Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Seznámení s architekturou a operačními principy Mastry

  • Základní komponenty a jejich role v produkci
  • Podporované modely integrace do firemních prostředí
  • Aspekty bezpečnosti a správy

Příprava prostředí pro nasazování agentů

  • Konfigurace kontejnerizovaných prostředí
  • Příprava clusterů Kubernetes pro provoz AI agentů
  • Správa hesel, přihlašovacích údajů a konfiguračních dat

Nasazování AI agentů na bázi Mastry

  • Balení agentů pro nasazení
  • Automatizované nasazování pomocí GitOps a CI/CD postupů
  • Ověřování správného fungování prostřednictvím testů

Strategie škálování AI agentů v produkci

  • Postupy horizontálního škálování
  • Automatické škálování pomocí nástrojů HPA, KEDA a událostně řízených spouštěčů
  • Rozdělování zátěže a strategie zpracovávání požadavků

Sledování, monitorování a logování AI agentů

  • Osvědčené postupy pro sběr telemetrických dat
  • Integrace s nástroji Prometheus, Grafana a systémy logování
  • Sledování výkonu agentů, jejich odchylek a možných provozních problémů

Optimalizace výkonu a efektivity využití zdrojů

  • Profilování provozních nároků agentů
  • Zlepšení výkonu vyhodnocování a snížení latence
  • Postupy na snižování nákladů při rozsáhlém nasazování agentů

Spolehlivost, odolnost systému a zvládání chyb

  • Návrh systémů odolných vůči vysoké zátěži
  • Implementace mechanismů typu přerušování obvodů, opakovaných pokusů a omezení rychlosti požadavků
  • Plánování havarijního obnovení systémů založených na AI agentech

Integrace Mastry do firemních ekosystémů

  • Propojení s rozhraními API, datovými toky a systémy událostí
  • Sladění nasazení agentů se standardy DevSecOps ve firmách
  • Přizpůsobení architektury stávajícím platformám

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost kontejnerizace a jejího orchestrování
  • Praxe s pracovními postupy CI/CD
  • Orientaci v konceptech nasazování AI modelů

Cílová skupina

  • DevOps inženýři
  • Vývojáři backendových systémů
  • Inženýři platformy odpovědní za AI pracovní zátěže
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie