Návrh Školení

Introduction to Edge AI

  • Definice a klíčové pojmy
  • Rozdíly mezi Edge AI a Cloud AI
  • Výhody a výzvy Edge AI
  • Přehled aplikací Edge AI

Architektura Edge AI

  • Komponenty systémů Edge AI
  • Hardwarové a softwarové požadavky
  • Datový tok v aplikacích Edge AI
  • Integrace se stávajícími systémy

Nastavení prostředí Edge AI

  • Introduction to Edge AI platformy (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson atd.)
  • Instalace potřebného softwaru a knihoven
  • Konfigurace vývojového prostředí
  • Inicializace nastavení Edge AI

Vývoj modelů Edge AI

  • Přehled modelů strojového učení a hlubokého učení
  • Tréninkové modely pro nasazení na okrajích
  • Techniky optimalizace modelu
  • Nástroje a rámce pro vývoj Edge AI

Nasazení aplikací Edge AI

  • Kroky pro nasazení modelů na okrajová zařízení
  • Monitorování a správa nasazených modelů
  • Zpracování dat v reálném čase a odvození
  • Případové studie a příklady

Use Cases a aplikace

  • Oborově specifické aplikace Edge AI
  • Případové studie ve zdravotnictví, automobilovém průmyslu a chytrých domácnostech
  • Příběhy úspěšných a poučení
  • Budoucí trendy a příležitosti v Edge AI

Etické úvahy a osvědčené postupy

  • Zajištění soukromí a bezpečnosti v Edge AI
  • Řešení zaujatosti a spravedlnosti
  • Dodržování předpisů a norem
  • Nejlepší postupy pro zodpovědné nasazení AI

Praktické projekty a cvičení

  • Vývoj jednoduché aplikace Edge AI
  • Reálné projekty a scénáře
  • Společná skupinová cvičení
  • Prezentace projektů a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučeno Python)
  • Znalost obecných pojmů výpočetní techniky

Publikum

  • Vývojáři
  • IT profesionály
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie