AI s nízkou spotřebou energie: Optimalizace edge AI pro energeticky úsporná zařízení Počítačový Kurz

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno telekomunikačním profesionálům, inženýrům AI a specialistům na IoT středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí seznámit s tím, jak 5G sítě urychlují fungování aplikací založených na Edge AI.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy technologie 5G a její vliv na Edge AI.
• Nasadit modely umělé inteligence optimalizované pro aplikace s nízkou latencí v prostředí 5G sítí.
• Vytvořit systémy pro okamžité rozhodování využívající Edge AI a připojení k síti 5G.
• Optimalizovat zátěž umělé inteligence tak, aby dosahovala efektivního výkonu na zařízeních na okraji sítě.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky na umělou inteligenci, výzkumníky a vývojáře, kteří si přejí osvojit aktuální trendy v Edge AI, optimalizovat své modely pro nasazení na okrajových zařízeních a prozkoumat speciální aplikace napříč různými odvětvími.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Prozkoumat pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelů Edge AI.
• Implementovat špičkové strategie nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Využívat specializované nástroje a frameworky pro pokročilé aplikace Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení založených na Edge AI.
• Objevovat inovativní případy využití a nově se objevující trendy v oblasti Edge AI.
• Řešit pokročilé etické otázky a bezpečnostní aspekty při nasazování Edge AI.

Tento instruktorem vedený živý školicí program v České republice (online nebo na místě) je určen vývojářům střední úrovně, data scientistům a nadšeným technickým entuziastům, kteří si chtějí osvojit praktické dovednosti v nasazování AI modelů na edge zařízení pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy Edge AI a jejich výhody.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí pro edge výpočet.
• Vyvíjet, trénovat a optimalizovat AI modely pro nasazení na edge.
• Implementovat praktická AI řešení na edge zařízeních.
• Hodnotit a zlepšovat výkon modelů nasazených na edge.
• Zohlednit etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé odborníky v oblasti kybernetické bezpečnosti, inženýry umělé inteligence a vývojáře IoT, kteří chtějí zavést robustní bezpečnostní opatření a strategie pro odolnost systémů Edge AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět bezpečnostním rizikům a zranitelnostem při nasazování systémů Edge AI.
• Implementovat techniky šifrování a autentizace za účelem ochrany dat.
• Navrhnout odolné architektury Edge AI, které dokáží odolávat kybernetickým útokům.
• Aplikovat bezpečné strategie nasazování modelů umělé inteligence v prostředí edge.

Toto živé školení vedené lektorem v <míst> (online či prezenčně) je určeno pro začínající i středně pokročilé profesionály v oblasti agrotechniky, specialisty na IoT a inženýry AI, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat řešení založená na Edge AI pro chytré farmy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jaký je význam Edge AI v precizním zemědělství.
• Vytvořit systémy na sledování plodin a dobytka s využitím umělé inteligence.
• Vyvinout řešení pro automatizované zavlažování a monitorování prostředí.
• Zvýšit efektivitu zemědělské produkce díky reálným analýzám generovaným Edge AI.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online či prezenčně) je určeno pro inženýry robotiky, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky v oblasti umělé inteligence na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Edge AI k vytváření inovativních řešení pro autonomní systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a přínosy Edge AI v autonomních systémech.
• Vyvíjet a nasazovat modely umělé inteligence určené k reálnému času zpracování na zařízeních typu edge.
• Implementovat řešení využívající Edge AI do autonomních vozidel, dronů a robotů.
• Navrhovat a optimalizovat řídicí systémy s využitím technologií Edge AI.
• Řešit etické a regulační aspekty při používání umělé inteligence v autonomních systémech.

Toto praktické školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a IT profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit veškeré aspekty Edge AI – od teoretických základů až po její konkrétní implementaci včetně nastavení a nasazení.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vyvíjet, trénovat a optimalizovat modely určené k nasazení na okrajových zařízeních.
• Nasadit a spravovat aplikace využívající Edge AI.
• Integrovat Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Věnovat se etickým otázkám a osvědčeným postupům při implementaci Edge AI.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro inženýry počítačového vidění, vývojáře AI a odborníky na IoT se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí implementovat a optimalizovat modely počítačového vidění pro reálné zpracování na hraničních zařízeních.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Edge AI a jeho využití v oblasti počítačového vidění.
• Nasazovat optimalizované modely hlubokého učení na hraniční zařízení pro zpracování obrazu a videa v reálném čase.
• Využívat nástroje jako TensorFlow Lite, OpenVINO a NVIDIA Jetson SDK při nasazování modelů.
• Optimalizovat modely AI z hlediska výkonu, energetické efektivnosti a minimální latence.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro finanční profesionály střední úrovně, vývojáře ve fintechu a specialisty na AI, kteří chtějí implementovat řešení založená na Edge AI v oblasti financí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Edge AI ve finančních službách.
• Implementovat systémy na detekci podvodů využívající Edge AI.
• Zlepšit péči o klienty pomocí řešení založených na umělé inteligenci.
• Využít Edge AI k řízení rizik a rozhodování.
• Nasadit a spravovat řešení založená na Edge AI v finančním prostředí.

Tento živý školicí kurz vedený instruktorem České republice (online nebo na místě) je určen pro zdravotnické odborníky středně pokročilé úrovně, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI k vytváření inovativních řešení ve zdravotnictví.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a přínosům Edge AI ve zdravotnictví.
• Vyvíjet a nasazovat modely umělé inteligence na zařízeních typu edge pro použití v zdravotnictví.
• Implementovat řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
• Navrhovat a nasazovat systémy monitorující zdravotní stav pacientů s využitím Edge AI.
• Řešit etické a regulatorní aspekty používání umělé inteligence ve zdravotnictví.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro průmyslové inženýry, pracovníky ve výrobě a vývojáře umělé inteligence se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
• Implementovat řešení pro prediktivní údržbu s využitím Edge AI.
• Využít techniky umělé inteligence ke kontrole kvality ve výrobních procesech.
• Optimalizovat průmyslové procesy pomocí Edge AI.
• Nasazovat a spravovat řešení Edge AI v průmyslovém prostředí.

Toto praktické školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, systémové architekty a profesionály z průmyslu, kteří chtějí využít Edge AI k posílení svých IoT aplikací prostřednictvím inteligentního zpracování dat a analýz.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy technologie Edge AI a její využití v prostředí IoT.
• Nastavit a konfigurovat prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě určených k použití v aplikacích IoT.
• Provádět okamžité zpracování dat a rozhodování v systémech IoT.
• Integrovat Edge AI s různými protokoly a platformami IoT.
• Zohledňovat etická hlediska a dodržovat osvědčené postupy při využívání Edge AI v prostředí IoT.