Automatizace pracovních postupů a orchestrace více agentů v rámci Mastra Počítačový Kurz

Mastra je framework umožňující hlubokou integraci mezi AI agenty, rozhraními API, firemními aplikacemi a vnějšími datovými systémy.

Tento kurz s instruktorem probíhá formou živého školení (online nebo na místě) určeného pro inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvořit spolehlivé, bezpečné a škálovatelné integrace mezi agenty Mastra a širším firemním ekosystémem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat integrace řízené rozhraním API mezi agenty Mastra a externími službami.
• Propojit firemní datové systémy a nástroje s automatizovanými pracovními postupy agentů.
• Používat osvědčené postupy při zabezpečené výměně dat a autentizaci.
• Navrhovat integrační vrstvy, které jsou škálovatelné, snadno udržovatelné a připravené k nasazení do produkce.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická práce na implementaci integrací a cvičení s API.
• Realizace konkrétních projektů v živém laboratorním prostředí na základě skutečných firemních scénářů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze vypracovat speciální scénáře s API, mapování firemních systémů nebo workshopy zaměřené na integraci dat.

Tento školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro softwarové vývojáře středně pokročilé úrovně a inženýrské týmy, kteří si přejí vytvářet škálovatelné a sledovatelné AI systémy pomocí Mastra.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře Mastra a způsobu, jakým se integruje s LLM a externími API.
• Navrhovat a implementovat AI agenty a pracovní postupy pomocí TypeScriptu.
• Využívat nástroje Mastra určené k sledování a správě paměti k monitorování a vylepšování výkonu agentů.
• Nasazovat do produkce AI aplikace, které plně využívají možností frameworku Mastra.

Mastra je framework, který poskytuje ucelenou sadu nástrojů určených k hodnocení, ladění a kontrole spolehlivosti AI agentů pracujících v komplexních pracovních postupech.

Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo na místě) je určen pro praktiky se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí důkladně testovat chování agentů, zvyšovat jejich spolehlivost a zavádět měřitelné procesy hodnocení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat techniky ladění k identifikaci a nápravě problémů v chování agentů.
• Hodnotit agenty pomocí strukturovaných metrik, referenčních testů a kvalitativních skóre.
• Zavádět nástroje a pracovní postupy určené k sledování spolehlivosti agentů, jejich odchylek a výskytu halucinací.
• Navrhovat strategie zajištění kvality, které zaručují konzistentní a předvídatelné chování agentů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení v oblasti ladění a hodnocení.
• Analýza chování agentů v reálném čase s využitím nástrojů na monitorování a sledování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze připravit specifické scénáře testování spolehlivosti a metody zajištění kvality vhodné pro dané odvětví.

Mastra je operační framework určený k usnadnění nasazování, škálování a správy životního cyklu AI agentů v produkčním prostředí.

Toto školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno technicky pokročilým profesionálům, kteří potřebují spolehlivě a efektivně nasadit AI agenty do produkčních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit AI agenty založené na frameworku Mastra do kontrolovaných produkčních prostředí.
• Škálovat agenty jak horizontálně, tak vertikálně s využitím nativních funkcí platformy.
• Vytvořit systémy pro monitorování a sledování chování a výkonu agentů.
• Optimalizovat konfigurace provozního prostředí tak, aby se snížila latence, náklady i rizika.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení zaměřená na reálné scénáře nasazování.
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí s použitím kontejnerizovaných a orchestrovaných systémů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání je možné upravit obsah, praktická cvičení nebo zaměření na konkrétní obory.