Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Mastra
- Přehled frameworků určených k práci s AI v TypeScriptu
- Klíčové vlastnosti a výhody Mastra
- Instalace a nastavení projektu
Seznámení s architekturou Mastra
- Základní komponenty a koncepty návrhu systému
- Agenti, pracovní postupy a struktura paměti
- Možnosti integrace s API a LLM
Vývoj AI agentů
- Tvorba jednoduchých agentů pomocí TypeScriptu
- Použití nástrojů a kontextových informací při uvažování agenta
- Sestavování složitějších AI úkolů skládajících se z více kroků
Pracovní postupy a automatizace
- Návrh pracovních postupů řízených agenty
- Spouštění a správa asynchronních úloh
- Zpracování chyb a řízení průběhu procesů
Integrace RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementace vyhledávání a indexování dokumentů
- Připojení externích databází s informacemi
- Optimalizace reakcí systému na základě kontextových dat
Sledování a ladění systémů
- Monitorování činnosti agentů a sledování logů
- Profilování výkonu a jeho vylepšování
- Ladění pracovních postupů a sledování výsledků jejich provádění
Nasazení a škálovatelnost řešení
- Nasazování aplikací vytvořených pomocí Mastra do produkčního prostředí
- Integrace s cloudovými infrastrukturami
- Nejlepší postupy pro zajištění bezpečnosti a škálovatelnosti systémů
Osvědčené postupy a příklady využití ve firmách
- Aspekty řízení, auditovatelnosti a spolehlivosti systémů
- Příklady úspěšných implementací v podnikovém prostředí
- Budoucí vývoj frameworku a směry, kterými se komunita bude ubírat
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní znalost jazyka JavaScript a TypeScriptu
- Praktické zkušenosti s REST API nebo vývojem backendu
- Minimální seznámení s koncepty umělé inteligence či LLM
Na koho je kurz určen
- Softwaroví inženýři pracující na řešeních v oblasti AI či automatizace
- Vedoucí inženýři vyvíjející systémy založené na agentech
- Vývojáři hledající kvalitní frameworky TypeScriptu určené pro AI v podnikovém prostředí
14 Hodiny