Microservices Počítačové Kurzy

The course is intended for IT specialists that want to set up a solution based on RabbitMQ, the highly reliable enterprise messaging system that implements the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP).

RabbitMQ je systém zprostředkovatelů otevřených zdrojových zpráv pro ukládání a načítání zpráv předávaných procesy, aplikacemi a servery. Jaro je Java framework. Pomocí Java a Jaro s RabbitMQ mohou uživatelé vytvářet složité fronty, výměny, vazby a další.

Toto školení vedené instruktory, na místě nebo na dálku, je zaměřeno na softwarové architekty a vývojáře webových stránek, kteří chtějí používat RabbitMQ jako prostředník pro zasílání zpráv a program v Java pomocí aplikace Spring k vytváření aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

- K vytváření aplikací použijte Java a Spring with RabbitMQ .
- Navrhněte asynchronní systémy řízené RabbitMQ pomocí RabbitMQ .
- Vytvářejte a používejte fronty, témata, výměny a vazby v RabbitMQ

Formát kurzu

- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte se.

In this instructor-led, live training in České republice, participants will learn how to install, configure and administer RabbitMQ, then integrate RabbitMQ messaging into a number of sample .NET applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitQ's role in the design and implementation of a microservices architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world enterprise .Net applications.

RabbitMQ je open-source podnikový zprostředkovatel pro ukládání a přijímání zpráv předávaných procesy, aplikace a servery. Používá zprávu ke zpracování úkolů asynchronně a je zvláště užitečné v aplikacích, které potřebují zpracovat velké datové soubory v pozadí, zatímco současně reagují na živé uživatelské požadavky v reálném čase.

V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku (online nebo on-site) se účastníci dozví, jak rozdvojovat aplikaci PHP a pak ji integrovat s RabbitMQ systémem sdělování zpráv, aby vytvořili distribuované cloudové aplikace nebo mikroslužby.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Vytvořte, nastavte a spravujte RabbitMQ. Pochopte úlohu RabbitMQ's v návrhu a provádění architektury mikroslužby. Vytvořte a použijte RabbitMQ jako makléř pro zpracování asynchronních a synchronních zpráv pro aplikace v reálném světě PHP.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at developers and software engineers who wish to use RabbitMQ to communicate between microservices through messaging and perform advanced implementation and troubleshooting.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary environment to start developing advanced messaging solutions with RabbitMQ.
- Understand how to design a distributed microservices architecture with RabbitMQ.
- Learn how to implement advanced configuration, security, networking, high availability, and replication.
- Know the common issues encountered in RabbitMQ installations and how to resolve them.
- Learn about memory optimization, flow control, and advanced performance tuning.
- Apply some advanced troubleshooting techniques.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at engineers who wish to connect, secure, and manage cloud-based applications (e.g., microservices) using an Istio-based service mesh.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Istio on Kubernetes.
- Understand service meshes and to implement one with Istio.
- Deploy an Istio service mesh on top of Kubernetes.
- Use a service mesh to run, manage and monitor microservices in the cloud.

Platforma Java EE poskytuje API a provozní prostředí pro vývoj a provoz širokopásmových, víceúrovňových, skalovatelných, spolehlivých a bezpečných síťových aplikací. Docker a Kubernetes umožňují vývojářům balení aplikace Java do kontejneru a umístění jako mikroslužba v prostředí Java EE.

Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na vývojáře, kteří chtějí obsahovat své Java EE 8 aplikace a spustit je jako mikroslužby v cloudu.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Vytvořte a rozmístěte mikroslužby v kontejnerech Docker. Využijte kontejnery Kubernetes. Integrujte mikroslužby s existujícím monolitickým systémem. Monitorování, testování a zabezpečení mikroslužeb. Kontejnery a orchestrální prostředí.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

RabbitMQ je open-source podnikový zprostředkovatel pro ukládání a přijímání zpráv předávaných procesy, aplikace a servery. Používá zprávu ke zpracování úkolů asynchronně a je zvláště užitečné v aplikacích, které potřebují zpracovat velké datové soubory v pozadí, zatímco současně reagují na živé uživatelské požadavky v reálném čase.

V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku (online nebo on-site) se účastníci dozví, jak rozdvojovat aplikaci Python a pak ji integrovat s RabbitMQ systémem sdělování zpráv, aby vytvořili distribuované cloudové aplikace nebo mikroslužby.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Vytvořte, nastavte a spravujte RabbitMQ. Pochopte úlohu RabbitMQ's v návrhu a provádění architektury mikroslužby. Pochopte, jak RabbitMQ porovnává s jinými architekturami Poselství. Vytvořte a použijte RabbitMQ jako makléř pro zpracování asynchronních a synchronních zpráv pro aplikace v reálném světě Python.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Apigee Edge, which is built on Java, enables you to provide secure access to your services with a well-defined API that is consistent across all of your services, regardless of service implementation. A consistent API:

- Makes it easy for app developers to consume your services.
- Enables you to change the backend service implementation without affecting the public API.
- Enables you to take advantage of the analytics, monetization, developer portal, and other features built into Edge.

Audience

This course is directed at engineers, architects and developers seeking to utilize Apigee Edge in their projects.

This training explores the microservices architectures and related patterns

Building complex enterprise applications is very challenging in an ever-changing environment.

Changes in the integration between services or systems will trigger changes in the design of the system. This course covers how to design maintainable, fit to the size and purpose of your organisation service and systems architecture and practical infrastructure.

This course covers common problems with building the landscape of distributed apps, starting from integration problem, infrastructure and modern approaches, to solving complexity issues.

This course explains the pros and cons of each solution (e.g. traditional SOA vs Microservice architecture), available tools (mostly open-source) supporting the development and maintenance, etc..

Course Format

It is mostly discussion (with limited presentations).

HashiCorp is an open-source software company that provides tools for provisioning, securing and running infrastructure for distributed applications. Their DevOps suite includes:

- Vault - for securing distributed applications
- Terraform - for provisioning infrastructure and application resources across public cloud, private cloud, and external services
- Nomad - a distributed, highly available, datacenter-aware cluster manager and scheduler for deploying applications on any infrastructure, at any scale.
- Consul - for discovering and configuring services in your infrastructure.

This course focuses on Consul. We go over the Consul's architecture and features and carry out a live implementation and deployment of a Consul server.

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice and implementation, occasional quizzing to measure progress

In this instructor-led, live training in České republice, participants will learn the features, concepts and standards behind WS02 API Manager. Theory will be coupled with live hands-on practice and implementation throughout the training. By the end of the course participants will have the knowledge and practice to deploy their own APIs using the core features of WS02 API Manager.

This instructor-led, live training in České republice is aimed at enterprise developers and architects. It introduces microservice architecture, presents migration strategies from a monolithic system, and walks participants through the creation and deployment of a sample microservice-based application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand when to use and when not to use microservice architecture.
- Create and implement a testing strategy for microservices.
- Deploy a sample microservice-based application into a production environment.
- Refactor a monolithic application into services.

Seneca is a microservices framework for Node.js.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Seneca as they step through practical examples of building micro services with Seneca.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn the fundamentals of Seneca
- Use Seneca to build micro services

Audience

- Developers
- Programmers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Gilliam is an open-source platform intended for Micro Service Architectures that allows users to easily develop, deploy, and scale their application backend.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to work with Gilliam in building micro services.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn the fundamentals of Gilliam
- Use Gilliam to build micro services

Audience

- Developers
- Programmers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Microservices refer to an application architecture style that promotes the use of independent, self-contained programs. Python is a dynamic high-level programming language that is ideal for both scripting as welll as application development. Python's expansive library of open source tools and frameworks make it a practical choice for building microservices.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of microservices as they step through the creation of a microservice using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of building microservices
- Learn how to use Python to build microservices
- Learn how to use Docker to deploy Python based microservices

Audience

- Developers
- Programmers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Go (Golang) je skvělý jazyk pro stavbu mikroslužeb kvůli malému stopu paměti.

Spring Cloud je otevřený zdrojový rámec pro lehké mikroslužby.

V tomto živém tréninku vedeném instruktorem se účastníci dozví, jak vytvářet mikroslužby pomocí Go (Golang) a Spring Cloud.

Formát kurzu

Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Architektura Microservice je přístup k rozvoji softwarové aplikace jako soubor malých, nezávislých služeb, z nichž každá probíhá ve svém vlastním procesu a komunikuje s lehkými mechanismy, jako je API zdrojů HTTP. Tyto služby mohou být efektivně implementovány pomocí kontinuálních automatizačních systémů a překonávají potřebu centralizovaného řízení. Microservices lze psát v různých programovacích jazycích a integrovat s různými systémy ukládání dat.

Tento výcvik vedený instruktorem je zaměřen na vývojáře a architekty podniků. Představuje architekturu mikroslužby z perspektivy.NET, prezentuje migrační strategie z monolitického systému a účastníky prochází vytvořením a implementací aplikace založené na mikroslužbě vzorku.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Pochopte, kdy používat a kdy nepoužívat architekturu mikroslužby Vytvoření a implementace testovací strategie pro mikroslužby Využijte aplikaci založenou na mikroslužbě vzorku do výrobního prostředí Refactor monolitické aplikace do služeb

publikum

Vývojáři Architekti

Formát kurzu

Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) is a platform as a service (PaaS) used for deploying scalable microservices-based cloud applications.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

By the end of this training, participants will be able to:

- Use ASF as a platform for building and managing microservices
- Understand key microservices programming concepts and models.
- Create a cluster in Azure
- Deploy microservices on premises or in the cloud
- Debug and troubleshoot a live microservice application

Audience

- Developers

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Service Fabrice, please see: https://github.com/Microsoft/service-fabric

The course is intended for system integrators who want to learn about Apache Camel as a rule-based routing and mediation engine that provides a Java object-based implementation of the Enterprise Integration Patterns.

Apache Camel je otevřený zdrojový integrační rámec pro přenos zpráv z různých zdrojů dat do různých cílových míst. S Spring Boot, uživatelé mohou vytvořit výrobní třídu Apache Camel aplikace pro bezdrátovou integraci.

Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na webové vývojáře, kteří chtějí programovat v Spring Boot vytvořit Apache Camel aplikace.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Rozvíjet Apache Camel aplikace s Spring Boot. Použijte chybový monitoring a upozornění pro aplikace Apache Camel. Použijte Apache Camel pro vytváření integračních řešení.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

This course is for enterprise architects, developers, system administrators and anyone who wants to understand and use a high-throughput distributed messaging system. If you have more specific requirements (e.g. only system administration side), this course can be tailored to better suit your needs.

Apache Samza is an open-source near-realtime, asynchronous computational framework for stream processing. It uses Apache Kafka for messaging, and Apache Hadoop YARN for fault tolerance, processor isolation, security, and resource management.

This instructor-led, live training introduces the principles behind messaging systems and distributed stream processing, while walking participants through the creation of a sample Samza-based project and job execution.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Samza to simplify the code needed to produce and consume messages.
- Decouple the handling of messages from an application.
- Use Samza to implement near-realtime asynchronous computation.
- Use stream processing to provide a higher level of abstraction over messaging systems.

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Kafka Streams is a client-side library for building applications and microservices whose data is passed to and from a Kafka messaging system. Traditionally, Apache Kafka has relied on Apache Spark or Apache Storm to process data between message producers and consumers. By calling the Kafka Streams API from within an application, data can be processed directly within Kafka, bypassing the need for sending the data to a separate cluster for processing.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to integrate Kafka Streams into a set of sample Java applications that pass data to and from Apache Kafka for stream processing.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand Kafka Streams features and advantages over other stream processing frameworks
- Process stream data directly within a Kafka cluster
- Write a Java or Scala application or microservice that integrates with Kafka and Kafka Streams
- Write concise code that transforms input Kafka topics into output Kafka topics
- Build, package and deploy the application

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Notes

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange

In this instructor-led, live training in České republice (onsite or remote), participants will learn how to set up and integrate different Stream Processing frameworks with existing big data storage systems and related software applications and microservices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure different Stream Processing frameworks, such as Spark Streaming and Kafka Streaming.
- Understand and select the most appropriate framework for the job.
- Process of data continuously, concurrently, and in a record-by-record fashion.
- Integrate Stream Processing solutions with existing databases, data warehouses, data lakes, etc.
- Integrate the most appropriate stream processing library with enterprise applications and microservices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Confluent (a distribution of Kafka) to build and manage a real-time data processing platform for their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent Platform.
- Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
- Store and process incoming stream data.
- Optimize and manage Kafka clusters.
- Secure data streams.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Apache Kafka is a distributed streaming platform. It is de facto a standard for building data pipelines and it solves a lot of different use-cases around data processing: it can be used as a message queue, distributed log, stream processor, etc.

We'll start with some theory behind data pipelines in general, then continue with fundamental concepts behind Kafka. We'll also discover important components like Kafka Streams and Kafka Connect.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary development environment for building microservices.
- Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
- Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
- Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
- Ensure high concurrency among microservices in production.
- Monitor microservices and implement recovery strategies.
- Carry out performance tuning.
- Learn about future trends in microservices architecture.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at developers who wish to integrate Apache Kafka with existing databases and applications for processing, analysis, etc.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Kafka Connect to ingest large amounts of data from a database into Kafka topics.
- Ingest log data generated by an application servers into Kafka topics.
- Make any collected data available for stream processing.
- Export data from Kafka topics into secondary systems for storage and analysis.