Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do interaktivních AI agentů

  • Přehled interaktivních funkcí AgentCore
  • Návrh bohatých pracovních postupů s pamětí a nástroji
  • Případy použití v oblasti analýzy, automatizace a podpory

Práce s AgentCore Memory

  • Nastavení perzistence relace
  • Návrh vícekrokových, kontextově vědomých pracovních postupů
  • Praktická laboratoř: stavba analytického agentu s pamětí

Dynamický výpočet pomocí Code Interpreteru

  • Podporované operace a bezpečnostní omezení
  • Bezpečné provádění transformací a výpočtů
  • Praktická laboratoř: umožnění transformací dat v reálném čase

Interakce v reálném čase pomocí Browser Tool

  • Nastavení nástroje pro prohlížeč pro pracovní postupy agentů
  • Získávání dat a interakce s uživatelským rozhraním
  • Praktická laboratoř: stavba agenta s funkcemi pro webovou interakci

Kombinace paměti, kódu a nástrojů prohlížeče

  • Řetězení pracovních postupů přes paměť a nástroje
  • Návrh multimodálních, interaktivních pracovních postupů
  • Praktická laboratoř: stavba asistenta pro podporu zákazníků

Testování a pozorovatelnost

  • Ladění interaktivních pracovních postupů
  • Protokolování a monitorování používání nástrojů
  • Praktická laboratoř: dashboardy pozorovatelnosti pro interaktivní agenty

Nejlepší praktiky pro podnikové nasazení

  • Provedení rovnováhy mezi interaktivitou, bezpečností a správou
  • Optimalizace výkonu a uživatelského zážitku
  • Případy nasazení v podnicích

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s Pythonem nebo JavaScriptem pro prototypování
  • Rozumění návrhu aplikací poháněných LLM
  • Znalost cloudbazových datových toků

Cílové publikum

  • ML inženýři
  • Data vědci
  • Developři zaměření na UX
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie