Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Pochopení architektury Mastra a operačních konceptů
- Základní komponenty a jejich role v produkci
- Podporované integrace pro podniková prostředí
- Opatření týkající se zabezpečení a správy
Příprava prostředí pro nasazení agentů
- Konfigurace kontejnerových běhových prostředí
- Příprava Kubernetes clustérů pro AI agenta úlohy
- Správa tajných klíčů, přihlašovacích údajů a konfiguračních úložišť
Nasazování AI agentů Mastra
- Balení agentů pro nasazení
- Použití GitOps a CI/CD pro automatizovanou doručování
- Ověřování nasazení prostřednictvím strukturovaného testování
Strategie škálování pro produkční AI agenty
- Horizontální vzory škálování
- Automatické škálování s HPA, KEDA a událostmi odpalovanými triggerama
- Strategie distribuce zatížení a obsluhy požadavků
Observabilita, monitorování a logování pro AI agenty
- Nejlepší praktiky instrumentace telemetrie
- Integrace Prometheus, Grafana a zásobníků protokolování
- Sledování výkonu agentů, odchylky a operační anomálie
Optimalizace výkonu a efektivity zdrojů
- Profilování úloh agentů
- Zlepšení výkonu inferencí a snižování latence
- Přístupy k optimalizaci nákladů pro velké nasazení agentů
Spolehlivost, odolnost a zpracování selhání
- Navrhování pro odolnost při náročném zatížení
- Implementace interruptů, opakování a omezení rychlosti
- Plánování obnovy po havárii pro systémy založené na agentech
Integrace Mastra do podnikových ekosystémů
- Interakce s API, datovými potoky a událostmi busů
- Zapojení nasazení agentů do podnikového DevSecOps
- Přizpůsobení architektur existujícím platformním prostředím
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení kontejnerizace a orchestrace
- Zkušenosti s CI/CD pracovními postupy
- Oznámení o konceptech nasazení AI modelů
Cílová skupina
- DevOps inženýři
- Backend vývojáři
- Platformní inženýři odpovědní za AI úlohy
21 hodiny