Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Mastry
- Přehled AI frameworků pro TypeScript
- Klíčové funkce a výhody Mastry
- Instalace a nastavení projektu
Porozumění architektuře Mastry
- Základní komponenty a systémový design
- Agenty, pracovní postupy a architektura paměti
- Integrační body s API a LLMs
Vývoj AI agentů
- Tvorba jednoduchých agentů pomocí TypeScriptu
- Použití nástrojů a kontextu ve vodění agenta
- Kompozice vícestupňových AI úloh
Pracovní postupy a automatizace
- Návrh pracovních postupů řízených agenty
- Spouštění a správa asynchronních úkolů
- Zpracování chyb a kontrola procesu
Integrace RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementace načítání a indexace dokumentů
- Připojení externích databází znalostí
- Optimalizace odpovědí s využitím kontextu dat
Sledování a ladění
- Monitorování aktivity agentů a logů
- Profilace výkonu a optimalizace
- Ladění pracovních postupů a sledování výsledků
Nasazení a škálování
- Nasazení aplikací Mastry do produkčního prostředí
- Integrování s cloudu infrastrukturou
- Osobnosti a škálovací osvědčené postupy
Osobnosti a podnikové případné využití
- Aspekty řízení, auditovatelnosti a spolehlivosti
- Studie případů z podnikové implementace
- Budoucí směry a komunitní roadmapa
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost základů JavaScriptu a TypeScriptu
- Zkušenosti s REST API nebo back-end vývojem
- Základní znalost konceptů AI nebo LLMs
Cílová skupina
- Software inženýři pracující na AI nebo automatizačních řešeních
- Vedoucí inženýři stavějící systémy řízené agenty
- Vývojáři zkoumající podnikové frameworky AI v TypeScriptu
14 Hodiny