Microservices s Spring Cloud a Kafka Počítačový Kurz

Tato školení vedená instruktorem se koná v České republice (online nebo na místě) a je určená pro vývojáře, kteří chtějí integrovat Apache Kafka s existujícími databázemi a aplikacemi pro zpracování, analýzu atd.

Konec tohoto školení se účastníci budou schopni:

• Použít Kafka Connect ke čtení velkého množství dat z databáze do témat Kafka.
• Číst protokolovací data generovaná aplikačními servery do témat Kafka.
• Zpřístupnit jakákoli shromážděná data pro streamování a zpracování dat.
• Exportovat data z témat Kafka do vedlejších systémů pro ukládání a analýzu.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena inženýrům, kteří chtějí použít Confluent (distribuci Kafka) ke vytvoření a správě platformy pro zpracování dat v reálném čase pro své aplikace.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Confluent Platform.
• Používat správcovské nástroje a služby Confluent k snadnějšímu běhu Kafka.
• Uchovávat a zpracovávat přicházející datové proudy.
• Optimalizovat a spravovat cluster Kafka.
• Zabezpečit datové proudy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• V rámci živé laboratoře se provádí praktická implementace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na open-source verzi Confluentu: Confluent Open Source.
• Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte, prosím, nás pro uspořádání.

Apache Kafka je distribuovaná streamovací platforma. Je de facto standardem pro vytváření datových potoků a řeší mnoho různých případů použití souvisejících s zpracováním dat: lze ji použít jako zprávní frontu, distribuovaný log, streamovací procesor atd.

Nejdřív se podíváme na teorii za datovými potoky obecně, pak pokračujeme fundamentálními koncepty Kafka. Také poznáte důležité komponenty jako Kafka Streams a Kafka Connect.

V tomto školení vedeném instruktorem, které se koná na místě nebo vzdáleně, zúčastníci naučí nastavovat a integrovat různé streamovací frameworky s existujícími systémy pro úložiště velkých dat a souvisejícími software a mikroslužbami.

Koncem tohoto školení budou zúčastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat různé streamovací frameworky, jako je Spark Streaming a Kafka Streaming.
• Porozumět a vybrat nejvhodnější framework pro daný úkol.
• Zpracovávat data v reálném čase, současně a řádek po řádku.
• Integrovat streamovací řešení s existujícími databázemi, datovými skladovami, datovými jezery atd.
• Integrovat nejvhodnější streamovací knihovnu s podnikovými aplikacemi a mikroslužbami.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé Java vývojáře, kteří chtějí navrhovat, vyvíjet, nasazovat a udržovat aplikace založené na mikroslužbách pomocí Java rámců jako Spring Boot a Spring Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody architektury mikroslužeb.
• Vytvářejte a nasazujte mikroslužby pomocí Java a Spring Boot.
• Implementujte zjišťování služeb, správu konfigurace a brány API.
• Zabezpečte, monitorujte a efektivně škálujte mikroslužby.
• Nasaďte mikroslužby pomocí Docker a Kubernetes.

Tento kurz je určený pro podnikové architekty, vývojáře, systémové administrátory a každého, kdo chce pochopit a používat systém pro vysokoprůchodnou distribuovanou komunikaci. Pokud máte specifičtější požadavky (například pouze stránku systémové administrace), tento kurz lze přizpůsobit tak, aby lépe vyhovoval vašim potřebám.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno správcům systémů, kteří se chtějí naučit nastavovat, nasazovat, spravovat a optimalizovat enterprise-grade Kafka cluster.

Konec tohoto školení bude účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat Kafka Cluster.
• Oceňovat výhody a nevýhody nasazení Kafka on-premise vs. v cloudu.
• Nasazovat a monitorovat Kafka pomocí různých nástrojů pro on-premise a cloudové prostředí.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena softwarovým testerům, kteří chtějí implementovat bezpečnostní opatření pro síť do aplikace Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit Apache Kafka na cloudový server.
• Implementovat SSL šifrování pro prevenci útoků.
• Přidat ACL autentizaci pro sledování a řízení přístupu uživatelů.
• Zajistit, aby důvěryhodní klienti měli přístup k clusterům Kafka pomocí SSL a SASL autentizace.

Kafka Streams je clientská knihovna pro vytváření aplikací a mikroslužeb, jejichž data jsou předávána do a z systému zpráv Kafka. Tradičně Apache Kafka spoléhal na Apache Spark nebo Apache Storm k zpracování dat mezi producenty a konzumenty zpráv. Voláním API Kafka Streams zevnitř aplikace lze data zpracovat přímo v rámci systému Kafka, čímž se eliminuje potřeba odesílání dat do odděleného clusteru pro zpracování.

V tomto instruktorem vedeném, živém školení se účastníci naučí integrovat Kafka Streams do sady ukázkových Java aplikací, které předávají data do a z Apache Kafka pro streamovací zpracování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit vlastnosti a přednosti Kafka Streams oproti jiným streamovacím frameworkům
• Zpracovávat streamovací data přímo uvnitř clusteru Kafka
• Napsat Java nebo Scala aplikaci nebo mikroslužbu, která se integruje s Kafka a Kafka Streams
• Napsat stručný kód, který transformuje vstupní témata Kafka na výstupní témata Kafka
• Vybudovat, zabalit a nasadit aplikaci

Účastníci

• Vývojáři

Formát kurzu

• Půl přednášky, půl diskuse, cvičení a značné praktické procvičování

Poznámky

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak hodnotit různé technologie a přístupy pro návrh architektury systému založeného na službách. Školení začíná diskusí a srovnáním monolitických systémů a architektur služeb, poté se ponoří do detailů architektury mikroslužeb.

Účastníci mají šanci uplatnit své znalosti v praxi při vytváření a nasazení sady mikroslužeb pro ověření konceptu vytvořených pomocí Spring Cloud, Spring Boot a Docker.
Nakonec jsou prozkoumány příslušné stavební bloky infrastruktury, které účastníkům pomohou určit nejvhodnější nástroje a přístupy k použití pro různé organizační požadavky.
Na konci tohoto školení budou mít účastníci solidní znalosti o Service-Oriented Architecture (SOA) a Microservice Architecture a také praktické zkušenosti s používáním Spring Cloud a souvisejících Spring technologií pro rychlý vývoj vlastních cloudových mikroslužeb připravených pro cloud.

V tomto školení vedeném instruktorem a probíhajícím na místě České republice se účastníci naučí základy stavby mikroservic pomocí Spring Cloud a Docker. Znalosti účastníků budou testovány prostřednictvím cvičení a postupného vytváření ukázkových mikroservic.

Koncem školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy mikroservic.
• Používat Docker k vytváření kontejnerů pro aplikace mikroservic.
• Vyvíjet a nasazovat kontejnerizované mikroservice pomocí Spring Cloud a Docker.
• Integrovat mikroservice s objevovacími službami a Spring Cloud API Gateway.
• Používat Docker Compose pro testování integračních scénářů od konce do konce.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a DevOps inženýry, kteří chtějí budovat, nasazovat a spravovat mikroslužby pomocí Spring Cloud a Docker.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjejte mikroslužby pomocí Spring Boot a Spring Cloud.
• Kontejnerujte aplikace pomocí Docker a Docker Compose.
• Implementujte zjišťování služeb, brány API a komunikaci mezi službami.
• Monitorujte a zabezpečte mikroslužby v produkčním prostředí.
• Nasaďte a organizujte mikroslužby pomocí Kubernetes.

Tato vedená školení, provedené živě v České republice (online nebo na místě), je zaměřena na datové analytiky, kteří chtějí použít SMACK stack pro budování platform zpracování dat pro řešení s velkými daty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat architekturu data pipeline pro zpracování velkých dat.
• Vytvořit clusterovou infrastrukturu pomocí Apache Mesos a Dockeru.
• Analyzovat data s Sparkem a Scalou.
• Spravovat nestrukturovaná data pomocí Apache Cassandra.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice začínáme diskusí o architektuře mikroslužeb. Znalosti účastníků jsou testovány pomocí cvičení a postupného vývoje ukázkových mikroslužeb.

Na konci tohoto školení budou účastníci dobře rozumět tomu, jak používat Spring Cloud a související jarní technologie k rychlému vývoji vlastních cloudových mikroslužeb připravených na cloud.

Spring Cloud je otevřený a lehký rámec mikroservisů pro vytváření Java aplikací pro cloudu. Netflix OSS je sada rámce a knihoven pro vývoj mikroservisů. Spring Cloud se pohodlně integruje s komponentami Netflix pomocí automatické konfigurace a konvence před konfigurací.

V tomto vedeném školení živě se účastníci naučí základní pojętí týkající se vytváření mikroservisů pomocí Spring Cloud a Netflix OSS. Účastníci si své znalosti ověří prostřednictvím cvičení a krok za krokem vyvíjených ukázkových mikroservisů.

Koncem tohoto školení budou účastníci mít pevné pochopení, jak používat Spring Cloud a související technologie Spring společně s Netflix OSS k rychlému vývoji svých vlastních mikroservisů navržených pro cloudu.

Účastníci

• Vývojáři Java

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuze, cvičení a v praxi intenzivní praktické procvičování