Návrh Školení

Pochopení architektury Mastra a operačních konceptů

  • Základní komponenty a jejich role v produkci
  • Podporované integrace pro podniková prostředí
  • Opatření týkající se zabezpečení a správy

Příprava prostředí pro nasazení agentů

  • Konfigurace kontejnerových běhových prostředí
  • Příprava Kubernetes clustérů pro AI agenta úlohy
  • Správa tajných klíčů, přihlašovacích údajů a konfiguračních úložišť

Nasazování AI agentů Mastra

  • Balení agentů pro nasazení
  • Použití GitOps a CI/CD pro automatizovanou doručování
  • Ověřování nasazení prostřednictvím strukturovaného testování

Strategie škálování pro produkční AI agenty

  • Horizontální vzory škálování
  • Automatické škálování s HPA, KEDA a událostmi odpalovanými triggerama
  • Strategie distribuce zatížení a obsluhy požadavků

Observabilita, monitorování a logování pro AI agenty

  • Nejlepší praktiky instrumentace telemetrie
  • Integrace Prometheus, Grafana a zásobníků protokolování
  • Sledování výkonu agentů, odchylky a operační anomálie

Optimalizace výkonu a efektivity zdrojů

  • Profilování úloh agentů
  • Zlepšení výkonu inferencí a snižování latence
  • Přístupy k optimalizaci nákladů pro velké nasazení agentů

Spolehlivost, odolnost a zpracování selhání

  • Navrhování pro odolnost při náročném zatížení
  • Implementace interruptů, opakování a omezení rychlosti
  • Plánování obnovy po havárii pro systémy založené na agentech

Integrace Mastra do podnikových ekosystémů

  • Interakce s API, datovými potoky a událostmi busů
  • Zapojení nasazení agentů do podnikového DevSecOps
  • Přizpůsobení architektur existujícím platformním prostředím

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení kontejnerizace a orchestrace
  • Zkušenosti s CI/CD pracovními postupy
  • Oznámení o konceptech nasazení AI modelů

Cílová skupina

  • DevOps inženýři
  • Backend vývojáři
  • Platformní inženýři odpovědní za AI úlohy
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie