Confluent Apache Kafka: Operační Správa a Konfigurace Clustrov Počítačový Kurz

Tato školení vedená instruktorem se koná v České republice (online nebo na místě) a je určená pro vývojáře, kteří chtějí integrovat Apache Kafka s existujícími databázemi a aplikacemi pro zpracování, analýzu atd.

Konec tohoto školení se účastníci budou schopni:

• Použít Kafka Connect ke čtení velkého množství dat z databáze do témat Kafka.
• Číst protokolovací data generovaná aplikačními servery do témat Kafka.
• Zpřístupnit jakákoli shromážděná data pro streamování a zpracování dat.
• Exportovat data z témat Kafka do vedlejších systémů pro ukládání a analýzu.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena inženýrům, kteří chtějí použít Confluent (distribuci Kafka) ke vytvoření a správě platformy pro zpracování dat v reálném čase pro své aplikace.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Confluent Platform.
• Používat správcovské nástroje a služby Confluent k snadnějšímu běhu Kafka.
• Uchovávat a zpracovávat přicházející datové proudy.
• Optimalizovat a spravovat cluster Kafka.
• Zabezpečit datové proudy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• V rámci živé laboratoře se provádí praktická implementace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na open-source verzi Confluentu: Confluent Open Source.
• Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte, prosím, nás pro uspořádání.

Apache Kafka je distribuovaná streamovací platforma. Je de facto standardem pro vytváření datových potoků a řeší mnoho různých případů použití souvisejících s zpracováním dat: lze ji použít jako zprávní frontu, distribuovaný log, streamovací procesor atd.

Nejdřív se podíváme na teorii za datovými potoky obecně, pak pokračujeme fundamentálními koncepty Kafka. Také poznáte důležité komponenty jako Kafka Streams a Kafka Connect.

In this instructor-led, live training in České republice (onsite or remote), participants will learn how to set up and integrate different Stream Processing frameworks with existing big data storage systems and related software applications and microservices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure different Stream Processing frameworks, such as Spark Streaming and Kafka Streaming.
• Understand and select the most appropriate framework for the job.
• Process of data continuously, concurrently, and in a record-by-record fashion.
• Integrate Stream Processing solutions with existing databases, data warehouses, data lakes, etc.
• Integrate the most appropriate stream processing library with enterprise applications and microservices.

Tento kurz je určený pro podnikové architekty, vývojáře, systémové administrátory a každého, kdo chce pochopit a používat systém pro vysokoprůchodnou distribuovanou komunikaci. Pokud máte specifičtější požadavky (například pouze stránku systémové administrace), tento kurz lze přizpůsobit tak, aby lépe vyhovoval vašim potřebám.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové správce, kteří chtějí nastavit, nasadit, spravovat a optimalizovat cluster Kafka na podnikové úrovni.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte a spravujte Kafka Cluster.
• Vyhodnoťte výhody a nevýhody nasazení Kafka on-premise vs. v cloudu.
• Nasaďte a monitorujte Kafku pomocí různých on-premise a cloudových nástrojů prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vyvíjet aplikace pro velká data s Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Rozvíjejte výrobce a spotřebitele Kafky, aby mohli odesílat a číst data z Kafky. Integrujte Kafku s externími systémy pomocí Kafka Connect. Pište streamovací aplikace pomocí Kafka Streams & ksqlDB. Integrujte klientskou aplikaci Kafka s cloudem Confluent pro cloudová nasazení Kafka. Získejte praktické zkušenosti prostřednictvím praktických cvičení a případů použití v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry, datové vědce a programátory, kteří chtějí používat funkce Apache Kafka při streamování dat s Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat Apache Kafka k monitorování a řízení podmínek v nepřetržitých datových tocích pomocí programování Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé systémové administrátory, kteří chtějí efektivně využít funkce Kafkova řazení zpráv do fronty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte možnosti a architekturu řazení zpráv Kafka.
• Nakonfigurujte témata Kafka pro scénáře řazení zpráv.
• Vytvářejte a konzumujte zprávy pomocí Kafky.
• Monitorujte a spravujte Kafku jako frontu zpráv.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena softwarovým testerům, kteří chtějí implementovat bezpečnostní opatření pro síť do aplikace Apache Kafka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit Apache Kafka na cloudový server.
• Implementovat SSL šifrování pro prevenci útoků.
• Přidat ACL autentizaci pro sledování a řízení přístupu uživatelů.
• Zajistit, aby důvěryhodní klienti měli přístup k clusterům Kafka pomocí SSL a SASL autentizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit základy Kafky a integrovat je s Spring Boot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte Kafku a jeho architekturu.
• Naučte se, jak nainstalovat, nakonfigurovat a nastavit základní prostředí Kafka.
• Integrujte Kafku s Spring Boot.

Kafka Streams je clientská knihovna pro vytváření aplikací a mikroslužeb, jejichž data jsou předávána do a z systému zpráv Kafka. Tradičně Apache Kafka spoléhal na Apache Spark nebo Apache Storm k zpracování dat mezi producenty a konzumenty zpráv. Voláním API Kafka Streams zevnitř aplikace lze data zpracovat přímo v rámci systému Kafka, čímž se eliminuje potřeba odesílání dat do odděleného clusteru pro zpracování.

V tomto instruktorem vedeném, živém školení se účastníci naučí integrovat Kafka Streams do sady ukázkových Java aplikací, které předávají data do a z Apache Kafka pro streamovací zpracování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit vlastnosti a přednosti Kafka Streams oproti jiným streamovacím frameworkům
• Zpracovávat streamovací data přímo uvnitř clusteru Kafka
• Napsat Java nebo Scala aplikaci nebo mikroslužbu, která se integruje s Kafka a Kafka Streams
• Napsat stručný kód, který transformuje vstupní témata Kafka na výstupní témata Kafka
• Vybudovat, zabalit a nasadit aplikaci

Účastníci

• Vývojáři

Formát kurzu

• Půl přednášky, půl diskuse, cvičení a značné praktické procvičování

Poznámky

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé systémové administrátory, kteří se chtějí naučit, jak efektivně řídit témata Kafka pro efektivní streamování a zpracování dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Kafkova tématu a architekturu.
• Vytvářejte, konfigurujte a spravujte témata Kafka.
• Sledujte témata Kafka z hlediska zdraví, výkonu a dostupnosti.
• Zavést bezpečnostní opatření pro Kafkova témata.

Tato vedená školení, provedené živě v České republice (online nebo na místě), je zaměřena na datové analytiky, kteří chtějí použít SMACK stack pro budování platform zpracování dat pro řešení s velkými daty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat architekturu data pipeline pro zpracování velkých dat.
• Vytvořit clusterovou infrastrukturu pomocí Apache Mesos a Dockeru.
• Analyzovat data s Sparkem a Scalou.
• Spravovat nestrukturovaná data pomocí Apache Cassandra.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí transformovat tradiční architekturu na vysoce souběžnou architekturu založenou na mikroslužbách pomocí Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes a Redis.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro budování mikroslužeb.
• Navrhněte a implementujte vysoce souběžný ekosystém mikroslužeb pomocí Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker a Kubernetes.
• Transformujte monolitické a SOA služby na architekturu založenou na mikroslužbách.
• Přijměte přístup DevOps k vývoji, testování a vydávání softwaru.
• Zajistit vysokou souběžnost mezi mikroslužbami ve výrobě.
• Monitorujte mikroslužby a implementujte strategie obnovy.
• Proveďte ladění výkonu.
• Seznamte se s budoucími trendy v architektuře mikroslužeb.