínky, zlepšovat se díky zpětným vazbám a vyvíjet se během dlouhého období své činnosti.

Po absolvování tohoto kurzu účastníci získají dovednosti potřebné k:

• Návrhu struktur dlouhodobé paměti pro udržení kontinuity chování agentů.
• Implementaci účinných zpětných vazeb, jež ovlivňují chování agentů.
• Vyhodnocování průběhu učení a změn ve struktuře modelů.
• Začlenění mechanismů paměti do složitých ekosystémů více agentů.

Forma kurzu

• Diskuze vedené odborníkem doprovázené technickými demonstracemi.
• Praktické procvičování prostřednictvím strukturovaných designových úkolů.
• Aplikace konceptů v simulovaném prostředí pro agenty.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje speciálně upravený obsah nebo konkrétní příklady, kontaktujte nás za účelem individuálního přizpůsobení tohoto školení.

Antigravity je vývojová platforma určená k tvorbě aplikací řízených umělou inteligencí, které využívají autonomní agenty.

Tento školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí v prostředí Antigravity vytvářet reálné aplikace s využitím autonomních AI agentů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet aplikace, které využívají autonomní a vzájemně koordinované AI agenty.
• Používat IDE Antigravity, editor, terminál i prohlížeč k kompletnímu vývoji aplikací.
• Spravovat víceagentní pracovní postupy pomocí nástroje Agent Manager.
• Integrovat schopnosti agentů do softwarových systémů určených k produkci.

Forma kurzu

• Kombinace přednášek s podrobnými ukázkami praktického využití.
• Rozsáhlé praktické cvičení a instruované úlohy.
• Reálná implementace projektů přímo v živém prostředí Antigravity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li obsah kurzu uzpůsobit vašemu vývojovému prostředí, kontaktujte nás a domluvíme se na jeho individualizaci.

Google Antigravity je vývojové prostředí zaměřené především na agenty, které pomáhá optimalizovat softwarové vývojové procesy díky chytré automatizaci.

Tento školení vedené lektorem (online nebo prezenčně) je určeno začínajícím uživatelům, kteří se chtějí seznámit se základy Antigravity a pochopit, jak vývojová prostředí řízená agenty mohou zvýšit produktivitu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Google Antigravity.
• Orientovat se v editoru i správci projektů a pochopit jejich funkce.
• Efektivně spolupracovat s agenty na automatizaci jednoduchých vývojových úkolů.
• Využívat Antigravity k vytváření, upravování a správě projektových souborů.

Forma kurzu

• Výklad lektora doplněný o praktické ukázky v reálném čase.
• Cvičení pod vedením instruktora zaměřená na aktivní práci s agenty.
• Praktické experimentování s hlavními funkcemi Antigravity v řízeném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě zájmu o upravenou verzi tohoto školení nás prosím kontaktujte, abychom mohli vypracovat individuální program.

Google Antigravity je platforma určená k vytváření agentů, kteří mohou interagovat s webovými aplikacemi, prostředím prohlížeče i různými typy pracovních postupů.

Toto živé školení vedené lektorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí pomocí Google Antigravity automatizovat a testovat pracovní postupy v prohlížeči.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet agenty, kteří interagují s webovými aplikacemi v prostředí prohlížeče.
• Automatizovat kompletní pracovní postupy napříč různými kontexty prohlížeče.
• Ověřovat a řešit problémy v chování agentů v prostředích s uživatelským rozhraním.
• Implementovat strategie automatizace napříč různými povrchy pomocí Antigravity.

Forma kurzu

• Instruktáž podpořená praktickými ukázkami.
• Praktické cvičení a scénářově orientované úlohy.
• Implementace pracovních postupů agentů v interaktivním laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě potřeby vlastního školení nás kontaktujte, abychom kurz přizpůsobili vašim cílům.

Antigravity je framework, který poskytuje pokročilé pracovní postupy pro vývoj řízený agenty.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí ověřovat, validovat a zabezpečit výstupy vytvořené umělými agenty pracujícími v prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Posuzovat přesnost a bezpečnost kódu vytvořeného agenty.
• Používat strukturované metody k ověřování úkolů plněných agenty.
• Analýza záznamů prohlížeče a efektivní sledování činnosti agentů.
• Aplikovat principy zajištění kvality a bezpečnosti za účelem zaručení spolehlivosti pracovních postupů řízených agenty.

Formát kurzu

• Technická vysvětlení a diskuze pod vedením instruktora.
• Praktická cvičení zaměřená na ověřování reálných pracovních postupů řízených agenty.
• Testování a validace v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze upravit scénáře, pracovní postupy i příklady testování.