Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Úvod do Mastry
- Přehled AI frameworků pro TypeScript
- Klíčové funkce a výhody Mastry
- Instalace a nastavení projektu
Pochopení architektury Mastry
- Základní komponenty a návrh systému
- Agenti, pracovní postupy a architektura paměti
- Integrační body s API a LLM
Vývoj AI agentů
- Vytváření jednoduchých agentů pomocí TypeScriptu
- Používání nástrojů a kontextu v úvaze agentů
- Kompozice více krokových AI úloh
Pracovní postupy a automatizace
- Návrh pracovních postupů řízených agenty
- Spuštění a správa asynchronních úloh
- Zpracování chyb a řízení procesů
Integrace RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementace načítání a indexování dokumentů
- Připojení externích bází znalostí
- Optimalizace odpovědí pomocí kontextových dat
Sledovatelnost a ladění
- Monitorování aktivity agentů a protokolů
- Profiling výkonu a optimalizace
- Ladění pracovních postupů a sledování výsledků
Nasazení a škálování
- Nasazení aplikací Mastra do produkce
- Integrace s cloudovou infrastrukturou
- Nejlepší praktiky v oblasti bezpečnosti a škálování
Nejlepší praktiky a podnikové use case
- Zohlednění governance, auditovatelnosti a spolehlivosti
- Případové studie z podnikových implementací
- Budoucí směry a roadmapa komunity
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalosti základů JavaScriptu a TypeScriptu
- Zkušenosti s REST API nebo vývojem backendu
- Základní povědomí o pojmech AI nebo LLM
Cílové publikum
- Softwaroví inženýři pracující na AI nebo automatizačních řešeních
- Inženýrští vedoucí budující systémy řízené agenty
- Vývojáři prozkoumávající podnikové TypeScript AI frameworky
