Building Data Pipelines with Apache Kafka Počítačový Kurz

Tato školení vedená instruktorem se koná v České republice (online nebo na místě) a je určená pro vývojáře, kteří chtějí integrovat Apache Kafka s existujícími databázemi a aplikacemi pro zpracování, analýzu atd.

Konec tohoto školení se účastníci budou schopni:

• Použít Kafka Connect ke čtení velkého množství dat z databáze do témat Kafka.
• Číst protokolovací data generovaná aplikačními servery do témat Kafka.
• Zpřístupnit jakákoli shromážděná data pro streamování a zpracování dat.
• Exportovat data z témat Kafka do vedlejších systémů pro ukládání a analýzu.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena inženýrům, kteří chtějí použít Confluent (distribuci Kafka) ke vytvoření a správě platformy pro zpracování dat v reálném čase pro své aplikace.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Confluent Platform.
• Používat správcovské nástroje a služby Confluent k snadnějšímu běhu Kafka.
• Uchovávat a zpracovávat přicházející datové proudy.
• Optimalizovat a spravovat cluster Kafka.
• Zabezpečit datové proudy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• V rámci živé laboratoře se provádí praktická implementace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na open-source verzi Confluentu: Confluent Open Source.
• Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte, prosím, nás pro uspořádání.

V tomto školení vedeném instruktorem, které se koná na místě nebo vzdáleně, zúčastníci naučí nastavovat a integrovat různé streamovací frameworky s existujícími systémy pro úložiště velkých dat a souvisejícími software a mikroslužbami.

Koncem tohoto školení budou zúčastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat různé streamovací frameworky, jako je Spark Streaming a Kafka Streaming.
• Porozumět a vybrat nejvhodnější framework pro daný úkol.
• Zpracovávat data v reálném čase, současně a řádek po řádku.
• Integrovat streamovací řešení s existujícími databázemi, datovými skladovami, datovými jezery atd.
• Integrovat nejvhodnější streamovací knihovnu s podnikovými aplikacemi a mikroslužbami.

Tento kurz je určený pro podnikové architekty, vývojáře, systémové administrátory a každého, kdo chce pochopit a používat systém pro vysokoprůchodnou distribuovanou komunikaci. Pokud máte specifičtější požadavky (například pouze stránku systémové administrace), tento kurz lze přizpůsobit tak, aby lépe vyhovoval vašim potřebám.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové správce, kteří chtějí nastavit, nasadit, spravovat a optimalizovat cluster Kafka na podnikové úrovni.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte a spravujte Kafka Cluster.
• Vyhodnoťte výhody a nevýhody nasazení Kafka on-premise vs. v cloudu.
• Nasaďte a monitorujte Kafku pomocí různých on-premise a cloudových nástrojů prostředí.

Tato vedená školení, které se koná v České republice (online nebo na místě), je určena pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vyvíjet aplikace velkých dat s Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjet produkery a konzuméry Kafka k odesílání a čtení dat z Kafka.
• Integrovat Kafka s externími systémy pomocí Kafka Connect.
• Pisat streamovací aplikace s Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrovat klienta Kafka s Confluent Cloud pro cloudová nasazení Kafka.
• Získat praktické zkušenosti prostřednictvím cvičení a reálných případů použití.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry, datové vědce a programátory, kteří chtějí používat funkce Apache Kafka při streamování dat s Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat Apache Kafka k monitorování a řízení podmínek v nepřetržitých datových tocích pomocí programování Python.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určený pro pokročilejší Java programátory, kteří chtějí integrovat Apache Kafka do svých aplikací pro spolehlivé, škálovatelné a vysokoprůchodné zasílání zpráv.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a jádro komponent Kafka.
• Nastavit a nakonfigurovat Kafka cluster.
• Zasílat a přijímat zprávy pomocí Java.
• Implementovat Kafka Streams pro zpracování dat v reálném čase.
• Zajistit odolnost a škálovatelnost v aplikacích Kafka.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé systémové administrátory, kteří chtějí efektivně využít funkce Kafkova řazení zpráv do fronty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte možnosti a architekturu řazení zpráv Kafka.
• Nakonfigurujte témata Kafka pro scénáře řazení zpráv.
• Vytvářejte a konzumujte zprávy pomocí Kafky.
• Monitorujte a spravujte Kafku jako frontu zpráv.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena softwarovým testerům, kteří chtějí implementovat bezpečnostní opatření pro síť do aplikace Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit Apache Kafka na cloudový server.
• Implementovat SSL šifrování pro prevenci útoků.
• Přidat ACL autentizaci pro sledování a řízení přístupu uživatelů.
• Zajistit, aby důvěryhodní klienti měli přístup k clusterům Kafka pomocí SSL a SASL autentizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit základy Kafky a integrovat je s Spring Boot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte Kafku a jeho architekturu.
• Naučte se, jak nainstalovat, nakonfigurovat a nastavit základní prostředí Kafka.
• Integrujte Kafku s Spring Boot.

Kafka Streams je clientská knihovna pro vytváření aplikací a mikroslužeb, jejichž data jsou předávána do a z systému zpráv Kafka. Tradičně Apache Kafka spoléhal na Apache Spark nebo Apache Storm k zpracování dat mezi producenty a konzumenty zpráv. Voláním API Kafka Streams zevnitř aplikace lze data zpracovat přímo v rámci systému Kafka, čímž se eliminuje potřeba odesílání dat do odděleného clusteru pro zpracování.

V tomto instruktorem vedeném, živém školení se účastníci naučí integrovat Kafka Streams do sady ukázkových Java aplikací, které předávají data do a z Apache Kafka pro streamovací zpracování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit vlastnosti a přednosti Kafka Streams oproti jiným streamovacím frameworkům
• Zpracovávat streamovací data přímo uvnitř clusteru Kafka
• Napsat Java nebo Scala aplikaci nebo mikroslužbu, která se integruje s Kafka a Kafka Streams
• Napsat stručný kód, který transformuje vstupní témata Kafka na výstupní témata Kafka
• Vybudovat, zabalit a nasadit aplikaci

Účastníci

• Vývojáři

Formát kurzu

• Půl přednášky, půl diskuse, cvičení a značné praktické procvičování

Poznámky

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé systémové administrátory, kteří se chtějí naučit, jak efektivně řídit témata Kafka pro efektivní streamování a zpracování dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Kafkova tématu a architekturu.
• Vytvářejte, konfigurujte a spravujte témata Kafka.
• Sledujte témata Kafka z hlediska zdraví, výkonu a dostupnosti.
• Zavést bezpečnostní opatření pro Kafkova témata.

Tato vedená školení, provedené živě v České republice (online nebo na místě), je zaměřena na datové analytiky, kteří chtějí použít SMACK stack pro budování platform zpracování dat pro řešení s velkými daty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat architekturu data pipeline pro zpracování velkých dat.
• Vytvořit clusterovou infrastrukturu pomocí Apache Mesos a Dockeru.
• Analyzovat data s Sparkem a Scalou.
• Spravovat nestrukturovaná data pomocí Apache Cassandra.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí transformovat tradiční architekturu na vysoce souběžnou architekturu založenou na mikroslužbách pomocí Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes a Redis.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro budování mikroslužeb.
• Navrhněte a implementujte vysoce souběžný ekosystém mikroslužeb pomocí Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker a Kubernetes.
• Transformujte monolitické a SOA služby na architekturu založenou na mikroslužbách.
• Přijměte přístup DevOps k vývoji, testování a vydávání softwaru.
• Zajistit vysokou souběžnost mezi mikroslužbami ve výrobě.
• Monitorujte mikroslužby a implementujte strategie obnovy.
• Proveďte ladění výkonu.
• Seznamte se s budoucími trendy v architektuře mikroslužeb.