Návrh Školení

Úvod do Mastry

  • Přehled AI frameworků pro TypeScript
  • Klíčové funkce a výhody Mastry
  • Instalace a nastavení projektu

Porozumění architektuře Mastry

  • Základní komponenty a systémový design
  • Agenty, pracovní postupy a architektura paměti
  • Integrační body s API a LLMs

Vývoj AI agentů

  • Tvorba jednoduchých agentů pomocí TypeScriptu
  • Použití nástrojů a kontextu ve vodění agenta
  • Kompozice vícestupňových AI úloh

Pracovní postupy a automatizace

  • Návrh pracovních postupů řízených agenty
  • Spouštění a správa asynchronních úkolů
  • Zpracování chyb a kontrola procesu

Integrace RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Implementace načítání a indexace dokumentů
  • Připojení externích databází znalostí
  • Optimalizace odpovědí s využitím kontextu dat

Sledování a ladění

  • Monitorování aktivity agentů a logů
  • Profilace výkonu a optimalizace
  • Ladění pracovních postupů a sledování výsledků

Nasazení a škálování

  • Nasazení aplikací Mastry do produkčního prostředí
  • Integrování s cloudu infrastrukturou
  • Osobnosti a škálovací osvědčené postupy

Osobnosti a podnikové případné využití

  • Aspekty řízení, auditovatelnosti a spolehlivosti
  • Studie případů z podnikové implementace
  • Budoucí směry a komunitní roadmapa

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost základů JavaScriptu a TypeScriptu
  • Zkušenosti s REST API nebo back-end vývojem
  • Základní znalost konceptů AI nebo LLMs

Cílová skupina

  • Software inženýři pracující na AI nebo automatizačních řešeních
  • Vedoucí inženýři stavějící systémy řízené agenty
  • Vývojáři zkoumající podnikové frameworky AI v TypeScriptu
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie