Edge AI with TensorFlow Lite Počítačový Kurz
TensorFlow Lite je odlehčená verze TensorFlow určená pro mobilní a vestavěná zařízení. Edge AI s TensorFlow Lite se zaměřuje na využití TensorFlow Lite pro vývoj a nasazení modelů Edge AI. Tento kurz pokrývá nástroje a techniky specifické pro TensorFlow Lite a poskytuje praktické znalosti pro vytváření účinných modelů umělé inteligence pro okrajová zařízení.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí využít TensorFlow Lite for Edge AI aplikací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy TensorFlow Lite a její roli v Edge AI.
- Vyvíjejte a optimalizujte modely umělé inteligence pomocí TensorFlow Lite.
- Nasaďte modely TensorFlow Lite na různá okrajová zařízení.
- Využijte nástroje a techniky pro konverzi a optimalizaci modelů.
- Implementujte praktické aplikace Edge AI pomocí TensorFlow Lite.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do TensorFlow Lite
- Přehled TensorFlow Lite a jeho architektura
- Srovnání s TensorFlow a dalšími frameworky edge AI
- Výhody a výzvy používání TensorFlow Lite pro Edge AI
- Případové studie TensorFlow Lite v aplikacích Edge AI
Nastavení prostředí TensorFlow Lite
- Instalace TensorFlow Lite a jeho závislostí
- Konfigurace vývojového prostředí
- Úvod do TensorFlow Lite nástrojů a knihoven
- Praktická cvičení pro nastavení prostředí
Vývoj modelů AI s TensorFlow Lite
- Navrhování a školení modelů umělé inteligence pro okrajové nasazení
- Převod modelů TensorFlow do formátu TensorFlow Lite
- Optimalizace modelů pro výkon a efektivitu
- Praktická cvičení pro vývoj a konverzi modelu
Nasazení TensorFlow modelů Lite
- Nasazení modelů na různá okrajová zařízení (např. chytré telefony, mikrokontroléry)
- Spouštění odvození na okrajových zařízeních
- Odstraňování problémů s nasazením
- Praktická cvičení pro nasazení modelu
Nástroje a techniky pro optimalizaci modelu
- Kvantování a jeho výhody
- Techniky prořezávání a modelování
- Využití optimalizačních nástrojů TensorFlow Lite
- Praktická cvičení pro optimalizaci modelu
Vytváření praktických aplikací Edge AI
- Vývoj aplikací Edge AI v reálném světě pomocí TensorFlow Lite
- Integrace TensorFlow Lite modelů s jinými systémy a aplikacemi
- Případové studie úspěšných projektů Edge AI
- Praktický projekt pro vytvoření praktické aplikace Edge AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů AI a strojového učení
- Zkušenosti s TensorFlow
- Základní znalosti programování (doporučeno Python)
Publikum
- Vývojáři
- Datoví vědci
- praktikující AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Edge AI with TensorFlow Lite Počítačový Kurz - Booking
Edge AI with TensorFlow Lite Počítačový Kurz - Enquiry
Edge AI with TensorFlow Lite - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
Advanced Edge AI Techniques
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
- Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
- Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
- Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
- Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
- Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy Edge AI a její výhody.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
- Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
- Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
- Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
- Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.
Edge AI in Autonomous Systems
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
- Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
- Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
- Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí získat komplexní porozumění Edge AI od konceptu až po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty Edge AI.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
- Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely Edge AI.
- Nasazujte a spravujte aplikace Edge AI.
- Integrujte Edge AI se stávajícími systémy a pracovními postupy.
- Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci Edge AI.
Edge AI for Financial Services
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály, fintech vývojáře a specialisty na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI ve finančních službách.
- Implementujte systémy detekce podvodů pomocí Edge AI.
- Vylepšete služby zákazníkům prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
- Použijte Edge AI pro řízení rizik a rozhodování.
- Nasaďte a spravujte řešení Edge AI ve finančním prostředí.
Edge AI for Healthcare
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
- Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
- Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
- Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.
Edge AI in Industrial Automation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé průmyslové inženýry, výrobní profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
- Implementujte řešení prediktivní údržby pomocí Edge AI.
- Aplikujte techniky AI pro kontrolu kvality ve výrobních procesech.
- Optimalizujte průmyslové procesy pomocí Edge AI.
- Nasaďte a spravujte řešení Edge AI v průmyslových prostředích.
Edge AI for IoT Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
- Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
- Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
- Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře AI, embedded inženýry a robotické inženýry, kteří chtějí optimalizovat a nasazovat modely AI na platformách NVIDIA Jetson pro okrajové aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy edge AI a hardwaru NVIDIA Jetson.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro nasazení na okrajových zařízeních.
- Použijte TensorRT pro urychlení dedukce hlubokého učení.
- Nasaďte modely AI pomocí JetPack SDK a ONNX Runtime.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé robotické inženýry, vývojáře AI a specialisty na automatizaci, kteří chtějí implementovat Edge AI pro robotické aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit roli Edge AI v autonomních systémech.
- Nasaďte modely umělé inteligence na okrajová zařízení pro robotiku v reálném čase.
- Optimalizujte výkon AI pro rozhodování s nízkou latencí.
- Integrujte počítačové vidění a fúzi senzorů pro robotickou autonomii.
Edge AI for Smart Cities
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé městské plánovače, stavební inženýry a projektové manažery chytrých měst, kteří chtějí využít Edge AI pro iniciativy v oblasti chytrých měst.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI v infrastrukturách chytrých měst.
- Implementujte řešení Edge AI pro řízení provozu a dohled.
- Optimalizujte městské zdroje pomocí technologií Edge AI.
- Integrujte Edge AI se stávajícími systémy chytrých měst.
- Zaměřte se na etické a regulační aspekty při zavádění inteligentních měst.
Introduction to Edge AI
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí porozumět základům Edge AI a jejím úvodním aplikacím.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty a architekturu Edge AI.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
- Vyvíjejte a nasazujte jednoduché aplikace Edge AI.
- Identifikujte a pochopte případy použití a výhody Edge AI.
Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry umělé inteligence, embedded vývojáře a hardwarové inženýry, kteří chtějí implementovat modely umělé inteligence na zařízeních s nízkou spotřebou a zároveň minimalizovat spotřebu energie.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumějte výzvám provozu AI na energeticky účinných zařízeních.
- Optimalizujte neuronové sítě pro nízkoenergetické odvození.
- Využijte techniky kvantizace, ořezávání a komprese modelu.
- Nasaďte modely AI na okrajový hardware s minimální spotřebou energie.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře umělé inteligence, inženýry strojového učení a systémové architekty, kteří chtějí optimalizovat modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte výzvy a požadavky nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
- Použijte techniky komprese modelů ke snížení velikosti a složitosti modelů AI.
- Využijte kvantizační metody ke zvýšení efektivity modelu na hranovém hardwaru.
- Implementujte prořezávání a další optimalizační techniky ke zlepšení výkonu modelu.
- Nasaďte optimalizované modely umělé inteligence na různá okrajová zařízení.
Security and Privacy in Edge AI
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na kybernetickou bezpečnost, systémové administrátory a výzkumníky etiky AI, kteří chtějí zabezpečit a eticky nasadit řešení Edge AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte výzvy v oblasti zabezpečení a ochrany soukromí v Edge AI.
- Implementujte osvědčené postupy pro zabezpečení okrajových zařízení a dat.
- Vyvíjejte strategie ke zmírnění bezpečnostních rizik při nasazení Edge AI.
- Zaměřte se na etické aspekty a zajistěte dodržování předpisů.
- Provádějte bezpečnostní hodnocení a audity aplikací Edge AI.